यह एक ऐसा स्टार्टअप है जो असंतोष से पैदा हुआ है और जिसने अपने उत्पाद-बाजार-फिट को मुख्य रूप से दूरस्थ कार्य के माध्यम से हासिल किया है। यह एक ऐसा स्टार्टअप है जिसने मनोरंजन को फिर से परिभाषित किया है - इसे और अधिक व्यक्तिगत और चलते-फिरते मामला बना दिया है - इसे दुनिया भर के लाखों लोगों की जेब में डालकर, भारत से शुरुआत करते हुए, जहाँ इसने 2018 में अपनी यात्रा शुरू की।
पॉकेट एफएम ऑडियो मनोरंजन को दुनिया भर में मुख्यधारा बनाकर मनोरंजन में क्रांति ला रहा है। रोहन नायक, प्रतीक दीक्षित और निशांत केएस द्वारा स्थापित, पॉकेट एफएम अपनी प्रमुख ऑडियो सीरीज़ के लिए जाना जाता है - एपिसोडिक तरीके से प्रस्तुत किए जाने वाले धारावाहिक ऑडियो ड्रामा - जिन्हें सुनने के लिए दुनिया भर के लोग पैसे देते हैं।
पॉकेट एफएम सिर्फ़ ऑडियो पर आधारित एक और ओवर-द-टॉप (ओटीटी) मनोरंजन प्रदाता नहीं है। इस स्टार्टअप को एक ऐसे विघटनकारी के रूप में जाना जाता है जिसकी तुलना अक्सर नेटफ्लिक्स और स्पॉटिफ़ाई जैसे वैश्विक ओटीटी नेताओं से की जाती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसके तीन संस्थापक सिर्फ़ कंटेंट के बजाय तकनीक, ख़ास तौर पर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) और नवाचारों के दम पर पॉकेट एफएम का निर्माण कर रहे हैं।
इस पर विचार करें: यदि आप द्वारा निर्मित ऑडियो शो सुनते हैं
नेटफ्लिक्स और स्पॉटिफ़ाई जैसे वैश्विक मनोरंजन नेता अनुशंसाओं और वैयक्तिकरण के लिए एआई का उपयोग करने के लिए जाने जाते हैं। पॉकेट एफएम ने उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने, पहुंच का विस्तार करने और यहां तक कि दुनिया भर में अपने श्रोताओं के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री के निर्माण को स्वचालित करने के लिए एआई को अपने मूल में रखकर इसे एक कदम आगे बढ़ाया।
पॉकेट एफएम के संस्थापक हमेशा से ही एक वैश्विक मनोरंजन मंच बनाने की यात्रा पर रहे हैं जो कि इष्टतम स्तर पर एआई द्वारा संचालित हो। वैश्विक मानकों को सुनिश्चित करने और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने के लिए, भारतीय स्टार्टअप ने नेटफ्लिक्स से पन्नागदत्त के शिवस्वामी को भी अपने साथ शामिल किया है, जो अपनी व्यक्तिगत सिफारिशों के लिए जाना जाता है। पॉकेट एफएम में शामिल होने से पहले, शिवस्वामी कंपनी में मशीन लर्निंग (एमएल) अनुसंधान वैज्ञानिक के रूप में काम कर रहे थे।
पॉकेट एफएम की हाल ही में की गई एआई पहलों में से एक न्यूयॉर्क स्थित वॉयस टेक्नोलॉजी रिसर्च स्टार्टअप इलेवनलैब्स के साथ इसकी साझेदारी है। इस साझेदारी के साथ, पॉकेट एफएम के लेखक अब अपनी खुद की ऑडियो सीरीज़ बना सकेंगे - जिसे एपिसोडिक ऑडियो शो के रूप में भी जाना जाता है - इलेवनलैब्स द्वारा प्रदान किए गए एआई टूल का उपयोग करके, जिसमें टेक्स्ट-टू-वॉयस सुविधा भी शामिल है। पॉकेट एफएम के अनुसार, ये उपकरण इसके लेखकों को अपनी कहानियों को कई भाषाओं में इमर्सिव ऑडियो सीरीज़ में बदलने की अनुमति देंगे ताकि व्यापक दर्शकों तक पहुँचने में मदद मिल सके।
पॉकेट एफएम का लक्ष्य ऑडियो स्टोरीटेलिंग के आधुनिक दृष्टिकोण को लोकतांत्रिक बनाना है, साथ ही इलेवनलैब्स के साथ इसका गठबंधन इसकी टीम को इसके नियोजित वैश्विक विस्तार के लिए आवश्यक नवाचार से लैस रहने में भी मदद करेगा। अगले कई वर्षों में, पॉकेट एफएम अपने ऑडियो सीरीज प्लेटफॉर्म को नए प्रमुख उपभोक्ता बाजारों में विस्तारित करने की योजना बना रहा है, जिसकी शुरुआत यूरोप और लैटिन अमेरिका से होगी। वर्तमान में, पॉकेट एफएम भारत और अमेरिका में अग्रणी है।
पॉकेट एफएम के विकास के चरण में प्रवेश करते ही एआई के व्यापक उपयोग की आवश्यकता प्रचलित हो गई। बढ़ती सामग्री की खपत और विविध श्रोताओं की प्राथमिकताओं का सामना करते हुए, भारतीय स्टार्टअप ने महसूस किया कि पारंपरिक, मैनुअल प्रक्रियाएँ गुणवत्ता और मापनीयता को बनाए रखने के लिए अपर्याप्त थीं।
AI की मदद से, Pocket FM ने संचालन को स्वचालित और सुव्यवस्थित करने, परिष्कृत श्रोता प्रोफाइलिंग के माध्यम से वैयक्तिकरण को बढ़ाने और ऑडियो फ़ाइलों की एक विस्तृत श्रृंखला में उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री बनाए रखने में कामयाबी हासिल की है - लेकिन यह सब नहीं है। Pocket FM कई चीजों के लिए AI की शक्ति रहा है। आइए एक नज़र डालते हैं:
AI-जनरेटेड कंटेंट : पॉकेट FM कंटेंट निर्माण और अनुकूलन के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GAN) का उपयोग करता है। इसमें उन्नत टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) तकनीक के माध्यम से स्टोरी प्लॉट, जटिल चरित्र विकास और यथार्थवादी आवाज़ें उत्पन्न करना शामिल है। यह उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट को सुनिश्चित करते हुए उत्पादन समय और लागत को काफी कम करता है।
स्थानीयकरण : पॉकेट एफएम दुनिया भर में अपने दर्शकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए विभिन्न भाषाओं और क्षेत्रों में सामग्री को अनुकूलित करने के लिए एआई-संचालित न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (एनएमटी) टूल का उपयोग करता है। यह स्वचालित स्थानीयकरण सुनिश्चित करता है कि दुनिया भर में पॉकेट एफएम श्रोताओं को ऐसी सामग्री मिले जो भाषाई रूप से सटीक और उनके क्षेत्रों के लिए सांस्कृतिक रूप से प्रासंगिक हो।
AI-संचालित एल्गोरिदम: पॉकेट FM उपयोगकर्ता के व्यवहार, वरीयताओं और सुनने के पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए सहयोगी फ़िल्टरिंग और डीप लर्निंग मॉडल सहित AI एल्गोरिदम का उपयोग करता है। इस डेटा-संचालित दृष्टिकोण का उद्देश्य प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए उनकी प्राथमिकताओं के अनुसार सामग्री वितरण को अनुकूलित करना है ताकि औसत जुड़ाव बढ़ सके।
लक्षित विज्ञापन: AI-संचालित पूर्वानुमानित विश्लेषण और ML मॉडल कंपनी को उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और सुनने की आदतों के आधार पर विज्ञापनों के साथ उपभोक्ताओं को हाइपर-टारगेट करने में मदद करते हैं। यह बदले में, अभियान की प्रभावशीलता को बढ़ाता है और राजस्व धाराओं को अधिकतम करता है, जिससे श्रोताओं के लिए अन्यथा घुसपैठ वाले विज्ञापनों को कम किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, AI भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं में परिवर्तित होने के उद्देश्य से उपयोगकर्ता खंडों की पहचान करने के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
डीप लर्निंग इंफ्रास्ट्रक्चर : पॉकेट एफएम बड़ी मात्रा में ऑडियो फ़ाइलों को प्रोसेस करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिससे उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री सुनिश्चित होती है और टैगिंग और वर्गीकरण प्रक्रिया को स्वचालित किया जाता है। यह सहज नेविगेशन सुनिश्चित करता है और श्रोताओं के लिए सामग्री की खोज को आसान बनाता है।
