Bár élvezem Dr. Sabine YouTube-videóit, a legutóbbi egy logikus témája, amit sajnos nem tudtam felfogni. Túl nehéz. Némi újranézésre lesz szükség ahhoz, hogy az ő és Dr. Nicolas Gisin érvei helyesek legyenek. Megnézem a menetrendemet. Azonban elég, jó tartalomteremtő takarmány. És mindig is megvolt a saját véleményem arról, hogy mennyire rosszul használjuk a matematikát. Népszerűsítenünk kell a hasznos matematikát Jelenleg a matematika tanítási módja többnyire unalmas, általános és haszontalan. És én is így tanítok. (lehajtott fejjel. A társadalmi befolyást hibáztasd, kérlek. A memorizálás olyannyira beleivódott tanulóinkba, hogy sokan közülük utálják gyermekkorukban kreatív és releváns példákat felfedezni az életükben. megpróbáltam. Számukra az iskola az iskola. Az iskola az, ahol nincs szükség intuícióra, és ezen változtatni valahogy helytelen?! De nem adom fel. És az sem fog, aki hisz az új tantervben). Különben is, Az általános iskolában mindenki megtanulja a fontos alapokat. Olyanok, amelyek segítenek megszámolni a birkákat, értékelik az adószázalékok kiszámítását, és egész számokkal ismerik a nyereséget és veszteséget. A középiskolában nehezebb dolgokat tanulsz – vektorokat, bázisokat, számításokat… általános példák segítségével, mint például pontok, alakzatok, vonalak, bla-bla. Ez az egyetemig tart, sőt néha évtizedekig. Nem csoda, hogy a gyerekek miért utálják a matematikát? Úgy értem, egész nap szórakoztató dolgokat csinálhattak, például a TikTok befolyásolását. Még akkor is, ha ez inkább jelent (az ugandaiak ehhez a vicchez kapcsolódnak). Eddy Kenzo matematikát Akkor miért csak hasznos dolgokat (matemat) tanítani, mintha haszontalan és lehetetlen lenne intuitívvá tenni (vonalak, alakzatok, érintők, binomiálisok, valószínűségi grafikonok stb.)? Kellene valami az oldalon, ahol közvetlenül releváns matematikai készségeket fedezhetnek fel, ahogyan azt Elon Musk tette 12 évesen, amikor leült Blaster kódolására. A közösségi médiában megszerzett kedvelések megszámlálására és grafikonjainak ábrázolására vonatkozó leckék, szemben a puszta számok számolásával, hosszabb utat tesznek meg. Ha a gyerekeket 25 évet várnak arra, hogy aztán elkezdjék megtanulni a matematikájuk kontextusát egy olyan vállalaton belül, amely földimogyorót fizet nekik, majd elbocsátja őket. Ez visszaélés gyermekkori vágyukkal, hogy játsszanak, felfedezzenek és megtanuljanak hasznosnak lenni anélkül, hogy állásért könyörögnének. Mutass meg egy gyerekkort, ahol kontextusban hasznosak voltak, ahelyett, hogy egész nap tankönyvi figurák memorizálásával töltöttek volna, és én megmutatom a sikeres felnőttet. Valóban, a fiatal filmsztárok nem így tanulnak meg filmeket készíteni. Először leülnek az osztályra, hogy megtanulják a fényeket, a drámát, az akciót, bla-bla-t. Ez az oka annak, hogy a YouTube a legjobb karriercélpont a gyerekek számára az olyan demokratikus országokban, mint Amerika. Kínában és Indiában kulturálisan kénytelenek megtenni ezeket a nehéz dolgokat. Talán ezeknek a nemzeteknek a hiperversenyző jellege miatt (több milliárd ember zsúfolódik össze kis helyen. A hatékony versenyt korán megtanítják, nem feltétlenül a szülők, sokkal inkább a gyerekkoruk körülményei). Természetes verseny hiányában a legtöbb ország inkább olyan dolgokra pazarol pénzt, amelyeknek nincs értelme. Tetszik (illessze be a pazarló kormányzati kiadási projektet) ahelyett, hogy ezek a gyerekek valójában állandóan törődnek – játékok, guglizás, közösségi média, filmek, mesterséges intelligencia, zene, ruhák, autók, repülők stb. Mindezeket korán matematizálja, miközben megfelel a kor gyors tempójú kontextusának, és olyan csodagyerekeket fogunk felszabadítani, akikről nem is tudtuk, hogy léteznek. Kontextus nélküli dolgok őrlése nélkül. Ahogy India és Kína feltárta sakkzsenijét, kódolózsenijét, rakéta zsenijét. Dr. Gisinhez hasonlóan én is azt mondom, hogy intuitív matematikát kell végeznünk, hogy az ember ne felejtse el abban a percben, amikor kilép az iskola kapuján. Ezért panaszkodik a legtöbb felnőtt körülöttem, kuncogással és egy korty sörrel. hogy „mi haszna volt a szinusznak és a koszinusznak?” Tedd érdekessé a matematikát, és több kemény matematikusod lesz, nem kevesebb. Több szuperkvantummatematikust nem fognak őrléssel tanítani matematikára. Ez egyszerűen marketing probléma. Azt hirdetjük, hogy a matematika milyen kemény, unalmas és elszakadt a valóságtól. Mutassuk meg, mennyire kapcsolódik a matematika a valósághoz. Matematika a jobb döntéshozatalért A legfontosabb matematika, amelyet bármelyikünk használni fog az életünkben, a nyereség, a veszteség és a pénz számolása. Amikor a felnőttek reggel felébrednek, először megnézik az állományi grafikont, a pénztárcájukat, és azt, hogy mennyi fogkrém van még a tubusban. Ezt követően végtelen forgalom mellett mennek dolgozni. Végül megérkeznek az íróasztalukhoz, és megpróbálják kiszámolni, hogyan lesznek eredményesek aznap. Ha a marketingben dolgoznak, akkor a statisztikai számadatok matematikájával költenek pénzt úgy, hogy a jó számokat felütik, a rosszakat pedig lenyomják. Az egész lényege, hogy több pénzt keressünk, és ezzel a pozitív másodfokú görbével induljunk el. Hogyan lehet beállítani, hogy gyorsabban emelkedjen felfelé? Csípje meg több pénzzel az influencereknek, több irodában eltöltött órával, nagyobb mosollyal, erősebb kézfogással, több városi rohanással. Tedd meg. Említettem a közösségi média befolyásolását. Adja hozzá a matek tantervéhez, az isten szerelmére. A marketinggel foglalkozó felnőtteknek mindig fizetniük kell a közösségi média befolyásolásáért, hogy a vállalati profitgrafikonjuk négyzetesebb legyen. Csak paradicsomot, zöldséget és kilogramm kukoricát akarsz számolni. Ennek ellenére az osztályteremnek kevesebb mint 10%-a foglalkozik főzéssel vagy gazdálkodással, vagy éppen foglalkozik vele. Szóval mikor fogják számolni a paradicsomot? Soha. A középiskolai tantervben további matematizálandó dolgok vannak itt. Olyan dolgok, amelyek a gyermeket a fenomenális teljesítmény felé kényszerítenék bármilyen pályán is dolgoznak felnőttként, mert mint említettük, a haszonkulcsok ételt tesznek az asztalra; lájkok, retweetek, autógyártásban használt fémek, leégett kövületek, megmaradt kövületek, napelemek készültek, napelemek, amelyek kifizették a szénlábnyomukat, havonta vásárolt ruhák, átlagos jó ruhák tervezésére fordított idő, internet sebesség, CPU sebesség, GPU sebesség, A robotok sebessége, a filmezési idő, a közösségi médiában eltöltött idő, a ChatGPT-vel munkával eltöltött idő a nyers készségek használatához képest, a munkával eltöltött idő a megtérüléssel szemben, figyelembe véve a különböző ROI-kat… A felnőtt megnézi az órát, azt néznéd, ma 4 órát voltak eredményesek. A másik 4 étkezéssel, a kollégákkal nevetett, és szüntelenül az új kolléganőt nézte az íróasztaluk mögött. 17 óra. Ideje megnézni. "Már elmész?" – Igen. Lejárt az idő”. "A menedzser azt mondta, hogy ma pótórát kell beadnunk." „Az időt nagyon komolyan számolom. A menedzser javaslatszámítása sajnos nem jött össze”. – Huh, hogyan jutottál erre a következtetésre? „Nincs idő. Gyerekkorom nagy részébe telt, mire rájöttem.” ***
