L'intelligenza artificiale sta rendendo l'automazione più veloce delle precedenti onde. Con l'IA come propulsore, il lavoro dell'automazione della costruzione diventa sempre più automatizzato. Man mano che diventa più economico e più facile meccanizzare i compiti, l'automazione si diffonde più velocemente - e accelera man mano che si diffonde. Nelle precedenti ondate di automazione, il fattore limitante era raramente se un compito La vera barriera era l’integrazione: ridisegnare i flussi di lavoro, gestire i casi di margine, monitorare, mantenere e formare. Questi costi hanno creato un ritardo tra capacità e spostamento. Potrebbe L'intelligenza artificiale riduce il tempo e la coordinazione necessari per convertire il lavoro in sistemi, quindi l'adozione spesso arriva come piccole inserzioni di flusso di lavoro piuttosto che eventi di sostituzione drammatici. Poiché ogni tentativo è più economico, le aziende possono provare più varianti in meno tempo, scartare i fallimenti a costi più bassi e standardizzare ciò che funziona. Poiché l'IA viene collegata agli strumenti e ai flussi di lavoro, può svolgere il lavoro in più fasi, controllare i risultati contro le restrizioni e rivedere ripetutamente. Questo porta parti dell'integrazione - una volta una grande barriera umana - nel set automatizzato. Questo è dove Ogni integrazione di successo lascia dietro di sé scaffolding riutilizzabile – modelli, utensili e know-how operativo – che rende la prossima integrazione più economica e più veloce. Nel tempo, questo crea un effetto compounding: la capacità di automazione cresce perché le uscite di automazione alimentano di nuovo per produrre più automazione. snowballing automation Le aziende quindi tradurranno i guadagni di throughput in risultati di personale in modi prevedibili: mantenere il numero di persone, consolidare le responsabilità e sopprimere l'assunzione di sostituti. A livello del mercato del lavoro, la prima firma non è necessariamente il licenziamento di massa. Si tratta di un flusso sempre più ristretto di aperture – ruoli che non appaiono mai, riempimenti che non si verificano mai. Il ponte tra le “apertura mancanti” e la disoccupazione è la mobilità. Il passaggio di lavoro e la riassegnazione dipendono dalle aperte. Quando i backfills scompaiono e l’assunzione rallenta, le persone che si sarebbero spostate in nuovi ruoli si intrappolano, e le persone che perdono un lavoro richiedono più tempo per trovare il prossimo. Una volta che questo restringimento persiste, la disoccupazione smette di comportarsi come un breve costo di aggiustamento e inizia a comportarsi come una linea di base.L'economia può rimanere produttiva mentre genera meno punti di ingresso, meno scale e meno seconde opportunità. Se questa tesi è corretta, il segnale iniziale non sarà licenziamenti - ci saranno meno aperture, assunzioni più deboli e lunghe durate di ricerca di lavoro. Nel corso del tempo, il mercato del lavoro smette di comportarsi come un mercato liquido e inizia a comportarsi come un mercato bloccato. - il salto di lavoro che avrebbe aumentato il salario, il movimento laterale che avrebbe resettato una carriera, il ruolo junior che avrebbe aperto una nuova scala.La distruzione visibile è un divario crescente tra “lavoro esiste” e “lavoro è disponibile”, dove il lavoro che rimane è più difficile da accedere e più strettamente razionato. percorsi Questo è dove la disoccupazione di massa diventa un risultato plausibile. Se l'automazione delle palle di neve continua ad aumentare la produzione per lavoratore mentre sopprime le aperture, la creazione di posti di lavoro deve accelerare solo per mantenere la disoccupazione piatta. Se non lo fa - se i nuovi ruoli appaiono più lentamente dei vecchi ruoli sono compresi - allora la disoccupazione smette di essere ciclica e diventa strutturale. L'automazione delle palle di neve non ha bisogno di un evento di sostituzione drammatico per produrre disoccupazione di massa. Può arrivare qui tranquillamente, riducendo il numero di opportunità di cui il mercato del lavoro ha bisogno per mantenere le persone in movimento. Continua la lettura Il coraggio. 18 gennaio 2026. I disordini imminenti: l’automazione, la disoccupazione di massa e la rottura della stabilità. https://doi.org/10.5281/zenodo.18252628 https://doi.org/10.5281/zenodo.18252628 Referenze selezionate 
 
 
 
 
 
 
 
 
 U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS). “Job Openings and Labor Turnover Summary (JOLTS).” Pagina di rilascio delle notizie, accessibile il 14 gennaio 2026. “Le nuove competenze e l’intelligenza artificiale stanno ricostruendo il futuro del lavoro.” – Blog del Fondo Monetario Internazionale, 14 gennaio 2026. “AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part.” Work Trend Index 2024 (WorkLab), 8 maggio 2024. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). rapporto AI Index 2025. Generative AI & Jobs: Global Index of Occupational Exposure (indice raffinato). 20 maggio 2025. Agenzia Internazionale dell’Energia (AIE). energia e AI. IEA, 10 aprile 2025. David H. – “Perché ci sono ancora così tanti posti di lavoro? – La storia e il futuro dell’automazione del posto di lavoro” Acemoglu, Daron, e Pascual Restrepo. “Automazione e nuovi compiti: come la tecnologia sposta e ripristina il lavoro.”

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Il silenzioso cammino verso la disoccupazione di massa: “automazione delle palle di neve”

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