Umjetna inteligencija brzo postaje podrazumijevan odgovor na gotovo svaki sigurnosni izazov. Odbori pitaju o tome. CISO-i proračuniraju za to. Dobavljači se prepoznaju oko njega. Otkriveno je da ugrožene povjerljivosti ostaju jedan od najčešćih početnih vektorova napada u kršenjima, te da organizacije sve više usvajaju AI i automatizirane tokove rada za otkrivanje/odgovor kako bi smanjile troškove kršenja i vrijeme boravka. IBM-ov trošak izvješća o kršenju podataka IBM-ov trošak izvješća o kršenju podataka Ipak, mnoge organizacije utrkuju da "AI-om omoguće" IAM bez prvo uspostavljanja pouzdanog, kontinuirano ažuriranog izvora istine o identitetu. "Nisam anti-AI", kaže on. "Ja sam anti-glupost. ako ne znate što je istinito i pouzdano u vašem okruženju, AI to neće popraviti. Yossi Barishev Yossi Barishev Zašto je to hitno sada AI 2026. više nije samo sažetak kontrolnih ploča, već poduzima mjere, odobrava zahtjeve, opoziva pristup, pokreće tokove rada i primjenjuje promjene politika u sustavima. Ta promjena mijenja jednadžbu rizika. Kada ljudi ručno donose odluke o identitetu, fragmentacija podataka stvara odgodu i trenje. Kada AI sustavi donose ili snažno utječu na te odluke, fragmentacija podataka stvara pojačane posljedice. AI ubrzava odluke. Ako su podložni podaci nepotpuni, zastarjeli ili nedostaju kontekst, sustav se ne kreće samo brže. Fragmentirana stvarnost iza pristupa U većini poduzeća ne postoji jedinstveni sustav evidencije identiteta i pristupa. Podaci o autentifikaciji žive na više platformi. Upravljanje životnim ciklusom u drugom. Povlaštene povjerljivosti negdje drugdje. HR zapisi u zasebnom sustavu. Zahtjevi za pristup u ulaznicama. Pravila su često ugrađena unutar samih aplikacija, posebno u nasljednim i domaćim. Svaki sustav sadrži dio stvarnosti.Nitko nema dovoljno informacija da bi bio stvarno djelotvoran. "Timovi ručno sastavljaju stvarnost zajedno", kaže Barishev. "Do trenutka kada uskladite HR zapise, podatke direktora, povlašteni pristup i same aplikacijske podatke, odgovor je često već zastarjel." Rezultat je identitetna slika koja je uvijek nepotpuna, često zastarjela i uvijek je resursno intenzivna. Litmus testovi Postoji jedno jednostavno pitanje koje otkriva postoji li istina identiteta: Možete li odgovoriti sada koje identitete imaju pristup čemu i zašto? Ne nakon izvoza i korelacije podataka iz 10 različitih sustava. Ne nakon pokretanja mjesečne kampanje za pregled pristupa korisnicima. Ovo pitanje nije važno samo tijekom revizija, kada regulatori očekuju točne dokaze. Važno je i tijekom odgovora na incidente, kada raspon identiteta određuje strategiju za suzbijanje. Važno je u tokovima rada, gdje se politike oslanjaju na duboko razumijevanje bespovratnih sredstava. Važno je tijekom M&A-a, kada se sukobljavaju dva identiteta. i važno je u svakodnevnim operacijama - kada timovi obavljaju higijenske aktivnosti, rješavaju zahtjeve za pristup i čipiraju na dnevnom grilu rada IAM-a. Ako odgovor zahtijeva ručno pomirenje više različitih sustava, vaš temelj je slab. Ne trebate još jedan dashboard Mnoge organizacije ukazuju na kontrolne ploče kao dokaz vidljivosti, ali češće nego ne, to je kazalište vidljivosti. Ukoliko vaši podaci o identitetu nemaju konteksta, objašnjenja i jasnoće u odnosima između identiteta, aplikacija i kontrola, postizanje objektivnosti je teško. Što AI-spremni identitet zapravo zahtijeva AI-ready & Automation-ready identitet počinje s kontinuiranom istinom, a ne tromjesečnim snapshots. To zahtijeva normalizirane prava čije značenje putuje s njima kroz sustave. Samo kada su podaci o identitetu aktualni, kontekstualni i objašnjavajući, AI može pouzdano dati prioritet riziku ili automatizirati ispravljanje. Počnite s istinom, a zatim automatizirajte To ne zahtijeva veliki program transformacije, to zahtijeva fokus. Odaberite jednu bolest: aplikacija u aplikaciji, pregled pristupa, offboarding, higijena identiteta ili odgovor na incidente. Definirajte jednostavnu metriku: Mjereno vrijeme za razumijevanje – koliko je potrebno da praktikanti imaju sve podatke potrebne za izvršenje da bi postali proizvoljni. Tada, i tek onda, automatizacija slojeva i umjetna inteligencija na vrhu kao posljednji kilometar: automatizacija tokova rada, prioritiziranje anomalija, naglašavanje rizičnih kombinacija ili racionaliziranje odobrenja. AI će biti važan u IAM-u.To može smanjiti buku, brzinu odluka i povećati preopterećene timove.Ali ako je temeljna slika pristupa djelomična, AI povećava brzinu, a ne sigurnost. Prvo dobijte istinu o identitetu, a zatim dopustite AI-u da vam pomogne da se brže krećete. 
 
 Ova priča je distribuirana kao izdanje Jon Stojan pod HackerNoon's Business Blogging Program. Ova priča je distribuirana kao izdanje Jon Stojan pod HackerNoon's Business Blogging Program.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

AI neće popraviti vaše slomljene IAM podatke

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps