कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स की उत्पत्ति से लेकर जिसे अब हम "आधुनिक डेटा स्टैक" कहते हैं, तक की यात्रा। आगे क्या आता है?  कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स की उत्पत्ति  कंप्यूटिंग और   की उत्पत्ति 1950 के दशक के मध्य में शुरू हुई और 1970 में SQL की शुरुआत के साथ आकार लेना शुरू हुआ: डेटा एनालिटिक्स  1954:   - "   ", रूसी से अंग्रेजी का मशीनी अनुवाद।  प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) जॉर्जटाउन-आईबीएम प्रयोग  1960:    पंच कार्ड  1970:  संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल)  1970 का दशक:   - "अधिकारियों को मध्यस्थों के बिना मॉडल बनाने की अनुमति देने" के लिए एक भाषा बनाएं इंटरैक्टिव वित्तीय नियोजन प्रणाली  1972:   - आधुनिक कंप्यूटिंग के शुरुआती अनुप्रयोगों में से एक, एक प्राकृतिक भाषा सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली, जिसने भूवैज्ञानिकों को चंद्रमा की चट्टान और मिट्टी की संरचना पर रासायनिक-विश्लेषण डेटा तक पहुंचने, तुलना करने और मूल्यांकन करने में मदद की। सी, लूनर  1975:   - पहली ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओएलएपी) प्रणाली, जिसका उद्देश्य विभिन्न दृष्टिकोणों से व्यावसायिक डेटा का विश्लेषण करना था एक्सप्रेस  1979:   - पहला स्प्रेडशीट कंप्यूटर प्रोग्राम  विसीकैल्क  1980 का दशक:   - "कम्प्यूटरीकृत सहयोगात्मक कार्य प्रणाली" समूह निर्णय समर्थन प्रणाली  "आधुनिक डेटा स्टैक"  "आधुनिक डेटा स्टैक" प्रौद्योगिकियों और उपकरणों का एक सेट है जिसका उपयोग एक अच्छी तरह से एकीकृत क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म में डेटा एकत्र करने, संग्रहीत करने, संसाधित करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए किया जाता है। हालाँकि QlikView प्री-क्लाउड था, यह इसका सबसे पहला उदाहरण है जिसे अधिकांश लोग टैब्लू और पावरबीआई जैसे आधुनिक प्लेटफार्मों द्वारा उपयोग किए जाने वाले एनालिटिक्स डैशबोर्ड के रूप में पहचानते हैं:  1994:   - "डैशबोर्ड-संचालित एनालिटिक्स"  QlikView  2003:  झांकी  2009:   - "कम्प्यूटेशनल सर्च इंजन" वोल्फ्राम अल्फा  2015:  पावरबीआई  2017:   - "खोज-संचालित एनालिटिक्स" थॉटस्पॉट  पेपर, क्वेरी भाषाएँ, स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड, खोज, आगे क्या?  कुछ सबसे नवोन्मेषी विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग, कम से कम उपयोगकर्ता अनुभव के संदर्भ में, मानव भाषा को कुछ कम्प्यूटेशनल आउटपुट में परिवर्तित करते हैं:    समय जितनी पुरानी एक कहानी, लूनर को पहली बार 70 के दशक में भूवैज्ञानिकों को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके रासायनिक विश्लेषण डेटा तक पहुंचने, तुलना करने और मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए विकसित किया गया था। सेल्सफोर्स विकीएसक्यूएल ने टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल उपयोग के मामले के लिए निर्मित डेटा का पहला व्यापक संग्रह पेश किया, लेकिन इसमें केवल सरल एसक्यूएल क्वेरीज़ शामिल थीं। येल स्पाइडर डेटासेट ने अधिक जटिल प्रश्नों के लिए एक बेंचमार्क पेश किया, और हाल ही में, BIRD ने टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल अनुप्रयोगों के लिए उचित बेंचमार्क बनाने के लिए वास्तविक दुनिया के "गंदे" प्रश्न और दक्षता स्कोर पेश किए। टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल:    वोल्फ्राम अल्फा, थॉटस्पॉट टेक्स्ट-टू-कम्प्यूटेशनल-लैंग्वेज:    चैटजीपीटी उन्नत डेटा विश्लेषण टेक्स्ट-टू-कोड:  क्या "बातचीत-संचालित डेटा एनालिटिक्स" एक प्राकृतिक विकास है?    , अधिक सहज हो रहा है, एनएलपी और एलएलएम द्वारा सक्षम किया जा रहा है। खोज और चैट जैसे आधुनिक एनालिटिक्स इंटरफेस का यूएक्स विकसित हो रहा है  एनालिटिक्स इंटरफेस की उत्पत्ति   लेकिन निर्णय निर्माता अभी भी काफी हद तक   हैं निर्णय निर्माताओं को सक्षम करने में हुई है, डेटा विश्लेषकों पर निर्भर  कई निर्णय-निर्माता   , जो "थ्रोअवे एनालिटिक्स" के लिए सबसे उपयुक्त हैं। प्रश्न तदर्थ हैं  अंतर्दृष्टि सृजन एक   है जहां संभवतः साथियों के साथ डेटा के बारे में बातचीत में कई अंतर्दृष्टि प्राप्त होती हैं रचनात्मक प्रक्रिया  विश्लेषण की कल्पना से लेकर परिणामों की प्रस्तुति तक, डेटा एनालिटिक्स  वर्कफ़्लो असंबद्ध है  स्वीकृतियाँ  अनुभाग "कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स की उत्पत्ति" के लिए तिथियां   और   को धन्यवाद। https://web.paristech.com/hs-fs/file-2487731396.pdf http://dssresources.com/history/dsshistoryv28.html   यहाँ भी प्रकाशित किया गया।

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कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स का संक्षिप्त इतिहास - पंच कार्ड से "आधुनिक डेटा स्टैक" तक

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