व्यावसायिक विचारों के लिए डेटा-संचालित मान्यता: एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

क्या आप एक साइड प्रोजेक्ट शुरू करना चाहते हैं लेकिन यह नहीं जानते कि कहां से शुरू करें? व्यावसायिक विचारों को मान्य करने के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण आरंभ करने का एक शानदार तरीका है। यह विधि आपको अनुमानों और अनुमानों के बजाय तथ्यों और आंकड़ों के आधार पर निर्णय लेने में मदद करती है।

इस लेख में, हम डेटा-संचालित सत्यापन के माध्यम से व्यावसायिक विचारों को उत्पन्न करने और मान्य करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका प्रदान करेंगे।

इस गाइड में:

• हम विचार कैसे उत्पन्न करते हैं?
• डेटा प्राप्त करें
• एआई का उपयोग कर आइडिया वैलिडेशन
• बोनस: ग्राहक खोज
• निष्कर्ष

चलो उसे करें!

💡 हम विचार कैसे उत्पन्न करते हैं?

व्यावसायिक विचारों को खोजने के कई तरीके हैं: हम उन समस्याओं की पहचान कर सकते हैं जो हम या अन्य कर रहे हैं, शोध करें कि क्या समाधान मौजूद हैं, संभावित ग्राहकों को ढूंढें और उनसे बात करें, सर्वेक्षण बनाएं, बाजार को समझने के लिए प्रतियोगी विश्लेषण का उपयोग करें, आदि या, पॉल ग्राहम के रूप में हाल ही में कहा :

नए विचार प्राप्त करने का तरीका विसंगतियों पर ध्यान देना है: क्या अजीब लगता है, या गायब है, या टूटा हुआ है?

फिर, न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद (एमवीपी) बनाएं, इसे उपयोगकर्ताओं के हाथों में रखें और ग्राहकों की प्रतिक्रिया को मापें। हम तब उस फीडबैक को लेते हैं और उस पर पुनरावृति करते हैं जब तक कि हम सही उत्पाद-बाजार फिट (या धुरी, या बस परियोजना को पूरी तरह से छोड़ नहीं देते) पाते हैं।

पूरी प्रक्रिया के दौरान हमारे संभावित ग्राहकों से बात करना बहुत महत्वपूर्ण है, जो कुछ हद तक चुनौतीपूर्ण अनुभव हो सकता है, विशेष रूप से हमारे बीच अधिक अंतर्मुखी उद्यमियों के लिए। उल्लेख नहीं है कि कभी-कभी, यह स्पष्ट नहीं होता है कि उन संभावित ग्राहकों को कहां खोजें: Twitter, Reddit...आदि।

तो, क्या होगा अगर हम उपयोगकर्ताओं से बात करने से पहले कुछ सत्यापन करने का तरीका खोज सकें?

हमें पहिए को फिर से लगाने की जरूरत नहीं है। 0 से 1 तक जाना ही एकमात्र रास्ता नहीं हो सकता है। विषय पर जैकब ग्रीनफेल्ड का उत्कृष्ट लेख हाजिर है:

ज्यादातर लोग दुनिया को बदलने के लिए व्यापार में नहीं आते हैं। वे केवल मूल्य प्रदान करना चाहते हैं, इसके लिए मुआवजा प्राप्त करना चाहते हैं, और इसे अपनी शर्तों पर करना चाहते हैं।

आजकल, डेटा का खजाना ऑनलाइन स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है। चाल यह है कि डेटा हमारे दृष्टिकोण से डेटा जैसा जरूरी नहीं दिखता है। इस विशेष उदाहरण में, मैं ऐप स्टोर की बात कर रहा हूं।

ऐप स्टोर एक बेहतरीन स्रोत हैं क्योंकि वे बहुत सारे विभिन्न प्रकार के डेटा को केंद्रीकृत करते हैं: रेटिंग, समीक्षाएं...आदि। कोई भी ऐप स्टोर इसके लिए काम कर सकता है (Google, Appel, Amazon…आदि)। सॉफ़्टवेयर समीक्षा एग्रीगेटर्स (G2, Capterra…आदि) से प्राप्त डेटा के साथ भी इसी दृष्टिकोण का उपयोग किया जाएगा। प्लेटफ़ॉर्म के भीतर से डेटा की कल्पना करना भी संभव हो सकता है, लेकिन वह एक सशुल्क सेवा होगी।

मेरा दृढ़ विश्वास है कि हम सफलता से उतना ही सीख सकते हैं जितना हम असफलता से सीख सकते हैं। इसे ध्यान में रखते हुए, व्यावसायिक विचारों को खोजने और मान्य करने के लिए ऐप स्टोर डेटा का उपयोग करने का अर्थ केवल शीर्ष प्रदर्शन करने वाले ऐप्स पर भरोसा करना नहीं है। हम उन ऐप्स का विश्लेषण भी कर सकते हैं जो अपेक्षा के अनुरूप काम नहीं कर रहे हैं या यह जांच कर सकते हैं कि एक आशाजनक अवधारणा क्यों नहीं चल रही है।

यह विचार बहुत सरल है: एक खराब रेटेड लेकिन अक्सर डाउनलोड किया जाने वाला ऐप एक संकेत है कि एक आवश्यकता मौजूद है और इसे अधिक प्रभावी ढंग से करना संभव है।

🧲 डेटा प्राप्त करें

Play Store से हमें जिस डेटा की आवश्यकता है, उसे प्राप्त करना कुछ सीधा है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि हम कितने तकनीक-प्रेमी हैं। हम इसे ऑक्टोपर्से जैसे ऑनलाइन उपलब्ध कई उपकरणों में से एक का उपयोग करके परिमार्जन कर सकते हैं। यदि प्रक्रिया अस्पष्ट है, तो इसे हल करने के लिए इस मार्गदर्शिका का उपयोग करने पर विचार करें। यह अपेक्षाकृत सरल होना चाहिए।

हम 500k से अधिक डाउनलोड वाले लेकिन 3-स्टार रेटिंग या उससे कम वाले ऐप्स ढूंढ रहे हैं। यह हमें बताएगा कि उच्च मांग में क्या है (क्योंकि अगर लोगों को इसकी आवश्यकता नहीं है तो वे इसे क्यों डाउनलोड करेंगे?) लेकिन जहां खराब निष्पादन उपयोगकर्ता असंतोष का कारण बन रहा है।

उसी तरह, कम डाउनलोड संख्या वाले सर्वश्रेष्ठ रेटेड ऐप्स को देखना दिलचस्प हो सकता है। यह संभावित के साथ एक महान उत्पाद का संकेत हो सकता है अगर यह सही लोगों के सामने आ सके।

परिणाम 4-5 कॉलम वाले CSV जैसा दिखता है, जैसे:

1. डेटा क्लींजिंग

उपलब्ध अपरिष्कृत डेटा के साथ, हम इसका कुछ अर्थ निकालना चाहेंगे और प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करना चाहेंगे।

एक त्वरित विश्लेषण हमें कुछ सेगमेंट की पहचान करने की अनुमति देगा जिन्हें बाहर रखा जाना चाहिए। 1 मिलियन से अधिक डाउनलोड वाले ऐप्स आमतौर पर बीहेमोथ (अमेज़ॅन प्राइम, Google, इत्यादि) के मोबाइल संस्करण होते हैं। जबकि बड़ा सपना देखना महत्वपूर्ण है, फिलहाल यह प्रासंगिक नहीं है।

इसलिए हम ऐप्स को 500k और 1 मिलियन डाउनलोड के बीच फ़िल्टर करेंगे।

2. विश्लेषण प्रैक्सिस

मैंने निम्नानुसार श्रेणियों के आधार पर डेटा एकत्र किया है:

दूसरा क्षेत्र हमारे डेटा में उस श्रेणी के ऐप्स की संख्या है, और अंतिम उस श्रेणी के लिए औसत रेटिंग है।

शीर्ष 3 श्रेणियां उपकरण, मनोरंजन और वित्त हैं, और औसत रेटिंग लगभग 2.7 है। सभी 3 श्रेणियों में 1375 ऐप हैं जिन्हें कम से कम 500k बार डाउनलोड किया गया है। यह बहुत सी अधूरी जरूरतें और असंतुष्ट उपयोगकर्ता हैं।

हममें से जो चार्ट पसंद करते हैं उनके लिए:

नीला ग्राफ़ औसत रेटिंग है, और नारंगी ग्राफ़ पूरी सूची के सापेक्ष उस विशिष्ट श्रेणी के प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है। आदर्श स्थान वह है जहां नारंगी ग्राफ नीले रंग के साथ (कुछ अंतर से) ओवरलैप करता है, जो खराब रेटिंग प्रदर्शित करते हुए उस श्रेणी में ऐप्स की उच्च सांद्रता का संकेत देता है। चार्ट पुष्टि करता है कि उपरोक्त तालिका में पहले से क्या पारदर्शी था।

यहां से आगे, दुनिया हमारी सीप है। हम विश्लेषण को गहराई से और किसी भी दिशा में ले जा सकते हैं जो हमें दिलचस्प लगे।

आइए, उदाहरण के लिए, टूल श्रेणी पर करीब से नज़र डालें।

3. व्यापार के 'उपकरण'

'टूल' श्रेणी के ऐप्स के भीतर, हम कम से कम 1 मिलियन डाउनलोड वाले ऐप्स की खोज करेंगे और उन्हें औसत रेटिंग (आरोही) के आधार पर क्रमबद्ध करेंगे।

सूची अभी भी काफी लंबी है, लेकिन कम से कम हमारे पास एक आला और कुछ शुरुआती लक्ष्य हैं। इसके बाद हम प्रत्येक ऐप में ड्रिल कर सकते हैं और उनकी विशेषताओं की जांच कर सकते हैं कि उनके प्रतिस्पर्धी कौन हैं और उपयुक्त होने पर बाजार की क्षमता क्या है। हम सूची में प्रत्येक उत्पाद के लिए एकत्र की गई समीक्षाओं पर उदाहरण के लिए कुछ भावना विश्लेषण कर सकते हैं और मुख्य विषयों/कीवर्ड निकाल सकते हैं। उस जगह में किसी भी नए उत्पाद के लिए सुधार के तत्काल क्षेत्रों (या सुविधाओं) को निर्धारित करने का यह एक अच्छा तरीका होगा।

लक्ष्य विशिष्ट स्थान के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना और उस डेटा को अगले चरण में ले जाना है।

और इसलिए, प्रसिद्ध सत्यापन विधियों के शीर्ष पर, मैं विचारों को और अधिक मान्य करने के लिए दो अतिरिक्त टूल सुझा सकता हूं। उपयोगी अंतर्दृष्टि अनलॉक करने के लिए इन सभी को जोड़ा जा सकता है; यह वास्तव में यह निर्धारित करने का विषय है कि किस संदर्भ में क्या उपयोगी है।

🤖 एआई का उपयोग कर आइडिया सत्यापन

हां, एआई सभी गुस्से में है, और नहीं, यह सिर्फ एक और गाइड नहीं है जो प्रवृत्ति का लाभ उठा रहा है। आखिर यह चैटजीपीटी के बारे में तो नहीं है। अभी के लिए ।

रोइकेंट संस्थापकों के लिए एक स्टार्टअप इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है। वे विभिन्न डेटा सेवाओं की पेशकश करते हैं, जैसे प्रतिस्पर्धी परिदृश्य, पोस्टमॉर्टम विश्लेषण आदि। हमारे मामले में, हम उनके "आइडिया वैलिडेशन" टूल में रुचि रखते हैं।

पहला घटक प्रदान किए गए इनपुट के आधार पर हमारे विचार की "विशिष्टता" को मापता है, जैसा कि यहां दिखाया गया है:

वर्णन करने के लिए, उपरोक्त सूची से "स्मार्ट एयर कंडीशनर" ऐप के उदाहरण का उपयोग करें। हम अपने सर्वश्रेष्ठ ज्ञान के अनुसार इनपुट दर्ज करेंगे, और जाहिर है, इनपुट जितने सटीक होंगे, परिणाम उतना ही बेहतर होगा। लेकिन जैसा कि किसी भी अन्य सत्यापन प्रक्रिया के साथ होता है, लक्ष्य सही जानकारी की स्थिति तक पहुंचना नहीं है; यह नामुमकिन है। इसके बजाय, हम जितना संभव हो उतना जोखिम कम करने का लक्ष्य रखते हैं और कुछ भी निर्माण शुरू करने से पहले सबसे महत्वपूर्ण परिकल्पनाओं की पुष्टि करते हैं।

हमें विफलता माप का समग्र जोखिम मिलता है (इस उदाहरण में 59.2%), जिसकी गणना प्रत्येक श्रेणी के लिए अलग-अलग उप-उपायों से की जाती है। उदाहरण के लिए, दुनिया के उन क्षेत्रों में व्यापार करने की कठिनाई को दर्शाते हुए, स्थान और बाजार को 1% रेटिंग मिली।

20% का नवीनता स्कोर यह भी दर्शाता है कि हमारा विचार बहुत नवीन नहीं है, जो तकनीकी रूप से विफलता के जोखिम को बढ़ाता है (लेकिन हमेशा नहीं)।

व्यवसाय की व्यवहार्यता के संबंध में एक और घटक है जो परिणामों में भी सुधार करेगा, हालांकि, कुछ आवश्यक इनपुट (व्यवसाय मूल्यांकन, मुद्रीकरण...आदि) वास्तव में हमारे दायरे में नहीं हैं क्योंकि हम उसके लिए बहुत जल्दी हैं।

यह वह चरण है जहां हमें गो/नो-गो निर्णय लेना चाहिए। "उच्च जोखिम" (70% और अधिक) होने का मूल्यांकन किया गया एक विचार मौके पर ही छोड़ दिया जाना चाहिए। यह कुछ हद तक मनमाना दहलीज है, और यह विज्ञान की तुलना में अधिक कला है।

🕵️ बोनस: ग्राहक खोज

अब जब हमें इस बात का बेहतर अंदाजा हो गया है कि हम क्या खोज रहे हैं, तो अब समय आ गया है कि हम संभावित उपयोगकर्ताओं से जुड़ना शुरू करें और उनकी प्रतिक्रिया प्राप्त करें। बात करने के लिए सही लोगों की पहचान करना आवश्यक है, क्योंकि वे अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम होंगे जो हमारे विचार को परिष्कृत करने में मदद करेंगे।

ऐसे कई उपकरण हैं जो खोजशब्द खोज, सामाजिक श्रवण...आदि के माध्यम से उन संभावित प्रथम उपयोगकर्ताओं का पता लगाने में मदद करते हैं। हम इसे भविष्य के लेख में संबोधित कर सकते हैं।

अभी के लिए, मैं दो विशिष्ट समाधानों के बारे में बात करना चाहूंगा। पहला CustomerDiscovery.io है।

कंपनी "कई विभागों में प्रतिक्रिया एकत्र करने, व्यवस्थित करने और विश्लेषण करने के लिए उन्हें एक-में-एक कार्यक्षेत्र देकर स्टार्टअप को तेजी से बढ़ने में मदद करती है "।

संक्षेप में, यह मंच संस्थापकों को संभावित शुरुआती दत्तक ग्रहण करने वालों का साक्षात्कार करने और मूल्यवान प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देता है, जो कि इस स्तर पर हमें वास्तव में चाहिए!

दूसरा उपाय है Respondent.io। मंच थोड़ा अधिक उन्नत उपयोगकर्ता अनुसंधान परियोजनाओं के लिए है और गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कई मानदंडों (व्यवसाय, स्थान ... आदि) के आधार पर पुनरीक्षित उपयोगकर्ताओं को भर्ती करने की संभावना प्रदान करता है। प्रतिभागियों को "प्रोत्साहन" प्रदान करने की भी संभावना है, यानी साक्षात्कारकर्ताओं को एक निर्दिष्ट राशि का भुगतान करें (प्रोजेक्ट ओनर के विवेक पर)। और जाहिर है, जितना अधिक इनाम उतना बेहतर फीडबैक हमें मिलेगा।

स्पष्ट रूप से, यह एक उपकरण है जब हम एक निश्चित परिपक्वता सीमा तक पहुँचते हैं। हो सकता है कि यह हर परियोजना के लिए उपयुक्त न हो (उदाहरण के लिए इंडी हैकर/एकल उद्यमी के लिए) लेकिन फिर भी यह एक अच्छा संसाधन है।

निष्कर्ष

खैर, यह लो!

एक विचार को मान्य करने की प्रक्रिया जटिल है और इसके लिए बहुत प्रयास की आवश्यकता होती है। यह सिर्फ एक अच्छा विचार रखने के बारे में नहीं है, बल्कि बाजार, प्रतिस्पर्धा और संभावित उपयोगकर्ताओं को समझने के बारे में भी है।

एआई-आधारित उपकरणों और ग्राहक खोज प्लेटफार्मों के साथ पारंपरिक विचार सत्यापन विधियों को जोड़कर, हम विचार और इसकी क्षमता की बेहतर समझ प्राप्त कर सकते हैं। इससे हमें इस बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद मिलेगी कि विचार को आगे बढ़ाया जाए या नहीं और इसके बारे में सर्वोत्तम तरीके से कैसे जाना जाए।

प्रक्रिया निरंतर शोधन और समायोजन के साथ पुनरावृत्त होनी चाहिए। सही दृष्टिकोण और सही उपकरण के साथ, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि हमारे विचार की सफलता का सबसे अच्छा मौका है!

आपका ध्यान देने के लिए बहुत बहुत धन्यवाद! 😄

मैं एक यात्रा पर एक उद्यमी हूँ! यदि आपने इस टुकड़े का आनंद लिया है, तो और भी बहुत कुछ होगा जहां से आया है: ट्विटर और जनरलिस्ट्स थिंकबॉक्स न्यूज़लेटर ।