«Ինչպե՞ս կարող է AI- ը աշխատել, որ ստեղծել է աշխարհում կյանքի արժեքը» «Ինչպե՞ս կարող է AI- ը աշխատել, որ ստեղծել է աշխարհում կյանքի արժեքը» A 2025 – 2026 review through the lens of Knowledge Management, Graphs, Communities, Ontology, Connected Thinking and Pragmatic AI. Երբ OpenAI- ի CEO-ը Sam Altman հավատում է, որ 2025- ում մենք ապրում ենք AI բջջիջում, ես չգիտեմ, որ փնտրում են սխալները: Ես փնտրում եմ, որ սխալները ձեւավորվում են մի քանի ամիսվա ընթացքում, երբ իմ կայքը աշխատում է Graph- ի տեխնոլոգիաների գործառույթները, ուսուցում է AI դասընթացներ, եւ առաջարկում է գիտության կառավարման մասին Եվրոպայում եւ այլն: Մարդիկ խոսում են այն գործընթացը, որը ստեղծում է, curating, փոխել, օգտագործել, եւ կառավարել գիտելիք ամբողջ գործակալության եւ նույնիսկ ամբողջ ոլորտներում: Ես խոսում եմ այն, ինչը անում եմ, եւ դա իմ հարմարավետություն է տեղադրման եւ ռեժիմացման համար, որը հիմնված է իմ աշխատանքի վրա, ինչպիսիք են Analyst, Consultant, Engineer, Founder, Researcher եւ Writer: Knowledge Management-ը Տղամարդկանց պատմություններ, տեղեկություններ, որոնք ավելի կամ ավելի քիչ խոշոր են, եւ առաջադեմ սենյակումներ ամբողջականորեն ավտոմատացված Luxury Communism- ից եւ semi-automated AI-driven capitalism- ից: Այս գրառումը մի մաս է «Long views on AI» Series- ում, որը ուսումնասիրում է կարեւոր հարցեր բոլոր բաների մասին AI. Մենք սկսում ենք հարցի կամ հարցի մասին եւ ուսումնասիրում ենք իր բաղադրիչները եւ ազդեցությունները, որը նպատակն է հեշտացնել թարգմանությունը եւ խոսքը: «Long views on AI»-ը Տեղինակային բաղադրիչներ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ AI Industry’s Blind Spot Data, People, Ideas եւ Graphs միացումը Connected Thinking եւ Connected Worlds Հիմնական գործիքներ եւ Pragmatic AI Ontology-ի տարի AI- ի հսկող պիտակություն Peer to Peer AI- ը Multi-Polar World- ում The Singularity: From Software to the World- ը Intelligence, Latent Space եւ անվճար սնունդներ AI- ը եւ مستقبلը: Ո՞րն է եւ ինչի համար: Managing Knowledge: The AI Industry’s Blind Spot Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ AI Industry’s Blind Spot Գիտություն կառավարման միշտ է ավելի տեխնոլոգիան, քան գիտություն. տեխնոլոգիան չգիտել է, թե ինչ է նշանակում. Հիմնական խնդիրները են buy-in, mandate clarity, կառավարման, եւ համատեղելի տեսքը: Կարդալ, թե ինչ է նշանակում, թե ինչ է նշանակում, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է. 2025-ին, աշխատում է ընկերություններ, ինչպիսիք են GIZ-ի missions statement- ը «նշում է աշխատել, որ կյանքի արժեք է ապրել ամբողջ աշխարհում»: Արդյոք, այն պետք է, որպեսզի AI- ը աշխատել: Աշխարհը սկսում է տեսնել այն նաեւ: GIZ Pragmatic AI դասընթացներ AI-ի արդյունաբերությունը տարիների ընթացքում հավատում է, որ դուք կարող եք ծախսել այդ մարդային խնդիրները: Դա պարզապես