Òganizasyon yo ap fè fas a yon defi kritik pou adopsyon AI: ki jan yo ogmante konesans espesifik domèn yo pou itilize AI nan yon fason ki bay rezilta ki fè konfyans. Grafik konesans bay "kouch verite" ki manke pou AI ki transfòme rezilta pwobabilite nan akselerasyon biznis nan mond reyèl la. • 🚀 Adopsyon AI ap akselere, men pifò aplikasyon pa rive bay valè biznis yo espere • 🔍 Grafik konesans yo bay "kouch verite" esansyèl pou sistèm AI serye. • 🔄 Pragmatik AI konbine potansyèl kreyatif LLM yo ak kapasite verifikasyon graf konesans yo. Entwodiksyon "Konèks se sa ki bay tout bagay sans. Se konsa, nan limit sa a, tout graf yo gen potansyèl la nannan yo pote plis konesans oswa siyifikasyon paske yo te deja fè premye etap la nan rekonèt entèkoneksyon an ak nati kontèks enfòmasyon an”. Nou ap viv nan yon mond domine pa AI ak gwo modèl lang (LLMs), epi li sanble ke kontèks ak siyifikasyon yo esansyèl pou jwenn bon jan kalite rezilta soti nan sa yo. Grafik konesans yo ka kenbe kle pou bay kontèks ak siyifikasyon pou debloke potansyèl AI a, epi prèv ki sipòte sa a ap monte. Nan okazyon an nan liberasyon an nan dènye , Research VP, AI nan Gartner Svetlana Sicular ke envestisman nan AI te rive nan yon nouvo segondè, ak yon konsantre sou jeneratif AI. Men, nan pifò ka yo, sa a poko delivre valè biznis antisipe. Gartner Hype Cycle pou entèlijans atifisyèl te note Grafik Konesans yo se nan kè teknoloji Critical Enabler nan pou lidè yo konsidere kòm yon pati nan estrateji yo. Gartner rekòmande graf konesans kòm kritik nan bati ak avanse modèl GenAI. Òganizasyon tankou ak ap itilize graf konesans, e . lis Gartner teknoloji émergentes Amazon Samsung mache a espere pou vin 6.93 milya dola pa 2030, nan yon CAGR de 36.6% Gartner ap defann wòl graf konesans yo nan AI jodi a ak efè en nan òganizasyon ki pral pi devan pou dènye ane yo, paske ni teknoloji a ni vizyon an pa nouvo. , ak moun tankou te byen bonè yo idantifye potansyèl li kòm yon kouch verite pou AI. Teknoloji graf konesans te alantou pou dè dekad Tony Seale https://www.youtube.com/watch?v=hIKfKx8MB8s&embeble=true Seale, ke yo rele tou "The Knowledge Graph Guy", se fondatè konpayi konsiltasyon eponim la. Sitasyon pi wo a te pran nan yon konvèsasyon vaste, ki kouvri tout bagay soti nan graf konesans premye prensip ak modèl aplikasyon pou AI ki an sekirite, ki verifye, eksperyans nan mond reyèl la, tandans, prediksyon, ak wout pou pi devan. 🧠 Grafik Konesans ak Kontèks AI • Malgre gwo envestisman AI, pifò òganizasyon poko bay valè biznis yo prevwa • Kontèks ak siyifikasyon esansyèl pou bon jan rezilta AI • Grafik konesans yo bay yon kouch kontèks enpòtan pou sistèm AI • Grafik Konesans yo se yon fason enpòtan pou estrateji GenAI konpetitif Soti nan silo done rive nan Done lye ak Grafik Konesans Seale gen plizyè dizèn ane eksperyans nan travay ak done nan Nivo 1 enstitisyon finansye. Apeprè dizan de sa, li t ap travay sou "ankò yon lòt pwojè " pou yon gwo bank envestisman, pote done nan yon depo done ak aplike tiyo done. Sa a se yon apwòch tipik pou sèvi rapò òganizasyonèl ak bezwen konfòmite. Pwoblèm lan se, . ETL li pa echèl, oswa ede ajoute kontèks ak siyifikasyon Lè sa a, Seale te rankontre , e sa te chanje tout bagay. An 2010, Google te jis antre nan Knowledge Graphs, e . Men, teknoloji a te la, anba siy Done Linked. Diskou TED TBL a te ase pou fè Seale konprann 2 prensip kle Done Lye yo, epi kòmanse fè eksperyans ak sa kòm yon altènativ a ETL. Tim Berners Lee a 2010 TED diskou sou Linked Data tèm nan pa t vrèman parèt se aplike achitekti jeneral World Wide Web la nan travay pataje done estriktire nan echèl mondyal la. Ki sa li tout vini desann nan se lè l sèvi avèk idantifyan HTTP pou done, pou yo ka gade anlèvman, epi bay enfòmasyon sou siyifikasyon yo (semantik) lè l sèvi avèk estanda. Lide debaz Linked Data https://www.youtube.com/watch?v=OM6XIICm_qo&embedable=true Ki sa ki Seale te konprann se ke si nati a desantralize nan apwòch sa a ta ka travay pou entènèt la, li ta ka travay pou nenpòt ki òganizasyon. Olye ke gen yon sèl pwen santral entegrasyon ak kontwòl, ki se apwòch defakto nan pwojè ETL ak depo done, graf konesans pèmèt echèl atravè desantralizasyon ak estanda. Sa yo se prensip yo menm ki fè entènèt la travay. Se pa etonan ke envanteur a nan entènèt la te vle pran li nan yon nivo pwochen yo ale soti nan yon entènèt nan dokiman nan yon entènèt nan done. Anplis aksè done, sepandan, apwòch sa a ajoute semantik nan melanj la. Pwen done ak lyen pami yo ka gen siyifikasyon espesifik ak kalite ki tache ak yo. Pi bon egzanp semantik nan aksyon nan echèl entènèt se . Schema.org se yon efò kolaborasyon pou defini yon vokabilè estanda ke . Pi lwen pase defini semantik lè l sèvi avèk estanda, . schema.org 30% nan tout sit entènèt yo itilize, ak 72.6% nan paj nan premye paj Google schema.org fè anotasyon ak entegrasyon évolutive atravè desantralizasyon 🌐 Fondasyon Done Lye yo • Done lye aplike prensip achitekti entènèt pou pataje done estriktire • Itilize idantifyan HTTP pou done yo ka gade sistematikman • Bay enfòmasyon sou siyifikasyon (semantik) lè l sèvi avèk estanda • Pèmèt echèl òganizasyonèl atravè desantralizasyon • Schema.org montre estanda semantik nan echèl entènèt AI rankontre Grafik Konesans Schema.org se sa ki pèmèt Google yo nan mond lan . Se menm apwòch la ke Seale te kòmanse jwe ak kòm yon pwojè anba biwo a nan bank envestisman li t ap travay pou epòk la, espere li echwe. Li pa t '. bati graf konesans yo epi fè plis sans nan entènèt la Ankouraje pa premye siksè, Seale te vin tounen yon defansè graf konesans pasyone ak inisye yon kantite pwojè ki gen rapò. Li te deplase òganizasyon nan pouswit pasyon li, epi li t ap chèche nan rezo neral graf yo kòm yon fason pou demaraj semantik ak anotasyon ki nesesè pou konstwi graf konesans lè premye modèl GPT gwo lang yo te lage. Seale te kòmanse fè eksperyans ak LLM, e byento te vin konvenki de bagay. Premyèman, ke LLM yo pral gen yon enpak masiv. Dezyèmman, ke LLM yo se yon match pafè pou graf konesans. Li te kòmanse pataje lide l 'sou LinkedIn, ak vin viral. Evantyèlman, li te fòme pwòp konsiltasyon li epi li kounye a ap travay sou aplikasyon sa yo ak yon kantite kliyan. “Tout òganizasyon yo pral oblije aksepte reyalite a ke nou ap deplase nan yon mond ki gen plis pwobabilite. Se konsa, tout moun gen yo kòmanse itilize AI oswa ou pwobableman pral ale nan biznis. Nou ap deplase nan nouvo mond sa a kote bagay yo pral pwobabilite ak AI pral entegre nan anpil nan pran desizyon an. Ou ta ka pa renmen li oswa ou ta ka gen kèlkeswa opinyon, men li pa pran swen. Se kèk fòs nan lanati k ap pase, kidonk ou ta ka jis abitye ak li. Se konsa, Lè sa a, kesyon an reyèlman vin, byen, ki jan ou fè sa nan yon fason ki an sekirite. Ak nan opinyon mwen, sa vini nan verifikasyon ekstèn ", Seale te di. Sa a se nwayo a nan apwòch li ap defann pou. Li gen ladann modèl ak non anpenpan, tankou Working Memory Graph ak Neural-Symbolic Loop, ak egzanp ki sòti nan DeepSeek rive nan pwojè Cyc. Men, anvan ou plonje nan sa yo, li vo pran yon poz pou yon moman pou fonde tèt nou nan premye prensip. 🤖 AI ak Entegrasyon Grafik Konesans • LLM ak graf konesans yo konplemantè • Nou ap deplase nan direksyon yon mond pwobabilite kote AI pral entegre nan pran desizyon • Verifikasyon ekstèn atravè graf konesans kreye pi an sekirite AI • Òganizasyon yo dwe adapte yo ak chanjman sa a Premye prensip: Grafik ak Grafik Konesans Kidonk, ki sa ki fè graf diferan de lòt estrikti done, e ki sa ki fè graf konesans diferan de lòt graf? Nou ka apwoche sa nan nivo aplikasyon oswa nan nivo premye prensip. Kèlkeswa si n ap pale de yon calcul kont yon kat jeyografik, ranje ak kolòn yon baz done relasyon ak nœuds ak bor yon baz done graf, oswa teyori mete kont teyori graf, gen yon sèl bagay ki mete graf apa: koneksyon kòm sitwayen premye klas. Men, . se pa tout graf ki kalifye kòm graf konesans Tou de nœuds ak bor nan yon graf kapab diferan kalite. Yon graf senp ka gen ladan nœuds ki reprezante pwodwi, ak bor ki reprezante yon kalite relasyon jenerik ant yo. Yon graf bipati ka gen de diferan kalite nœuds, ki reprezante pwodwi ak kliyan, ak bor ki reprezante ki kliyan te achte ki pwodwi. Yon graf etewojèn ka gen tout kalite diferan kalite nœuds ak bor. Pou egzanp, nœuds ki reprezante pwodwi ak kliyan, ak bor ki reprezante ki kliyan te achte ki pwodwi ak ki pwodwi ki te revize pa ki kliyan. Gen itilite nan graf menm nan nivo ki pi senp posib. Algoritm graf tankou jwenn chemen ak santralite ka trè itil pou aplikasyon ak analiz, epi yo pa mande pou graf etewojèn. “Yon fwa ou kòmanse di, byen, aktyèlman, non, kèk nan nœuds sa yo se bagay diferan, ak bor ki genyen ant yo, yo espesyal diferan kalite bor ki vle di yon bagay, Lè sa a, konpleksite a ap ogmante. Nati algoritm ou ka kouri, ki gen ladan algoritm aprantisaj machin yo, chanje. Mwen panse ke nou ta ka rele ke nivo antre nan ki sa yon graf konesans se ", Seale te note. Remake byen pati "nivo antre". Genyen yon . Se sou lide, estanda ak pil teknik sa yo ke prensip Done Lye yo bati sou yo. "Semantic Web" te mouri pandan ke "Knowledge Graph" te kenbe. istwa long ak konplike isit la, ki pral tounen nan kòmansman ane 00 yo ak Web Semantik la Entènèt Semantik la te joui devan yo nan tan li yo. Anpil efò aplikasyon yo te egare, e moun k ap defann li yo pa toujou pragmatik. Sepandan, jan Seale te note, rezo neral yo te konsidere tou kòm yon flop pou yon tan long. Sèvi ak URI kòm idantifyan epi gen yon vokabilè pataje ak yon chema dakò rete karakteristik yo nan graf konesans ak valè yo ka pote. 📊 Fondamantal Grafik yo • Grafik yo diferan de lòt estrikti done lè yo trete koneksyon kòm sitwayen premye klas • Se pa tout graf ki kalifye kòm graf konesans • Grafik konesans yo ajoute siyifikasyon semantik nan nœuds ak bor yo • URI kòm idantifyan ak vokabilè pataje se karakteristik ki defini nan graf konesans Mond lan kontinyèl ak mond lan disrè Estrikti ak semantik ke graf konesans pote pèmèt bagay ki tou senpleman pa posib ak lòt kalite done oswa menm lòt graf. Seale kwè ke chak òganizasyon ta dwe travay sou pwòp vèsyon schema.org yo epi sèvi ak li pou anote done yo, bati graf konesans pou pouvwa AI yo. Seale te itilize kòm yon egzanp pou eksplike apwòch verifikatè a. Menm jan ak tout lòt moun, Seale te obsede ak DeepSeek epi li te eseye detèmine kisa yo te fè. Algoritm entelijan ak optimize sou kote, nan nwayo a nan siksè DeepSeek a se lefèt ke . DeepSeek yo te itilize done verifye pou aprantisaj ranfòsman: matematik ak kòd "Yo te pran tout done entènèt yo, tankou tout moun ap fè. Men, Lè sa a, yo rale soti jis Bits ki gen rapò ak matematik ak kodaj. Avèk sa, ou ka kreye yon verifikatè ekstèn. Ou ka gade nan matematik la oswa kòd la, Lè sa a, ou ka gade nan repons lan nan fen a, epi ou ka tcheke si repons lan se aktyèlman kòrèk. Lè sa a, ou ka bay LLM sa a epi mande LLM pou fè sa, epi tcheke kont verifikatè fòmèl ekstèn lan. Ki sa ki ap fè se, li ajoute kontwòl kalite sou modèl pwobabilite a, "Seale eksplike. Lè sa a, Seale elabore sou sa li rele . Nan mond kontinyèl la, tout bagay se pwobabilite, tout bagay se flou, e se la modèl AI jeneratif sa yo. Yon bagay melanje nan yon lòt, epi ou jwenn alisinasyon. Men, baskile nan sa, tankou pou chak Seale, se ke gen nan yon bagay yon ti jan tankou kreyativite la. mond lan kontinyèl ak mond lan disrè Nan mond , gen lejand . Cyc se yon pwojè AI ki gen anpil anbisye, ki vize kode konesans jeneral sou mond lan nan yon fason fòmèl. Seale gen anpil respè pou Cyc. Sepandan, li te note, Cyc pa t 'e li pa t' kapab reyisi, tandiske modèl jeneratif AI fè - nan pwòp fason yo. Men, yo vini ak pwòp seri dezavantaj yo. AI ansyen alamòd Pwojè Cyc la Modèl jeneratif AI pa ka fè konfyans, e sa fè yo pa apwopriye pou adopsyon antrepriz nan domèn tankou finans, lalwa, oswa medikaman. Pou domèn tankou matematik oswa kòd, li posib verifye rezilta fòmèlman. E si ta gen yon fason pou fè sa nan lòt domèn tou? Seale panse gen, ak kle yo se graf konesans ak ontoloji. 🌓 Mond kontinyèl vs diskrè • Mond kontinyèl: pwobabilite, flou, kreyatif men tendans alisinasyon (LLM) • Mond disrè: lojik, fòmèl, verifyab men limite (tradisyonèl AI) • Pou matematik oswa kòd, rezilta yo ka verifye fòmèlman • Graf konesans ak ontoloji ka bay verifikasyon pou lòt domèn Ogmantasyon nan Ontoloji Nou te mansyone schema.org, osi byen ke nosyon jeneral schema. , kote yo defini estrikti ak òganizasyon done yo. Grafik yo ka gen chema tou. Chema pou graf konesans yo rele ontoloji, byenke . Chema yo anjeneral ki asosye ak baz done relasyon mo "chema" pa vrèman fè jistis pou ontoloji Ontoloji ale pi lwen pase chema yo lè yo pèmèt modèl konstriksyon tankou yerachi eritaj oswa aksyòm lojik. Yo ka pran pa sèlman estrikti ak òganizasyon done, men tou bagay tankou règ biznis ak konesans domèn. “Non jwèt la se pou w vin pi pre semantik biznis la jan ou kapab. Ou ap eseye pran mo ke moun biznis yo ap itilize nan yon òganizasyon bay yo, epi tounen sa yo nan konsèp fòmèl sa yo pou jwenn vrèman espesifik sou sa yo ye, ak Lè sa a, konekte konsèp ansanm nan yon fason ke yo relye youn ak lòt ak kalite espesifik nan kwen ", Seale eksplike. Bati yon ontoloji pa fasil. Li mande aksè nan konesans domèn, ki tipikman gaye, an pati dokimante ak konprann, ak diskite pami ekspè. Li mande tou ekspètiz modèl ontolojik ak bon zouti. Se poutèt sa menm si , li pa janm reyèlman te vin jwenn adopsyon endikap. Seale panse ke sa ap chanje menm si, e ka gen kèk prèv sikonstansyal nan sipò sa a. modèl ontolojik te alantou pou dè dekad Sou Google Trends, "Knowledge Graph" te wè yon ogmantasyon 3.450% nan 5 dènye ane yo. Nan , referans a ontoloji depi 2022 te plis pase double tou de an tèm de kantite ak varyete sous. Anplis de sa, istwa pwòp siksè Seale a ap vin tounen pitit afich pou viralite graf konesans. Ane a nan depo dedye Graph la 📚 Ontoloji k ap grandi enpòtans • Ontoloji ale pi lwen pase chemas lè yo kreye konsèp fòmèl nan tèminoloji biznis • Objektif: byen kaptire semantik biznis ak relasyon yo • Egzije konesans domèn ak ekspètiz modèl ontolojik • Google Trends montre ke "Graph Konesans" te grandi 3,450% nan 5 ane Bouk neral-senbolik la Gen yon relasyon de-fason konesans graf ak ontoloji ka genyen ak LLMs. LLM yo ka ede devlopman ontoloji ak popilasyon graf konesans. Seale rapòte ke li gen yon bon eksperyans lè l sèvi avèk LLM pou sa, men kantite mil ou isit la ka varye. Nan nenpòt ka, zouti sa yo vle di sipòte ekspè yo, pa konplètman otomatize travay la. Ki kote li vin vrèman enteresan menm si se lòt fason: ontoloji ak graf konesans aji kòm yon verifikatè, esansyèlman yon kouch verite, pou LLMs. Seale rele sa a . modèl Working Memory Graph pou LLM yo Nan Grafik memwa k ap travay la, ontoloji a distile konesans domèn ak graf konesans la sèvi kòm yon baz done espesifik - ak prive - nan òganizasyon an. LLM yo aji kòm medyatè epi ajoute pati eksplorasyon ak kreyativite, tou bay aksè a konesans san estrikti. Sa a kapab konesans jeneral distile nan LLM a, oswa konesans espesifik nan domèn atravè . RAG Grafik memwa k ap travay la fè pati yon modèl ki pi gwo ke Seale rele . Nan sa a, Grafik memwa k ap travay la aji kòm verifikatè pou domèn kote verifikasyon nesesè. Lide a se fè posib pou chak domèn sa ki posib pou matematik oswa kòd: verifye kòrèk rezilta yo te pwodwi pa LLMs. bouk neral-senbolik la Klèman, sa a pi difisil pou reyalize nan domèn pi lwen pase matematik oswa kòd. Efò ak ekspètiz ki nesesè pou konstwi ontoloji ak graf konesans yo rete konsiderab, e rezilta yo ka pa menm klè. Men, li ka fè, epi Seale konvenki ke se pi bon fason pou yon kouch verite pou AI. 🔄 Apwòch bouk senbolik neral la • Kòmanse ak konesans domèn espesifik nan òganizasyon w lan • Devlope yon ontoloji pou fòmalize konesans sa a • Konstwi yon graf konesans kòm baz done prive òganizasyon w lan • Sèvi ak LLM kòm medyatè pou eksplorasyon ak kreyativite • Aplike Grafik memwa k ap travay kòm yon kouch verifikasyon • Kreye yon bouk kontinyèl nan verifikasyon ak amelyorasyon Apwòch pragmatik AI: Soti nan teyori rive nan aplikasyon "AI se koupe tankou yon fize. Pa gen anyen pèsonn ka fè pou sispann sa. Sa k ap pase kanmenm. So dan nenport ki lorganizasyon, ou pou annan en sitiasyon kot ou pou kapab enport sa lentelizans zeneral. Li entelijan nan moman sa a, petèt pa super entelijan, men li ap vin la nan 5 a 10 ane kap vini yo. Ou gen fennèt kout sa a. Ki sa ou bezwen fè se mennen AI nan kontèks òganizasyon nou an, epi konsantre sou anba a nan AI iceberg la, ki se done yo. Se konsa, ou bezwen pran pouvwa a ke ou te gen nan modèl yo ke ou gen nan men ou kounye a, epi konsantre sou done yo ke ou te gen nan la. Ou bezwen netwaye ak konsolide done yo pou ke li nan yon eta yo dwe yon verifikatè ekstèn efikas. Ou bezwen konnen ki enfòmasyon ki vo $0,001, ak ki enfòmasyon sèlman ou genyen, ak ki valè w ap ajoute. Ou bezwen fè sa kounye a, paske se jwèt la sèlman nan vil la jan mwen wè, "Seale te di. Seale te pataje tou yon nimewo pou : done crunch, graf konesans kòm yon fondasyon pou twal done, atravè ontoloji, ak apwoksimasyon nan rezònman fòmèl pa rezònman LLMs. Pou yon konvèsasyon an pwofondè sou sa yo, tcheke Episode podcast la. An jeneral, Seale panse AI se twouve twòp nan kout tèm, men twouve underhyped nan tèm long la. prediksyon pou 2025 GraphRAG https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/knowledge-graphs-as-the-essential-truth-layer-for-pragmatic-ai-featuring-tony-seale-the-knowledge-anadiotis=trueembedable-graph? Seale ap travay sou aplikasyon graf konesans ak ontoloji nan òganizasyon ki pare pou li. Men, sa vini nan yon pri, epi li pa ka echèl pou tout moun. Anplis de sa, pa gen okenn konsiltasyon p ap janm kapab fè tout edikasyon oswa travay done fondasyon ki nesesè pou ou. a konble diferans sa a lè li edike sou prensip done premye, jesyon, gouvènans, modèl ak syans done. Lè sa a, konesans domèn inik pou òganizasyon yo ka ogmante pou konstwi sistèm AI sou yon fondasyon done ki fè konfyans, verifye. Apwòch Pragmatic AI Pragmatik AI Fòmasyon Teyori ak laboratwa pratik. Retrè tout enklizif. Kowòt plas limite. Klike la a pou w enskri pou Pragmatic AI Training la bay ekzekitif, manadjè, antreprenè, konsiltan, ak kreyatif konesans fondamantal ak ekspètiz pratik ki nesesè pou konstwi sistèm AI ki bay yon valè reyèl biznis. Kòmanse ak Basics yo, epi pran yon tèt kòmanse sou kreye kouch verite òganizasyon w la epi jwenn yon avantaj konpetitif nan epòk AI a. Kou Pragmatik AI a
