Yapay Zekanın Arkasında Küresel Bir Eğlence Platformu Kuran Hintli Girişimle Tanışın ve Bunu Nasıl Yapıyor?

Memnuniyetsizlikten doğan ve ürün-pazar uyumunu esas olarak uzaktan çalışma yoluyla çözen bir girişim. Eğlenceyi yeniden tanımlayan, onu daha kişisel ve hareket halinde bir mesele haline getiren ve bunu 2018'de yolculuğuna başladığı Hindistan'dan başlayarak dünya çapında milyonlarca insanın cebine koyan bir girişim.

Pocket FM, sesli eğlenceyi dünya çapında ana akıma dönüştürerek eğlencede devrim yaratıyor. Rohan Nayak, Prateek Dixit ve Nishanth KS tarafından kurulan Pocket FM, dünyanın dört bir yanındaki insanların dinlemek için para ödediği, epizodik bir şekilde sunulan seri sesli dramalar olan amiral gemisi sesli dizileriyle tanınır.

Pocket FM, özünde ses bulunan sıradan bir over-the-top (OTT) eğlence oynatıcısı değil. Girişim, Netflix ve Spotify gibi küresel OTT liderleriyle sıklıkla karşılaştırılan bir bozucu olarak biliniyor. Bunun nedeni, üç kurucusunun Pocket FM'i yalnızca içerik üzerine değil, özellikle yapay zeka (AI) ve yenilikler üzerine inşa ediyor olmasıdır.

Şunu düşünün: Eğer tarafından üretilen sesli şovları dinlerseniz Cep FM , büyük ihtimalle en sevdiğiniz programları anlatan insan olmayan sesleri veya yapay zeka tarafından üretilen veya klonlanan sesleri dinliyorsunuz. En sevdiğiniz programın senaryosu bile yapay zeka araçları tarafından üretilmiş olabilir.

Netflix ve Spotify gibi küresel eğlence liderleri, öneriler ve kişiselleştirme için yapay zekayı kullanmalarıyla bilinir. Pocket FM, kullanıcı deneyimini geliştirmek, erişimi genişletmek ve hatta dünya çapındaki dinleyicileri için yüksek kaliteli içerik oluşturmayı otomatikleştirmek için yapay zekayı merkezine yerleştirerek bunu bir adım öteye taşıdı.

Pocket FM'in kurucuları her zaman optimum düzeyde AI tarafından desteklenen küresel bir eğlence platformu oluşturma yolculuğundaydı. Küresel standartları sağlamak ve en iyi uygulamaları takip etmek için, Hintli girişim, kişiselleştirilmiş önerileriyle bilinen Netflix'ten Pannagadatta K Shivaswamy'yi bile kaptı. Pocket FM'e katılmadan önce Shivaswamy, şirkette makine öğrenimi (ML) araştırma bilimcisi olarak çalışıyordu.

Yapay zekayı desteklemek için ortaklıklar kurmak

Pocket FM'in son AI girişimlerinden biri, New York merkezli ses teknolojisi araştırma girişimi ElevenLabs ile ortaklığıdır. Bu ortaklıkla, Pocket FM yazarları artık ElevenLabs tarafından sağlanan metinden sese özelliği de dahil olmak üzere AI araçlarını kullanarak kendi ses dizilerini (diğer adıyla epizodik ses şovları) oluşturabilecekler. Pocket FM'e göre, bu araçlar yazarlarının hikayelerini daha geniş bir kitleye ulaşmalarına yardımcı olmak için birden fazla dilde sürükleyici ses dizilerine dönüştürmelerine olanak tanıyacak.

Pocket FM, sesli hikaye anlatımına yönelik modern yaklaşımı demokratikleştirmeyi amaçladığı kadar, ElevenLabs ile olan ittifakı da ekibinin planlanan küresel genişlemesi için gerekli yeniliklerle donatılmasına yardımcı olacak. Önümüzdeki birkaç yıl içinde Pocket FM, sesli dizi platformunu Avrupa ve Latin Amerika'dan başlayarak yeni önemli tüketici pazarlarına genişletmeyi planlıyor. Şu anda Pocket FM, Hindistan ve ABD'de lider konumda.

Pocket FM büyüme aşamasına girer girmez yapay zekanın kapsamlı kullanımına duyulan ihtiyaç yaygınlaştı. Artan içerik tüketimi ve çeşitli dinleyici tercihleriyle karşı karşıya kalan Hintli girişim, geleneksel, manuel süreçlerin kalite ve ölçeklenebilirliği sürdürmek için yetersiz olduğunu fark etti.

Yapay Zeka ile Pocket FM, işlemleri otomatikleştirmeyi ve kolaylaştırmayı, karmaşık dinleyici profillemesi ile kişiselleştirmeyi geliştirmeyi ve çok çeşitli ses dosyalarında yüksek kaliteli içerik sağlamayı başardı; ancak hepsi bu kadar değil. Pocket FM, birçok şey için yapay zekanın gücü oldu. Bir bakalım:

Yapay Zeka Destekli İçerik Oluşturma ve Optimizasyon

• Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik : Pocket FM, içerik oluşturma ve optimizasyonu için doğal dil işleme (NLP) ve üretken düşmanca ağlar (GAN'lar) kullanır. Bu, gelişmiş metinden sese (TTS) teknolojisi aracılığıyla hikaye kurguları, karmaşık karakter geliştirme ve gerçekçi sesler oluşturmayı içerir. Bu, yüksek kaliteli çıktıyı garanti ederken üretim süresini ve maliyetlerini önemli ölçüde azaltır.

  
  

• Yerelleştirme : Pocket FM, dünya çapındaki dinleyici kitlesine hitap etmek için içeriği diller ve bölgeler arasında uyarlamak için yapay zeka destekli sinirsel makine çevirisi (NMT) araçlarını kullanır. Bu otomatik yerelleştirme, dünya çapındaki Pocket FM dinleyicilerinin dilsel olarak doğru ve bölgeleriyle kültürel olarak alakalı içerik almasını sağlar.

Kişiselleştirilmiş Kullanıcı Deneyimi

Yapay Zeka Destekli Algoritmalar: Pocket FM, kullanıcı davranışlarını, tercihlerini ve dinleme kalıplarını analiz etmek için işbirlikçi filtreleme ve derin öğrenme modelleri de dahil olmak üzere yapay zeka algoritmalarını kullanır. Bu veri odaklı yaklaşım, ortalama etkileşimin artması için her kullanıcıya tercihlerine göre içerik sunumunu uyarlamayı hedefler.

Para Kazanma Stratejileri

• Hedefli Reklamcılık: AI destekli öngörücü analizler ve ML modelleri, şirketin kullanıcı tercihlerine ve dinleme alışkanlıklarına dayalı reklamlarla tüketicilere aşırı hedefleme yapmasına yardımcı olur. Bu da kampanya etkinliğini artırır ve gelir akışlarını maksimize ederek dinleyiciler için başka türlü müdahaleci reklamları azaltır. Ayrıca, AI, ödeme yapan kullanıcılara dönüştürmeyi amaçlayan kullanıcı segmentlerini belirlemek için kümeleme algoritmaları kullanır.

  
  

• Derin Öğrenme Altyapısı : Pocket FM, büyük hacimli ses dosyalarını işlemek için yapay zekayı kullanır, yüksek kaliteli içerik sağlar ve etiketleme ve kategorilendirme sürecini otomatikleştirir. Bu, sorunsuz gezinmeyi sağlar ve dinleyiciler için içeriğin keşfedilmesini kolaylaştırır.

  
  

• Kalite Güvencesi: Yapay zeka teknolojileri, kalite kontrollerini otomatikleştirerek ve insan incelemesi gerektiren sorunları işaretleyerek tutarlı ses kalitesini garanti eder.

Ölçeklenebilirlik

• Otomatik İçerik Yönetimi: Robotik süreç otomasyonu (RPA) ve AI tabanlı içerik düzenlemesi de dahil olmak üzere AI destekli otomasyon, içerik yönetimi görevlerini kolaylaştırır. Bu, Pocket FM'in içerik kütüphanesini ve kullanıcı tabanını genişletirken operasyonları verimli bir şekilde ölçeklemesini sağlar.

  
  

• Maliyet Optimizasyonu: Pocket FM, tekrarlayan görevlerde insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltmak da dahil olmak üzere operasyonel verimlilik için yapay zekadan yararlanarak operasyonel maliyetleri önemli ölçüde azaltıyor ve pazar rekabet gücünü artırıyor**.**

Yenilik ve Gelecek Beklentileri

• Sürekli İyileştirme: Yapay zeka sürekli olarak öğrenir ve uyum sağlar, bu da Pocket FM'in içerik önerme, kullanıcıları dahil etme ve operasyonları optimize etme becerisinin zamanla geliştiği anlamına gelir. Sonuç olarak, dinleyicileri kolayca erişilebilen gelişmiş kalitede ses içeriği alır.

Pocket FM ayrıca, yapay zeka analizlerinden elde edilen içgörülerle yönlendirilen yeni içerik formatları ve etkileşimli hikaye anlatımı tekniklerini sık sık deniyor.

Yapay Zeka Devrimini Kucaklamak

AI birçok heyecan verici yeteneğe sahip olsa da, bunu bir şirketin işlevleri genelinde ölçeklenebilir bir şekilde uygulamak kendi zorluklarını beraberinde getirir. Pocket FM, bunalmaktan kaçınmak için AI uygulamasına aşamalı bir yaklaşım benimsedi, AI araçlarının daha küçük projelere entegre edilmesiyle başladı ve iş akışları genelinde kullanımını kademeli olarak genişletti, böylece daha sorunsuz bir geçiş sağlamak için sorunları erkenden belirleyip çözmek için yeterli kapsam sağladı.

Ancak, Hindistan merkezli girişimin AI'yı operasyonlarına entegre ederken karşılaştığı en önemli zorluklardan biri yüksek kaliteli verilerin tutarlılığını sağlamaktı. "AI modellerini düşük kaliteli veriler üzerinde eğitmek, kaçınmak istediğimiz önyargılı sonuçlara yol açabilir," dedi kurucu ortak ve CTO Prateek Dixit bir son röportaj "Bununla başa çıkmak için, adilliği ve doğruluğu korumak amacıyla verilerimizi temizlemeye ve düzenlemeye büyük yatırımlar yaptık."

Dixit'e göre Pocket FM, bu yeni teknolojiyi ve karar alma sürecini anlamada da zorluklarla karşı karşıyaydı. Bunu yönetmek için şirket, olası hataları en aza indirmek için AI araçlarıyla birlikte çalışan döngüde insan sistemleri geliştirdi.

Dixit, "Pocket FM'de, yapay zekayı yalnızca operasyonlarımızı geliştirmek için değil, aynı zamanda sesli eğlence deneyimini temelden yeniden tanımlamak için de güçlü bir araç olarak görüyoruz" dedi. başka bir röportaj "Gelecekteki planlarımız, yeni sınırları keşfetmeye ve yapay zeka ile mümkün olanın sınırlarını zorlamaya odaklı."

Dixit, sorumlu geliştirme yoluyla veri gizliliği, adalet ve insan denetimine vurgu yaparak sesli eğlencede etik AI uygulamalarını sağlamayı hedefliyor. Şimdiye kadar Pocket FM'in AI entegrasyonu oyunun kurallarını değiştirdi.

Yapay zekanın ses alanında geleceği şüphesiz parlak görünüyor ve yenilikler getirebilecek daha fazla iş birliği var. Dixit'in dediği gibi, "Pocket FM'in amacı, yapay zekanın gücünden yararlanarak sesli eğlencenin yalnızca keyifli değil, aynı zamanda gerçekten sürükleyici, kişiselleştirilmiş ve herkes için erişilebilir olduğu bir dünya yaratmak."