ավելացնել ավելի մետաղադրամներ, ավելի տվյալներ, ավելի մետաղադրամներ: Բայց քանի որ մետաղադրամը ծախսում է իր սահմանները, ընկերությունները վերցնում են մետաղադրամների գիտելիքները: Ontologies, Knowledge Graphs, Metadata Frameworks: The unglamorous foundation work that never went away. Հաջորդում ամեն ինչ - գրաֆիլմային տեխնոլոգիաներ, ontology renaissance, Peer-to-Peer AI եւ Connected Thinking Movement- ը, որը արտադրվում է այս հավելվածության վրա: Գիտելիության կառավարումը ոչ մի բաղկացած գործարանային տեխնոլոգիան է: Դա հավելվածության ստեղծման հիմնադրամն է, եւ հասկանում է, թե ինչ է AI- ը հաջորդում: Connecting Data, People, Ideas, and Graphs Data, People, Ideas եւ Graphs միացումը Դա թույլ է տալիս ինձ վերցնել ամեն ինչ, դա մի նստակ է կառուցելու կապների, Content Marketing արժեքը, եւ բիզնեսը կամ երկու իր սեփական. Առաջին - Մարդիկ, ովքեր օգտագործում են տվյալների հարաբերություններ, նշանակություն եւ բաղադրիչները մեծ բաների կատարելու համար: , 2025-ը ամենագեղեցիկ CDL-ն էր, իսկ 2024-ին, ինչպիսիք են . Հեղինակային տվյալները London 2024 թ. վերադառնալը CURATION & CREATION- ի աշխատանքը CDL24-ի հաջողության համար 2025 թ. Չնայած այն, ինչ կարող է ավելացնել 10 տարի կապելու տվյալները, մարդիկ եւ գաղտնիքներ, 12K නායකները եւ նորարարները: Այն ավելի է, քան մեր խոստոսը - դա այն է, ինչ ենք անել, թե ինչպես եւ ինչու ենք անել այն: People were so generous sharing their CDL փորձը Տեղադրել մուլտֆիլմ Հիմնական Դա CDL- ը եւ YotG- ը ամեն ինչի վրա կենտրոնանում են Knowledge Graphs, Graph Databases, Graph Analytics, Graph Data Science եւ AI, եւ Semantic Tech: 2025-ին YotG-ի համար մանրամասների եւ գործառույթների աճը մինչեւ 75% է: . Գրաֆի տարի Նոր բիզնես մոդել, որը մատակարարում է ամենամեծ արժեքը Այս բանից ոչինչ չի կարող լինել, եթե ոչ մի հետաքրքրությունը գրաֆիլային տեխնոլոգիաների եւ գիտելիքի հիմնված հարմարություններների հետ: Այս, ինչպես նաեւ CDL- ի միջոցով գրաֆիլային հարմարություններ, առաջարկել են այլ գրաֆիլային հարմարություններ: Հատկիչ, մասնագետ եւ դիզայնիչ, որը ավելի քան 40 տարիների համատեղելի փորձ է դիզայնում Արդյոք, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է դա: . Միացեք ուժերը, որպեսզի The State of the Graph- ի կյանքում Հիմնական արդյունքները սկսվել են Connected Thinking, Connected Worlds Connected Thinking եւ Connected Worlds «Այսում բոլորը խոսում են բոլորի հետ»: «Այս ոչ միայն մարդիկ են, ովքեր գնում են մի գործում, դա մի թիմն է»: Առաջինը CDL-ի ուսանողը, վերջինը CDL-ի ընկերը: 2025- ում, մեր CDL- ի գործընկերների շնորհիվ, ես ունեմ հնարավորությունը փորձել CDL-ը, քանի որ ես համաշխարհային անդամ եմ: Մարդների հետ գիտակցել եւ ժամանակ տեւել եւ միասին խոսել ավելի քան գրաֆիկների եւ տեխնոլոգիաների մասին: Այս փորձը կարող է ինձ վերահսկել, որ այս ընկերության մարդիկ իրականում տեսնում են connections ամբողջ աշխարհում, եւ պահանջում են գիտելիք, որպես հիմնված է իրենց գործերի. Դա նաեւ կարող է տալիս ինձ գնահատել, թե ինչպես խոշոր եւ սիրելի նրանք կարող են լինել. Սա օգնում է ներգրավել այն, ինչ մենք այժմ կոչում ենք Connected Thinking. Հիմնական Դա մի միասնական ուղեւորություն է ուսումնասիրության, հետազոտության, ընկերության եւ բաղադրիչության. Դա մի ուղեւորություն, որը մենք միասին կազմակերպում ենք Մայիսի 2026-ին Wikipedia-ում Bauwens- ը նկարագրվում է որպես «բելգիայի දේශපාලන սերտիֆիկը, գրասենյակը եւ սերտիֆիկը տեխնոլոգիաների, संस्कृतिի եւ բիզնես նորարարության մասին». Հիմնական Thinking Մայլ Bauwens Michel- ը polymath է, ով աշխատում է Իմ հետազոտությունների եւ մտածողության համար դա մեկնաբանություն էր: Շնորհակալ ընկեր, ով հետ մենք մի քանի անգամ խոսում ենք հետազոտության մասին: Michel- ը իր աշխատանքը մայթոնային պատմության մոդելների վրա տեղադրում է: Դա մի փորձ է կապել մեր աշխարհները. Peer to Peer եւ The Commons Հաջորդ սենյակում Civilization Building Foundations and Pragmatic AI Հիմնական գործիքներ եւ Pragmatic AI Մայիսի 2026-ին Connected Thinking- ը կունենա վերադառնալով , տեղում Kaiafas Lake- ում Գերմանիայում. Pragmatic AI- ն է AI- ի դասընթաց, որը նախագծված է մարդկանց համար, ովքեր ուզում են «2025- ում ես արտադրել եմ Pragmatic AI- ը, այնպես էլ ինտերնետում եւ անձնականորեն: Դիզայնը ինձ սովորել է մի բան կամ երկու: Pragmatic AI դասընթացներ Ուսանել եւ օգտագործել AI- ը, որը հիմնված է առաջին ռեժիմների վրա, առանց data scientists Առաջին, ամեն միավորը նաեւ մի ընկերություն է: Կան շատ աշխատանք, եւ արժեքը, միավորելով դասընթացը եւ մատակարարելով դասընթացներ: Ընտրել խնդիրներ, ռեսուրսներ, կառուցվածքը, օրինակներ, տեսանյութը, սխալը, արագությունը, եւ սալանը: Կան խոշոր ընտրություններ, պահել նյութը ժամանակակից, եւ մատակարարել այն հեշտ է հետեւել եւ հարմարավետ ձեւով: Հիմնական Բայց ամենամեծ եւ ամենամեծ հարմարավետ մասը աշխատում է մարդկանց հետ ապրում, ոչ միայն այն, որ ամեն ինչ տեղադրում է մեկ չափով, բոլորի համար հարմարեցված պլատֆորմով: Գտնել, բացահայտել, հպարտել եւ ուսուցել մարդկանցից: Գործընթացի վերջում, հարաբերություններ են ստեղծվել եւ մի ընկերությունը հայտնվել է համատեղելի փորձից: Երկու առաջին անգամ, երբ ես մատակարարել եմ Pragmatic AI- ը, ես պետք էր բացահայտել, թե ինչու կարեւոր է ներառում տեղեկատվության կառավարման, մետաղանշանների, տվյալների կառավարման, գիտելիքի գրաֆների եւ Ontologies- ի մասին: Այսօր, այն հասանելի է, որ դա մեքենայի ուսուցման եւ GenAI- ի հզոր բաղադրիչներ են: Orchestrate All the Things-ի գրասենյակ Տեսակներ, ինչպիսիք են, թե ինչպես տեխնոլոգիան, տվյալները, AI- ը եւ մանրամասները միասին գնում են մեր կյանքում: Orchestrate All the Things-ի գրասենյակ Orchestrate All the Things-ի գրասենյակ Տեսակներ, ինչպիսիք են, թե ինչպես տեխնոլոգիան, տվյալները, AI- ը եւ մանրամասները միասին գնում են մեր կյանքում: The Year of the Ontology Ontology-ի տարի Լավ - բայց ինչ է ontology, դուք կարող եք հարցնել: A ontology է ձեւավորել, բացառիկ հատկանիշը համատեղելի պոռնոգրաֆիայի. Translation: . 2026-ը հայտարարվել է Ontology- ի տարի Ontology- ը նշանակում է այն մասին, թե ինչ բաները ունենք, թե ինչպես նրանք միասին կապում են, եւ թե ինչ ենք կոչում նրանց համար: Ontologies ապահովում է սենմանտիկ բաղադրիչը, որը կապում է մարդկանց, գործընթացների, եւ տվյալների միասնական գիտելիքի կառուցվածքներ, այնպես էլ, որ տղամարդկանց եւ AI- ի համար, այն բաղադրիչը, որ նրանք պետք է խոսել, իմանալ, եւ գործել հավասարության հետ: Ontologies ոչ մի նոր է. Բայց GenAI- ը դարձել է աշխարհը վերլուծել նրանց - այնպես որ այն ունի: Հիմա ինչու դա կարեւոր է այսօր: Երբ LLM- ները հասանելի են ծախսերի ծախսերը, ընկերությունները գտնում են, որ կառուցված գիտելիքներ - ontologies եւ գիտելիքի գծեր - լուծում են խնդիրները, որոնք ավելի մետաղադրամներ կդառնան երբեք չի: Հիմնական Օգտագործման եւ Ահա, որ 2026- ում Ontology- ի վերադառնալով կասկածվում են Philosophy, the crypto coin, and Palantir. Եթե դուք խոսում եք տվյալների, AI- ի կամ բիզնեսի դիզայնի հետ աշխատող մարդկանց հետ եւ հարցեք, «Ինչ է Ontology- ը», դուք ստանում եք տարբեր պատասխաններ: Google-ի նորություններ Գործիքներ Մեկի համար, Ontology- ը մի տեսակի խելացի տվյալների սմարթա է: Մեկի համար, դա մի բիզնես գլորատոր է: Մեկի համար, այլն, գիտելիքի գլորատորի սերտիֆիկը: Որոշ մասնագետները «ontology- ը» ընդունում են եւ մի քիչ կախված են իրենց պահանջներին, ինչը կախված է: Դիտեք, թե ինչ է անում, բայց դա նաեւ ցույց է տալիս, թե ինչ է անում: Դա մի այլ նշան է. Microsoft-ը եւ Palantir-ը «ontology»-ը օգտագործում են իրենց նպատակների համար: Bill Inmon, որը հավելված է որպես Data Warehouse- ի ստեղծողը, co-publishing on ontology Դա Դա ամենամեծ բաղադրիչ է, եւ առաջին անգամ, մի եւ . Ontology հարցը Year of the Graph-ի մասին Արդյունաբերությունը Ontology- ում ավելի քան մեկ է Semantic Web- ում Այս ամենը ցույց է տալիս, որ մենք ունենք մի բան, որը նշանակում է, որ մենք ստանում ենք: Տպագրում ենք եւ ցույց տալ ենք, թե ինչպես է Pragmatic AI Training եւ Հիմն է, որ 2026- ում ավելի շատ Ontology- ի աշխատանքի համար կտա: Connected Data Knowledge Graph-ի վերլուծությունը AI-Driven Capitalism AI- ի հսկող պիտակություն Երկու բաներ են, որոնք անում են ամեն ինչ, ինչ ես անում եմ: Pragmatic AI Training, եւ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդվածը Խաղալ All the Things podcast եւ newsletters Գիտեք, թե ինչպես աշխատում են բաները, թույլ է տալիս աշխատել խնդիրների եւ մարդների հետ տարբեր մակարդակի վրա: Եվ այն, ինչ ես սովորում եմ մարդկանցից, ձեւավորում է իմ տեսքը եւ գտնում է իր ճանապարհը վերադարձնել նախագծի եւ ուսուցման աշխատանքի մեջ: Այսպիսով, ինչպիսիք են այն ամենը, որը ձեւավորել է հիմնական խնդիրները, որոնք ես տեսնում եմ, որ խաղում են 2025-ից 2026-ին: The "LLM Scale is all you need" մանտրա եւ պատմությունը, որ AGI- ը կունենա, ավարտվում են: Մեկը մեզից Ահա՞ն է, թե ինչպե՞ս պետք է թռիչք կանգնեն։ Այժմ, ինչպիսիք են OpenAI-ի հետազոտող եւ Նրանք հավատում են, որ LLM- ը ոչ մի ճանապարհ է: Ոչ ոք չի հավատում «Այո Աստվածաշունդ» Yann LeCun Հիմնական հոդվածներ «Bitter Lesson»-ի «Richard Sutton»-ի պատմություն Հիմնական Ավելի քան ամենը աշխարհում, այլեւ AI geeks, դա անում է, որ դա շատ կարեւոր չէ: Այո, մի այլ թափանցում AI թափանցման, որը թափանցում է, քանի որ «AI» թափանցվել է: Բացի այդ, որ այժմ կա մի քանի շատ , եւ մենք պաշտոնապես ապրում ենք AI- ի հսկող պիտակային պիտակության ժամանակին: Արդյունաբերական եւ հզոր գործառույթներ, որոնք տեղադրվում են AI narrative- ում «OpenAI- ը Google- ի գրասենյակները ստացել է սխալից, եւ Microsoft-ը տվել է գումարը, որպեսզի այն supercharge: Microsoft-ը տվել է գումարը եւ ասում է, որ մենք պետք է մի նոր աճի պատմություն: [...] «Մենք պետք է կարող ենք վճարել հիդրավլիկ հիդրավլիկներ եւ ունենք ձեր սեփական տվյալների կենտրոններ, այնպես որ միայն մենք կարող ենք դա անել», - ասում է Georg Zoeller: «OpenAI- ը Google- ի գրասենյակները ստացել է սխալից, եւ Microsoft-ը տվել է գումարը, որպեսզի այն supercharge: Microsoft-ը տվել է գումարը եւ ասում է, որ մենք պետք է մի նոր աճի պատմություն: [...] «Մենք պետք է կարող ենք վճարել հիդրավլիկ հիդրավլիկներ եւ ունենք ձեր սեփական տվյալների կենտրոններ, այնպես որ միայն մենք կարող ենք դա անել», - ասում է Georg Zoeller: Երբ մենք Ահա, որ դա դեռ է heterodoxy - նույնիսկ Այնուհետեւ Ահա, թե ինչու՞ն է, թե ինչու՞ն է, թե ինչու՞ն է, թե ինչու՞ն է: Մարդիկ ավելի շատ են իմանալ, որ . Մարդիկ խոսել են AI bubble- ի թռչողության մասին 2025-ի փուլում 2025-ը սկսվել է DeepSeek- ի հետ OpenAI-ի CEO-ը Sam Altman հավատում է, որ մենք ապրում ենք AI bubble- ում AI-ի տեւողությունը $ 1 trillion- ի ծախսերի մասին Nvidia- ի եւ OpenAI- ի մասին Երբ AI bubble թռչվում է, բաները կախված են Peer to Peer AI in a Multi-polar World Peer to Peer AI- ը Multi-Polar World- ում Մինչեւ փոխանցվել է մի այլ, ավելի Դա կարող է լինել: The Դա կարեւոր է, ավելի քան համատեղելի աշխարհագրություններ եւ մոդելներ: Ապրիլ 2020-ին Gary Marcus-ի գրասենյակ Արդյունաբերության եւ գիտելիքի գրաֆիկների ազդեցությունը, ինչը Pragmatic AI-ի հիմնական ճշգրտության մակարդակն է: AI- ը ոչ մի mega-models- ի վրա, որը պետք է mega-fabrics- ում ուսուցել եւ աշխատել կարող է լինել մասը «Արդյոք ճիշտ ընտրությունը ոչ թե հաղթելու, ոչ թե վատելու համար է: Այն հարցում է, թե՞ մենք ցանկանում ենք մի AI- ը, որը տղամարդկանց համար ստեղծվել է, կամ մի AI- ը, որը ձեւավորվում է սխալների եւ վերահսկողության սխալների միջոցով, որոնք մենք պետք է վերցնում ենք», - ասում է նա: . Peer to Peer- ը Arnaud Bertrand- ը ասում է Հիմնական AI- ը մատակարարվում է, քանի որ open-source մոդելներ, հատկապես Չինաստանը, ինչպիսիք են DeepSeek, Qwen եւ Kimi, են: Սա նշանակում է, որ, ինչպես «Ապրանքանիշները պետք է վերցնել այն ուժը, որը նրանք ունեն մոդելներում, որոնք նրանք ունեն այն ժամանակ, երբ նրանք ունեն, եւ վերցնել այն տվյալների վրա, որոնք նրանք ունեն». Ոչ միայն վերցնել, այլ ավելի շատ վերցնել Tony Seale Վիքիպահեստում Այսպիսին, մենք հասկանում ենք, որ AI- ի եւ տեխնոլոգիաների միջոցով: Չինաստանը բարձրացվում է multi-polar աշխարհում: Նրանք չգիտեն, որ փորձում են խուսափել Չինաստանը AI- ի առաջատարությունը, ինչպիսիք են: Եթե ինչ-որ բան է, ապա դա կարող է օգնել նորարարությունը եւ . Ավելի հեշտ է ստանալ Advanced AI Chips- ը Արդյունաբերական էլեկտրոնային համակարգի ստեղծում մի շարք Արդյոք Մինչեւ Չինաստանը բացահայտում է, որ ոչ միայն AI- ում, այլ այլն, ինչպիսիք են: Հիմնական հարցը, ինչպիսիք են կոչվում Ավելացնել AI- ից կարող է առաջարկել մի քանի տեսանյութեր իր պրոֆեսուրսների մասին: Տեսակներ Արդյունքներ ԱՄՆ-ի մեքենաների արդյունաբերության կառավարիչները Ապրանքներ Renewable Energy Bunker State-ի մասին The Singularity: From Software to the World The Singularity: From Software to the World- ը Ո՞վ է այն եւ կարող է լինել ավելի լավ / ավելի արագ / ավելի էլեկտրական, քան «LLM-everything»-ը: Այս Արդյոք, ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են: . Գտնվում է տեղական Լավագույն Domain Knowledge Հիմնական OpenAI-ի հիմնադրամը Andrej Karpathy- ը զգում է, որ կախված է Դա նշանակում է, որ մեքենա այս պահին վերահսկողության մեջ է: Zoeller կարծում է, որ դա նշանակում է, եւ Ահա թե ինչ-որ բան, թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ Դա կոչվում է Singularity https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true Ինչպե՞ս խոսել Ծրագրային ապահովման կյանքի ամենամեծ մասը - Արդյոք, ինչպե՞ս պետք է սովորել սարքավորումներ, ինչպե՞ս պետք է սովորել սարքավորումներ, ինչպե՞ս պետք է օգտագործել սարքավորումներ, ինչպե՞ս պետք է օգտագործել սարքավորումներ, ինչպե՞ս պետք է օգտագործել սարքավորումներ, ինչպե՞ս պետք է օգտագործել սարքավորումներ, ինչպե՞ս պետք է օգտագործել սարքավորումներ, ինչպե՞ս պետք է օգտագործել սարքավորումներ, ինչպե՞ս պետք է օգտագործել սարքավորումներ: Կարդալ Մենք պետք է լուծել այդ հարցերը հաջորդ տարբերակներում Orchestrate բոլոր բաները. Որպես է վերջին մասը, մենք բոլորը պետք է գտնել, թե ինչպես Claude Code- ը կարող է լինել ամենամեծ հաջողությունը AI- ի օգտագործման համար, որը փոխել է ծրագրային ինժեներների աշխատանքը: Claude Code- ը այժմ բացվում է ոչ-coders- ի համար Երբ Anthropic- ը ազատել է Claude Code-ը, նրանք կարծում են, որ ծրագրերները օգտագործեն այն coding- ի համար: Նրանք անել են, եւ արագ սկսել են օգտագործել այն համար: Արդյոք, ոչ-համշակողները սկսել են օգտագործել այն, ինչպիսիք են: եւ Այս Ավելի հեշտ մեթոդ է բոլորի համար, ովքեր աշխատում են Claude- ի հետ նույնպես: Մինչեւ ամեն ինչ Հիմնական աշխատանքը MBA «Vibefounding» Anthropic-ը ստեղծել է Cowork-ը Intelligence, Latent Space, and Free Lunches Intelligence, Latent Space եւ անվճար սնունդներ Ethan Mollick Վիքիպահեստում Ես փորձել եմ այս, օգտագործելով LLM օգնություն լուծելու տեխնիկական խնդիրներ, քան իմ մասնագիտության տարածքում, ինչպես նաեւ brainstorming եւ ուղեցնել վերլուծություն. MBA «Vibefounding» Տեղադրել եւ նկարագրել այս խնդիրը, եւ այնուհետեւ ստուգել եւ օգտագործել LLM մատակարարման կարող է լինել տարբերություն ստանում եւ թռչել, ինչպես նաեւ ապահովել նոր տեսակի. - Դա բոլորը լարված տարածք է, բայց դա աշխատում է: ցանկացած տեսակի սարքավորումներ կամ գործակալություն LLMs Ահա թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան եւ Հիմնական հոդված՝ «Այսը» եւ «Այսը» կախված են Հիմա . Արդյոք Overflow Տղամարդկանց Copyrighted աշխատանքներ Ո՞վ կարող է վերլուծվել Ահա թե ինչ, թե ինչ, թե ինչ, թե ինչ, թե ինչ Մարդիկ, ովքեր պետք է անում են, պետք է անում են մեզ եւ եւ AI- ը ոչ մի տարբերություն չէ. Աշխարհի տեսքը Արդյոք, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է դա: Stack Overflow- ի եւ Tailwind- ի նման վայրերի ծախսը կարող է ոչ թե միայն AI- ի համար: Traffic- ը ցածր է, բայց այլ բիզնես մոդելներ ապրում են բիզնեսներին: Երբ . Գործողները կախված են իր աշխատանքի օգտագործման համար Տեսանյութի հետազոտությունը հայտնում է, որ Text-to-Image AI- ը բարելավում է ստեղծագործական արտադրանքի 25%-ը եւ art- ի արժեքը 50%-ով: AI and the Future: Where To, and What For? AI- ը եւ مستقبلը: Ո՞րն է եւ ինչի համար: Ինչպե՞ս կարող է դա մի տեսք լինել ապագայում, որտեղ բոլորը ավելի լավ են, ավելի երջանիկ են, ավելի արտադրական են AI- ի հետ: Արդյոք մենք պետք է անում ենք, թե ինչպե՞ս պետք է անում ենք եւ ինչպե՞ս պետք է անում ենք ( Հիմա եւ ) – semi-automated AI-driven capitalism: Արդյոք AI- ը ? Բարձրապես ավտոմատ Luxury Communism Հիմնական Քաղաքական Հիմնական առողջություն Economic Singularity կամ բնական տեխնոլոգիան Հիմնական հարցը ոչ թե այն է, թե AI- ը կարող է ամեն ինչ փոխել, այլեւ այն, թե ինչի համար: Հիմնական հարցը, ինչպես միշտ: -Ինչպե՞ս պետք է անենք նրանց կյանքում: Ինչպե՞ս կարող ենք տեսնել ապագա, որտեղ մենք ուզում ենք ապրել https://www.youtube.com/watch?v=aoVkNdLhq1M&embedable=true Հիմնական հարցը այն է, թե ինչպես պետք է ստեղծել AI- ը, որը հիմնված է համատեղելի գիտելիքի կառուցվածքների եւ peer-to-peer հիմնականների վրա: . Արդյոք, երբ AI- ը ոչ-կինետիկ երաժշտության ձեւ է Մեր աշխատանքը Connected Data London- ում, Pragmatic AI- ում եւ Connected Thinking- ում 2026- ում, այն է, թե ինչպես մենք առաջարկում ենք, կառուցում ենք քաղաքականությունները եւ աշխատում ենք, ինչը շատ այլ մարդիկ առաջանում են: Դուք կարող եք միանալ մեզ հետ:
