How AI transforms personalized ads, dynamic pricing, and user retention across leading digital platforms Immaginate che il vostro smartphone non mostri solo annunci, ma sappia esattamente cosa e quando offrirvi, rendendovi veramente interessati all’acquisto.Questa è la realtà introdotta da una nuova ondata di intelligenza artificiale, già contribuendo a redditi aggiuntivi sostanziali per le aziende. Mentre l’adozione complessiva dell’IA rimane stabile a circa il 55%, solo il 23% degli intervistati ha riferito che almeno il 5% dell’EBIT delle loro organizzazioni lo scorso anno era attribuibile all’uso dell’IA, indicando un significativo spazio per la crescita. indagine indagine Timofey Popov, un esperto specialista nella gestione dei prodotti con competenza nell'implementazione di soluzioni basate sulla tecnologia in tutti i settori della fintech e della banca, ha dedicato gli ultimi otto anni a perfezionare le strategie di monetizzazione digitale. La sua carriera va dalla creazione di prodotti finanziari all'interno delle principali istituzioni bancarie fino a guidare le iniziative di prodotto basate sull'intelligenza artificiale in organizzazioni come SberMarket e McDonald's, dove ha costantemente rivoluzionato gli approcci al reddito aziendale. Inoltre, è un'autorità del settore rispettata, partecipando come membro della giuria ai premi CX e Globee Awards, dove valuta gli sviluppi innovativi nell'esperienza del cliente e nella trasformazione digitale. Questo articolo esaminerà come la sua conoscenza degli algoritmi From Big Macs to Big Data: How AI Transformed McDonald's Digital Sales Quando McDonald's ha deciso di aggiornare la sua app mobile, si è rivolta a Popov, che aveva una visione unica per la monetizzazione basata sull'IA. Popov ha spiegato. “L’intelligenza artificiale ha analizzato decine di fattori: l’ora del giorno, la cronologia degli ordini, le combinazioni di pasti popolari, persino il tempo.Sulla base di questi dati, a ciascun utente è stato offerto un set personalizzato di piatti e offerte.Ad esempio, se qualcuno ordina spesso il caffè al mattino, il sistema potrebbe offrire loro un accordo di combinazione con un croissant”. I risultati sono stati sorprendenti: il controllo medio è cresciuto del 16%, gli ordini ripetitivi sono aumentati del 34%, e le vendite globali attraverso l'app sono salite del 480%.Ciò che è iniziato come uno strumento di ordine semplice è diventato una pietra angolare della strategia digitale di McDonald's, dimostrando che la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale potrebbe funzionare a livello globale. The Marketplace Revolution: Scaling success in the largest classified platform in the world Sulla base del suo successo a McDonald's, Popov ha continuato a guidare un team di 14 persone sulla più grande piattaforma di classifiche al mondo, dove si è concentrato su tre aree chiave: prodotti promozionali per i venditori, inventario pubblicitario e miglioramento degli algoritmi utilizzando modelli generativi di AI e trasformatori. "Il mercato delle classifiche è sempre un delicato equilibrio tra gli interessi degli acquirenti e dei venditori.Utilizzando l'IA, siamo stati in grado di personalizzare le offerte pubblicitarie e adattare dinamicamente le offerte.Questo ha aumentato i ricavi del 10% migliorando allo stesso tempo l'esperienza utente", spiega Popov. L’implementazione di modelli predittivi che analizzano il comportamento degli utenti e prevedono posizioni pubblicitarie ottimali ha migliorato i tassi di conversione del 17%, stabilendo nuovi standard per la monetizzazione del mercato. Smart Pricing: Reinventing Retail at SberMarket A SberMarket, uno dei più grandi mercati russi, il team di Popov ha affrontato una sfida universale nel settore del commercio al dettaglio alimentare: come ottimizzare le vendite con inventari perversi e domanda volatile. Popov spiega.L'attuazione di questi prezzi "intelligenti" ha portato all'azienda un aumento del 19% dei ricavi. Immaginate un supermercato in cui i prezzi si adattano automaticamente alla domanda ogni ora.Al mattino, il latte potrebbe costare di più perché è in alta domanda per la colazione, mentre la sera, il prezzo scende per garantire che venga venduto prima della sua data di scadenza. Il sistema ha anche imparato a prevedere il comportamento dei clienti.Se l'intelligenza artificiale notasse che un cliente ordinava regolarmente determinati prodotti, avvertiva i fornitori in anticipo per aumentare i livelli di stock. Questo ha contribuito ad aumentare il numero di clienti fedeli del 22% attraverso la gestione proattiva degli inventari e le raccomandazioni personalizzate. The Future of AI-driven Monetization Popov condivide attivamente la sua esperienza su piattaforme professionali.Le sue pubblicazioni possono essere trovate nei principali punti vendita, tra cui RBC e Cossa.In precedenza ha parlato alle conferenze Epic Growth e Matemarketing, presentando sull'implementazione di soluzioni ML nei processi aziendali. La trasformazione della monetizzazione attraverso l’intelligenza artificiale non è solo una tendenza, ma una nuova realtà per le imprese.In otto anni di lavoro con le innovazioni di prodotto, Popov ha progredito dall’implementazione di algoritmi di base alla creazione di complessi sistemi di monetizzazione basati sull’intelligenza artificiale.La sua esperienza dimostra che il successo nell’era digitale è determinato non solo dalle capacità tecnologiche, ma anche dalla capacità di bilanciare gli obiettivi aziendali con le esigenze degli utenti. conclude Popov, sottolineando come lo smartphone nella tua tasca potrebbe presto diventare ancora più intelligente per capire cosa vuoi davvero comprare. "Siamo sull'orlo di una nuova era in cui i sistemi di monetizzazione autonoma diventeranno la base dell'economia digitale.In futuro, vedremo sistemi completamente autonomi che si adattano autonomamente ai cambiamenti del mercato, tenendo conto delle fluttuazioni microeconomiche e del comportamento degli utenti".

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Come l’intelligenza artificiale monetizza le tue preferenze – Insight dal Product Manager Timofey Popov

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