How AI transforms personalized ads, dynamic pricing, and user retention across leading digital platforms Imagínese que su smartphone no sólo muestra anuncios, sino que sabe exactamente qué y cuándo ofrecerle, lo que le hace realmente interesado en la compra.Esta es la realidad inaugurada por una nueva ola de inteligencia artificial, ya contribuyendo a ingresos adicionales sustanciales para las empresas. Mientras que la adopción general de la IA se mantiene estable en alrededor del 55%, solo el 23% de los encuestados informó que al menos el 5% del EBIT de sus organizaciones el año pasado se atribuyó al uso de la IA, lo que indica un espacio significativo para el crecimiento. Encuesta Encuesta Timofey Popov, experto en gestión de productos con experiencia en la implementación de soluciones orientadas a la tecnología en los sectores de fintech y bancario, ha dedicado los últimos ocho años a perfeccionar las estrategias de monetización digital. Su carrera abarca desde la creación de productos financieros dentro de las principales instituciones bancarias hasta liderar las iniciativas de productos impulsados por la IA en organizaciones como SberMarket y McDonald's, donde ha revolucionado constantemente los enfoques de ingresos empresariales. Además, sirve como una autoridad respetada de la industria, participando como miembro del jurado de los distinguidos premios CX y Globee Awards, donde evalúa los avances innovadores en la experiencia del cliente y la transformación digital. Este artículo examinará cómo su conocimiento de algoritmos adaptativos, sistemas de precios dinámicos y técnicas de personalización ha From Big Macs to Big Data: How AI Transformed McDonald's Digital Sales Cuando McDonald's decidió actualizar su aplicación móvil, se volvió a Popov, quien tenía una visión única para la monetización impulsada por la IA. Lo que sucedió después revolucionaría la forma en que una de las cadenas de comida rápida más grandes del mundo aborda las ventas digitales. Popov lo explica. “La IA analizó docenas de factores: la hora del día, el historial de pedidos, las combinaciones de comidas populares, incluso el clima.Baseado en estos datos, a cada usuario se le ofreció un conjunto personalizado de platos y ofertas. Los resultados fueron asombrosos: el cheque promedio creció en 16%, los pedidos repetidos aumentaron en 34%, y las ventas globales a través de la aplicación aumentaron en 480%.Lo que comenzó como una herramienta de pedido simple se convirtió en una piedra angular de la estrategia digital de McDonald's, demostrando que la personalización impulsada por la IA podría funcionar a nivel mundial. The Marketplace Revolution: Scaling success in the largest classified platform in the world Sobre la base de su éxito en McDonald's, Popov lideró un equipo de 14 personas en la plataforma de clasificaciones más grande del mundo, donde se centró en tres áreas clave: productos promocionales para vendedores, inventario publicitario y la mejora de algoritmos utilizando modelos de IA generativos y transformadores. “El mercado de clasificaciones es siempre un delicado equilibrio entre los intereses de los compradores y los vendedores. Utilizando la IA, pudimos personalizar las ofertas publicitarias y ajustar dinámicamente las ofertas. La implementación de modelos predictivos que analizan el comportamiento de los usuarios y predijeron la colocación de anuncios óptima mejoró las tasas de conversión en un 17%, estableciendo nuevos estándares para la monetización del mercado.Popov también compartió sus ideas sobre las estrategias publicitarias impulsadas por la IA en conferencias líderes de la industria, incluyendo Epic Growth, donde presentó en "ML en las tareas de expandir el inventario publicitario". Smart Pricing: Reinventing Retail at SberMarket En SberMarket, uno de los mayores mercados rusos, el equipo de Popov abordó un desafío universal en el comercio minorista de comestibles: cómo optimizar las ventas con inventario perecedero y demanda volátil. La implementación de estos precios "inteligentes" trajo a la compañía un aumento del 19% en los ingresos. “Imagine un supermercado donde los precios se ajustan automáticamente a la demanda cada hora.La mañana, la leche podría costar más porque tiene una alta demanda para el desayuno, mientras que por la noche, el precio cae para asegurarse de que se vende antes de su fecha de caducidad. El sistema también aprendió a predecir el comportamiento del cliente.Si la IA notó que un cliente pedía regularmente ciertos productos, alertaría a los proveedores de antemano para aumentar los niveles de stock. Esto ayudó a aumentar el número de clientes leales en un 22% a través de la gestión proactiva del inventario y recomendaciones personalizadas. The Future of AI-driven Monetization Popov comparte activamente su experiencia en plataformas profesionales. Sus publicaciones se pueden encontrar en los principales medios de negocios, incluyendo RBC y Cossa. Ha hablado previamente en las conferencias Epic Growth y Matemarketing, presentando sobre la implementación de soluciones ML en los procesos de negocio. La transformación de la monetización a través de la IA no es sólo una tendencia, sino una nueva realidad para las empresas.A lo largo de ocho años de trabajar con innovaciones de productos, Popov ha avanzado desde la implementación de algoritmos básicos hasta la creación de sistemas de monetización complejos basados en la inteligencia artificial.Su experiencia demuestra que el éxito en la era digital está determinado no solo por las capacidades tecnológicas sino también por la capacidad de equilibrar los objetivos de negocio con las necesidades de los usuarios. Popov concluye, destacando cómo el teléfono inteligente en su bolsillo podría pronto llegar a ser aún más inteligente en cuanto a entender lo que realmente desea comprar. "Estamos al borde de una nueva era en la que los sistemas autónomos de monetización se convertirán en la base de la economía digital.En el futuro, veremos sistemas totalmente autónomos que se adaptarán a los cambios del mercado de forma independiente, teniendo en cuenta las fluctuaciones microeconómicas y el comportamiento de los usuarios".

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Cómo la IA monetiza sus preferencias – Insights de Product Manager Timofey Popov

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