Док су ЦхатГПТ и слични алати ухватили наслове за своје вештине разговора, мирнија, али потенцијално више трансформативна револуција се одвија у корпоративним одборницама и серверским фармама широм света. Agentička veštačka inteligencija – autonomni sistemi sposobni da donose odluke i preduzimaju akcije bez ljudske intervencije – pojavljuje se kao sledeća granica u poslovnoj automatizaciji, sa tržišnim projekcijama koje bi trebalo da primete svaki izvršni direktor kompanije C-suite. Бројеви не лажу: Експоненцијални раст у виду Ova zapanjujuća projekcija predstavlja više od 28 puta povećanje od trenutnih tržišnih vrednosti, što signalizira neviđenu promenu u načinu na koji će preduzeća funkcionisati u narednom desetljeću. Agentičko tržište AI procenjuje se da će dostići 196,6 milijardi dolara do 2034. godine. До 2025. године, 85% организација је интегрисало АИ агенте у најмање један радни ток, док је величина тржишта агентичке АИ износила 6,96 милијарди долара у 2025. години и очекује се да ће до 2030. достићи 42,56 милијарди долара, што се преводи у робусно 43.61% ЦАГР током периода. Изнад буззворда: Шта чини агентичку АИ другачијом Традиционални АИ алати, иако су софистицирани, остају реактивни - они реагују на позиве, анализирају податке када се питају и пружају препоруке које људи морају имплементирати.Агентска АИ фундаментално обрће овај однос.Ови системи могу иницирати акције, доносити аутономне одлуке у дефинисаним параметрима и извршити сложене радне токове без константног људског надзора. 68% испитаника је рекло да њихова компанија активно усваја АИ да би остала конкурентна.У исто време, 41% очекује да ће више од 50% свих распореда АИ бити аутономно у наредне две године.Ово очекивање одражава растуће признање да ће конкурентна предност све више зависити од брзине и обима аутоматизованог доношења одлука. Enterprise Reality Check: Rani rezultati su obećavajući Прелазак са пилот програма на производњу се дешава брже него што су предвидели посматрачи у индустрији.Компаније као што су Интуит, Цапитал Оне, ЛинкедИн, Станфорд Университи и Хигхмарк Хеалтх тихо стављају АИ агенте у производњу, баве се конкретним проблемима и виде опипљиве повратке. Финансијски утицај је већ измерив. Компаније које усвоје агентичку АИ пријављују просечно повећање прихода од 6% до 10%, док скоро две трећине (66%) пријављују повећану продуктивност. Географска игра моћи Регионална конкуренција за супериорност агентичке АИ се интензивира, са јасним обрасцима који се појављују. величина тржишта агентичке АИ у Сједињеним Америчким Државама изложена је на 1,69 милијарди долара у 2024. години и предвиђа се да ће до 2034. године бити вредна око 65,25 милијарди долара, одржавајући северноамеричку предност раног кретања. Међутим, Азијско-пацифички регион је позициониран као најбрже растући регион на тржишту агентичке АИ између 2025. и 2032. године, уз подршку раста депоновања предузећа, стратегија заснованих на држави АИ и снажне експанзије инфраструктуре облака. Технолошка фондација: Момент машинског учења Segment mašinskog učenja predvodio je tržište 2024. godine, čineći više od 30,5 odsto globalnih prihoda.Ova dominacija odražava fundamentalnu ulogu koju napredni algoritmi igraju u omogućavanju autonomnog donošenja odluka na nivou preduzeća. Убрзавање корпоративне миграције ка аутономним системима, пробијени расуђивање у великом језику модела, и сазревање подршке инфраструктуре стварају савршену олују за широко усвајање. Реалност иза хипе: изазови остају Uprkos optimističnim projekcijama, industrijski analitičari zvuče oprezne beleške.Više od 40% agentičkih AI projekata biće otkazano do kraja 2027. zbog eskalacije troškova, nejasne poslovne vrednosti ili nedovoljne kontrole rizika, prema Gartneru. Ова трезвена предвиђања наглашавају да успех у агентичкој АИ захтева више од технолошких способности - то захтева јасну стратешку визију и дисциплиновану имплементацију. Bezbednosne zabrinutosti su takođe u porastu. 82 odsto kompanija ima AI agente u upotrebi, a 53 odsto potvrđuje pristup osetljivim podacima, a 58 odsto kaže da se to dešava svakodnevno. Гледајући у будућност: императив предузећа 87% професионалаца верује да је вештачка интелигенција на послу неопходна да би се одржала или постигла конкурентска предност, док прогнозе указују на то да ће 33% корпоративног софтвера до 2028. године уградити могућности агентичке ИИ. Deloitte predviđa da će do 2025. godine 25 odsto kompanija koje koriste genetsku veštačku inteligenciju pokrenuti agentičke veštačke pilote ili dokaze o konceptu, što će porasti na 50 odsto do 2027. godine. Bottom Line: Трансформација, а не само надоградња Prognoza agencijskog tržišta AI od 196 milijardi dolara nije samo broj – to je predviđanje fundamentalnih promena u načinu na koji se radi posao. Компаније које напредују у овом новом пејзажу неће нужно бити оне са најнапреднијим АИ-ом - то ће бити организације које најефикасније интегришу аутономне агенте у своје основне пословне процесе, уз одржавање одговарајућег надзора и контроле.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Read About The Technology Industry News Trends

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cms

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - News

Tech News 

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

Предуго; Читати

Make resilience your competitive advantage

Зашто тржиште АГЕНТИЦ АИ-а од 196 милијарди долара сигнализира крај доношења одлука само од стране људи

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps