AI 搭載のチャットボットは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、応答を効果的に自動化できます。このチュートリアルでは、   、   、    使用したバックエンド統合を行う方法を学びます。Vite はシンプルで高速なので、最新の JavaScript アプリケーションを簡単にセットアップできます。 React Vite Cohere の API を使用してチャットボットをすばやく構築し、 Express を このアーキテクチャは、リクエストをサーバー経由でルーティングすることにより、機密性の高い API キーが公開されるのを防ぎます。 学習内容 Vite を使用して基本的な React プロジェクトをセットアップします。 自然言語生成に Cohere の AI プラットフォームを使用します。  Cohere の API と対話するための Express サーバーを作成します。  React でレスポンシブなチャットボット インターフェースを構築します。 前提条件 React、JavaScript、Node.js に関する基本的な知識。 システムに Node.js がインストールされています。  Cohere アカウント (API キーを取得するには サインアップしてください) 、こちらに ステップ1: Reactプロジェクトを設定する Vite を使用して新しい React プロジェクトを作成します。   npm create vite@latest ai-chatbot -- --template react cd ai-chatbot npm install 開発サーバーを起動します。   npm run dev お気に入りのコード エディターでプロジェクトを開きます。 ステップ2: Expressサーバーを作成する 同じディレクトリに新しい Node.js プロジェクトを初期化します。   mkdir server && cd server npm init -y 必要なパッケージをインストールします。   npm install express cors dotenv node-fetch  type  使用してネイティブ インポートの使用を有効にするように package.json ファイルを更新します。 module   { "name": "server", "version": "1.0.0", "description": "", "main": "index.js", "type": "module", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "dependencies": { "cors": "^2.8.5", "dotenv": "^16.4.7", "express": "^4.21.2", "node-fetch": "^3.3.2" } }   ディレクトリに という名前のファイルを作成し、次のコードを追加します。 server server.js   import 'dotenv/config' import express from 'express'; import cors from 'cors'; import fetch from 'node-fetch'; const app = express(); const PORT = 5000; app.use(cors()); app.use(express.json()); app.post('/generate', async (req, res) => { const { prompt } = req.body; if (!prompt) { return res.status(400).json({ error: 'Prompt is required' }); } try { const response = await fetch('https://api.cohere.ai/v1/generate', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', Authorization: `Bearer ${process.env.COHERE_API_KEY}`, }, body: JSON.stringify({ model: 'command-xlarge-nightly', prompt: `User: ${prompt}\nBot:`, max_tokens: 100, }), }); const data = await response.json(); res.json(data.generations[0].text.trim()); } catch (error) { console.error('Error calling Cohere API:', error); res.status(500).json({ error: 'Failed to generate response' }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Server running on http://localhost:${PORT}`); });   ディレクトリに ファイルを作成します。 server .env   COHERE_API_KEY=your_cohere_api_key_here サーバーを起動します。   node server.js   ファイルを共有したり、バージョン管理にコミットしたりしないでください を ファイルに追加してください。 重要: .env .env .gitignore ステップ3: チャットボットインターフェースを構築する 次のコードで ファイルを更新します。 App.jsx   import React, { useState } from 'react'; import './App.css'; const App = () => { const [messages, setMessages] = useState([]); const [userInput, setUserInput] = useState(''); const [loading, setLoading] = useState(false); const sendMessage = async () => { if (!userInput.trim()) return; const newMessages = [...messages, { sender: 'user', text: userInput }]; setMessages(newMessages); setUserInput(''); setLoading(true); try { const response = await fetch('http://localhost:5000/generate', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify({ prompt: userInput }), }); const botReply = await response.text(); setMessages([...newMessages, { sender: 'bot', text: botReply }]); } catch (error) { console.error('Error fetching bot reply:', error); setMessages([ ...newMessages, { sender: 'bot', text: 'Sorry, something went wrong.' }, ]); } finally { setLoading(false); } }; return ( <div className="chat-container"> <div className="chatbox"> {messages.map((msg, index) => ( <div key={index} className={`message ${msg.sender}`}> {msg.text} </div> ))} {loading && <div className="message bot">Typing...</div>} </div> <div className="input-container"> <input type="text" value={userInput} onChange={(e) => setUserInput(e.target.value)} placeholder="Type your message..." /> <button onClick={sendMessage}>Send</button> </div> </div> ); }; export default App; ステップ4: スタイルを追加する チャットボット インターフェースのスタイルを設定するための という名前のファイルを作成します。 App.css   code.chat-container { font-family: Arial, sans-serif; max-width: 500px; margin: 20px auto; } .chatbox { border: 1px solid #ccc; padding: 10px; height: 400px; overflow-y: auto; border-radius: 5px; margin-bottom: 10px; } .message { margin: 5px 0; padding: 10px; border-radius: 5px; } .message.user { background-color: #d1e7dd; text-align: right; } .message.bot { background-color: #f8d7da; text-align: left; } .input-container { display: flex; } input { flex: 1; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 5px 0 0 5px; } button { padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 0 5px 5px 0; background-color: #007bff; color: white; cursor: pointer; } ステップ5: チャットボットをテストする React アプリとサーバーを同時に実行します。同時に使用することも、2 つのターミナルを開くこともできます。 ターミナル1:   npm run dev ターミナル2（  内）: server   node server.js ブラウザでReact アプリを開きます。 メッセージを入力して送信します。リクエストは Express サーバーに送信され、そこで Cohere の API が安全に呼び出され、結果が返されます。  リポジトリ このプロジェクトの完全なソースコードは、GitHub の で見つかります。自由にクローンを作成し、コードを調べ、ニーズに合わせてカスタマイズしてください。 「React と Cohere を使用した AI チャットボット」 結論  、   、   、  使用して、機能的な AI 搭載チャットボットを構築しました。このプロジェクトは、次のような機能で強化できます。 React Vite Cohere Express を 音声テキスト変換とテキスト音声変換の統合。 データベースに保存される永続的な会話。  Tailwind のような CSS フレームワークを使用した、より洗練されたデザイン。  Heroku、AWS、Vercel などのサービスを使用してサーバーをデプロイします。 実験を始めて、楽しいコーディングをしましょう!

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