3 ເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບການຄາດຄະເນດຽວກັນໃນໂຄສະນາເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເຮັດໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າສວຍງາມ. “ ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ ປະເພດ AI ຈະບໍ່ປ່ຽນແປງຜູ້ພັດທະນາ Junior ມັນຈະເຮັດໃຫ້ວິສະວະກອນ Senior Unstoppable ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ອາທິດກ່ອນຫນ້ານີ້, ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ດຽວກັນເລື່ອງຂ້າມຂ້ອຍ. ທີມງານຂອງຕົນຂອງ Juniors + AI ໄດ້ພຽງແຕ່ crashed ການຜະລິດສໍາລັບການສາມຄັ້ງໃນເດືອນ. ຜູ້ວິສະວະກອນ senior ທີ່ມັນໄດ້ຂັບຂ້າມ 6 ເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ແມ່ນໃນປັດຈຸບັນຈ່າຍ $ 500 / ຊົ່ວໂມງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພຂອງພວກເຂົາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. “ ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ ປະເພດ ຂໍຂອບໃຈທ່ານ ແຕ່ສໍາລັບທຸກສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກຕ້ອງ The Lie Silicon Valley ຊື້ພວກເຮົາ ດາວນ໌ໂຫລດ The Narrative 
 
 
 
 
 ບໍລິສັດຈໍາກັດຕ້ອງການຜູ້ໃຫຍ່ຫນ້ອຍ Juniors + AI = ຜະລິດຕະພັນໃນລະດັບ Senior ລະຫັດ QR ທັງຫມົດ Win ຂ້າພະເຈົ້າຊື້ມັນຍັງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ທົດລອງການສ້າງລະບົບການຜະລິດໂດຍມີພຽງແຕ່ວິສະວະກອນ junior ແລະ Claude. 48 ຊົ່ວໂມງຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາມີ: 
 
 
 
 
 
 17,000 ຊຸດລະຫັດ 0 ການທົດສອບ 3 ຄວາມປອດໄພ 1 ລະບົບ infinite ທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງພວກເຮົາ $ 3,400 ໃນການໂທ API ລະບົບໄຮໂດຼລິກທີ່ສົມບູນແບບມາຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ AI ໄດ້ສາມາດ explicarສິ່ງທີ່ມັນໄດ້ເຮັດໄດ້ ວິທະຍາໄລຂອງອິນເດຍ ຫຼັງຈາກສາມປີຂອງໂຄງການ AI Pair ໃນມື້ນີ້, ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກ: 
 
 
 
 
 
 Cranking out boilerplate (ລວມເອົາຂ້າພະເຈົ້າ 200 ຊົ່ວໂມງໃນປີທີ່ຜ່ານມາ) ການທົດສອບ 10 ການນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ໃຊ້ເວລາເພື່ອຂຽນຫນຶ່ງ ອັດຕະໂນມັດສິ່ງທີ່ຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຄວາມຄິດທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານຄົ້ນບໍ່ແຮ່ການຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຂອງທ່ານ ການຢັ້ງຢືນຄວາມຄິດເຫັນໃນຄວາມໄວຂອງຄວາມຄິດເຫັນ ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Shipping Features When You Know Exactly What You Want ຜູ້ທີ່ດີທີ່ສຸດ? ວິສະວະກອນຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ໄດ້ຊອກຫາຮູບແບບນີ້ 1,000 ເວລາແລະສາມາດຊອກຫາ halucinations AI ຈາກຂະຫນາດນ້ອຍ. ໃນເວລາທີ່ AI ເຮັດໃຫ້ເປັນຄວາມຜິດພາດ ເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້, ຂໍຂອບໃຈວ່າຜູ້ພັດທະນາ junior ໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອ "ການປິ່ນປົວ" ການແບ່ງຂັນ. ການປິ່ນປົວຂອງ AI? ອັດຕະໂນມັດ. $8,000 ໃນບັນຊີ AWS ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ຊອກຫາບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ: ການຢັ້ງຢືນທັນສະໄຫມທີ່ AI ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນຕອນແລງ. ຄົ້ນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ 
 
 
 
 
 
 ການທົບທວນຄືນ Code: AI ບໍ່ສາມາດຂອບໃຈກ່ຽວກັບກໍລະນີ Edge. ຂໍຂອບໃຈວ່າມັນຈະສະຫນັບສະຫນູນລະຫັດທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນໂຄງການຜະລິດຕະພັນ, ໃນຂະນະທີ່ "syntax looks correct." ການກໍ່ສ້າງ: ກະລຸນາ AI ເພື່ອອອກແບບລະບົບ. ມັນຈະໃຫ້ທ່ານເປັນສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັບແສງສະຫວ່າງໃນປັດຈຸບັນທີ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງຕິດຕໍ່ມັນ. ຄວາມປອດໄພ: A junior using AI is like giving a toddler a loaded gun. They don’t know what they don’t know, and the AI won’t tell them. Bad Prompts: “Make this faster” ຈາກ junior gets you cached database queries. ຈາກ senior? indexing ທີ່ດີ, ການປັບປຸງ query, ແລະການປ່ຽນແປງອຸປະກອນ. ລະບົບການເຄື່ອນໄຫວ: Every line of AI code a junior cannot understand is tomorrow's 3am emergency. ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ The Pattern Nobody Wants to Admit ໃນທົ່ວໄປຂອງ startup ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຮັດວຽກກັບ, ຮູບແບບແມ່ນປົກກະຕິແລະ brutal. ຫຼັງຈາກການນໍາສະເຫນີ AI, ເປັນຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ມີ AI ສາມາດ multiplied ຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາໃນໄລຍະ 10 ນາທີ. ແຕ່ AI ທີ່ດຽວກັນໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນຂະນະທີ່ໃນໄລຍະ 3 ນາທີ. ເປັນຫຍັງແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຜູ້ໃຫຍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຕັດສິນໃຈແລະເລີ່ມຕົ້ນການຄົ້ນຄວ້າ. Juniors, ບໍ່ມີປະສົບການທີ່ຈະຂອບໃຈກ່ຽວກັບ outputs, ຫຼາຍກ່ວາການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຕັດສິນໃຈໃນຄວາມຮູ້ສຶກ. ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມບໍ່ສາມາດ, ມັນແມ່ນລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງພວກເຂົາເພື່ອທົດລອງ. ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ມັນບໍ່ແມ່ນການຕັດສິນໃຈຂອງ juniors. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເພື່ອບໍ່ໄດ້ຮັບການຕັດສິນໃຈໂດຍການຕັດສິນໃຈທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນດີໃນ slides ແຕ່ຄວນ crash ໃນການຜະລິດ. ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ຫຼັງຈາກນັ້ນການຜະລິດ crashes, ແລະໃນປັດຈຸບັນມັນແມ່ນຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ຂໍຂອບໃຈວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ຮູ້ສຶກວ່າມັນຈະເຮັດວຽກ ເປັນ Junior I mentor said, “ ”.She wasn’t a fraud.She was a victim of our industry’s magical thinking. I can generate any code I want, but I don’t have any idea if it’s good. ຂໍຂອບໃຈວ່າມັນເປັນການເຄື່ອນໄຫວ ການເຮັດວຽກທີ່ແທ້ຈິງ ການປິ່ນປົວ AI ເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມຮູ້, ແລະເລີ່ມຕົ້ນການປິ່ນປົວມັນເປັນ multiplier ຂອງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄວາມຮູ້. : For Seniors 
 
 
 
 
 ອັດຕະໂນມັດ Prototyping (ການທົດສອບ 20 approaches ໃນມື້ນີ້) ອັດຕະໂນມັດການເຮັດວຽກ repetitive ທ່ານ already understand ການທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງວ່ອງໄວ ການຜະລິດ Case ການທົດສອບສໍາລັບສະຖານທີ່ Edge : For Juniors 
 
 
 
 
 ເຄື່ອງມືການຝຶກອົບຮົມ (ທີ່ມີການຄວບຄຸມສູງ) ໂຮງງານຜະລິດ Boilerplate ສໍາລັບຮູບແບບທີ່ທ່ານໄດ້ mastered ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Code Explainer (but verify everything) ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Uncomfortable ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ "I thought I was saving money," he said to me. "Instead, I was lighting it on fire." ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບໄດ້ວ່າ AI ຈະໂຄສະນາ coding. ໃນປັດຈຸບັນ, ມັນແມ່ນສ້າງຄວາມກ້ວາງຫຼາຍລະຫວ່າງຜູ້ທີ່ຮູ້ສຶກລະບົບແລະຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ປະຕິບັດ. ນີ້ແມ່ນບໍ່ວ່າຈະເປັນພະຍາຍາມທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມສົນໃຈ, ແຕ່ມັນອາດຈະເປັນການສົນທະນາທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການ. ຄໍາຖາມແມ່ນບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ຈະຫຼຸດຜ່ອນຜູ້ພັດທະນາ. ມັນແມ່ນວ່າພວກເຮົາຈະນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອເປັນວິສະວະກອນທີ່ດີກວ່າຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ດີກວ່າ. ຂໍຂອບໃຈວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເວັບໄຊທ໌ນີ້.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

👉 Join The Tech Audience Accelerator 👈

Read My Stories

ສຽງນີ້ຖືກຜະລິດເປັນພາສາຕົ້ນສະບັບຂອງເລື່ອງ!

The Silicon Valley Myth About AI Developer Nobody Wants To Admit

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ

Related Stories

Welcome to HackerNoon Decoded: The Best of 2024 Tech Blogging

10 Lessons I Learned as a First-time Tech Product Founder

On Building HackerNoon's Pixel Icon Library

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

Welcome to HackerNoon Decoded: The Best of 2024 Tech Blogging

10 Lessons I Learned as a First-time Tech Product Founder

On Building HackerNoon's Pixel Icon Library

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps