文字通り何百ものアプリが ChatGPT の影響で一晩で出現したようで、それらすべてを追跡することは不可能です.しかし、注目に値するのは、ブラウザーで動作するワークフロー自動化ツールである です。 Bardeen.ai 一見すると、Bardeen は非常に混み合った空間に突き進んでいる単なる自動化ツールのように見えるかもしれません。ただし、コンテキストという重要な問題が発生します。これは、コンピューター画面で開いているものに基づいて自動化を構築することを意味します。また、AI を使用して自動化を構築し、競合他社よりも大幅に高速化します。   などの他の自動化ツールとは異なり、Bardeen はユーザーのブラウザーで拡張機能として実行されるため、ユーザーはそれを使用するためにウィンドウを切り替える必要はありません。また、ブラウザーで開いているタブを読み取り、コンテキストを認識する自動化を構築します。つまり、ボタンをクリックするだけで、Bardeen はページで開いているものをスキャンし、電子メールの下書き、Slack メッセージ、Jira 通知などで使用する情報を抽出できます。コンテキストの切り替えや SaaS のスプロールはもう必要ありません。 Zapier 急速に成長しているグローバルな採用および給与計算プラットフォームである Deel のセールスマンである Carl Ritchie 氏は、毎日 Bardeen を使用して、プロスペクティングとアウトリーチ、および 1 日を通してタスクの自動化を行っていると述べています。  Ritchie 氏は次のように述べています。  Ritchie は Deel の Bardeen スーパーユーザーになり、Bardeen の便利な「共有」機能を使用して自動化をチームに展開しています。 Ritchie が Bardeen と共に構築した自動化の 1 つは、レビュー サイトである Trustpilot の競合他社のページをスキャンし、否定的なレビューが見つかるたびに Slack メッセージを彼に送信します。その後、Ritchie はレビュアーに連絡を取り、代わりに Deel を提案します。   https://vimeo.com/821665636?share=copy&embedable=true ビジネス プロセスの自動化は、1950 年代と 1960 年代にさかのぼることができます。この頃、企業はコンピューター テクノロジの新たな進歩を活用するためにカスタム ビルドのソリューションを開発し始めました。 1970 年代には、エンタープライズ リソース プランニング システムやワークフロー管理ソフトウェアなど、在庫追跡から顧客サービスまですべてを自動化する、より洗練されたツールが導入されました。 インターネットとクラウド コンピューティングの台頭は、自動化を解き放ち、部門や地域を飛び交うさらなるイノベーションにつながりました。 しかし、人工知能、特に自然言語処理と OpenAI の GPT-4 のような大規模な言語モデルの出現ほど自動化を加速したものはありません。ほとんどの反復的なデジタル タスクの場合、AI システムにそれを実行させるのはエンジニアリングの問題にすぎません。 ナレッジ ワーカーは、時間の 40% を繰り返しのタスクに費やしており、時間とリソースを大幅に浪費しています。しかし、自動化は依然として大企業や技術的知識を持つ個人に限定されています。その結果、採用率は低いままです。しかし、バーディーンは自動化を簡単にし、誰もがアクセスできるようにすることを目指しています。  Bardeen の創設者である Pascal Weinberger (CEO) と Artem Harutyunyan (CTO) は、COVID-19 のパンデミックが世界経済の多くをシャットダウンする直前の 2020 年初頭に会社を設立しました。彼らは、ノーベル賞を 2 度受賞し、トランジスタの共同発明者であるジョン バーディーンにちなんで社名を付けました。  Weinberger はドイツ出身の独学のコンピューター プログラマーで、大学を中退し、一連のスタートアップやプロジェクトに携わった後、Telefonica のバルセロナに拠点を置くスカンクワークスである Alpha Labs で 。  AI チームを率いていました  Harutyunyan は、さまざまなハードウェアで実行されるアプリケーションを制御するオーケストレーション ソフトウェアを構築する Mesosphere (現 から生まれました。 Mesosphere の創設者兼 CEO の 1 人である Florian Leibert は、バーディーンの最初の投資家の 1 人でした。 D2iQ) 多くの点で、バーディーンは一種のオーケストレーション プラットフォームでもあり、ユーザーは数十のアプリケーションを 1 つのワークフローに組み合わせて組み合わせることができます。 ロボティック プロセス オートメーション市場は成熟しており、支配的なプレーヤーが認められています。しかしワインバーガーは、Hootsuite や Hubspot などの最新の SaaS アプリでタスクを自動化するためのソリューションが不足しているため、業界はゆっくりとした衰退に直面していると考えています。 一方、Zapier や などの新しい自動化ソリューションは「トリガーベース」であり、トリガーに応じて一連のアクションを実行するように設計されています (たとえば、Web サイトが更新された場合)。しかし、これらのツールは、ユーザーの現在のコンテキストやリアルタイムの意思決定を考慮していません。 UiPath  Weinberger と Harutyunyan は、構築が容易でコーディングを必要としないコンテキスト自動化を提供することを目指しました。彼らの最初のプロトタイプは、GitHub ページから人事データをスクレイピングし、ソフトウェア エンジニアに求人メールを送信する自動化という、差し迫ったニーズを満たしていました。   