Չինարարական թիմերը արտադրում են ավելի քիչ կոդը, քան երբեք երբեք, հսկողված մատակարարված համակարգերի եւ AI- ի օգնված զարգացման կողմից: Բայց սխալների փնտրում եւ լուծում, սակայն, դեռ աշխատում է մանրաձայնային, ռեակտիկ աշխատանքով: Դա ստեղծում է կառուցվածքի չորակարությունը: արտադրանքի քանակները, բայց հավասարությունը եւ հավասարությունը չորակար են: թիմերը զգում են, որ միշտ պակաս են, բայց միշտ պակաս են, մի Signal- ը, որ աշխատանքային մոդելը նույնպես չի վերցնում արագությամբ: Այն, ինչ փոխվել է, ոչ թե այն չէ, որ թիմերը ավելի քիչ վախենում են որակի մասին: Դա այն է, որ आधुनिक ծրագրային ապահովման տարածքը լայնեցվել է ավելի արագ, քան մեխանիզմները, որոնք թիմերը օգտագործում են տեսնել, թե ինչ է սխալ, թե ինչու սխալ, եւ թե ինչպես պետք է պահել այն վերադարձնել: Why ad hoc defect handling creates hero dependency Ինչպե՞ս ad hoc սխալը ստեղծում է hero dependence Մեկ հաճախորդը հաղորդում է մի խնդիրը, մեկը վախենում է Slack- ում մի կապը, մի քանի մարդիկ սկսում են վախենում, եւ մի ինժեներ, ով «պատկում է համակարգի այդ մասը», ստանում է տպագրություն: Հիմա, մի Runbook- ը կա: Հիմա, մի Jira-ի տոմս է, որը ներառում է մի մասային կապը: Հիմա, մեկին կարող է հիշել, թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան 6 ամիս առաջ, եթե ճիշտ մարդ է ինտերնետում: Հիմնականում, դա կարող է զգալ որպես հագուստ: Հիմնականում, այն հագուստորեն ստեղծում է հագուստը. Քանի որ համակարգերը աճում են, մի փոքր խմբի բարձրագույն ինժեներներ կունենա ճշմարտության de facto աղբյուրը, ոչ միայն սխալների լուծման համար, այլեւ սխալների ստուգման համար, որոնք կարող են փնտրել հաջորդը: Նրանք այն մարդիկ են, ովքեր գիտեն, թե որտեղ են խոշոր գծերը, թե ինչ ծառայություններ են միասին տպագրված, եւ թե ինչ է տեսնում «մատալական» գծը, երբ բաները առողջ են: Նրանք նաեւ մարդիկ են, ովքեր կարող են փոխել հաճախորդների հետ տպագրման դեղը եւ կոդը մակարդակի պատճառը: Մարդիկ գիտեն, թե ինչ-որ բան չի հասկանում: Երբ ինչ-որ բան չի հասկանում, կասկածեք: Support- ի եւ QA- ի թիմերը հավատում են, որ ինժեներային թիմերը կօգնեն նրանց լուծել խնդիրները, ոչ թե ավտոմատությունը, քանի որ ճիշտ պատասխանի արագ ճանապարհը սովորաբար է «խրեք այն մարդը, ով տեսնում է այս մասին», քանի որ ժամանակի ընթացքում, դա պրակտում է ինժեներային թիմերը շարունակական firefighting- ում, որտեղ փորձը փնտրում է լուծել խնդիրները, այլեւ նվազեցնում իրենց վերադառնալը: Հիմնական ծախսերը չեն պարզապես մաքուր վերահսկողություններ, այլեւ սխալությունը, սխալությունը, եւ վախենված հնարավորությունները վերահսկողության համար, երբ այդ հերոսները չի հասանելի են: Բացի այդ, մաքուր նորարարությունը, երբ ինժեներային թիմերը բոլոր ժամանակները օգտագործում են օգնության ծախսերը: Why misalignment compounds as software complexity grows Ինչպե՞ս սխալավորումը բաղադրիչներ, քանի որ ծրագրային հարմարավետությունը աճում է Հատկությունը ոչ մի պլաստիկ խնդիր է, այլ ոչ մի պլաստիկ խնդիր: Դա պլաստիկ խնդիր է, որը կախված է երեք համակարգերի հետ, որոնք ամենը կախված են: Առաջին, մարդիկ սխալավորվում են: Support, Engineering, QA, and product each see the defect through different lenses. Հեղինակային աջակցություն տեսնում է հաճախորդների ազդեցությունը եւ ճշգրիտությունը. QA- ը տեսնում է արտադրական քայլերը եւ ազատելու վտանգը: Անգլերենները տեսնում են մանրամասներ, մանրամասներ եւ մանրամասներ Ապրանքը տեսնում է Roadmap- ի ազդեցությունները եւ օգտագործողների հավասարությունը: Չնայած այդ տեսանյութերը սխալ են, նրանք ծախսել են, երբ նրանք չեն կարող լինել արագ եւ հավասարավետ համատեղել: Երկրորդ, գործընթացը սխալավորվում է: Մինչեւ լավ կառավարված կազմակերպություններում, սխալների կառավարումը հաճախ ապրում է «դիմնական աշխատանքի» գոտի վրա: Դասերը տարբերվում են այնպես, թե ով ներառում է, թե թե թե թե ինչ է խնդիրը զգում, եւ թե ինչ տեղեկատվություն հասանելի է: Մեկ ինժեները սկսում է վախենյակից, այլը սկսում է աջակցության տոմսից, այլը պահանջում է հաճախորդին սերտիֆիկ վերահսկողության համար: Կոմսերը սխալավորվում են, քանի որ գործընթացը չի կոտրված հեշտությամբ, որ կարող է վերահսկել ճշգրիտությունը: Երկրորդ, բաղադրիչը սխալ է: Որ տեղեկատվությունը, որը անհրաժեշտ է մի խնդիրը հասկանալ, թարմացվում է գործիքների եւ թիմերի միջեւ: կոդը բաղադրիչները, տոմսերը, գրասենյակները, ռեժիմները, բաղադրիչների տվյալները, թարմացումները, ռեժիմերները եւ բաղադրիչների գիտելիքները: Մոդելային կառավարման, հարցազրույցի, վահանակների հետազոտության եւ screenshots- ի համատեղելու համար չի կարող պահել արագություն ավելի մեծ ծառայությունների, ավելի բարձր թարմացման արագությամբ եւ ավելի մեծ, ավելի մասնագիտացված թիմերի հետ: Երբ սխալությունը աճում է, սխալը ծախսում է ավելի արագ, քան կարող է համատեղվել: Ապրանքները կախված են ճշգրիտության վրա: Մարդիկ վերադառնալ են սխալում եւ վերադառնալ են աշխատում: համակարգը փոխանցում է սխալը, նույնիսկ երբ բոլորը փորձում են անել ճիշտ բան: From human-led coordination to system-maintained context Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված Շատ տարիների ընթացքում ծրագրային թիմերը հավատում են, որ աշխատողները, գործընթացները, տեխնոլոգիաները աշխատում են որոշակի պայմաններում: Երբ համակարգերը փոքր են, ազատման արագությունը ցածր է, եւ առավել կարեւոր գիտելիքները կարող են հասանելիապես ապրել մարդկանց սրտներում: Այս աշխարհում koordination- ը հսկողվել է մարդից: Մարդիկ գիտեն, թե ինչ սեղմիչները կարեւոր են: Senior թիմի անդամները հիշում են, թե ինչ է տեղի ունենում վերջին անգամ: Runbooks- ը ճշգրիտ էր, քանի որ նույն մարդերը մի քանի անգամ սեղմել են նույն համակարգերը: Երբ ինչ-որ բան սեղմվել է, փորձը եւ ինֆիլմային koordination- ը փակել են սեղմիչները: Այս մոդելը ոչ ոք չի սխալել մի օրվա ընթացքում: Այն տարիների ընթացքում պակաս է, քանի որ համակարգերը մեծանում են ավելի արտադրված եւ թիմերը ավելի մասնագիտացված են: Մոդելային կառավարման հագուստը բնական է, եւ քանի որ ծառայություններ, ինտեգրմանները եւ տեղադրմանները մեծացվել են, կախվածությունը այն միջեւ, ինչ ընկերությունը կառուցում է եւ ինչ ցանկացած անձը կարող է բացահայտել: Ապրանքները ավելի հեշտ են իրականացնել, եւ բաղադրիչը ավելի արագ կախված է, քան այն կարող է համատեղել: Արդյոք, այս սխալը անցել է իր թռիչքը. Արդյունաբերական ինտեգրված զարգացման հետ, սեղմման քանակը եւ արագությունը մեծապես աճել են: Սեղմման նոր գծեր սեղմման միասին不再 է բաղադրիչը: տեխնոլոգիանը նույնպես ավելի շատ է մատակարարվել: Որն է, որը չի վերցնում արագությունը, այն է, որ ընկերությունը կարող է հասկանալ, թե ինչպիսիք են այն բոլոր սեղմման բաղադրիչները արտադրում, թե ինչպիսիք են տարբեր համակարգերի փոխանակման եւ թե ինչպիսիք են հատուկ օգտվողների փորձները վերադառնալ բաղադրիչների մեջ: Այս միջավայում, սարքավորումներ, ոչ թե տեխնոլոգիան, է սահմանափակող գործառույթը: Ուսուցում է, որ պետք է ոչ թե ճիշտ գործիքներ, այլեւ համատեղելի, շարունակական հասկանալը, քանի որ աշխատանքը բացահայտվում է: Խաղատունները ոչ թե վախենում են, քանի որ նրանք չկան սարքավորումներ կամ ավտոմատացման: Նրանք վախենում են, քանի որ անհրաժեշտ տեղեկատվություն, որը պետք է աշխատել հավասարությամբ, պրակտակտ է, հագուստ է, եւ անհատական է: Այսպիսիք է, թե ինչպիսիք են առաջատար մարդկանց, գործընթացների, տեխնոլոգիաների մոդելները: AI- ը չի ստեղծում հագուստը պարզապես սեղմելով կոդը կամ պատասխանել հարցերին: Այն ստեղծում է հագուստը, պահպանելով, կապելու եւ օգտագործելով բաղադրիչը, որը մարդը չի կարող վերցնել: Modern սխալների կառավարման պահանջում է գործառույթային մոդել, որը կառուցված է երեք ինտերնետային համակարգերի: Մարդիկ, ովքեր ստեղծում են ճշմարտություններ եւ սեփական արդյունքները Ապրանքը, որը ապահովում է սխալ աշխատանքը վերադառնալով, ոչ թե improvised Շնորհակալություն, որը ցանկացած որոշման վրա հիմնված է համատեղելի, բացառելի հասկանալով Հիմնական նպատակը ոչ միայն է փոխարինել փորձը, այլն, որ փորձը միասին կանգնած է համակարգը: Հիմնական նպատակը այն է, որ փորձը միասին կանգնած է համակարգը: Հիմնական նպատակը այն է, որ փորձը միասին կանգնած է մի քանի մարդ, մարդիկ, գործընթացներ, եւ բաղադրիչները միասին աշխատել են, ինչպես նաեւ կանգնած են համակարգերը, որը թույլ է տալիս կազմակերպություններները ծախսել հավասարությունը առանց ծախսել սխալությունը: People: enabling every role to act with confidence Մարդիկ: թույլ տալ ամեն գործը աշխատել հավասարության հետ Ահա, քանի որ ամենամեծ գործառույթը կարող է փոխվել «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է», «նշում է»: Դա ոչ թե այն պատճառով, որ աջակցություն, QA, կամ արտադրանքի հզորությունը չի ունենում: Դա այն պատճառով, որ մասնագիտությունը տեղադրվում է տղամարդկանց մտքերում, այլն, որ այն կարող է լինել համակարգում: Ապրանքի արդյունքը պլանավոր է: Support- ը փոխանցում է հաճախորդի հարցը: QA- ը փորձում է վերլուծել այն: Engineering- ը վերլուծում է այն, ինչ կարող է լինել: Ապրանքը քաշում է ճշգրիտությունը, առանց ամբողջական տեսության: Բոլոր քայլերը ներառում են տեւողությունը եւ փոխանցման, եւ բոլորը կասկածում են նույն մի քանի մարդից: People- ի բաղադրիչը նշանակում է, որ այդ տեխնոլոգիաների մատակարարման մասին, ոչ թե վերականգնում է բարձրագույն ինժեներներներին, այլեւ թույլ է տալիս իրենց գիտելիքները հասանելի լինել, որպեսզի այլ մարդիկ կարող են աշխատել նույն հավասարության հետ: «Ես գիտեմ, թե ով է այն մարդը, ով գիտի», այլեւ «Ես գիտեմ, թե ինչ է այն մարդը, ով գիտի», այլեւ «Ես գիտեմ, թե ինչ է այդ մարդը»: Երբ մարդիկ համատեղում են նույն բնական գիտելիքը, սխալների կյանքի դիզայնը փոխվում է. Support- ը կարող է սերտիֆիկել առանց հավատում, քանի որ նրանք կարող են որոշել, թե ինչ է իրականում տեղի ունեցել: QA- ը կարող է հավատալել սերտիֆիկները հավասարությամբ, քանի որ ստուգումները վերադառնալ են իրական սերտիֆիկների վրա: Engineers- ը կարող է հետազոտել, առանց սխալների վերադառնալ, քանի որ relevant սխալները արդեն կապված են: Մարդիկ կարող են վերահսկել որոշումներ, բայց նրանք չգիտեն, որ բոլոր սխալները անում են միայն իրենց հետ: Այնպես որ, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչպիսիք են այն, թե ինչ Process: making defect handling repeatable, not improvised Արդյունքը: Կարդալեք, թե ինչ է սխալը, ոչ թե improvised «Հարճի լուծումը» սխալը ճշգրիտ է, բայց իրականում այն սովորաբար նշում է մի սխալային աշխատանքային թռիչք: հետազոտություն, նախընտրում, վերահսկողություն, հավելվածություն, հաղորդագրություն եւ ուսուցում: Այս թռիչքում, այն ավելի օգտակար է մտածել այն բոլորը, ինչպիսիք են սխալների կառավարման, քանի որ ամենամեծ թռիչք չի ընդունում նոր գործիք, դա ստեղծում է վերականգնման թռիչք, որը միասին կանգնած է ճշգրտության վրա: Շատ թիմերը խուսափում են «պորսը», քանի որ նրանք փորձում են այն որպես բորբրիկիա: Նշում են, որ բաները կանգնած են: Նշում են, թե ինչպիսիք են աշխատանքը: Նշում են, թե ինչպիսիք են աշխատանքը: Նշում են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են աշխատողները: Նշում են, թե ինչպիսիք են աշխատողները: Նշում են, թե ինչպիսիք են աշխատողները: Նշում են, թե ինչպիսիք են աշխատողները: Նշում են, թե ինչպիսիք են աշխատողները: Նշում են, թե ինչպիսիք են աշխատողները: «Այս