Se trata de una startup que nació de la insatisfacción y que logró que su producto no encajara con el mercado principalmente a través del trabajo remoto. Es una startup que redefinió el entretenimiento, haciéndolo más personal y móvil, al ponerlo en los bolsillos de millones de personas en todo el mundo, empezando por la India, donde comenzó su andadura en 2018.  Pocket FM ha revolucionado el entretenimiento al convertir el entretenimiento en audio en algo común en todo el mundo. Fundada por Rohan Nayak, Prateek Dixit y Nishanth KS, Pocket FM es conocida por sus series de audio emblemáticas (audiodramas serializados presentados de manera episódica) que personas de todo el mundo pagan por escuchar.  Pocket FM no es solo otro reproductor de entretenimiento OTT (over-the-top) cuyo núcleo es el audio. La startup es conocida por ser una empresa disruptiva que a menudo se compara con líderes mundiales de OTT como Netflix y Spotify. Esto se debe a que sus tres fundadores han estado construyendo Pocket FM apoyándose en la tecnología, especialmente en la inteligencia artificial (IA) y las innovaciones, en lugar de solo en el contenido.  Considere esto: si escucha los programas de audio producidos por  Es probable que estés escuchando voces no humanas, o voces generadas o clonadas por IA, narrando tus programas favoritos. Incluso el guion de tu programa favorito podría haber sido generado por herramientas de IA.   FM de bolsillo  Los líderes mundiales del entretenimiento, como Netflix y Spotify, son conocidos por utilizar la inteligencia artificial para recomendaciones y personalización. Pocket FM fue un paso más allá al colocar la inteligencia artificial en el centro de la atención para mejorar la experiencia del usuario, ampliar el alcance e incluso automatizar la creación de contenido de alta calidad para sus oyentes en todo el mundo.  Los fundadores de Pocket FM siempre han tenido como objetivo crear una plataforma de entretenimiento global que funcione con inteligencia artificial a un nivel óptimo. Para garantizar estándares globales y seguir las mejores prácticas, la startup india incluso ha fichado a Pannagadatta K Shivaswamy de Netflix, conocida por sus recomendaciones personalizadas. Antes de unirse a Pocket FM, Shivaswamy trabajaba como científico de investigación de aprendizaje automático (ML) en la empresa.  Establecer alianzas para impulsar la IA  Una de las iniciativas de inteligencia artificial más recientes de Pocket FM es su asociación con ElevenLabs, una startup de investigación de tecnología de voz con sede en Nueva York. Con esta asociación, los escritores de Pocket FM podrán crear sus propias series de audio (también conocidas como programas de audio episódicos) utilizando las herramientas de inteligencia artificial proporcionadas por ElevenLabs, incluida su función de texto a voz. Según Pocket FM, estas herramientas permitirán a sus escritores transformar sus historias en series de audio inmersivas en varios idiomas para ayudar a llegar a una audiencia más amplia.  Si bien Pocket FM aspira a democratizar el enfoque moderno de la narración en audio, su alianza con ElevenLabs también ayudará a su equipo a mantenerse equipado con la innovación necesaria para su expansión global planificada. En los próximos años, Pocket FM planea expandir su plataforma de series en audio a nuevos mercados de consumo clave, comenzando por Europa y América Latina. En la actualidad, Pocket FM es líder en India y Estados Unidos.  La necesidad de un uso extensivo de la IA se hizo evidente tan pronto como Pocket FM entró en su fase de crecimiento. Frente al creciente consumo de contenido y las diversas preferencias de los oyentes, la startup india se dio cuenta de que los procesos manuales tradicionales eran insuficientes para mantener la calidad y la escalabilidad.  Gracias a la IA, Pocket FM ha logrado automatizar y optimizar las operaciones, mejorar la personalización a través de sofisticados perfiles de oyentes y mantener un contenido de alta calidad en una amplia gama de archivos de audio, pero eso no es todo. Pocket FM ha aprovechado el poder de la IA para una gran cantidad de cosas. Echemos un vistazo:  Creación y optimización de contenido con tecnología de inteligencia artificial    : Pocket FM utiliza procesamiento de lenguaje natural (PLN) y redes generativas antagónicas (GAN) para la creación y optimización de contenido. Esto incluye la generación de tramas, desarrollo de personajes complejos y voces realistas mediante tecnología avanzada de conversión de texto a voz (TTS). Esto reduce significativamente el tiempo y los costos de producción al tiempo que garantiza un resultado de alta calidad. Contenido generado por IA    : Pocket FM utiliza herramientas de traducción automática neuronal (NMT) impulsadas por IA para adaptar el contenido a distintos idiomas y regiones, atendiendo a su audiencia en todo el mundo. Esta localización automatizada garantiza que los oyentes de Pocket FM en todo el mundo obtengan contenido lingüísticamente preciso y culturalmente relevante para sus regiones. Localización   Experiencia de usuario personalizada    Pocket FM utiliza algoritmos de IA, incluidos modelos de aprendizaje profundo y filtrado colaborativo, para analizar el comportamiento, las preferencias y los patrones de escucha de los usuarios. Este enfoque basado en datos tiene como objetivo adaptar la entrega de contenido a cada usuario según sus preferencias, de modo que la participación promedio aumente. Algoritmos basados en IA:   Estrategias de monetización    los modelos de aprendizaje automático y análisis predictivos basados en IA ayudan a la empresa a segmentar a los consumidores con anuncios basados en las preferencias y los hábitos de escucha de los usuarios. Esto, a su vez, aumenta la eficacia de la campaña y maximiza los flujos de ingresos, reduciendo los anuncios que de otro modo serían intrusivos para los oyentes. Además, la IA emplea algoritmos de agrupamiento para identificar segmentos de usuarios que buscan convertirse en usuarios de pago. Publicidad dirigida:    : Pocket FM utiliza inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de archivos de audio, lo que garantiza un contenido de alta calidad y automatiza el proceso de etiquetado y categorización. Esto garantiza una navegación fluida y facilita el descubrimiento de contenido para los oyentes. Infraestructura de aprendizaje profundo    las tecnologías de inteligencia artificial garantizan una calidad de audio constante al automatizar los controles de calidad y señalar cualquier problema que requiera revisión humana. Garantía de calidad:   Escalabilidad    la automatización impulsada por IA, que incluye la automatización robótica de procesos (RPA) y la curación de contenido basada en IA, agiliza las tareas de gestión de contenido. Esto permite a Pocket FM escalar de manera eficiente las operaciones a medida que amplía su biblioteca de contenido y su base de usuarios. Gestión automatizada de contenido:    al aprovechar la IA para lograr eficiencia operativa, incluida la reducción de la necesidad de intervención humana en tareas repetitivas, Pocket FM reduce significativamente los costos operativos, mejorando su competitividad en el mercado**.** Optimización de costos:   Innovación y perspectivas de futuro    la IA aprende y se adapta continuamente, lo que significa que la capacidad de Pocket FM para recomendar contenido, interactuar con los usuarios y optimizar las operaciones mejora con el tiempo. Como resultado, sus oyentes reciben contenido de audio de mejor calidad y de fácil acceso. Mejora continua:  Además, Pocket FM experimenta frecuentemente con nuevos formatos de contenido y técnicas de narración interactiva impulsadas por conocimientos derivados del análisis de inteligencia artificial.  Abrazando la revolución de la IA  Aunque la IA cuenta con varias capacidades interesantes, implementarla a gran escala en todas las funciones de una empresa conlleva sus propios desafíos. Para evitar verse abrumado, Pocket FM adoptó un enfoque gradual para la implementación de la IA, comenzando con la integración de herramientas de IA en proyectos más pequeños y expandiendo gradualmente su uso en todos los flujos de trabajo, lo que le dio suficiente alcance para identificar y resolver cualquier problema desde el principio para garantizar una transición más fluida.  Sin embargo, garantizar la consistencia de los datos de alta calidad fue uno de los desafíos más importantes que enfrentó la startup con sede en India al integrar la IA en sus operaciones. “Entrenar modelos de IA con datos de mala calidad puede generar resultados sesgados, algo que queríamos evitar”, dijo Prateek Dixit, cofundador y director de tecnología, en un comunicado.  “Para solucionar este problema, invertimos mucho en limpiar y conservar nuestros datos para mantener la imparcialidad y la precisión”.   Entrevista reciente  Según Dixit, Pocket FM también enfrentó desafíos para comprender esta nueva tecnología y su proceso de toma de decisiones. Para lograrlo, la empresa desarrolló sistemas con intervención humana que trabajaron junto con las herramientas de inteligencia artificial para minimizar de manera óptima los posibles errores.  “En Pocket FM, vemos a la IA como una herramienta poderosa no solo para mejorar nuestras operaciones, sino también para redefinir fundamentalmente la experiencia de entretenimiento de audio”, dijo Dixit en  “Nuestros planes futuros se centran en explorar nuevas fronteras y ampliar los límites de lo que es posible con la IA”.   Otra entrevista  Dixit tiene como objetivo garantizar prácticas éticas de inteligencia artificial en el ámbito del entretenimiento de audio, con énfasis en la privacidad de los datos, la imparcialidad y la supervisión humana a través de un desarrollo responsable. Hasta ahora, la integración de la inteligencia artificial en Pocket FM ha sido un cambio radical.  Sin duda, el futuro parece prometedor para la IA en el ámbito del audio, con cada vez más colaboraciones que podrían aportar innovaciones. Como dice Dixit, “el objetivo de Pocket FM es aprovechar el poder de la IA para crear un mundo en el que el entretenimiento de audio no solo sea agradable, sino también verdaderamente inmersivo, personalizado y accesible para todos”.

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