ऑटोमोटिव उद्योग के लिए अगले 10 साल खून-खराबे वाले बन रहे हैं। जैसे-जैसे प्रतिस्पर्धा बढ़ती जा रही है, चाकू बाहर आने लगे हैं, और नई उत्पाद श्रेणियों और व्यवसाय मॉडल के लिए अंतराल खुल रहे हैं।
विचार करें कि कितना दांव पर है:
सार्वजनिक बाजारों में इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि जीएम, फोर्ड, मर्सिडीज बेंज, स्टेलंटिस आदि जैसे कुछ पुराने खिलाड़ी अगले 5-7 वर्षों में दिवालिया हो जाएंगे। VW ने कहा है कि उनका मुख्य ब्रांडअब प्रतिस्पर्धी नहीं है और वे वाहनों के लिए अगली पीढ़ी के सॉफ़्टवेयर की शिपिंग में वर्षों पीछे हैं।
यदि आप समय में पीछे जाएं और हेनरी फोर्ड को 20वीं सदी की कोई कार दिखाएं, तो वह उससे अपना सिर छुपा लेंगे। वहाँ एक आंतरिक दहन इंजन होगा, ग्लोवबॉक्स में एक राजमार्ग का नक्शा जाम होगा, और जब कुछ भी काम नहीं कर रहा हो तो मैकेनिक के पास तत्काल यात्रा होगी।
आज तेजी से आगे बढ़ें और कल्पना करें कि हेनरी टेस्ला साइबरट्रक में चढ़ रहा है। जब तक कोई उसे टेस्ला ऐप का उपयोग करना नहीं दिखाता, वह इसे अनलॉक करने और ड्राइविंग शुरू करने में भी सक्षम नहीं हो सकता है। यह विचार कि हजारों मील दूर के कंप्यूटर ड्राइव-बाय-वायर सिस्टम या ऑटोपायलट को अपडेट भेज सकते हैं, जादू टोना जैसा प्रतीत होगा।
साइबरट्रक सबसे ठोस सबूत है कि 100 वर्षों में तीन सबसे बड़े परिवर्तन एक ही समय में एस-वक्र पर जा रहे हैं: ईवी, स्वायत्तता (एआई), और कनेक्टिविटी।
हम यहां इन रुझानों को उजागर करेंगे और कुछ ऐसे अवसरों का परिचय देंगे जो वाहन निर्माताओं और पूरी तरह से नए बिजनेस मॉडल और अनुप्रयोगों दोनों के लिए उभर रहे हैं।
बिजली के वाहन
2012 में टेस्ला मॉडल एस लॉन्च होने के बाद अधिकांश वाहन निर्माताओं ने ईवी को गंभीरता से लेना शुरू कर दिया, और चूंकि वे कंपनियां 10 साल के उत्पाद चक्र पर काम करती हैं, इसलिए उनका पहला वास्तविक प्रयास इस साल बाजार में आया।
टोयोटा को छोड़कर (वे मुख्य रूप से हाइब्रिड के साथ अटके हुए हैं), किसी भी पुराने वाहन निर्माता के लिए परिवर्तन अच्छा नहीं चल रहा है।
टेस्ला के पास अमेरिका में 60% (और चढ़ती हुई) ईवी बाजार हिस्सेदारी है, और बीवाईडी कंपनी जैसे चीनी ओईएम अंतरराष्ट्रीय बाजारों में अपना दबदबा बना रहे हैं। चीजें ठीक होती नहीं दिख रही हैं क्योंकि जेनरेशन 2/3 वाहनों की बिक्री की उम्मीदें कम हो रही हैं और खर्च में देरी हो रही है।
स्वायत्तता (एआई)
यह सबसे बड़ा अज्ञात है, क्योंकि यह मुख्य रूप से सॉफ़्टवेयर सुधार बनाम हार्डवेयर द्वारा संचालित है।
अधिकांश पुराने ओईएम (मूल उपकरण निर्माता) ने अपने स्वयं के "फुल स्टैक" एवी प्लान को छोड़ दिया है और Mobileye की तकनीक पर भरोसा कर रहे हैं।
यदि (बिग आईएफ) वेमो एक लाभदायक/स्केलेबल रोबोटैक्सी तैनाती प्राप्त कर सकता है जिसे लोग सैन फ्रांसिस्को या फीनिक्स में नापसंद नहीं करते हैं, तो कुल यात्राओं के 2-3% को स्वचालित करने की दिशा में एक रास्ता होने की संभावना है।
कनेक्टिविटी
कनेक्टेड कारें नए उपयोग के मामलों (और नई हमले की सतहों) को अनलॉक कर रही हैं।
संभावनाओं को समझने के लिए, इस टेस्ला क्लब को एक समन्वित हॉलिडे लाइट शो करने के लिए फिनिश ग्रामीण इलाकों में 687 वाहनों को इकट्ठा करके एक नया रिकॉर्ड बनाते हुए देखें।
जब गोपनीयता की बात आती है तो इसने एक डिजिटल पेंडोरा बॉक्स भी खोल दिया है। वाहनों से इस तरह के समृद्ध डेटा एकत्र किए जाने से, हमले की सतह व्यापक हो जाती है, और कमजोरियाँ दुर्भाग्य से आम हो जाती हैं।
हाल के वर्षों में, ग्राहक डेटा से छेड़छाड़ के बारे में पुराने वाहन निर्माताओं की ओर से खुलासों का सिलसिला लगातार जारी है। 2021 में, वोक्सवैगन ने घोषणा की कि एक अनधिकृत तीसरे पक्ष ने 3.3 मिलियन ग्राहकों के बारे में सीमित व्यक्तिगत जानकारी प्राप्त की। 2022 में, मर्सिडीज-बेंज ने 1.6 मिलियन संभावित और वास्तविक ग्राहकों को प्रभावित करने वाले डेटा लीक का खुलासा किया , जिसमें नाम, सड़क का पता, ईमेल पता और फोन नंबर शामिल थे। केवल इस वर्ष, टोयोटा ने बताया कि वे एक दशक लंबे डेटा लीक के शिकार थे, जिसमें 2.15 मिलियन ग्राहकों का डेटा उजागर हुआ था।
यहां पुराने ऑटो और नए "सॉफ़्टवेयर नेटिव" खिलाड़ियों के बीच क्षमता का अंतर बहुत बड़ा है:
पुराने ओईएम को टेस्ला की नकल करने की कोशिश करने के बजाय अंतर करने की जरूरत है।
टोयोटा ने एवी कंपनियों को खरीदने के बजाय हाइब्रिड्स और साझेदारी (ऑरोरा इनोवेशन एंड मे मोबिलिटी) के साथ रहकर ऐसा किया है।
फोर्ड, फोर्ड प्रो के साथ वाणिज्यिक वाहनों की संख्या दोगुनी कर रही है।
कई ओईएम अपने स्वयं के "दीवारों वाले बगीचे" डेवलपर प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रहे हैं। जीएम ने उनकी कुछ पहुंच साझा की है , और टेस्ला तीसरे पक्ष के ऐप्स के उभरते पारिस्थितिकी तंत्र को एक नए प्रोटोकॉल में स्थानांतरित कर रहा है जो डेवलपर्स को अपने सर्वर पर भरोसा करने के बजाय सीधे वाहनों से डेटा तक पहुंचने की अनुमति देगा।
इस दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि डेवलपर का ध्यान आकर्षित करना कठिन है जब सबसे बड़े OEM (टोयोटा) के पास सड़क पर केवल 15% वाहन हैं, और उनमें से अधिकांश अज्ञात हैं क्योंकि वे अभी भी इंटरनेट से कनेक्ट नहीं हैं।
यह हमें खुले और अनुमति रहित दृष्टिकोण की ओर ले जाता है - आखिरकार, जब आप कार खरीदते हैं, तो क्या आपको उसका डेटा नहीं लेना चाहिए और जो भी ऐप आप चाहते हैं उसका उपयोग नहीं करना चाहिए?
अधिक लचीली प्रणाली बनाने के लिए कुछ नए दृष्टिकोण हैं जहां ड्राइवर और बेड़े अपने डेटा पर नियंत्रण रखते हैं - डीआईएमओ ने एक खुला, कनेक्टेड वाहन नेटवर्क बनाया है जो कार मालिकों को डिजिटल ड्राइवर की सीट पर रखता है, ड्राइवरों को डेटा वापस देता है और उन्हें कमाने में मदद करता है पुरस्कार.
टीवी के लिए Roku की तरह, DIMO किसी भी कार को कनेक्ट करने की अनुमति देने के लिए OEM के "शीर्ष पर" जाता है: एक हार्डवेयर डिवाइस का उपयोग करना जो सीधे कार के OBD2 पोर्ट में प्लग होता है या, अधिक सरलता से, टेस्ला ऐप जैसी मूल कनेक्टेड कार सेवा से जुड़कर या फोर्डपास, ड्राइवर सीधे अपनी कार का डेटा एकत्र और संग्रहीत कर सकते हैं।
आज, यह उपयोगकर्ताओं को मोबाइल ऐप या बेड़े के लिए वेब पर सभी रिपोर्ट किए गए वाहन प्रणालियों की व्यापक निगरानी प्रदान करता है।
ओडोमीटर, बैटरी स्वास्थ्य, स्थान, ईंधन स्तर और वीआईएन नंबर से लेकर भ्रामक त्रुटि कोड पढ़ने, कार के मूल्यांकन का अनुमान लगाने, या बैटरी क्षमता का अनुमान लगाने जैसी उपयोगी उपयोगिताओं तक सब कुछ। मूल्यवान वाहन मेट्रिक्स को उजागर करना और उन्हें उपयोगकर्ता के हाथों में देना अधिक पारदर्शी ऑटोमोटिव उद्योग की ओर पहला कदम है।
हालाँकि, आपके वाहन में अंतर्दृष्टि को समतल करना कार स्वामित्व के लिए DIMO के दृष्टिकोण का केवल आधा हिस्सा है। उपयोगकर्ता की ड्राइविंग आदतों पर ऐसे संवेदनशील डेटा के साथ, केंद्रीकृत कॉर्पोरेट सर्वर पर इस जानकारी को संग्रहीत करने की विरासत रणनीति को अपनाना खतरनाक और पुरातन लगता है।
इसीलिए DIMO ने एक ब्लॉकचेन के लिए एक खुला नेटवर्क और एंकर वाहन पहचान बनाने का विकल्प चुना। यह उपयोगकर्ताओं को नेटवर्क के स्वामित्व में पारदर्शिता प्रदान करता है कि उनके वाहन डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है और, सबसे महत्वपूर्ण बात, इसे किसी भी एप्लिकेशन के साथ साझा करने की क्षमता जो वे चाहते हैं।
डीआईएमओ उपयोगकर्ताओं को नेटवर्क के साथ उनके कनेक्शन की लंबी अवधि के लिए पुरस्कृत किया जाता है, न कि आवश्यक रूप से बिताए गए समय या मील की दूरी के लिए। यह नेटवर्क में सद्भावना भागीदारी बनाए रखने को प्रोत्साहित करता है और इनामी खेती को हतोत्साहित करता है। DIMO नेटवर्क से जुड़ी कार होने से, उपयोगकर्ता $DIMO टोकन में साप्ताहिक बेसलाइन जारी करते हैं। DIMO ऐप्स और सेवाओं के साथ लेनदेन करके अतिरिक्त पुरस्कार अर्जित करने के भी अवसर हैं - जैसे आपके ऑटोमोटिव खर्च के लिए एयरलाइन रिवॉर्ड पॉइंट।
DIMO मार्केटप्लेस सेवा प्रदाताओं का एक संग्रह है जो DIMO नेटवर्क में ड्राइवरों के लिए ऑटोमोटिव समाधान प्रदान करता है। मोबाइल ऐप में DIMO मार्केटप्लेस को ब्राउज़ करके, उपयोगकर्ता उन साझेदारों को देख सकते हैं जिन्होंने कार मालिकों के लिए मूल्यवान उपकरण और सेवाएँ पेश की हैं। उदाहरण के लिए, मार्बल एक डिजिटल बीमा ब्रोकर है। DIMO उपयोगकर्ता संभावित बीमा बचत की जांच करने और सेवा का उपयोग करने के लिए $DIMO टोकन प्राप्त करने के लिए मार्बल का लाभ उठा सकते हैं। ऑटो उद्योग में इस प्रकार का पारस्परिक लाभकारी पारिस्थितिकी तंत्र आज से पहले कभी मौजूद नहीं था।
आमतौर पर, ड्राइवर बड़े व्यवसायों की सनक पर निर्भर होते हैं जो उपभोक्ताओं को उत्पाद के रूप में देखते हैं। इसके अतिरिक्त, इन सेवाओं का लाभ उठाते समय DIMO एप्लिकेशन में रखा गया डेटा अमूल्य हो सकता है। अतीत में मैकेनिक के पास जाते समय, वाहन की समस्याएँ पूरी तरह से रहस्य बन सकती थीं। अब, डीआईएमओ ऐप में कार के स्वास्थ्य पर एक त्वरित नज़र डालकर, एक मरम्मत की दुकान आसानी से आकलन कर सकती है कि कम बैटरी वोल्टेज के कारण इग्निशन की समस्या हो रही है या कम टायर दबाव के कारण ईंधन अक्षमता हो रही है।
जिस तरह से जब इंटरनेट लोकप्रिय हुआ था, या स्मार्टफोन को व्यापक रूप से अपनाया गया था, तब परिप्रेक्ष्य में एक बड़ा बदलाव आया था, अब कार स्वामित्व के दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करने का समय आ गया है। यह बार-बार देखा गया है कि खुले नेटवर्क से अंतिम उपयोगकर्ता को लाभ होता है। डीआईएमओ एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहां ड्राइविंग इतनी अकेली न हो क्योंकि प्रत्येक कार डेटा साझा कर रही है और अपने योगदान के लिए पुरस्कृत हो रही है। यदि कारें विंटेज मॉडल टी की तुलना में सुपर कंप्यूटर के अधिक करीब हैं, तो हमें डेटा गोपनीयता, पारदर्शिता और विश्लेषण के बारे में उतना ईमानदार क्यों नहीं होना चाहिए जितना हम अपने फोन या लैपटॉप के साथ हैं?