Авторы:
(1) Прерак Ганди, факультет компьютерных наук и инженерии, Индийский технологический институт Бомбей, Мумбаи, [email protected], и эти авторы внесли равный вклад в эту работу;
(2) Вишал Праманик, факультет компьютерных наук и инженерии, Индийский технологический институт Бомбей, Мумбаи, vishalpramanik,[email protected], и эти авторы внесли равный вклад в эту работу;
(3) Пушпак Бхаттачария, факультет компьютерных наук и инженерии, Индийский технологический институт, Бомбей, Мумбаи.
В этой статье мы сообщили о первой в своем роде работе по автоматической генерации сюжетов и сценариев из подсказок. Автоматическая оценка, человеческий рейтинг по шкале Лайкерта и качественные наблюдения профессиональных сценаристов нашего отраслевого партнера (крупной и хорошо известной медиа-платформы) — все это подтверждает эффективность нашего богатого набора данных и GPT3 в создании сценариев. Мы надеемся, что наша работа поможет сценаристам телешоу, сценаристам игровых шоу и так далее.
Есть несколько будущих направлений: (i) необходимо исправить дисбаланс в наборе сюжетных данных Болливуда; (ii) в индийском письме существует множество вариаций из-за многоязычия, и эту проблему необходимо решать; (iii) наиболее очевидной слабостью GPT-3 является неспособность обрабатывать фактические данные и цифры, вызывающие галлюцинации и препятствующие автоматическому созданию документальных фильмов и биографий. Обнаружение и разрешение галлюцинаций в любом случае является растущей потребностью в языковых моделях.
Этот документ доступен на arxiv под лицензией CC 4.0 DEED.