U većini okvira za orkestriranje podataka, način na koji se podaci obrađuju je nakon razmišljanja. Izgradite tokove rada, spojite komponente zajedno i nadate se da se podaci ponašaju na način na koji očekujete. Pod poklopcem, vrijednosti su mutirane, implicitno transformirane ili skrivene u državnim komponentama. Ako volite ovaj članak, molimo vas da nam pustite zvijezdu ⭐ na Da nam pomogne rasti. GitHub repo Ali CocoIndex okrene taj pristup na glavu. Nakon što smo radili na terenu već dugi niz godina, primijetili smo da nuspojave u tradicionalnim sustavima često dovode do povećane složenosti, izazova za debugiranje i nepredvidljivog ponašanja. Umjesto da tretirate podatke kao crnu kutiju koja prolazi između zadataka, – gdje su podaci i njihove transformacije Ova promjena čini svijet razlike kada radite s složenim cijevima - osobito u ekstrakciji znanja, grafičkoj izgradnji i semantičkom pretraživanju. CocoIndex embraces the Data Flow Programming paradigm observable, traceable, and immutable Što je programiranje toka podataka? je deklarativni model programiranja u kojem: Programiranje toka podataka Podaci "prolaze" kroz graf transformacija. Svaka je transformacija čista – nema skrivenih nuspojava, nema državnih mutacija. Struktura vašeg koda odražava strukturu vaše podatkovne logike. To se u osnovi razlikuje od orkestratora tokova rada, gdje su zadaci orkestrirani u vremenu, a podaci su često neprozirni. Na temelju CocoIndex, Ali ne i zadaci. data is the primary unit of composition Jednostavni protok podataka u CocoIndexu Pogledajmo konceptualni protok podataka: Parse files → Data Mapping → Data Extraction → Knowledge Graph Svaka strela predstavlja transformaciju: funkciju koja uzima podatke i proizvodi nove podatke. Rezultat je lanac praćenih koraka u kojima možete pregledati i ulaze i izlaze – u svakoj točki. Svaka strela predstavlja transformaciju: funkciju koja uzima podatke i proizvodi nove podatke. Rezultat je lanac praćenih koraka u kojima možete pregledati i ulaze i izlaze – u svakoj točki. Svaka kutija u ovom diagramu predstavlja a Nema nuspojava, nema skrivene logike.Jednostavno jasan, vidljiv protok podataka. declarative transformation Primjer kode: Deklarativno i transparentno Evo kako bi ovaj protok mogao izgledati u CocoIndex: # ingest data['content'] = flow_builder.add_source(...) # transform data['out'] = data['content'] .transform(...) .transform(...) # collect data collector.collect(...) # export to db, vector db, graph db ... collector.export(...) Ovdje je ljepota: Svaki .transform() je deterministički i sljediv. Vi ne pišete CRUD logiku - CocoIndex brojevi koji izlaze. Možete promatrati sve podatke prije i poslije bilo koje faze. Nema imperativnih mutacija - samo logika U tradicionalnim sustavima možete napisati: if entity_exists(id): update_entity(id, data) else: create_entity(id, data) Ali u CocoIndex, vi kažete: data['entities'] = data['mapped'].transform(extract_entities) I sustav izračunava podrazumijeva li to stvaranje, ažuriranje ili brisanje. , omogućujući vam da se usredotočite na ono što je doista važno: kako bi vaši podaci trebali biti Ali ne i kako bi trebalo biti pohranjeno. abstracts away lifecycle logic derived Zašto je to važno: Prednosti protoka podataka u CocoIndexu Cjelovita linija podataka S CocoIndexovim modelom protoka podataka, možete ga pratiti kroz svaku transformaciju u izvornu datoteku ili polje. Promatranost na svakom koraku CocoIndex vam omogućuje promatranje podataka u bilo kojoj fazi. nego u neprozirnim sustavima cijevi. significantly easier Reaktivnost Svaka transformacija u daljnjem toku automatski se ponovno procjenjuje. CocoIndex omogućuje reaktivne cijevi bez dodatne složenosti. ♀️ Deklarativna jednostavnost Ne bavite se mutacijama, pogreškama u sinhronizaciji stanja ili ručnim orkestriranjem. Promjena paradigme u aplikacijama za građevinske podatke CocoIndexov model programiranja protoka podataka nije samo značajka - to je To mijenja način na koji razmišljate o obradi podataka: philosophical shift Od orkestracije zadataka do transformacije podataka Od izmjenjivih cijevi do nepromjenjivih promatranih Od imperativnog CRUD koda → do deklarativnih formula To čini vaš plinovod . easier to test, easier to reason about, and easier to extend Završne misli Ako gradite cijevi za ekstrakciju entiteta, pretraživanje ili grafike znanja, Više ne morate igrati operacije skladištenja ili pratiti promjene stanja - samo definirate kako se podaci transformiraju. CocoIndex’s data flow programming model offers a new kind of clarity I to je budućnost vrijedna izgradnje prema njoj. Stalno se poboljšavamo, a uskoro stiže više značajki i primjera. Ako vam se sviđa ovaj članak, molimo vas da nam pustite zvijezdu ⭐ na Da nam pomogne rasti. GitHub repo
