पत्रकार-राजनेता बातचीत में लैंगिक पूर्वाग्रह को उजागर करना: समापन चर्चा

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7. समापन चर्चा

भारत और उपमहाद्वीप में महिलाओं के प्रति अरुचि एक जटिल सामाजिक समस्या बनी हुई है। अवचेतन लिंग पूर्वाग्रह जीवन के कई क्षेत्रों और कई व्यवसायों में खुद को प्रकट करता है। यह अध्ययन एनएलपी-आधारित भावना विश्लेषण और एलडीए विषय मॉडलिंग का उपयोग करके भारत में ट्विटर पर महिला राजनेताओं के खिलाफ लिंग पूर्वाग्रह को उजागर करने का प्रयास करता है - विशेष रूप से पत्रकारों के बीच बातचीत में, जो ट्विटर पर राजनीतिक प्रवचन के मुख्य चालक हैं, और राजनेता।

हमारे निष्कर्षों से एक परेशान करने वाली प्रवृत्ति का पता चलता है: जबकि लोकप्रिय पत्रकार खुद लैंगिक पूर्वाग्रह से ग्रस्त नहीं दिखते हैं, औसतन, ट्विटर उपयोगकर्ता महिला राजनेताओं के प्रति पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं। यह पूर्वाग्रह बड़े सामाजिक मुद्दे का प्रतिबिंब है जहां पुरुष राजनेता पारंपरिक रूप से राजनीति में उच्च स्थान पर रहते हैं। यह व्यवस्थित पूर्वाग्रह ट्विटर पर भी दिखाई दे रहा है, और केवल संतुलित भाषा का उपयोग करना स्थिति को सुधारने के लिए पर्याप्त नहीं है।

इस पूर्वाग्रह का मुकाबला करने के लिए, हम महिला राजनेताओं की आवाज़ को बढ़ाने के लिए अनुशंसा प्रणाली का उपयोग करने का सुझाव देते हैं, क्योंकि अकेले संतुलित भाषा पर्याप्त नहीं है। इसके अतिरिक्त, हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि उपयोगकर्ता महिला राजनेताओं का मूल्यांकन करते समय पुरुष पत्रकारों के विचारों को अधिक महत्व देते हैं, जो राजनीतिक विमर्श में विविध आवाज़ों की आवश्यकता को उजागर करता है।

संक्षेप में, यह अध्ययन ट्विटर पर लैंगिक पूर्वाग्रह को न केवल भाषा के माध्यम से बल्कि प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइन और एल्गोरिदम के माध्यम से संबोधित करने की आवश्यकता पर जोर देता है। अधिक समावेशी डिजिटल स्पेस बनाना यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि महिला सार्वजनिक हस्तियाँ सामाजिक पूर्वाग्रहों के बावजूद अपने विचारों को प्रभावी ढंग से प्रसारित कर सकें।