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SARD のご紹介: 公正なゲームのための AI を活用した新しいアンチチート ソリューション@sardanticheat
2,018 測定値
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SARD のご紹介: 公正なゲームのための AI を活用した新しいアンチチート ソリューション

SARD Anti-Cheat5m2024/02/08
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オンライン ビデオ ゲームでの不正行為は、ゲーム業界にとって継続的な脅威です。 SARD は、ゲーム サイバーセキュリティ分野に導入された最新のソリューションの 1 つです。 SARD を支える頭脳は初心者ではありません。彼らは Frost Security で 10 年間の経験を持ち、ゲーム サイバーセキュリティの専門知識を磨きました。
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お気に入りのオンライン ビデオ ゲームでゲームの魔法使いと対戦しているように感じたことがありますか?クールなタイプではなく、不自然に壁を撃ち抜いて一瞬で消えるタイプ。どう考えても、あれはウィザードではありません。それは詐欺師です。遭遇したことがあるなら、それが単に迷惑なだけではないことをご存知でしょう。とても悔しいです。


世界中に30 億人を超えるゲーマーがおり、ゲームは単なる趣味の域を超えています。それは現代のデジタル文化の重要な要素として浮上し、その影響力をエンターテイメントとテクノロジーの領域全体に広げています。しかし、この目覚ましい成長には課題も伴い、オンライン ビデオ ゲームにおける広範な不正行為の問題が課題のリストのトップに挙げられています


歴史を通じて、不正行為はゲーム業界に継続的な脅威をもたらしてきました。これは、誠実なプレイヤーのゲーム体験を混乱させるだけでなく、ゲーム会社にとっても重大な課題を引き起こします。不正行為は業界に多大な経済的影響を及ぼし、開発者の 79% が重大な懸念事項であると認識しています。


この差し迫った問題に対処するために、ゲーム コミュニティは過去数十年にわたってさまざまなアンチチート ソリューションの開発を目撃してきました。

サードは、ゲーム サイバーセキュリティ分野に導入された最新のソリューションの 1 つです。


SARD は市場では新しい名前かもしれませんが、 SARD を支える頭脳は初心者ではありません。彼らは Frost Security で 10 年間の経験を持ち、ゲーム サイバーセキュリティ ソリューションの専門知識を磨きました。このような背景により、SARD はゲーム世界での不正行為への取り組み方に革命を起こす可能性があります。


Alexander Harutyunyan, Co-Founder and CEO

「SARD は単なる当社の最新プロジェクトではありません。これは当社チームのサイバーセキュリティにおける戦いの傷跡と勝利の集大成です。」株式アレクサンダー・ハルトゥニャン、SARD の共同創設者兼 CEO、「私たちのチームは 15 年以上にわたってサイバーセキュリティ ゲームに携わっており、今では、最も洗練された最高の戦略とトリックをすべて SARD に詰め込みました。そして、SARD を際立たせているのは、その中核にある「スーパーヒーロー デュオ」です」とアレクサンダー氏は付け加えます。「私たちは、カーネル レベルのセキュリティの揺るぎない力とスマート AI を統合しました。それは、サイバー探偵とデジタル スーパーヒーローがチームを組むようなもので、どちらもゲームの世界の公平性と安全を守ることに尽力しているのです。」


SARD がもたらすものを完全に説明するには、ゲーム業界内の既存のアンチチート環境を掘り下げることが重要です。概して、この状況は、カーネルベースのテクノロジーと AI を活用したソリューションという 2 つの広く使用されているテクノロジーによって支配されています。


カーネル ベースのゲーム アンチチートはオペレーティング システムの中核で機能し、メモリ管理やハードウェアの相互作用などのシステム機能を監視するための詳細かつ直接的なアクセスを提供します。このようなアクセスは、ゲームのプロセスを基本的なレベルで操作または妨害しようとする可能性のある不正行為を検出および防止するために不可欠です。このアプローチは効果的ですが、複雑な開発要件やプライバシーの問題などの課題がないわけではありません。


一方で、 AI を活用したアンチチート システム高度な機械学習モジュールを利用して、不正行為を示すパターンや行動を分析および特定します。これらの高度なアルゴリズムは、膨大な量のゲーム内データから継続的に学習し、システムが正当なプレイヤーの行動と潜在的な不正行為戦略を効果的に区別できるようにします。 AI を活用したアンチチート システムの中核的な強みは、学習して適応する能力にあります。事前定義されたアルゴリズムで動作する従来のシステムとは異なり、これらの AI チート対策ソリューションは機械学習技術を採用して、膨大な量のゲーム データを分析します。プレイヤーの行動、ゲームの仕組み、不正行為者の絶え間なく変化する戦術から継続的に学習することで、これらのシステムは時間の経過とともにより効果的になります。これらは、信じられないほど速い反応時間や不自然な精度など、不正行為を示す可能性のあるゲームプレイの異常を特定するように設計されています。


SARD はどちらか一方だけではありません。それは両方です - カーネルの強度と AI の賢さを組み合わせたものです。この相乗効果により、前例のないレベルのゲームのセキュリティと適応性が実現します。


SARD のイノベーションはテクノロジーだけではありません。それはアプローチを再考することです。



Tigran Gyurjyan, COO and Co-Founder

ティグラン・ギュルジャンCOO 兼共同創設者である同氏は、自社の哲学について次のように説明しています。「 SARD は、アンチチート市場の確立された規範に挑戦するために生まれました。私たちの目標は、よりアクセスしやすく、コスト効率が高く、同時にカスタマイズ可能なソリューションを提供することでした。

私たちはそうすることにしましたアンチチート技術のブラックボックスを開く、クライアントにとって透明性が高まります。

各ゲームの独自性を認識し、カスタマイズを優先し、クライアントがゲーム固有のニーズを満たすためにソリューションを微調整できるようにします。」


このカスタマイズの重視により、ゲーム開発者は SARD の設定を調整できるようになり、プレーヤーのエクスペリエンスを損なうことなく最上位の保護を確保できます。このような柔軟性は、画一的なソリューションではすべてに対応できないことが多い業界において、大きな変革をもたらします。


しかし、SARD の取り組みは、柔軟なツールを提供するだけではありません。また、迅速かつ効果的な問題解決を確実にするためのプレミアム カスタマー サポートも提供しています。これは、ペースの速いゲームの世界では非常に重要です。


スマート ゲームのチート対策の差し迫った重要性を改めて述べ、ティグラン氏は自身の経験を振り返ります。「私が思い出せる限り、ゲームでチート行為の本当の脅威に直面した最初のケースは 2000 年代に遡りました。私たちの愛好家チームは、都市のクエストを組み合わせたゲームを作成しました。私たちはこのゲームで素晴らしい収益を上げられると期待していました...しかし、真実は 2 日後にゲームがハッキングされ、保護することができませんでした... あれから約 25 年が経ち、今、私は胸を張って言えます。新しいゲームを作るために時間と労力を費やしてきた人々の収益を節約するソリューションを私たちが開発し洗練させてきたということ…私はその話をよく思い出します、そしてそれは私たちが受け入れてきた目的、つまり安全を守ることを常に思い出させてくれます。ゲームコミュニティを不正行為から遠ざけ、フェアプレイを守ります。この事件は、オンライン ゲームの完全性を保護するための包括的かつ堅牢なソリューションを開発するという SARD の共同使命と共鳴します。


将来に目を向けると、SARD の野心は PC ゲームのチートに取り組むだけではありません。 Alexander 氏は、SARD のより広いビジョンを共有しています。「私たちはゲーム セキュリティのより多くの分野をカバーするために視野を広げています。現在、私たちは改ざん防止および DDoS 対策ソリューションの開発過程にあり、モバイル ゲームにも参入しています。一方、私たちは Web3 分野を検討していますが、そこではリスクがより高く、強固なセキュリティの必要性が最も重要です。


チートが絶えず進化するゲームの世界では、SARD の積極的で革新的なアプローチがまさに必要とされています。


アレクサンダーは次のように述べています。「はい、私たちは問題を知っています。私たちには解決策があります」と付け加え、「私自身ゲーマーとして、ゲーム コミュニティにはより優れたサイバーセキュリティ ソリューションが必要だと信じており、それが私たちが SARD で構築したものです。」


SARD アンチチート ソフトウェアは、オンライン PC ゲームにおける不正行為との継続的な戦いにおいて大きな進歩をもたらします。カーネル レベルのゲーム セキュリティと AI アンチチート モジュールの組み合わせにより、複雑な問題に対する洗練された適応性のあるアプローチが提供されます。ゲーム業界が進化し続けるにつれて、公平で楽しいゲーム体験を維持するには、SARD のようなツールの有効性が非常に重要になります。