गुणवत्ता आश्वासन: एआई प्रौद्योगिकियां गुणवत्ता जांच को स्वचालित करके और मानवीय समीक्षा की आवश्यकता वाले किसी भी मुद्दे को चिह्नित करके निरंतर ऑडियो गुणवत्ता सुनिश्चित करती हैं।
स्वचालित सामग्री प्रबंधन: रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (RPA) और AI-आधारित सामग्री क्यूरेशन सहित AI-संचालित स्वचालन, सामग्री प्रबंधन कार्यों को सुव्यवस्थित करता है। यह पॉकेट FM को अपने कंटेंट लाइब्रेरी और उपयोगकर्ता आधार का विस्तार करते हुए संचालन को कुशलतापूर्वक बढ़ाने में सक्षम बनाता है।
लागत अनुकूलन: परिचालन दक्षता के लिए एआई का लाभ उठाकर, जिसमें दोहराए जाने वाले कार्यों में मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम करना भी शामिल है, पॉकेट एफएम परिचालन लागत में उल्लेखनीय रूप से कटौती करता है, जिससे इसकी बाजार प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ती है।
इसके अलावा, पॉकेट एफएम अक्सर एआई विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टि द्वारा संचालित नई सामग्री प्रारूपों और इंटरैक्टिव कहानी कहने की तकनीकों के साथ प्रयोग करता है।
हालाँकि AI में कई रोमांचक क्षमताएँ हैं, लेकिन कंपनी के सभी कार्यों में इसे बड़े पैमाने पर लागू करना अपनी तरह की चुनौतियों के साथ आता है। अत्यधिक दबाव से बचने के लिए, Pocket FM ने AI कार्यान्वयन के लिए चरणबद्ध दृष्टिकोण अपनाया, जिसमें AI उपकरणों को छोटे प्रोजेक्ट में एकीकृत करना और धीरे-धीरे वर्कफ़्लो में उनके उपयोग का विस्तार करना शामिल है, जिससे किसी भी समस्या को जल्दी पहचानने और हल करने के लिए पर्याप्त गुंजाइश मिलती है ताकि एक सहज संक्रमण सुनिश्चित हो सके।
हालांकि, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की स्थिरता सुनिश्चित करना भारत स्थित स्टार्टअप के सामने सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक था, जिसका सामना एआई को अपने संचालन में एकीकृत करते समय करना पड़ा। सह-संस्थापक और सीटीओ प्रतीक दीक्षित ने एक रिपोर्ट में कहा, "खराब गुणवत्ता वाले डेटा पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने से पक्षपातपूर्ण परिणाम हो सकते हैं, जिससे हम बचना चाहते थे।"
दीक्षित के अनुसार, पॉकेट एफएम को इस नई तकनीक और इसकी निर्णय लेने की प्रक्रिया को समझने में भी चुनौतियों का सामना करना पड़ा। इसे प्रबंधित करने के लिए, कंपनी ने मानव-इन-द-लूप सिस्टम विकसित किए जो संभावित त्रुटियों को कम करने के लिए एआई उपकरणों के साथ मिलकर काम करते हैं।
दीक्षित ने कहा, "पॉकेट एफएम में, हम एआई को न केवल हमारे संचालन को बढ़ाने के लिए बल्कि ऑडियो मनोरंजन अनुभव को मौलिक रूप से पुनर्परिभाषित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में देखते हैं।"
दीक्षित का लक्ष्य ऑडियो मनोरंजन के भीतर नैतिक एआई प्रथाओं को सुनिश्चित करना है, जिसमें जिम्मेदार विकास के माध्यम से डेटा गोपनीयता, निष्पक्षता और मानवीय निरीक्षण पर जोर दिया जाता है। अब तक, पॉकेट एफएम का एआई एकीकरण एक गेम-चेंजर रहा है।
ऑडियो में एआई का भविष्य निस्संदेह उज्ज्वल दिखता है, अधिक से अधिक सहयोग के साथ जो नवाचार ला सकते हैं। जैसा कि दीक्षित कहते हैं, "पॉकेट एफएम का उद्देश्य एआई की शक्ति का लाभ उठाकर एक ऐसी दुनिया बनाना है जहाँ ऑडियो मनोरंजन न केवल आनंददायक हो बल्कि वास्तव में इमर्सिव, व्यक्तिगत और सभी के लिए सुलभ हो।"