ամենը, ինչ պետք է անել, այն է, ինչ պետք է անել», - ասել է նա: «Այս ամենը, ինչ պետք է անել, այն է, ինչ պետք է անել, այն է, ինչ պետք է անել, այն է, ինչ պետք է անել». Երբ սեփականությունը չգիտվում է, հետազոտություններ կբացվում են: Երբ սարքավորումների համակարգեր չգիտվում են սխալ, թիմերը վախենում են հավասարությունը այն մասին, թե ինչ է ճշգրիտ եւ ճշգրիտ: Մինչեւ բարձր կատարման կազմակերպությունները վերջապես կդառնան սխալների կառավարման հետ, որը կախված է, թե ով է առցանց, թե ինչ սարքավորումներ է խնդիրը, եւ թե ինչպես շատ բաղադրիչը կասկածվում է: Արդյունաբերության պլանը այն մասին է, որ դա վերահսկվում է, ոչ թե սահմանափակելով, որտեղ մարդիկ աշխատում են, այլեւ օգտագործելով գործիքները, որոնք թիմերը արդեն օգտագործում են, եւ պահպանելով պլանավորությունը ինտեգրված նրանց վրա: Հիմնական սխալների վերահսկողությունը բազմաթիվ համակարգերի միջոցով կատարվում է: Slack- ի խոսքեր, Zendesk- ի կամ ServiceNow- ի օգնության տոմսերը, Jira- ի, Linear- ի կամ Azure DevOps- ի տեխնիկական վերահսկողություն: Ապրանքը աշխատում է միայն այն ժամանակ, երբ այդ համակարգները կապված են եւ նորարար են: Եթե սխալը Slack- ում ապրում է, բայց տոմսը կանգնած է, կամ եթե որոշումներ ստանում են մի գործիքում եւ երբեք չգիտվում են այլ վայրում, գործընթացը կանգնած է: Այսպիսիք է, թե ինչու է այս օրվա վերականգնման գործընթացը պետք է ներառում գործիքների գործառույթը, քանի որ այն ամենամեծ մաս է: Coded workflows defines how issues are triaged, investigated, and validated—but integrations ensure that work done in any system updates the systems of records automatically.Teams don’t have to abandon Slack to follow process. They don’t have to copy-paste between tools to keep records accurate. Այս մոդելում, աշխատանքային պլանները աշխատում են որպես փաթեթներ, ոչ թե փաթեթներ: Support Systems- ի սխալները կարող են ավտոմատորեն սկսել հետազոտություններ: Tickets- ը կարող է համեմատել եւ գործել հետազոտությունների պլանից անում: Slack- ի հետազոտությունների հետազոտություններ, ներառումներ, եւ որոշումներ, որոնք կատարվում են Slack- ում, փոխանցվում են հետազոտությունների փաթեթի վրա, այլեւ կախված են վերադառնալով: Process- ը փոխանցում է այն, թե ինչպես թիմերը աշխատում են, այլեւ կախված է թիմերը փոխանցել այս գործընթացին: Ահա թե ինչն է, որ որքա կարող է առաջադեմ: Այն նաեւ այն է, ինչը կարող է առաջադեմ: Դուք չեք կարող ապահովել սխալները, եթե բոլոր սխալները տարբերորեն աշխատում են, կամ եթե տեղեկատվությունը, որը կարեւոր է, երբեք չի կարող վերադարձնել այն համակարգերի թիմերը, որոնք հավատում են: Պահպանումը պահանջում է վերադառնալով իմանալը, սխալների համատեղելի վերահսկողությունը գործիքների միջեւ, եւ վերահսկողությունը, որը իրականում ավարտվում է: Երբ սխալների կառավարման ձեւը, սխալը եւ ինտեգրման գործիքները, որոնք թիմերը այժմ օգտագործում են, կազմակերպություններ չեն պարզապես լուծել խնդիրները ավելի արագ: Նրանք նվազեցնում են վերահսկողությունը, պահպանում են ուսուցման եւ բարելավում են հավասարությունը ժամանակի ընթացքում - առանց սխալների նվազեցման կամ անիմնական աշխատանքային արագությամբ: Context: the difference between guessing and knowing Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված Մարդիկ եւ գործընթացներ, այնպես էլ, կախված են մեկ բանից: բաղադրիչը: Երբ բաղադրիչը սխալ է կամ կախված է, նույնիսկ լավագույն թիմերը եւ ամենամեծ աշխատանքային պլաստիկները կախված են: Դա այն պատճառով, որ բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչ Ապրիշային բաղադրիչները սովորաբար տեսնում են այս տեսակը: օգտագործողը հաղորդում է մի խնդիրը, եւ կարեւոր տեղեկատվություն թռչվում է կոդը բաղադրիչների, տոմսերի եւ տոմսերի