Autores:
(1) Prerak Gandhi, Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, Instituto Indio de Tecnología de Bombay, Mumbai, [email protected], y estos autores contribuyeron igualmente a este trabajo;
(2) Vishal Pramanik, Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, Instituto Indio de Tecnología de Bombay, Mumbai, vishalpramanik,[email protected], y estos autores contribuyeron igualmente a este trabajo;
(3) Pushpak Bhattacharyya, Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, Instituto Indio de Tecnología de Bombay, Mumbai.
En este artículo, informamos sobre un trabajo, el primero en su tipo, sobre la generación automática de tramas y guiones a partir de indicaciones. La evaluación automática, la calificación humana utilizando la escala Likert y las observaciones cualitativas realizadas por guionistas profesionales de nuestro socio industrial (una plataforma de medios grande y de buena reputación): todo ello reivindica el poder de nuestro rico conjunto de datos y GPT3 en la generación de guiones. Esperamos que nuestro trabajo ayude a los escritores de programas de televisión, de juegos, etc.
Hay varias direcciones futuras: (i) es necesario rectificar el desequilibrio en el conjunto de datos de la trama de Bollywood; (ii) hay mucha variación en la escritura india debido al multilingüismo, que es necesario abordar; (iii) la debilidad más obvia de GPT-3 es no poder manejar datos y números fácticos, lo que provoca alucinaciones e impide la generación automática de documentales y biografías. De todos modos, la detección y resolución de alucinaciones es una necesidad creciente de modelos de lenguaje.
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