Weinberger 氏は電話で次のように述べています。実際、Bardeen を使用した自動化の作成は、ほとんどの SaaS アプリよりも速くて簡単です。  Mesosphere の Leibert は、ベンチャー キャピタル会社 を設立するために退職し、昨年 2 月に Bardeen の 350 万ドルのシード ラウンドをリードし、6 か月も経たないうちに 1530 万ドルのシリーズ A が続きました。 Insight Partners の Praveen Akkiraju が率いていました。Praveen Akkiraju は自動化ソフトウェアのベテランであり、ロボティック プロセス オートメーションの巨人である Automation Anywhere の取締役を務めていました。 468 Capital  Bardeen の製品は、いわゆる「流行に敏感な生産性スタック」 (Notion、Table、HubSpot、ClickUp、Salesforce、Gmail などのツール) を使用する現代のナレッジ ワーカーを対象としています。同社のロードマップには、何十万人もの強力なユーザーの熱心なコミュニティからのフィードバックが反映されています。  Bardeen は、OpenAI の GPT-4 から ClickUp、HubSpot、Notion、Google スプレッドシート  50 以上のアプリと連携しています。週に約 1 つのアプリを追加しています。 など、 これにはいくつかの利点があります。 Bardeen の自動化はユーザーのデバイスでローカルに実行されるため、費用対効果が高く、プライバシーに配慮しています。最初から AI が製品に組み込まれて構築されており、プラットフォームは継続的に学習し、機能を向上させます。ユーザーが出力を編集し、編集が理にかなっている場合、バーディーンによってレビューされ、プラットフォームがリアルタイムで改善されます。  「プレイブック」と「MagicBox」は、バーディーン自動化ツールの 2 つの重要な機能です。 プレイブックは、特定のタスクを自動化する事前構築済みのワークフローまたはテンプレートです。プレイブックは使いやすくカスタマイズできるように設計されているため、ユーザーはプログラミング スキルを必要とせずに反復タスクをすばやく自動化できます。 ナレッジ ワーカーは、時間の 40% を繰り返しのタスクに費やしており、時間とリソースを大幅に浪費しています。  Bardeen は、データ入力、レポート生成、ソーシャル メディア管理など、さまざまなタスクに対応する事前構築済みのプレイブックの膨大なライブラリを提供しています。ユーザーは、ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用して独自のカスタム プレイブックを作成し、組織内の他のユーザーと共有することもできます。  MagicBox は、ユーザーがオートメーションについて説明する AI 対応の検索ボックスのようなものです。インターフェイスは、ユーザーがリストから事前に作成されたアクションを選択して変更できるカスタム ワークフローを返します。ジェネレーティブ AI を使用することで、競合他社よりも優位に立つことができます。競合他社の多くは、約束とデモを行っていますが、この機能の長い待機リストを持っています。 このカテゴリの他の人は、生成モデルをトレーニングしてタスクを自動化しようとしていますが、これは非常にコストと時間がかかり、まだ結果を示していません。一方、バーディーンのアプローチでは、生成 AI を使用して自動化テンプレートを構築し、ユーザーに提案します。次に、プラットフォームの直感的なノーコード ビルダーを使用して、ニーズに合わせて調整します。同じタスクを複数回自動化する必要がある場合、ユーザーはボタンをクリックするだけで自動化がトリガーされます。これにより、時間を節約し、すべての知識労働者の日常業務から摩擦を取り除く簡単で信頼できる方法になります。 これらの機能を組み合わせると、職場の生産性を向上させる のようなものになります。技術的な専門知識に関係なく、誰でも簡単なトレーニングを受ければ、プラットフォーム上で自動化ワークフローを作成してデプロイできます。 仮想スイス アーミー ナイフ  Bardeen は、販売、採用、アナリストのソーシング作業、さらには電子メールや会議の管理、ソーシャル メディアへの投稿、ファイル整理などのタスクを自動化し、ユーザーがどこからでもより効率的かつ効果的に作業できるようにします。その目標は、多くの時間とエネルギーを消費する反復的で日常的なタスクを自動化し、より創造的で充実した仕事に集中できるようにすることです。 デジタル時代がさらに進むにつれて、バーディーンのような自動化ツールの需要は高まる一方です。これにより、職を奪われたり、人間のスキルや創造性が失われたりする懸念が生じています。しかしバーディーン氏は、AI と連携することで人間の生産性を向上させる方法で、これらの強力なテクノロジを利用できることを示唆して、かすかな希望を示しています。 次のプロンプトを使用して Kadinsky 2 を使用して生成された主な画像: 「肩越しの角度から、電話でさまざまなアプリを試している人」。   にも掲載されています。 ここ

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Listen to the researchers, from Geoff Hinton to Yann LeCun, on Eye on A.I.

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Bardeen、人間の生産性を高める自動化アプリ

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