तीन महीने पहले, मैंने एक तकनीकी सम्मेलन में एक भविष्यवाणी की जो मुझे मंच से हंसने लगी। “ ” मैंने कहा। » एआई युवा डेवलपर्स को नहीं बदलेगा यह वरिष्ठ इंजीनियरों को अवरुद्ध करेगा कमरे में विस्फोट हुआ। VCs अपने "आईआई कोड को लोकतांत्रिक बनाता है" पिच डेक को पकड़ते हुए व्यक्तिगत रूप से अपमानित दिखते थे. एक संस्थापक ने वास्तव में मुझ पर एक क्रॉसेंट फेंक दिया। पिछले हफ्ते, उसी संस्थापक ने मुझे रोने के लिए कहा। उनकी जूनियर + एआई टीम ने एक महीने में तीसरी बार उत्पादन बंद कर दिया था. वरिष्ठ इंजीनियर जिसे उन्होंने छह महीने पहले निकाल दिया था, अब अपने एआई उत्पन्न आपदाओं को ठीक करने के लिए एक सलाहकार के रूप में $ 500 / घंटा शुल्क लगा रहा था। “ “उसने सोचा। » आप सही थे लेकिन सभी गलत कारणों से झूठ सिलिकॉन घाटी ने हमें बेचा नाटक याद है? 
 
 
 
 
 कंपनियों को कम बूढ़े लोगों की जरूरत जूनियर + एआई = वरिष्ठ स्तर का उत्पादन लोकतंत्र बन जाता है हर कोई जीता फिर मैंने केवल जूनियर इंजीनियरों और क्लॉड के साथ एक उत्पादन प्रणाली का निर्माण करने की कोशिश की। 48 घंटे बाद, हमने किया था: 
 
 
 
 
 
 17,000 लाइनों कोड 0 परीक्षण 3 सुरक्षा कमजोरियां 1 अंतहीन चक्र जो हमें एपीआई कॉल में $ 3,400 खर्च करता है एक कोडबेस इतनी जटिल है कि यहां तक कि एआई भी समझा नहीं सकता कि यह क्या कर रहा था जहां वास्तव में चमकता है तीन साल की दैनिक एआई जोड़ी प्रोग्रामिंग के बाद, यहां क्या वास्तव में काम करता है: 
 
 
 
 
 
 बॉयलरप्लेट को बाहर निकालना (पिछले साल मुझे 200 घंटे बचाया) एक लिखने के लिए समय में 10 अनुप्रयोगों की कोशिश करना दिमाग को उजागर करने वाली चीजों को स्वचालित करना जो आपको अपने कैरियर विकल्पों पर सवाल उठाता है विचार की गति पर विचारों की मान्यता शिपिंग सुविधाएं जब आप बिल्कुल जानते हैं कि आप क्या चाहते हैं सबसे ज्यादा लाभ किसको मिलेगा? वरिष्ठ इंजीनियर जो इस पैटर्न को 1,000 बार देखा है और एक मील दूर से एआई हल्काइन्स का पता लगा सकता है। जहां जिम्मेदारी बन जाती है पिछले महीने, मैंने एक जूनियर डेवलपर्स को एक मेमोरी लीक को "उपयोग" करने के लिए एआई का उपयोग देखा. एआई का समाधान? टुकड़े का आकार बढ़ाएं. जब यह विफल रहा, तो यह इसे फिर से बढ़ाने का सुझाव दिया। बाद में एडब्ल्यूएस बिलों में $8,000, हमने वास्तविक समस्या का पता लगाया: एक सर्कल संदर्भ एआई ने सबसे पहले बनाया। अन्य पिचों में शामिल हैं: 
 
 
 
 
 
 कोड समीक्षा: एआई कोड मामलों के बारे में तर्क नहीं कर सकता. मैंने देखा है कि यह कोड को मंजूरी देता है जो उत्पादन डेटाबेस को हटा देगा क्योंकि "सिंटाक्स सही दिखता है। आर्किटेक्चर: एक प्रणाली को डिजाइन करने के लिए एआई से पूछें. यह आपको कुछ ऐसा देगा जो कागज पर चमकदार दिखता है और वास्तविक उपयोगकर्ता इसे छूते समय टूट जाता है। सुरक्षा: एआई का उपयोग करने वाला एक जूनियर एक छोटे बच्चे को एक लोड किए गए बंदूक देने जैसा है. वे नहीं जानते कि वे क्या नहीं जानते हैं, और एआई उन्हें नहीं बताएगा. Bad Prompts: एक जूनियर से "यह तेजी से करें" आपको डेटाबेस पूछताछ में कैश करता है. एक वरिष्ठ से? तकनीकी ऋण: एआई कोड का हर पंक्ति एक जूनियर को नहीं समझ सकता है, कल सुबह 3 की आपातकालीन स्थिति है। एक पैटर्न जिसे कोई स्वीकार नहीं करना चाहता सभी स्टार्टअप जिनके साथ मैंने काम किया है, पैटर्न लगातार और क्रूर है। एआई से पहले, एक कार्यात्मक टीम एक वरिष्ठ और तीन जूनियर की तरह दिखती थी. एआई को पेश करने के बाद, एआई के साथ एक वरिष्ठ उत्पादकता को दस गुना बढ़ा सकता था. लेकिन तीन जूनियरों के हाथों में एक ही एआई ने ज्यादातर तकनीकी ऋण को दोगुना किया। कारण सरल है: वरिष्ठ लोग एआई का उपयोग तनाव को दूर करने और निर्णयों को तेज करने के लिए करते हैं. जूनियर, आउटपुट के बारे में तर्क करने के लिए अनुभव के बिना, अक्सर समझ में अंतर को कवर करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। असली पीड़ित यहां यह जूनियर की आलोचना नहीं है. वे एक कथा द्वारा विफल होने के लिए सेट किए गए हैं जो स्लाइड्स पर अच्छा दिखता है, लेकिन उत्पादन में गिरावट आती है। कल्पना कीजिए कि कहा जाता है: “ तब उत्पादन खराब हो जाता है, और अचानक यह आपकी जिम्मेदारी है। इसे समझने के बारे में चिंता न करें. एआई इसे संभाल लेगा एक जूनियर ने कहा, "मैंने सलाह दी। वह धोखाधड़ी नहीं थी. वह हमारे उद्योग के जादुई सोच का शिकार था. मैं किसी भी कोड को उत्पन्न कर सकता हूं जो मैं चाहता हूं, लेकिन मुझे नहीं पता कि क्या यह अच्छा है. मुझे धोखाधड़ी की तरह लगता है वास्तव में क्या काम करता है एआई को ज्ञान के प्रतिस्थापन के रूप में इलाज करना बंद करें; इसे विशेषज्ञता के लिए एक ताकत गुणाकार के रूप में इलाज करना शुरू करें। : For Seniors 
 
 
 
 
 त्वरित प्रोटोटाइपिंग (एक दोपहर में 20 दृष्टिकोणों का प्रयास करें) दोहराए गए कार्यों को स्वचालित करें जिन्हें आप पहले से ही समझते हैं आसपास की तकनीकों का त्वरित उपयोग एज स्थितियों के लिए परीक्षण मामलों का उत्पन्न करना : For Juniors 
 
 
 
 
 सीखने के उपकरण (बड़े वरिष्ठ पर्यवेक्षण के साथ) पैटर्न के लिए बॉयलरप्लेट जनरेटर जिन्हें आपने पहले से ही मास्टर किया है दस्तावेज़ सहायक कोड स्पष्टीकरण (लेकिन सब कुछ की जाँच करें) असहज निष्कर्ष मेरे रोने वाले संस्थापक को याद रखें? उन्होंने अपने पिछले वेतन के 2 गुना पर दो वरिष्ठ इंजीनियरों को वापस किराए पर रखा. उनके जलने की दर बढ़ी. उनका सिस्टम विश्वसनीयता 10 गुना बढ़ी. "मैंने सोचा कि मैं पैसे बचा रहा था," उसने मुझे बताया, "अच्छा, मैं इसे आग पर जला रहा था। प्रारंभिक वादा था कि एआई कोडिंग को लोकतांत्रिक बना देगा. इसके बजाय, यह उन लोगों के बीच एक व्यापक अंतर पैदा कर रहा है जो सिस्टम को समझते हैं और जो बस उन्हें संचालित करते हैं। यह भविष्य नहीं है जिसे हमने वादा किया था, लेकिन यह जागने की कॉल हो सकती है जिसकी हमें जरूरत थी। सवाल यह नहीं है कि क्या एआई डेवलपर्स को बदल देगा, यह है कि क्या हम इसे बेहतर इंजीनियरों या बेहतर प्रिंट टाइपिस्ट बनने के लिए उपयोग करेंगे। मैं जानता हूं कि मैं किस तरफ गेंदबाजी कर रहा हूं।

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एआई डेवलपर्स के बारे में सिलिकॉन Valley मिथक कोई भी स्वीकार नहीं करना चाहता है

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