վերահսկողների, տոմսերի եւ տոմսերի վերահսկողների, բաղադրիչների եւ տոմսերի տվյալների, սենյակային տվյալների եւ առաջադեմ սխալների մեջ: Մեկ սեղանում է ճշգրտության մի մասը, բայց ոչ ոք ոչ ոք ոչ ոք ոչ ոք չի խոսում ամբողջ պատմության համար: Մոդելային բաղադրիչները, հարցումներ, բաղադրիչների փոխանակման եւ screenshots- ի միավորումը չի ծախսում: Որպես որ համակարգերը աճում են, ռեժե分析ը կանգնած Unified Context- ը նշանակում է, որ բոլոր տվյալները մեկ տեղում են: Դա նշանակում է, որ համակարգը պահպանում է միասին միասին սխալները, այնպես որ տեղեկատվությունը ոչ միայն հավաքվում է: դա հասանելի է: Արդյոք, այնպես էլ, երբ սեղմվում են միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին: . User Action → Code Path → System Behavior → Customer Impact Այս սմարթային գիտելիքը այն է, ինչը փոխում է սխալ տվյալները այնպես, որ թիմերը կարող են հետազոտել միասին: Երբ բաղադրիչը փոխանցվում է եւ բացահայտվում է, սխալը փոխանցվում է սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից սխալից: «Ո՞վ կարող է լինի» հարցման փոխանցում, թիմերը կարող են հարցնել: «Ինչ է կատարվել?» եւ «Ինչի հետ սխալը փոխանցում է»: «Այս բաղադրիչը փոխանցում է, քանի որ կարիք է ստուգել ավելի քիչ սխալները: Ապրիշման ժամանակը փոխանցում է, քանի որ սխալից բաղադրիչին ավելի հուսալի է: Մասնավորությունը բարել Մարդիկ կարող են աշխատել անմիջապես, քանի որ բաղադրիչը հստակ է, ոչ թե պետք է անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես անմիջապես: Երբ թիմերը կարող են տեսնել կապերը միասին սխալների մեջ, նրանք կարող են նախընտրել սխալները, որոնք լուծում են բնական պատճառները, այլեւ բուժում են սխալները միասին: Ժամանակի ընթացքում, դա նվազեցնում է սխալների ամբողջ դասընթացների վերականգնման հնարավորությունը, ոչ թե այն պատճառով, որ թիմերը փորձում են ավելի դժվար, այլ այն պատճառով, որ համակարգը կատարում է մոդելներ, որոնք տեսանելի են եւ սովորելի են: Why AI-native orchestration is now required Ինչու պետք է AI-native orchestration- ը հիմա AI- ը չի ստեղծում հսկողություն, քանի որ ինքնասպան է: A generic chatbot can draft a response or suggest a hypothesis, but it cannot reliably align people, process, and context within a real engineering organization. Հիմնական պատճառը պարզ է: սխալների հետազոտություններ չեն պտուտակներ: Տեսնել, թե ինչ տվյալները կարեւոր են որոշակի խնդիրների համար, պահանջում է սենմենտիկ ռեժիմում code, logs, tickets, եւ վերահսկված գործառույթների միջեւ, եւ այդ ռեժիմը փոխվում է, քանի որ հետազոտությունը կատարվում է: A workflow tool can enforce steps. A chatbot can answer questions. But neither can determine which context is relevant right now, who needs to be involved next, or how this investigation should progress based on your organization’s actual process. Այսպիսին է, որտեղ մեծ մասը AI գործիքների սխալում է: Սատատիկ պայմանները կարծում են, որ առաջադեմ ճանապարհներ են: Գերմանական օգնողները աշխատում են ինտերնետում, առաջարկում են առաջարկներ, առանց գիտելիքը թիմի սեփականության, գրառման պահանջների, կամ ներքեւի ազդեցության: Գերմանական սխալների աշխատում, այդ հավատերը չգիտվում են: Ուսուցումները զարգանում են, քանի որ նոր սխալներ հայտնաբերվում են, հստակություններ փոխվում են, եւ որոշումներ խոշոր են: Աշխատանքը ներքեւում պետք է ավելի շատ, քան պատասխանները: Այն պահանջում է համեմատություն: Արդյունաբերական ինտեգրման (AI-native orchestration): AI- ը կարող է հետազոտել ձեր կազմակերպության գործընթացը, կապել սխալները համակարգերի միջեւ, նորարարել համակարգերային գրառումները, եւ ճիշտ ժամանակին ճիշտ մարդկանց մեջ պտուտակել: Orchestration- ը չի «լուծում» խնդիրները պտուտակում: Այն ապահովում է, որ հետազոտությունները կանգնած են համատեղելի միջավայրում, վերցնում են ճշգրտված աշխատանքային պլանները, եւ տեղադրում են կազմակերպությունը ավելի ինտեգրված, քան այն առաջ էր: Հիմնական տեղեկատվություն, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է AI- ի բաղադրիչ պլատֆորմերը կարող են պահպանել հարմարավետությունը այնտեղ, որտեղ տղամարդկանց կապը միայն չի կարող: Նրա նպատակը չէ ավտոմատացման առանց վերահսկողության, այն է, որ հուսալիության եւ վերահսկողության հետ չափազանց է: Մարդիկը վերահսկողության եւ որոշման համար պատասխանատվություն ունեն, իսկ պլատֆորմը ապահովում է, որ սխալների աշխատանքը վերահսկողվում է գործընթացների, բաղադրիչների եւ կառավարման իրականության հետ, քանի որ հարմարավետությունը աճում է: How PlayerZero operationalizes people, process, and context Ինչպե՞ս PlayerZero operationalizes մարդկանց, գործընթացների, եւ միջավայրի PlayerZero- ը նախագծված է մարդկանց, գործընթացների եւ բուժման օպերացիոն մոդելների վրա: Մինչեւ մի այլ գործիք է ավելացնել, այն փոխում է, թե ինչպիսիք են սխալ աշխատանքի թռիչքները տարբեր գործառույթների մեջ: Ապրիշը ոչ մի բան է, ինչպիսիք է, որ թիմերը մանրաձայնորեն պահպանվում են գործառույթների կամ բիզնեսի գիտելիքի միջոցով: դա մի բան է, որ համակարգը հզորում է եւ հզորում է, քանի որ աշխատանքի կատարում է: Արդյոք PlayerZero- ը, թե ինչպես պետք է հետազոտությունը կատարվի, կամ թե ինչպես պետք է հետազոտությունը կատարվի, ուղղակիորեն տեղադրում է այդ հավատերը, թե ինչպես սխալները հետազոտվում են, լուծվում են եւ սովորվում են: Հիմնական արժեքը ոչ մի այլ մակարդակ է, որը պետք է ստուգել, այլ մի համատեղելի գործառույթային մոդել է, որը օգնում է աջակցություն, QA, տեխնոլոգիան, եւ արտադրանքը միասին հասկանալ եւ առաջացնել միասին: People: enabling shared understanding across roles Մարդիկ: հեշտությամբ հասկանում են միասին գործառույթները Բարձր մասը կազմակերպություններում, աջակցություն, տեխնոլոգիան, QA եւ արտադրանքը տեսնում են սխալները տարբեր տեսակի միջոցով: Այս տարբերությունը հստակ է: Այս խնդիրը այն է, որ այդ տեսակի հստակորեն համատեղելի է, որպեսզի հասկանում են ժամանակակից համակարգերի հետ: Դա ոչ մի մարդային խնդիր, դա մի համակարգ է, որը չի կարող հասկանալ փորձը, եթե ոչ ոք չի ապրում իր խոշորում: PlayerZero- ը փոխում է այս բանը, այնպես որ կօգնի բոլոր խաղերներին միասին հարմարեցնել, ինչպիսիք են իրենց պահանջվող մանրամասների մակարդակով: Հիմնական հսկողության մեխանիզմը, այլեւ հսկողության մեխանիզմը, թիմերը համատեղում են այն, ինչ իրականում տեղի է ունենում նախընտրության ընթացքում, ավելի քիչ սխալների եւ ավելի քիչ վերլուծման հետ: Հիմնական ճշգրիտությունը պետք է լինի, բայց նրանք չգիտեն, թե ինչպիսիք են մի քանի մարդը, ովքեր ամբողջ համակարգը տանում են: Դուք կարող եք տեսնել այս փոխանակումը Cayuse- ը կարող է գտնել եւ լուծել մոտ 90% հաճախորդների հետ կապված խնդիրներ, երբ նրանք հասանելի են օգտագործողների հետ: Կանայք Այս նվազեցումը չգիտվեց հերոիկների կամ ավելացյալ headcounters- ի կողմից: Այն ստացել է, որ նույն բաղադրիչը հասանելի է տարբեր գործառույթների համար, որպեսզի թիմերը կարող են աշխատել անմիջապես հավասարության հետ: Ապրանքը ոչ միայն ավելի արագ resolutions- ը, այլեւ հիմնականում տարբեր գործառույթը: ավելի փոքր escalation- ը, ավելի անմիջականություն եւ ճշգրիտություն: Process: turning defect work into a repeatable system Արդյունաբերական գործառույթը: Արդյունաբերական գործառույթը վերլուծվում է վերլուծական համակարգով Արդյոք, ժամանակի ընթացքում, այդ տարբերությունը ստեղծում է անսահմանափակությունը, միասնական փորձը, եւ անսահմանափակ վերահսկողություն, ոչ թե այն պատճառով, որ թիմերը չգիտեն դիզայնը, այլեւ այն պատճառով, որ գործընթացը չի հասանելի իրական աշխարհի ճշգրտության վրա: Ապրանքի փուլը լուծում է այն, որ սխալների վերահսկողությունը մի համակարգ է, ոչ մի լավագույն նպատակների սերտիֆիկը: Codified workflows- ը գործում է որպես սխալների վերահսկողությունը, ինչպիսիք են սխալների վերահսկողությունը, ինչպիսիք են վերահսկողությունները, եւ ինչպիսիք են սխալների վերահսկողությունը, նախընտրումից հետո: Նրա նպատակը չէ, որ բոլոր սխալները միասին սմարթել են: Դա ապահովել է, որ սխալների աշխատանքը բացահայտված է, այնպես որ այն կարող է վերահսկողվել, վերահսկողվել եւ հեշտությամբ բարելավվել ժամանակի ընթացքում: Հիմնականում, սխալ գործիքներ, ինչպիսիք են Jira, Linear, ServiceNow, Zendesk, եւ Slack. Երբ այդ համակարգները կանգնած են, գործընթացը կանգնած է, նույնիսկ եթե թիմերը «նշում են սխալները»: Գործիքների գրառումը, թարմացումը տոմսերը, պահպանման հետազոտության բաղադրիչների եւ վերահսկողության համակարգեր, այնպես էլ կարեւոր են, թե ինչպիսիք են հետազոտությունը: PlayerZero- ը անմիջապես ինտեգրում է համակարգերի հետ, որոնք թիմերը այժմ օգտագործում են, որը թույլ է տալիս աշխատանքային ռեժիմները լիցքել տոմսերի, վկայականների, խոսքերների եւ հետազոտությունների միջոցով, ոչ թե խուսափելով context switching կամ duplicating տվյալների. Work can start where it naturally starts, often in Slack կամ support ticket, and still follow a consistent, end-to-end process. Each step of the investigation updates the relevant systems automatically, so documentation remains current as a byproduct of doing the work, not a afterthought. Երբ գործընթացը սեղմվում է այս ձեւով, թիմերը ավելի քիչ ժամանակ տանում են սեղմելու անսահմանափակությունը եւ ավելի քիչ ժամանակ տանում են լուծելու ճիշտ խնդիրների համար: Handoffs- ը ավելի գեղեցիկ են, քանի որ հաջորդ մարդը ոչինչ չի բուժում: Նրանք բուժում են մատակարարված հետազոտություն, որը մատակարարվում է ճշգրիտ բուժում, provenance- ը եւ defined stage- ը: Որքան կարեւոր է, համատեղելի աշխատանքային պլաստիկները կարող են տպագրել վերահսկողությունը: Հիմնական մոդելները կարող են վերահսկվել միայն այն ժամանակ, երբ խնդիրները փնտրված են, հետազոտված են եւ գրել են նույնպես ամեն անգամ: «Այս փորձը ցույց է տալիս, որ այս փոխանցումը: Շնորհակալություն, որ կառուցված workflows եւ միասնական բաղադրիչները տեղադրված են, իրենց օգնության կազմակերպությունը կարող է լուծել մոտ 40% խնդիրներ, առանց բեռնել ինժեներային թիմը, առանց ծախսել որակի: Այս արդյունքը չի հզորվել անձնական փորձի կամ ավելի լավ դասընթացի կողմից: Դա այն արդյունք է, որ սխալների վերահսկողությունը հասանելի է մի քանի անգամ, եւ այնքան լավ ինտեգրված է, որ աշխատանքը կարող է վերահսկվել անվտանգորեն, նվազեցնում ինժեներական բեռը, իսկ բարելավում է պատասխանի արագությունը եւ ճշգրտությունը: Cyrano տեսանյութ Context: from scattered data to semantic understanding Տեղադրություն: From scattered data to semantic understanding Խաղադրիչը պահանջում է, որ մարդիկ միասին միասին կանգնեն գործիքների մեջ, PlayerZero- ը ստեղծում է միասին բաղադրիչ մակերեսը, որը կանգնվում է հետազոտությունների եւ թիմերի մեջ: Երբ հետազոտությունը սկսվում է, սարքավորումներից, որտեղ աշխատանքի կատարում է, ուղղակիորեն մուտքագրվում է սարքավորումներ, բաղադրիչները, սարքավորումներ, կոդը հաղորդագրություններ եւ որոշումներ, որոնք մուտքագրվում են մի միավոր հետազոտական գծի մեջ, այնպես որ աշխատանքը չի սկսվում խոշոր գծի վրա: Այս մուտքագրություններները չեն բուժվում որպես միավոր բջային գծեր: Նրանք դարձնում են առաջին դասի հետազոտական բաղադրիչներ: Այսպիսով, հետազոտությունները արտադրում են խոշոր արտադրանքը, այլեւ միասնական վերահսկողություններ: Հիմնական արդյունքները զանգված են բաղադրիչների հետ, այլ թիմերի կողմից վերահսկողված են, եւ վերահսկողվում են երկար ժամանակ հետո, երբ առաջին սխալը ավարտվում է: Սխալ սխալը չգնում է, երբ Slack- ի սխալը հեռացվում է, կամ երբ սխալը վերահսկող մարդը վերադարձնում է: Քանի որ հետազոտությունները լուծվում են, համակարգը վերցնում է որոշումների հետազոտությունը, բացահայտված գոտի գործիքները եւ դիզայնային կապը, որը կարեւոր է: Այս գիտելիքը ինտեգրված է եւ ավտոմատորեն նստվում է, երբ նման խնդիրներ առաջանում են مستقبلում: Հիմնական գիտելիքները, որոնք երբեմն ապրում են միայն բարձրագույն ինժեներների սրտերում, կարող են հասնել ավելի լայն կազմակերպության համար: Մոդելներ, որոնք գտնվում են մեկ հետազոտության ընթացքում, տեղեկացնել են հաջորդին, առանց պետք է մոռանալ, որ «հա գիտելիք». Ամեն լուծված խնդիրը բարելավում է համակարգի հզորությունը, որը օգնում է ավելի արագ, ավելի հավասար լուծման եւ վերահսկողության համար: Նախորդ խոսակցությունը հասանելի է այն ժամանակ, երբ դա կարեւոր է, ոչ մի տոմսում կանգված է, կանգված է մի գրասենյում, կամ կախված է ճիշտ մարդը գտնելու համար ճիշտ ժամանակ: Այս փորձը ցույց է տալիս, թե ինչ է տեսնում այս փոխանակը գործում: Որպես աշխատում է միասնական, վերահսկող առեւտրից, այլեւ վերահսկել խնդիրները ցածրից, իրենց թիմը կանգստացել է շաբաթվա ընթացքում բբոգելու համար րոպեով: Մինեներներները կարող են տեւել ավելի քիչ ժամանակ տեղեկատվության հավաքելու եւ ավելի երկար ժամանակ օգտագործելու համար, որը կենտրոնանում է տրանսպորտային առանձնահատկություններով, այլեւ վերահսկելու քայլերը: Հիմնական տվյալները Երբ թիմերը կարող են տեսնել, թե ինչպիսիք են սխալները միասին, նրանք կարող են նախընտրել սխալները, որոնք լուծում են սխալները, այլեւ վերահսկում են սխալները: Երբ համակարգը մոռանում է, թե ինչ է եղել եւ թե ինչու, սխալները չգիտեն, թե ինչպիսիք են սխալները: When people, process, and context align Երբ տղամարդկանց, գործընթացների եւ контекстуի հարմարեցումը Երբ մարդիկ, գործընթացները եւ բաղադրիչները հարմարվում են, սխալների վերահսկողությունը եւ վերահսկողությունը պլանավորվում են, այլեւ պլանավորվում են: Մասնավորները ավելի քիչ ժամանակ տանում են սխալների վերահսկողության համար եւ ավելի քիչ ժամանակ աշխատում են բացահայտության համար եւ ավելի քիչ ժամանակ աշխատում են բացահայտության համար: Մասնավորների հավասարությունը համակարգերի եւ որոշման մեջ ավելի մեծ է, եւ կազմակերպությունները վերահսկողության մասին վերահսկողության մեջ վերահսկողության մեջ վերահսկվում են: Այս մոդելում սխալները չգիտեն տեսնել միասնական սխալներ կամ միասնական սխալներ: Այնպես որ, մոդելներ սկսվում են նստել հետազոտությունների ընթացքում: Հիմնական խնդիրները ներառում են միասնական միջավայրի հետ, որը թույլ է տալիս կազմակերպությունը հավելվածորեն վերահսկել, խոսել եւ վերահսկել համակարգային սխալները, այնպես որ դա նշանակում է սխալ ինտեգրման վերահսկողությունը, աշխատանքային պրակտուխը վերահսկողությունը կամ դիզայնային հավելվածությունը վերահսկողությունը: Հիմնական հոդված՝ «Ապրանքանիշները, որոնք մատակարարում են հավասարավետության դիզայնը միասնական, բացառիկ բաղադրիչների համար, codify են repetable workflows, եւ օգտագործում են AI- ում, որպեսզի դիզայնել, ոչ թե փոխարինել, մարդային ճշգրիտությունը: Հիմնական նպատակը չէ, որ մարդկանց հեռացնել բաղադրիչների աշխատանքից, այլեւ ապահովել, որ իրենց փորձը կանգնած է բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչներին, այլեւ կանգնած է բաղադրիչների ամբողջ բաղադրիչների բաղադրիչներին, այլեւ մի քանի անգամ պատասխանել է բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների հետ: Խնդրում ենք տեսնել, թե ինչպես PlayerZero թույլ է տալիս այս օպերացիոն մոդելը գործում: Կարդալ Demo