लेखक:
(1) प्रेरक गांधी, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे, मुंबई, [email protected], और इन लेखकों ने इस कार्य में समान रूप से योगदान दिया;
(2) विशाल प्रमाणिक, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे, मुंबई, vishalpramanik,[email protected], और इन लेखकों ने इस कार्य में समान रूप से योगदान दिया;
(3) पुष्पक भट्टाचार्य, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे, मुंबई।
इस पेपर में, हमने प्रॉम्प्ट से स्वचालित प्लॉट और स्क्रिप्ट निर्माण पर अपनी तरह का पहला काम बताया है। स्वचालित मूल्यांकन, लिकर्ट स्केल का उपयोग करके मानव रेटिंग, और हमारे उद्योग भागीदार (एक बड़ा और सुप्रतिष्ठित मीडिया प्लेटफ़ॉर्म) के पेशेवर स्क्रिप्ट लेखकों द्वारा गुणात्मक अवलोकन - ये सभी स्क्रिप्ट निर्माण में हमारे समृद्ध डेटासेट और GPT3 की शक्ति को प्रमाणित करते हैं। हमें उम्मीद है कि हमारा काम टेलीविज़न शो लेखकों, गेम शो लेखकों आदि की मदद करेगा।
भविष्य में कई दिशाएँ हैं: (i) बॉलीवुड कथानक डेटासेट में असंतुलन को ठीक करने की आवश्यकता है; (ii) बहुभाषावाद के कारण भारतीय लिपि में बहुत भिन्नता है, जिसे संबोधित करने की आवश्यकता है; (iii) GPT-3 की सबसे स्पष्ट कमज़ोरी तथ्यात्मक डेटा और संख्याओं को संभालने में सक्षम नहीं होना है, जिससे भ्रम पैदा होता है और वृत्तचित्रों और आत्मकथाओं के स्वचालित निर्माण को रोकता है। भ्रम का पता लगाना और उसका समाधान करना वैसे भी भाषा मॉडल की बढ़ती ज़रूरत है।
यह पेपर CC 4.0 DEED लाइसेंस के अंतर्गत arxiv पर उपलब्ध है।