लेखक:
(1) प्रेरक गांधी, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे, मुंबई, [email protected], और इन लेखकों ने इस कार्य में समान रूप से योगदान दिया;
(2) विशाल प्रमाणिक, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे, मुंबई, vishalpramanik,[email protected], और इन लेखकों ने इस कार्य में समान रूप से योगदान दिया;
(3) पुष्पक भट्टाचार्य, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे, मुंबई।
तंत्रिका मॉडल दृश्य (हुआंग एट अल., 2016) और संक्षिप्त पाठ विवरण (जैन एट अल., 2017) जैसी विभिन्न सामग्रियों पर कंडीशनिंग करके कहानियों का निर्माण करने में सक्षम हैं। कथानक नियंत्रणीय, योजना-संचालित कहानी निर्माण पर काम बहुत अधिक है (रीडल और यंग, 2010; फैन एट अल., 2019; पेरेज़ और शार्पल्स, 2001; रश्किन एट अल., 2020)। संबंधित प्रकार का कार्य कीवर्ड या विवरण के आधार पर स्वचालित कविता निर्माण है (यान, 2016; वांग एट अल., 2016)।
प्लॉट मशीन (राश्किन एट अल., 2020) कुछ रूपरेखा वाक्यांशों के आधार पर मल्टीपैराग्राफ कहानियां तैयार करती हैं। फैन एट अल. (2018) एक पदानुक्रमित अनुक्रम-से-अनुक्रम संलयन मॉडल पेश करते हैं जो एक आधार और स्थिति उत्पन्न करता है जो बदले में 1000 शब्दों तक की कहानियां उत्पन्न करता है। यह कार्य- हमारे विपरीत- गैर-तंत्रिका और टेम्पलेट-चालित है और इसलिए, हम जो उत्पन्न करते हैं उसकी तुलना में बहुत कम रचनात्मक और नवीन है।
स्वचालित दृश्य या स्क्रिप्ट निर्माण पर तुलनात्मक रूप से कम ध्यान दिया गया है। दृश्य निर्माण की झलक के साथ संवाद निर्माण (ली एट अल., 2016; हुआंग एट अल., 2018; तांग एट अल., 2019; वू एट अल., 2019) किया गया है। हाल ही में एक कथा की मदद से संवादों को निर्देशित करने पर ध्यान केंद्रित करने वाला कुछ काम हुआ है (झू एट अल., 2020)। हम ऐसे दृश्य बनाते हैं जिनमें मुख्य तत्व इनपुट के रूप में एक छोटे संकेत से आते हैं।
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