وتصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة إجمالاً إجمالي الإجابة على كل تحديات أمنية تقريبًا، وتتساءل الوكالات عن ذلك، وتتلقى CISOs ميزانيتها، وتتغير الموردين حولها، ولكن في إدارة الهوية والاتصال (IAM)، هي الذكاء الاصطناعي جيدة فقط كما هي البيانات التي تغطيها، وفي معظم الشركات، هذه البيانات بعيدًا عن الكمالية. وجدت أن الوثائق المهددة لا تزال واحدة من أبرز محطات الهجمات الأولي في الاضطرابات، وأن المنظمات تستند بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقات اكتشاف/استجابة تلقائيا لتقليل تكاليف الاضطرابات والتوقيت. تكلفة IBM من تقرير انتهاك البيانات تكلفة IBM من تقرير انتهاك البيانات ومع ذلك، فإن العديد من المنظمات تتنافس على "تأمين الذكاء الاصطناعي" IAM دون إنشاء مصدر موثوق بالمعنى الحقيقي والمتجدد باستمرار. "أنا ليست ضد الذكاء الاصطناعي"، يقول. "أنا ضد الكراهية.إذا كنت لا تعرف ما هو صحيح وموثوق في بيئتك، فإن الذكاء الاصطناعي لن يحدد ذلك.نحن فقط سوف تجعل الأخطاء تحدث أسرع". يورسي باريتشيف يورسي باريتشيف لماذا هذا أمر عاجل الآن في عام 2026، لم تعد الذكاء الاصطناعي مجرد تحليل لوحات الأندرويد، ولكنها تتخذ تدابير، وتتوافق مع الطلبات، وتتوقف عن إلغاء الوصول، وتتبع تغييرات السياسات في جميع أنحاء الأنظمة. هذا التغيير يغير معادلة المخاطر. عندما تقوم البشر بتقديم قرارات الهوية يدويًا، يخلق تفكك البيانات إزعاجًا وإزعاجًا.إذا اتخذت أنظمة الذكاء الاصطناعي أو تؤثر بشكل كبير على هذه القرارات، فإن تفكك البيانات يخلق عواقبًا متزايدة.إذا كانت البيانات الأساسية غير كاملة أو قديمة أو لا توجد معادلة، فإن النظام لا يتحرك بسرعة أكبر.إنه يتحرك بسرعة أكبر في الاتجاه الخاطئ. الحقيقة المقطوعة خلف الوصول في معظم الشركات، لا توجد نظامًا واحدًا لتسجيل الهوية والاتصال. يعيش بيانات الاعتماد في العديد من المنصات.إدارة دورة الحياة في واحد آخر.المؤهلات المميزة في مكان آخر.تسجيلات الموارد البشرية في نظام منفصل.تطلبات الوصول في بطاقات.المواصفات غالبا ما تكون متماثلة داخل التطبيقات نفسها، وخاصة في البطاقات الأصلية والذكية. كل نظام يحتوي على قطعة من الواقع، ولا أحد يحتوي على ما يكفي من المعلومات التي يمكن أن تكون فعالة حقًا. وقال باريتشيف: "أعتقد أنه في الوقت الذي توازن فيه بيانات الموارد البشرية، والبيانات المكتوبة، والمواصفات المميزة، والبيانات التطبيقية نفسها، فإن الإجابة غالبا ما تكون قد فقدت". النتيجة هي صورة الهوية التي هي دائمًا غير كاملة، وغالبا ما غير متوفرة، وهي دائمًا ضخمة الموارد. اختبار ليتموس هناك سؤال بسيط يظهر ما إذا كان الحقيقة ذات الهوية موجودة: هل يمكنك الإجابة الآن على أي هوية لديها الوصول إلى ما، ولماذا؟ لا بعد تصدير البيانات من 10 أنظمة مختلفة ولا بعد إجراء حملة مراجعة الوصول إلى المستخدم لمدة شهر. هذا السؤال ليس مهمًا فقط خلال التحقيقات، عندما يتوقع المستشفيات دليلًا دقيقًا، بل مهمًا أيضًا أثناء الاستجابة على الحوادث، عندما يحدد نطاق انفجار الهوية استراتيجية الحد من المخاطر. إنه مهم في تدفقات العمل، حيث تعتمد السياسات على فهمًا عميقًا للتوصيات المطلوبة. إذا كان الإجابة يتطلب التوافق اليدوي لعدد من أنظمة مختلفة ، فإن الأساس الخاص بك ضعيف. لا تحتاج إلى أداة أخرى العديد من المنظمات تركز على الأقمار الصناعية كدليل على الوعي، ولكن في كثير من الأحيان، فإنه سينما الوعي. لا يزال البيانات الشخصية لديك تفتقر إلى سياق وتفسير واضطراب في العلاقة بين الهوية والتطبيقات والسياسات، فإنه من الصعب الوصول إلى الضوابط دون الاستثمار في قاعدة بيانات صالحة للعمليات IAM، وسوف تتردد الجماهير في العمل. ما الذي يحتاجه هواتف آيفون حقاً تحتاج إلى الحقائق المعتادة التي تتحرك معها في جميع أنحاء الأنظمة. تحتاج إلى "لماذا" المقاومة للتوصل إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول إلى الوصول. فقط عندما تكون البيانات الشخصية حديثة وموضوعية ومفصلة ويمكن تفسيرها، يمكن للذكاء الاصطناعي أن تركز بشكل موثوق على المخاطر أو تلقائيا إصلاحها. تبدأ مع الحقيقة، ثم التحرك التلقائي هذا لا يتطلب برنامج التحول الكبير، فهو يتطلب التركيز. اختار نقطة صعوبة واحدة: إدخال التطبيق، مراجعات الوصول، إدخال خارج الصندوق، حماية الهوية، أو استجابة الحوادث. تحديد معيار بسيط: الوقت المحدد للتفكير - كم من الوقت يستغرق الممارس للحصول على جميع البيانات التي يحتاجها لإنجازها لتصبح عادلة. ثم، وحتى ذلك الحين فقط، فإن تكنولوجيا تكنولوجيا الطباعة ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي هي السبيل الوحيد: تكنولوجيا عمليات العمل، وتحديد الأولوية للمشاكل، وتشجيع الجمعيات المخاطرة، أو تسهيل التعاقدات. AI ستكون مهمة في IAM. إنه يمكن أن يقلل من الصوت، والرؤية بسرعة، والزيادة في فريقين متكررين. ولكن إذا كانت صورة الوصول الأساسية جزئية، فإن AI يزيد من السرعة، وليس التأكيد. احصل على الحقيقة الشخصية أولا، ثم أترك AI يساعدك على التحرك بسرعة أكبر. 
 
 تم توزيع هذه القصة كإصدار من قبل جون Stojan تحت برنامج HackerNoon Business Blogging. تم توزيع هذه القصة كإصدار من قبل جون Stojan تحت برنامج HackerNoon Business Blogging.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

AI لن يتم إصلاح البيانات IAM المفقودة الخاصة بك

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Top 10 Android App Development Companies in India & US

179 Super Compelling HackerNoon Headlines

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Top 4 Hiring Trends for Mobile App Developers in 2018

Top 10 Android App Development Companies in India & US

179 Super Compelling HackerNoon Headlines

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Top 4 Hiring Trends for Mobile App Developers in 2018

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps