Google-ի TGIF հանդիպումները վաղուց եղել են ընկերության ներսում բաց երկխոսության և թափանցիկության նշան: Այս ամենամսյա հավաքները աշխատակիցներին թույլ տվեցին կոշտ հարցեր տալ և ուղիղ պատասխաններ լսել բարձրաստիճան պաշտոնյաներից, այդ թվում՝ գործադիր տնօրեն Սունդար Պիչայից: Այնուամենայնիվ, այս հանդիպումների վերջին փոփոխությունները շատ աշխատակիցների հիասթափեցնում են:  Այս տարվա սկզբին Google-ը ներկայացրեց նոր AI գործիք, որը կոչվում է Ask, որը պարզեցնում է TGIF-ի հանդիպումներում հարց ու պատասխանի գործընթացը: Թեև այս քայլի նպատակը ամեն ինչ ավելի արդյունավետ դարձնելն էր, շատ Google-ի աշխատակիցներ զգում են, որ AI-ն անում է ավելին, քան հարցումների ամփոփումը, այն մեղմացնում է դրանք: Աշխատակիցներն այժմ հարցականի տակ են դնում, թե արդյոք Ask-ը նախագծված է խուսափելու այն ծանր խնդիրներից, որոնց հետ նրանք ցանկանում են դիմակայել ղեկավարությանը:  Google-ի AI գործիք. փոփոխություն TGIF հանդիպումներում  Google-ի նոր AI գործիքը զգալիորեն փոխել է իր TGIF հանդիպումների գործելակերպը: Նախկինում աշխատակիցները կարող էին իրենց հարցումները ներկայացնել Dory կոչվող հարթակի միջոցով, որտեղ մյուսները կարող էին կողմ քվեարկել ամենահրատապ կամ հանրաճանաչ հարցումներին: Ղեկավարությունն այնուհետև կպատասխաներ ամենաշատ դրական կողմ քվեարկած հարցերին, նույնիսկ եթե նրանք ավելի անհարմար կողմում լինեին:  Այնուամենայնիվ, Google-ը վերջերս փոխարինեց Dory-ին Ask-ով, AI-ով աշխատող համակարգ, որն այժմ համախմբում և ամփոփում է աշխատակիցների քննարկման թեմաները: Ըստ Google-ի՝ այս փոփոխությունը նպատակ ուներ պարզեցնել գործընթացը, խուսափել կրկնությունից և թույլ տալ, որ առաջնորդները ավելի շատ հարցումներ անեն:  Թղթի վրա դա կարծես հաղթանակ է արդյունավետության համար: Ընկերությունը նույնիսկ պնդում է, որ ներգրավվածությունը մեծացել է  հարցերի ներկայացման և քվեարկության ժամանակ։   այժմ երկու անգամ ավելի շատ աշխատակիցներ են մասնակցում  Ոչ բոլորն են համոզված. Որոշ աշխատակիցներ զգում են, որ «Ask» գործիքն ավելին է անում, քան հանդիպումների սահուն ընթացքը: Արհեստական ինտելեկտի ամփոփագրերը մեղմացնում են ավելի սուր հարցերի երանգը՝ հեռացնելով այն հարցումները, որոնք ժամանակին ուղղակի և դժվարին էին: Քննադատները պնդում են, որ դա թույլ է տալիս ղեկավարությանը շրջանցել խնդիրները՝ փոխարինելով երբեմնի անկեղծ քննարկումները ավելի վերահսկվող, ախտահանված պատասխաններով:  Շատերի համար հանդիպումներն ավելի քիչ գրավիչ են դարձել։ Որոշ աշխատողներ նույնիսկ դադարել են հաճախել՝ զգալով, որ դժվար հարցեր տալու հնարավորությունն այլևս չկա: Արդյունքում, աճում է մտավախությունը, որ Google-ի ղեկավարությունն օգտագործում է Ask-ը՝ պատմությունը կառավարելու համար:  AI-ի ավելի լայն ազդեցությունները ներքին հաղորդակցության մեջ  Google-ի Ask գործիքի ներդրումը կարևոր հարց է բարձրացնում. Արդյո՞ք նման AI գործիքները կարող են փոխել ներքին հաղորդակցությունը Google-ից դուրս ընկերություններում: Թեև Ask-ը նպատակ ունի բարելավելու արդյունավետությունը, կասկածները մեղմելու և զտելու նրա կարողությունը կարող է պոտենցիալ ռիսկ լինել բիզնեսների համար ամենուր:  Կասկածից վեր է, որ իրադարձությունների տեխնոլոգիան հսկայական ժամանակ և գումար է խնայում: Գրեթե  խնայել տարեկան մոտ 200 ժամ՝ աշխատակիցների ժամանակի հսկայական մասը, որն ավելի լավ է ծախսել իրենց դերի ավելի ստեղծագործական ասպեկտների վրա: Այնուամենայնիվ, կա իրական անհանգստություն, որ նրանք կարող են օգտագործել այս գործիքները աշխատողների ձայները վերահսկելու համար: Հարցումները ամփոփելու և վերափոխելու AI-ի կարողությունը, անշուշտ, կարող է օգնել խուսափել ավելորդություններից:   Միջոցառումների տեխնոլոգիան օգտագործող ձեռնարկությունների 90%-ը  Այնուամենայնիվ, դա նաև դուռ է բացում ղեկավարության համար՝ շրջանցելու դժվար թեմաները: Մեղմացնելով լեզուն՝ այս գործիքները կարող են հեշտացնել դժվարին հարցերի պատասխանները, բայց դա գալիս է թափանցիկության գնով:  Աշխատավայրերում, որտեղ աշխատողները հիմնվում են բաց ֆորումների վրա՝ խնդիրները բարձրացնելու համար, AI-ն կարող է հանգեցնել ավելի շատ սցենարային երկխոսությունների: Աշխատողները կարող են հուսահատվել դժվար հարցեր տալուց, եթե կարծում են, որ AI-ն կթուլացնի իրենց մտահոգությունները: Սա կարող է հանգեցնել թիմի անդամների և ղեկավարության միջև վստահության խզման՝ թուլացնելով ընկերության մշակույթը:  Ավելին, կազմակերպությունները վտանգում են օտարել իրենց աշխատուժը, քանի որ ընկերություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում արհեստական ինտելեկտը՝ հաղորդակցության ավելի շատ ասպեկտները կարգավորելու համար: Աշխատողները կարող են դիտել այս գործիքները որպես բուֆեր՝ ղեկավարությանը պաշտպանելու համար, քան ավելի բաց լինելուն նպաստելու համար:  Քանի որ թափանցիկությունը կարևոր է աշխատակիցների ներգրավվածության համար, արհեստական ինտելեկտի չարաշահումը կարող է ստեղծել հիասթափության և վատ հաղորդակցության մշակույթ, որը ծախսում է ձեռնարկությունները:  ամեն տարի։   միջինը $1,2 տրլն   Աշխատակիցների մտահոգությունների վերաձեւակերպման էթիկան  Ask-ի նման գործիքները լուրջ կասկածներ են առաջացնում ներքին երկխոսության թափանցիկության և արդարության վերաբերյալ: AI-ի վրա հիմնված համակարգերի հետ կապված հիմնական մտահոգությունն այն է, որ դրանք կարող են հետ պահել թիմի անդամներին իրական մտահոգությունները բարձրացնելուց:  Հարցումները ամփոփելով կամ վերաձեւակերպելով՝ այս գործիքները վտանգի տակ են դնում քննադատական արձագանքների հրատապությունը կամ տոնայնությունը: Սա կարող է ստեղծել միջավայր, որը պաշտպանում է ղեկավարներին աշխատակիցների տրամադրությունների իրականությունից՝ դժվարացնելով իրական խնդիրների բացահայտումը:  Հետազոտությունները հաստատել են այս մտահոգությունները: Ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ որոշ մեքենայական ուսուցման (ML) ալգորիթմներ չունեն թափանցիկություն և հետևողականություն, որոնք հաճախ հայտնի են որպես «սև արկղ» ալգորիթմներ, որոնք կանխում են շեղումների հայտնաբերումը:  Սա խնդիրներ է բարձրացնում նման համակարգեր օգտագործող ընկերությունների հաշվետվողականության և պատասխանատվության վերաբերյալ: Google-ի դեպքում Ask գործիքը կարող է կանխել առաջնորդությունը  աշխատակիցների մտահոգությունները, հատկապես զգայուն հարցերի վերաբերյալ:   իրական խորությունը հասկանալուց  Ավելին, հետազոտությունների աճող խումբը ցույց է տալիս, որ կազմակերպությունները պետք է պատրաստ լինեն լուծելու այս էթիկական երկընտրանքները: Ուսումնասիրությունները պարզել են, որ  անհրաժեշտ է ավելի շատ ուղղություն՝ ապահովելու համար, որ AI նոր գործիքներն արդար և անաչառ են:   HR ղեկավարների 84%-ը  Երբ ղեկավարությունը հենվում է AI-ի վրա՝ աշխատակիցների հարցերը զտելու համար, արդյո՞ք այն իսկապես ներգրավված է իր աշխատուժի հետ: AI-ն հիանալի գործիք է հաղորդակցության բեռների կառավարման համար: Այնուամենայնիվ, ընկերությունները պետք է խուսափեն այն օգտագործելուց՝ իրենց աշխատակիցների առջև ծառացած իրողություններից հեռու մնալու համար:   Ինչպես կարող են ձեռնարկությունները օգտագործել AI-ն՝ պահպանելով թափանցիկ ներքին հաղորդակցությունը  Արհեստական ինտելեկտն օգտագործելիս ձեռնարկությունները պետք է առաջնահերթություն տան թափանցիկությանը՝ ապահովելով, որ աշխատակիցներն իրենց հստակ լսված զգան՝ առանց ալգորիթմների միջամտության, որոնք կարող են շեղել իրենց սկզբնական մտադրությունը: Հաշվի առնելով դա՝ ահա հանդիպումներում թափանցիկությունը պահպանելու մի քանի եղանակներ, երբ օգտագործում եք AI գործիքներ, ինչպիսին է Ask-ը:  1. Ստեղծեք ալիքներ հետադարձ կապի համար  Թեև AI-ն հեղափոխում է ընկերությունների գործունեությունը, աշխատակիցները դեռևս պետք է ունենան ուղղակի հնարավորություններ՝ արտահայտելու իրենց մտահոգությունն այն մասին, թե ինչպես են նրանք օգտագործում այդ գործիքները: Բիզնեսները պետք է խրախուսեն աշխատողներին տրամադրել տեղեկատվություն այն մասին, թե ինչպես են AI համակարգերն ազդում հաղորդակցության վրա:  Այս ռազմավարությունը կօգնի առաջնորդներին գիտակցել այն ազդեցությունը, որը ստեղծում է տեխնոլոգիան՝ թափանցիկության բարձրացում, թե այն քայքայելու: Որպես այդպիսին, նրանք կարող են ճշգրտումներ կատարել՝ լուծելու բացության կամ արդարության ցանկացած բացակայություն, նախքան AI գործիքները վտանգի ենթարկեն վստահությունը:   2. Իրականացնել մարդկային վերահսկողություն  Աշխատակիցների հարցումները փակցնելու համար բացառապես AI-ի վրա հույս դնելը կարող է ռիսկային լինել, քանի որ  մեջբերել են, որ նրանք կկորցնեն վստահությունը AI-ի նկատմամբ, եթե այն հետևողականորեն ոչ ճշգրիտ արդյունքներ տա: Ահա թե ինչու մարդկային վերահսկողությունը շատ կարևոր է: Բիզնեսի ղեկավարները պետք է ինտեգրեն մի համակարգ, որտեղ մարդկային վերահսկիչները վերանայում են զգայուն հարցերը՝ համոզվելու համար, որ AI-ն սխալ չի ներկայացնում որևէ կարևոր խնդիր:   Հարցված աշխատողների 71%-ը  Նրանք կարող են նաև աշխատակիցներին տալ ինքնավարություն՝ մեծացնելու իրենց հարցումները, եթե նրանք զգում են, որ AI-ի գործընթացները անբավարար են: Միացնելով այս տարբերակները՝ ղեկավարները դեռևս կարող են պատասխանատվություն կրել նուրբ հարցերում:   3. Միացնել AI Tools-ը հավասարակշռված պատասխաններ տրամադրելու համար  Կազմակերպության ղեկավարները պետք է նաև ապահովեն, որ պատասխանները լինեն ամբողջական և արդար: Դա կանխում է այն ընկալումը, որ նրանք օգտագործում են այս գործիքները դժվար թեմաներից խուսափելու համար: Այս մարտավարությունը նաև երաշխավորում է ավելի նպատակային քննարկումներ, քանի որ AI-ն ապահովում է խնդիրների հավասարակշռված ներկայացում, ինչը հանգեցնում է ավելի վստահության և բաց հաղորդակցության:   Արդյունավետության և թափանցիկության հավասարակշռում  Քանի որ ավելի շատ ձեռնարկություններ օգտագործում են արհեստական ինտելեկտի գործիքներ՝ ներքին հաղորդակցությունները կառավարելու համար, կենսականորեն կարևոր է ապահովել, որ այս տեխնոլոգիաները թափանցիկության գնով չգան: AI-ն կարող է հեշտացնել հանդիպումները, սակայն ընկերությունները պետք է զգույշ լինեն, որպեսզի այս համակարգերը չթուլացնեն աշխատակիցների մտահոգությունները: Փոխարենը, նրանք պետք է հավասարակշռություն պահպանեն աշխատողների վստահությունը պահպանելու և ապահովելու համար, որ տեխնոլոգիան կապ է ստեղծում, այլ ոչ թե բաժանում:

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Ինչու է Google-ի «քաղաքավարի» AI գործիքը բարձրացնում աշխատակիցների հոնքերը

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps