Kako se umjetna inteligencija sve više integrira u svakodnevni život, razgovori u industriji često se usredotočuju na učinkovitost i automatizaciju.Paralelna rasprava, međutim, zagovara pristup koji je više usredotočen na čovjeka i koji daje prioritet empatiji i dobrobiti korisnika. Vennela Subramanyam, globalna voditeljica proizvoda u Googleu, doprinosi ovom razgovoru iz svog iskustva na terenu. Uz pozadinu koja obuhvaća inženjering, fintech i strateško savjetovanje, nudi perspektivu izgradnje tehnologije koja je prilagođena ljudskom iskustvu. Dizajnirati AI kako bi se proširilo čovječanstvo Jedan od temeljnih načela u razvoju AI-a usredotočenog na čovjeka je uvjerenje da uloga tehnologije nije zasjeniti ljudske kvalitete, već ih poboljšati. "Tehnologija nikada ne bi smjela zamijeniti ono što nas čini ljudima - trebala bi otkriti više od toga.Svrha umjetne inteligencije nije samo učinkovitost, već je empatija u veličini." Ugradnjom strukturiranih kanala za unos korisnika, timovi mogu ići dalje od kvantitativnih podataka kako bi razumjeli emocije korisnika. i fokus na Subramanyam vjeruje: "Budućnost AI vodstva, vjerujem, leži u dizajnu inteligencije koja produbljuje ljudsko razumijevanje umjesto da ga automatizira." Čovjek-središnja metrika Korisničko-centric metrikama Empatsko vođenje u AI-u U području koje često definira automatizacija, empatski stil vođenja može ponuditi ravnotežu, osiguravajući da tehnologija prvo služi ljudskoj svrsi. Prema Subramanyamu, „empatično vodstvo u svijetu koji je sve više oblikovan umjetnom inteligencijom znači izgradnju sustava koji razumiju ljude koliko optimiziraju procese.“ Ovaj pristup preispituje odnos između emocija i logike u razvoju proizvoda. "Empatija nije suprotnost inteligenciji - to je ono što inteligenciju čini korisnom", objašnjava, perspektivu koja se usklađuje s industrijskim okvirima za Kretanje prema razvoju To znači da tehnologija u konačnici mora služiti više ljudskih sustava. Human-AI suradnja Obogaćeni KPI Izgradnja povjerenja kroz empatiju Kroz industrije kao što su fintech, savjetovanje i obrazovna tehnologija, povjerenje je temelj svakog uspješnog proizvoda ili odnosa. Iskustvo pokazuje da je tehnologija sama često nedovoljna za izgradnju tog povjerenja; mora se kultivirati kroz empatično razumijevanje potreba i strahova korisnika. Subramanyam sugerira: "Povjerenje se ne gradi kroz samu tehnologiju - to se gradi kroz empatiju."U prethodnoj ulozi, redizajniranje digitalne onboarding platforme, ona se susrela s ovim izazovom izravno. "Izazov nije bio samo usklađenost ili brzina - to je bio strah", podsjeća Subramanyam. Visoke stope ispuštanja su uobičajene u fintech-u, a neke studije pokazuju Stvaranjem vođenih tokova i transparentnih koraka provjere, njezin tim povećao je usvajanje za 110%, što je rezultat koji se odražava u drugim studijama slučajeva u industriji gdje su korisnički prilagođeni redizajni doveli do značajnih promjena. . Do 88% korisnika Smanjenje cijena u Churn Usklađivanje timova s zajedničkim ciljem Vođenje velikih transformacija proizvoda, posebno s distribuiranim timovima, zahtijeva više od autoriteta; zahtijeva usklađivanje oko zajedničke vizije. Subramanyam je utvrdio: "Velika transformacija ne uspijeva autoritetom, već usklađivanjem."Ujedinjenje različitih perspektiva - od inženjerskog sustavnog razmišljanja do dizajnerskog usmjerenja na iskustvo - ključan je dio procesa. "Moja uloga kao voditelja proizvoda je ujediniti te perspektive oko North Star vizije da se svatko može okupiti iza", kaže ona. i transparentnu komunikaciju. tretirajući korisnike kao žive dokumente i Timovi mogu osigurati da potrebe korisnika ostanu u središtu razvoja. Ulaganje u kontinuirano istraživanje korisnika integrirati ih duboko u radne tokove Stvaranje inkluzivnih perspektiva Značajan dizajn proizvoda često ima za cilj odražavati različite glasove i perspektive svojih korisnika. Da bi se to dogodilo, raznolikost i uključenost mogu se tretirati kao osnovna načela dizajna, a ne kao komplementarne vrijednosti. Ona tvrdi: "Raznolikost i uključenost nisu samo vrijednosti - to su načela dizajna", to je stajalište koje počinje ugrađivanjem metoda poput kartiranja empatije u razvojni proces. Tehnologije mogu stvoriti predrasude u različitim kulturama. Prirodna obrada jezika Korištenje Kao što Subramanyam napominje, "Različite perspektive nisu kontrolna kutija; oni su strategija za otpornost", pomažući osigurati da se tehnologija osjeća ljudskim i dostupnim za sve. Algoritmi empatije Uravnoteženje podataka i ljudskog uvjerenja Vodstvo proizvoda često zahtijeva ravnotežu između analize utemeljene na podacima i intuicije usredotočene na ljude, dok podaci mogu osvijetliti što se događa unutar proizvoda, često su potrebni kvalitativni uvidovi kako bi se razumjeli temeljni razlozi. "Podaci daju jasnoću o tome što se događa; intuicija, utemeljena na empatiji, otkriva zašto se to događa", kaže Subramanyam. Rješavanjem tih emocionalnih potreba putem dizajna, tim je poboljšao stope završetka za više od 100%.Ovo iskustvo pojačava njezinu filozofiju da podaci optimiziraju učinkovitost, ali empatija pokreće povjerenje, koncept podržan istraživanjima u kojima se ističe Izvješća tvrtki s postizanje veće usvajanje korisnika. Emocionalna veza s klijentima Empatija utemeljena na razvoju Razvijanje kreativnosti s AI Kako se digitalna transformacija ubrzava, održavanje ljudske povezanosti i promicanje kreativne kulture izazov je za vođe. Subramanyam to vidi kao ključnu odgovornost, izjavljujući: "Tehnologija bi trebala pojačati čovječanstvo, a ne ga zamijeniti." Ovo okruženje potiče timove da dovedu u pitanje rezultate i dijele neizvjesnost, što je ključno za odgovorne inovacije i kamen temeljac inovacija. "AI može racionalizirati procese, ali empatija podržava inovacije", objašnjava, stav koji se usklađuje s okvirima koji zagovaraju inovacije. Ocijeniti pravednost i predrasude. Što je etika Sveobuhvatne revizije Budućnost empatičnog vodstva Gledajući naprijed, empatija može postati definirajuća karakteristika za sljedeću generaciju voditelja proizvoda, osobito na raskrižju AI-a i ljudskog učenja. Subramanyam tvrdi: "Empatija nije meka vještina - to je strateška prednost." Ova perspektiva može u osnovi oblikovati kako su budući proizvodi dizajnirani, od algoritamskog osposobljavanja do ublažavanja predrasuda, često zahtijevajući osjetljivu pažnju. . Fair-Performance trgovanje "Empatija će utjecati na to kako se algoritmi treniraju, kako se ublažavaju predrasude i kako se uključenost postaje ugrađena u dizajn", predviđa. stvoriti pravednije sustave, osiguravajući da najutjecajniji proizvodi omogućuju korisnicima da misle, osjećaju i rastu. Neprijateljski odbijanje Kako se umjetna inteligencija i dalje brzo razvija, perspektive lidera poput Subramanyama sugeriraju da učinkovita tehnologija može biti inteligentna i usredotočena na ljude.Integracijom empatije u strategiju proizvoda, organizacije istražuju načine za inovacije kako bi povezale i osnažile korisnike, potencijalno oblikujući budućnost u kojoj tehnologija dopunjuje ljudske mogućnosti.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Kako Vennela Subramanyam oblikuje budućnost empatske AI

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps