लेखक: (1) अनीस बाकिर, का' फ़ॉस्कारी यूनिवर्सिटी ऑफ़ वेनिस, इटली; (2) एलेसेंड्रो गैलेज़ी, का फ़ोस्कारी यूनिवर्सिटी ऑफ़ वेनिस, इटली; (3) फैबियाना ज़ोलो, का' फ़ॉस्कारी यूनिवर्सिटी ऑफ़ वेनिस, इटली और द न्यू इंस्टीट्यूट सेंटर फ़ॉर एनवायर्नमेंटल ह्यूमैनिटीज़, इटली। लिंक की तालिका सार और परिचय सामग्री और तरीके परिणाम और चर्चा निष्कर्ष और संदर्भ पूरक जानकारी 4 निर्णय इस अध्ययन में, हमने यूरोपीय संदर्भ में समाचार उत्पादन और उपभोग की विकसित गतिशीलता का गहन अध्ययन किया है। हमने फ्रांस, जर्मनी, इटली और यूनाइटेड किंगडम में समाचार आउटलेट द्वारा उत्पादित ट्विटर सामग्री की खपत की जांच की, जिससे क्रॉस-कंट्री और क्रॉस-टॉपिक तुलना उपलब्ध हुई। ऑनलाइन सार्वजनिक चर्चा का। हमने सभी चार देशों में बहस के विषयों की पहचान की और उपभोग पैटर्न में अंतर और समानता को उजागर किया। इसके अतिरिक्त, हमने समाचार आउटलेट के दर्शकों के बीच समानताओं के आधार पर नेटवर्क का निर्माण किया, जिससे विभिन्न विश्वसनीयता वाले स्रोतों से जुड़ने वाले उपयोगकर्ताओं के समूहों की उपस्थिति का पता चला। हमारे निष्कर्षों ने संकेत दिया कि विश्वसनीय स्रोत सूचना परिदृश्य पर हावी हैं, लेकिन मुख्य रूप से या विशेष रूप से संदिग्ध समाचार आउटलेट से सामग्री का उपभोग करने वाले उपयोगकर्ता अक्सर मौजूद थे। हालांकि, ऐसे समूहों का आकार और महत्व विषय और विचाराधीन देश के आधार पर भिन्न होता है। इसके अलावा, हमारे क्रॉस-कंट्री तुलना ने समाचार स्रोतों के समानता नेटवर्क की संरचना में भिन्नताओं को उजागर किया है। जबकि कुछ देशों ने संदिग्ध स्रोतों और विश्वसनीय स्रोतों के समूहों के बीच एक स्पष्ट अलगाव प्रदर्शित किया, अन्य ने क्लस्टर संरचना में कम पता लगाने योग्य अंतर के साथ अधिक विषम स्थिति दिखाई। हालांकि, नेटवर्क और उपयोगकर्ताओं के व्यवहार विश्लेषण की जुड़ाव ने सभी देशों में मिश्रित समाचार आहार वाले उपयोगकर्ताओं के एक छोटे से हिस्से की उपस्थिति का संकेत दिया। हमारे परिणामों ने वैश्विक रूप से महत्वपूर्ण विषयों के संबंध में विभिन्न देशों में समाचार उपभोग पैटर्न में अंतर और समानता पर जोर दिया। समाचार उपभोग की गतिशीलता और विषय या देश जैसे कारकों पर इसकी निर्भरता को समझना गलत सूचना और भ्रामक सूचनाओं के प्रसार को कम करने के लिए प्रभावी प्रतिवाद के विकास में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। राष्ट्रीय और यूरोपीय दोनों स्तरों पर सूचना परिदृश्य की निगरानी करना विवादास्पद विषयों पर सार्वजनिक चर्चा की स्थिति को समझने और सूचना पारिस्थितिकी तंत्र के स्वास्थ्य को बेहतर बनाने के लिए अनुरूप सुसंगत रणनीति विकसित करने के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण है। संदर्भ यूरोपीय आयोग, डिजिटल सेवा अधिनियम पैकेज। 23-10-2023 को एक्सेस किया गया। बक्शी, ई., हॉफमैन, जेएम, मेसन, डब्ल्यूए, और वाट्स, डीजे (2011)। ट्विटर पर प्रभावशाली लोगों की पहचान करना। वेब सर्च और डेटा माइनिंग (WSDM) पर चौथे ACM अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में, वॉल्यूम 2। बक्शी, ई., मेसिंग, एस., और एडमिक, एल.ए. (2015)। फेसबुक पर वैचारिक रूप से विविध समाचार और राय का अनुभव। विज्ञान, 348(6239):1130–1132। बेस्सी, ए. और फेरारा, ई. (2016)। सोशल बॉट्स ने 2016 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव की ऑनलाइन चर्चा को विकृत कर दिया। पहला सोमवार, 21(11-7)। ब्लोंडेल, वी.डी., गिलौम, जे.-एल., लेम्बियोट, आर., और लेफेब्रे, ई. (2008)। बड़े नेटवर्क में समुदायों का तेजी से विस्तार। जर्नल ऑफ स्टैटिस्टिकल मैकेनिक्स: थ्योरी एंड एक्सपेरीमेंट, 2008(10):P10008। बोवेट, ए. और मैक्से, एच.ए. (2019)। 2016 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के दौरान ट्विटर पर फर्जी खबरों का प्रभाव। नेचर कम्युनिकेशंस, 10(1):7. ब्रोनियाटोव्स्की, डीए, सिमंस, जेआर, गु, जे., जैमिसन, एएम, और एब्रोम्स, एलसी (2023)। कोविड-19 महामारी के दौरान फेसबुक की वैक्सीन गलत सूचना नीतियों और वास्तुकला की प्रभावकारिता। साइंस एडवांस, 9(37):eadh2132. सिनेली, एम., डी फ्रांसिसी मोरालेस, जी., गैलेज़ी, ए., क्वात्रोसियोची, डब्ल्यू., और स्टारनिनी, एम. (2021)। सोशल मीडिया पर इको चैंबर प्रभाव। नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही, 118(9):e2023301118। सिनेली, एम., क्वात्रोसियोची, डब्ल्यू., गैलेज़ी, ए., वैलेंसिस, सी.एम., ब्रुगनोली, ई., श्मिट, ए.एल., ज़ोला, पी., ज़ोलो, एफ., और स्काला, ए. (2020)। कोविड-19 सोशल मीडिया इन्फोडेमिक। वैज्ञानिक रिपोर्ट, 10(1):1–10। कोटा, डब्ल्यू., फेरेरा, एससी, पास्टर-सटोरस, आर., और स्टारनिनी, एम. (2019)। राजनीतिक संचार नेटवर्क पर सूचना प्रसार में इको चैंबर प्रभावों की मात्रा निर्धारित करना। ईपीजे डेटा साइंस, 8(1):35। डेल विकारियो, एम., बेस्सी, ए., ज़ोलो, एफ., पेट्रोनी, एफ., स्काला, ए., कैलडरेली, जी., स्टेनली, एच.ई., और क्वात्रोसियोची, डब्ल्यू. (2016)। ऑनलाइन गलत सूचना का प्रसार। नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही, 113(3):554–559। डेल विकारियो, एम., ज़ोलो, एफ., कैलडारेली, जी., स्काला, ए., और क्वात्रोसियोची, डब्ल्यू. (2017)। फेसबुक पर सामाजिक गतिशीलता का मानचित्रण: ब्रेक्सिट बहस। सोशल नेटवर्क, 50:6–16। फ़ॉकेनबर्ग, एम., गैलेज़ी, ए., टोरिसेली, एम., डि मार्को, एन., लारोसा, एफ., सास, एम., मेकचर, ए., पीयर्स, डब्ल्यू., ज़ोलो, एफ., क्वात्रोसियोची, डब्ल्यू., एट अल. (2022)। सोशल मीडिया पर जलवायु परिवर्तन को लेकर बढ़ता ध्रुवीकरण। नेचर क्लाइमेट चेंज, पेज 1-8। फेरारा, ई. (2017). 2017 के फ्रांसीसी राष्ट्रपति चुनाव से पहले गलत सूचना और सोशल बॉट संचालन। arXiv प्रीप्रिंट arXiv:1707.00086. फेरारा, ई., क्रेसी, एस., और लुसेरी, एल. (2020)। कोविड-19 के दौर में सोशल मीडिया पर गलत सूचना, हेरफेर और दुर्व्यवहार। जर्नल ऑफ कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस, 3:271–277। फ़्लैमिनो, जे., गैलेज़ी, ए., फ़ेल्डमैन, एस., मैसी, एम.डब्लू., क्रॉस, बी., झोउ, जेड., सेराफ़िनो, एम., बोवेट, ए., मैक्से, एचए, और शिमान्स्की, बी.के. (2023)। 2016 और 2020 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनावों में ट्विटर पर समाचार मीडिया और प्रभावशाली लोगों का राजनीतिक ध्रुवीकरण। नेचर ह्यूमन बिहेवियर, पेज 1–13। फ्लैक्समैन, एस., गोयल, एस., और राव, जे.एम. (2013)। वैचारिक अलगाव और समाचार उपभोग पर सोशल मीडिया का प्रभाव। SSRN, 2363701 पर उपलब्ध है। गैरीमेला, के., स्मिथ, टी., वीस, आर., और वेस्ट, आर. (2021)। ऑनलाइन समाचार उपभोग में राजनीतिक ध्रुवीकरण। वेब और सोशल मीडिया पर अंतर्राष्ट्रीय AAAI सम्मेलन की कार्यवाही में, खंड 15, पृष्ठ 152-162। गोंजालेज-बैलोन, एस., लेजर, डी., बारबेरा, पी., झांग, एम., ऑलकॉट, एच., ब्राउन, टी., क्रेस्पो-टेनोरियो, ए., फ्रीलॉन, डी., जेंट्ज़कोव, एम., गेस, एएम, एट अल. (2023)। फेसबुक पर राजनीतिक समाचारों के संपर्क में असममित वैचारिक अलगाव। विज्ञान, 381(6656):392–398। ग्रिनबर्ग, एन., जोसेफ, के., फ्रीडलैंड, एल., स्वियर-थॉम्पसन, बी., और लेजर, डी. (2019)। 2016 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के दौरान ट्विटर पर फर्जी खबरें। विज्ञान, 363(6425):374–378। ग्रोटेन्डोर्स्ट, एम. (2022). बर्टोपिक: क्लास-आधारित tf-idf प्रक्रिया के साथ न्यूरल टॉपिक मॉडलिंग। arXiv प्रीप्रिंट arXiv:2203.05794. करीमी, एफ. और ओलिवेरा, एम. (2022). नेटवर्क में होमोफिली का आकलन करने के लिए नाममात्र वर्गीकरण की अपर्याप्तता पर। arXiv प्रीप्रिंट arXiv:2211.10245. लेजर, डी.एम., बाम, एम.ए., बेनक्लर, वाई., बेरिन्स्की, ए.जे., ग्रीनहिल, के.एम., मेनजर, एफ., मेट्ज़गर, एम.जे., न्याहन, बी., पेनीकूक, जी., रोथ्सचाइल्ड, डी., एट अल. (2018)। फर्जी खबरों का विज्ञान। विज्ञान, 359(6380):1094–1096। मैकइनेस, एल., हीली, जे., और एस्टेल्स, एस. (2017)। hdbscan: पदानुक्रमित घनत्व आधारित क्लस्टरिंग। जे. ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर, 2(11):205। मैकइनेस, एल., हीली, जे., और मेलविले, जे. (2018)। यूमैप: आयाम में कमी के लिए यूनिफ़ॉर्म मैनिफ़ोल्ड सन्निकटन और प्रक्षेपण। arXiv प्रीप्रिंट arXiv:1802.03426। नाइहान, बी., सेटल, जे., थोरसन, ई., वोज्सिएज़क, एम., बारबेरा, पी., चेन, ए.वाई., ऑलकॉट, एच., ब्राउन, टी., क्रेस्पो-टेनोरियो, ए., डिमरी, डी., एट अल. (2023)। फेसबुक पर समान विचारधारा वाले स्रोत प्रचलित हैं, लेकिन ध्रुवीकरण नहीं करते। नेचर, 620(7972):137–144। रूथ्स, डी. (2019)। गलत सूचना मशीन। विज्ञान, 363(6425):348–348। सैममुट, सी. और वेब, जीआई (2011)। मशीन लर्निंग का विश्वकोश। स्प्रिंगर साइंस एंड बिजनेस मीडिया। सैंटोरो, ए., गैलेज़ी, ए., स्कैनटैम्बर्लो, टी., बैरोनचेली, ए., क्वात्रोसियोची, डब्ल्यू., और ज़ोलो, एफ. (2023)। ट्विटर पर कोविड-19 वैक्सीन बहस के बदलते परिदृश्य का विश्लेषण। सोशल नेटवर्क एनालिसिस एंड माइनिंग, 13(1):115। श्मिट, ए.एल., ज़ोलो, एफ., स्काला, ए., बेट्श, सी., और क्वात्रोसियोची, डब्ल्यू. (2018)। फेसबुक पर टीकाकरण बहस का ध्रुवीकरण। वैक्सीन, 36(25):3606–3612। स्टेला, एम., फेरारा, ई., और डी डोमेनिको, एम. (2018)। बॉट्स ऑनलाइन सोशल सिस्टम में नकारात्मक और भड़काऊ सामग्री के संपर्क को बढ़ाते हैं। नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही, 115(49):12435–12440। ज़ेनेटौ, एस., ब्रैडलिन, बी., डी क्रिस्टोफ़ारो, ई., क्वाक, एच., सिरिवियनोस, एम., स्ट्रिंगिनी, जी., और ब्लैकबर्न, जे. (2018)। गैब क्या है: मुक्त भाषण का गढ़ या एक अल्ट-राइट इको चैंबर। द वेब कॉन्फ्रेंस 2018 की कम्पेनियन कार्यवाही में, पृष्ठ 1007-1014। ज़ेनेटौ, एस., कौलफ़ील्ड, टी., डी क्रिस्टोफ़ारो, ई., सिरिवियनोस, एम., स्ट्रिंगिनी, जी., और ब्लैकबर्न, जे. (2019)। दुष्प्रचार युद्ध: ट्विटर पर राज्य प्रायोजित ट्रोल्स और वेब पर उनके प्रभाव को समझना। 2019 वर्ल्ड वाइड वेब कॉन्फ्रेंस की साथी कार्यवाही में, पृष्ठ 218-226। यह पेपर CC 4.0 लाइसेंस के अंतर्गत है। arxiv पर उपलब्ध
