Քանի որ ChatGPT- ը եւ նման գործիքները տպագրել են տպագրական հզորությունների համար, ավելի քաղցր, բայց կարող է ավելի փոխարինող ռեժիմը բացահայտվում է բիզնեսի կառավարման սենյակներում եւ սերվերի գործարաններում ամբողջ աշխարհում: Agentic AI- ը - ավտոմատ համակարգեր, որոնք կարող են որոշել եւ գործել անմիջապես, ինչպիսիք են տղամարդկանց ինտեգրման: Այսպիսով ամեն C-Suite- ի կառավարիչը պետք է իմանալ, թե ինչն է բիզնեսի ավտոմատացման հաջորդ գիծը: The Numbers Don't Lie: Բարձրացուցիչ աճը Այս խոշոր պրոֆեսիոնը ներկայացնում է ավելի քան 28 անգամ ավելի բարձրություն, քան ժամանակակից շուկայական արժույթները, որը նշում է, որ շուկայական բիզնեսի գործառույթը հաջորդ դեկտեմբերին անմիջապես փոխվի: Agentic AI Market- ը 2034 թ.-ին հասանելի է 196.6 միլիոն USD-ի համար: 2025-ին, 85% -ը կազմակերպություններները ներգրավել են AI- ի գործիչները ոչ միայն մեկ աշխատանքային արագության մեջ, իսկ Agentic AI- ի շուկայի չափը 2025-ին էր $ 6.96 մլն, եւ prognozes է հասնել $ 42.56 մլն մինչեւ 2030-ին, որը փոխվել է հզոր 43.61% CAGR- ի ընթացքում: Բացի Buzzword- ի: Ինչ է Agentic AI- ը տարբերում Հիմնական AI գործիքները, թե ինչպիսիք են մանրամասներ, վերականգնում են մանրամասները, վերլուծում են տվյալները, երբ պահանջվում են, եւ ապահովում են խորհուրդներ, որոնք մարդկանց պետք է իրականացնել: Agentic AI- ը հիմնականում վերլուծում է այս հարաբերությունները: Այս համակարգները կարող են սկսել գործողություններ, ստանալ ավտոմատ որոշումներ defined parameter- ի մեջ, եւ կատարել հարմարավետ աշխատանքային պլաստակներ, առանց հսկողության. 68% -ը ասում է, որ իր ընկերությունը aktively adopts AI to stay competitive.At the same time, 41% հավատում է, որ ավելի քան 50% բոլոր AI- ի տեղադրման պետք է լինել ավտոմատ երկու տարիների ընթացքում: Սա հավատում է, որ հասկանում է, որ առեւտրային հարմարությունը ավելի շատ կախված է արագության եւ ծախսերի ավտոմատ որոշման. Enterprise Reality Check- ը: Առաջին արդյունքները հուսալի են Ապրանքներ, ինչպիսիք են Intuit, Capital One, LinkedIn, Stanford University, եւ Highmark Health- ը սեղմել են AI- ի գործիչները արտադրության մեջ, վերցնում են պտուտակային խնդիրները եւ տեսնում են մանրամասն վերադառնալները: Ապրանքները, որոնք ընդունում են գործնական AI- ը, հաղորդում են 6% - ից 10% - ի միջին վաճառքի բարձրացումը, իսկ մոտ 2/3 - ից (66%) հաղորդում են արտադրանքի բարձրացումը: Նրանք ոչ մի մանրամասն բարելավումներ են: Նրանք ներառում են այն տեսակի գործնական լարման, որը կարող է խոշորորեն փոխել արդյունաբերության առեւտրային դիզայնը: Geographic Power Play- ը ԱՄՆ-ի AI-ի շուկայի չափը 2024 թ.-ին տվել է $ 1.69 միլիոն, եւ պլանավորվում է, որ 2034 թ.-ին $ 65.25 միլիոն արժեք է, որը պահպանվում է Северная Америка- ի early-mover- ի հարմարությունը: Այսպիսով, Asia Pacific- ը 2025- ի եւ 2032- ի ընթացքում տեղադրվում է Agentic AI- ի շուկայում արագ աճող տարածքում, որը աջակցվում է ընկերության տեղադրման, երկրների հսկող AI- ի պլաստիկների եւ ուժեղ կլորային ինտրաֆորմացիայի լայնացումը: Սա ցույց է տալիս, որ, երբ Western- ի ընկերություններ կարող են առաջատարել տեխնոլոգիան, Eastern- ի շուկայները կարող են հսկել իր լայնացումը: The Technology Foundation: Machine Learning- ի ժամանակը Մեքենաների ուսուցման сегментը 2024 թ.-ին առաջացել է շուկայում, որը ներկայացնում է ավելի քան 30.5%-ը ամբողջ աշխարհում գնումների համար: Այս վերահսկողությունը հավելում է, որ առաջադեմ ալբյատոմսերը խաղում են հիմնական գործառույթը, որը թույլ է տալիս ինտերնետային որոշման գործառույթների մակարդակում: Բարձրացուցիչ գործառույթային փոխանցման վրա ավտոմատ համակարգերի, թարմացումներ լայն լեզուային մոդելային հավելվածության, եւ հարմարեցման ինտրաձայնային ծավալը ստեղծում են հարմարավետ ծավալը լայն օգտագործման համար: The Reality Behind the Hype: Challenges Կառուցվում են Ավելի քան 40%-ը գործնական AI- ի նախագծերի կանգնվել են 2027- ի վերջում, քանի որ ծախսերը կանգնած են, բիզնես արժեքը չգիտակ է, կամ անսահմանափակ ծախսերի վերահսկողություն, ըստ Gartner- ի: Այս խոշոր պրակտիկը խոշորում է, որ գործնական AI- ի հաջողությունը պահանջում է ավելի քան տեխնոլոգիական հզորությունը: Այն պահանջում է ճշգրիտ պրակտիկային տեսություն եւ խոշոր ճշգրտությունը: 82% ընկերությունների օգտագործում են AI- ի գործիչներ, 53% -ը հավատում է, որ հասանելի է sensitive տվյալները, եւ 58% -ը ասում է, որ դա ամեն օր կատարվում է: 80% -ը փորձում են օգտագործել ծրագրեր, որոնք աշխատում են արտադրանքի սահմաններում: Հիմնական հոդված՝ The Enterprise Imperative 87% մասնագետները հավատում են, որ AI- ի աշխատանքի համար անհրաժեշտ է պահպանել կամ հասնել շուկանային հարմարությունը, իսկ նախընտրությունները ցույց են տալիս, որ 33% ընկերության ծրագրային ապահովման համար 2028 թ. Deloitte- ը պլանավորում է, որ 2025 թ. 25% ընկերությունների, որոնք օգտագործում են gene AI- ը, կունենա գործնական AI- ի պլանավորներ կամ պլանավոր պլանավորներ, եւ 2027 թ. կունենա 50% -ը: The Bottom Line: A Transformation, ոչ միայն նորարարություն Արդյունաբերական AI-ի $196.6 միլիոն բիզնեսի շուկանային պրակտիկը ոչ միայն թվություն է, այլն, այն է, թե ինչպիսիք են աշխատանքի կատարման ձեւը: Երբ ավտոմատ համակարգերը կարող են աշխատել ամենամեծ գործիքների համար, այնպես որ մարդը եւ մեքենա համագործակցությունը կարող են փոխվել. Որ ընկերություններ, որոնք երջանիկ են այս նոր տարածքում, պետք է չեն լինի առավել առաջադեմ AI- ի ընկերություններ - նրանք կունենա այն կազմակերպություններ, որոնք առավել արդյունավետ են ինտեգրել ավտոմատ գործիչները իրենց հիմնական բիզնես գործընթացների մեջ, իսկ պահպանելով ճիշտ վերահսկողություն եւ վերահսկողություն: The revolution has begun, and the stakes could not be higher.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Read About The Technology Industry News Trends

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cms

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - News

Tech News 

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Չափազանց երկար; Կարդալ

Make resilience your competitive advantage

Ինչպե՞ս Agentic AI- ի $196.6 մլրդ շուկայական ծախսերը Signals The End of Human-Only Decision-making

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps