क्या आपने कभी एक तस्वीर लेने में सक्षम होने की कल्पना की है और इसमें जादुई रूप से गोता लगा सकते हैं जैसे कि यह दूसरी दुनिया का दरवाजा होगा? खैर, आपने इस बारे में सोचा या नहीं, कुछ लोगों ने सोचा, और उनके लिए धन्यवाद, यह अब एआई के साथ संभव है! यह टेलीपोर्टेशन और शारीरिक रूप से वहां रहने में सक्षम होने से सिर्फ एक कदम दूर है। हो सकता है कि एक दिन एआई उसमें मदद करे और वास्तविक समस्या को भी ठीक करे! मैं बस मजाक कर रहा हूं, यह वास्तव में अच्छा है, और मुझे खुशी है कि कुछ लोग इस पर काम कर रहे हैं। यह अनंत प्रकृति है... शून्य! इसे इस तरह कहा जाता है क्योंकि यह एक पेपर पर अनुवर्ती है जिसे मैंने पहले अनंत प्रकृति कहा था। क्या फर्क पड़ता है? गुणवत्ता! वीडियो में और जानें... संदर्भ ►पूरा लेख पढ़ें: ►ली, जेड., वांग, क्यू., स्नवेली, एन. और कनाज़ावा, ए., 2022। इनफिनिट नेचर-जीरो: लर्निंग परपेचुअल व्यू जेनरेशन ऑफ नेचुरल एकल छवियों से दृश्य। कम्प्यूटर विजन पर यूरोपीय सम्मेलन में (पीपी। 515-534)। स्प्रिंगर, चाम, ►कोड और परियोजना वेबसाइट: ►मेरा न्यूज़लेटर (एक नया एआई एप्लिकेशन आपके ईमेल पर साप्ताहिक रूप से समझाया गया है!): https://www.louisbouchard.ai/infinitenature-zero/ https://arxiv.org/abs/2207.11148 https://infinite-nature-zero.github.io/ https://www.louisbouchard.ai/newsletter/ वीडियो ट्रांसक्रिप्ट 0:00 क्या आपने कभी ऐसा करने में सक्षम होने की कल्पना की है 0:02 एक तस्वीर लें और बस जादुई रूप से गोता लगाएँ 0:04 इसमें जैसे कि यह एक द्वार होगा 0:06 दूसरी दुनिया ठीक है चाहे आपने सोचा हो 0:08 इस बारे में कुछ लोगों ने किया या नहीं 0:11 उनके लिए धन्यवाद अब यह एआई के साथ संभव है 0:13 यह इससे सिर्फ एक कदम दूर है 0:16 टेलीपोर्टेशन और वहां रहने में सक्षम होना 0:18 शारीरिक रूप से शायद एक दिन एआई मदद करेगा 0:21 उसके साथ और एक वास्तविक समस्या को भी ठीक करें 0:23 मैं बस मजाक कर रहा हूँ यह वास्तव में अच्छा है और 0:25 मुझे खुशी है कि कुछ लोग इस पर काम कर रहे हैं 0:27 यह अनंत प्रकृति शून्य है इसे कहते हैं 0:31 इस तरह क्योंकि यह एक अनुवर्ती है 0:33 पेपर जिसे मैंने पहले कवर किया था 0:35 अनंत प्रकृति क्या अंतर है 0:37 गुणवत्ता बस देखो कि यह इतना है 0:40 केवल एक पेपर में बेहतर यह अविश्वसनीय है 0:43 आप वास्तव में ऐसा महसूस कर सकते हैं कि आप हैं 0:45 तस्वीर में गोताखोरी और यह केवल 0:47 एक इनपुट चित्र की आवश्यकता है कितना अच्छा है 0:50 कि केवल एक चीज और भी अच्छी है कि कैसे 0:53 यह काम करता है चलो इसमें गोता लगाएँ लेकिन पहले 0:56 मुझे अपने समय के 10 सेकंड के लिए अनुमति दें 0:58 इस वीडियो के प्रायोजक हाँ केवल 10 1:01 सेकंड मुझे नहीं लगता कि मैं और अधिक के लायक हूं 1:02 अद्भुत कंपनियों की तुलना में कि 1:04 यदि आप चाहें तो आमतौर पर मेरे काम को प्रायोजित करते हैं 1:06 वीडियो पहले मुझे लगता है कि आपको चाहिए 1:08 चैनल को सब्सक्राइब करें लेकिन मैं भी 1:10 मुझे लगता है कि आप मेरे दो न्यूज़लेटर्स को पसंद करेंगे 1:12 जहां मैं दैनिक शोध पत्र साझा करता हूं और 1:15 समाचार और साप्ताहिक जहां मैं साझा करता हूं 1:17 ये वीडियो और बहुत ही रोचक 1:19 इन पत्रों से संबंधित चर्चा और 1:21 एआई नैतिकता आपको शायद मेरा अनुसरण करना चाहिए 1:24 यदि आप चाहें तो ट्विटर पर भी एआई क्या है 1:26 खबरों से अपडेट रहना पसंद करते हैं 1:28 और फील्ड टन में कागजात आ रहे हैं 1:30 सीवीपीआर समय सीमा के साथ बस 1:32 पास हो गया है और आप चूकना नहीं चाहते हैं 1:34 उनको तो अनंत प्रकृति शून्य कैसे हो जाती है 1:37 काम यह सब एक छवि के साथ शुरू होता है 1:40 आप इनपुट के रूप में हाँ एक छवि भेजते हैं 1:43 एक वीडियो या एकाधिक की आवश्यकता नहीं है 1:44 विचार या कुछ और यह अलग है 1:47 उनके पिछले पेपर से कि मैं भी 1:49 कवर किया जहां उन्हें मदद के लिए वीडियो की जरूरत थी 1:51 मॉडल प्राकृतिक दृश्यों को समझता है 1:53 प्रशिक्षण के दौरान यही कारण है कि वे 1:55 इस मॉडल को अनंत प्रकृति शून्य कहें 1:58 क्योंकि इसके लिए यहां शून्य वीडियो की आवश्यकता है 2:01 उनके काम को तीन तरीकों में बांटा गया है 2:03 प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षण के दौरान उपयोग किया जाता है 2:05 मॉडल शुरू करने के लिए वे परिणाम 2:07 बेतरतीब ढंग से दो आभासी कैमरे के नमूने 2:10 प्रक्षेपवक्र जो आपको बताएगा कि कहां है 2:12 आप छवि में क्यों जा रहे हैं 2:14 क्योंकि बल की आवश्यकता है 2:16 आपको कहां जाना है यह बताते हुए एक नया दृश्य उत्पन्न करें 2:19 एक सेकंड उत्पन्न करने के लिए छवि में उड़ें 2:21 छवि यह वास्तविक प्रक्षेपवक्र आप है 2:24 दूसरा वर्चुअल ले रहा होगा 2:25 प्रक्षेपवक्र का उपयोग प्रशिक्षण के दौरान किया जाता है 2:28 गोता लगाएँ और मूल छवि पर वापस जाएँ 2:31 ज्यामिति को जानने के लिए मॉडल को सिखाएं 2:33 दृश्य निर्माण के दौरान शोधन देखें 2:36 स्व-पर्यवेक्षित तरीके से जैसा कि हम इसे सिखाते हैं 2:39 हमारे पास पहले से मौजूद छवि पर वापस जाने के लिए 2:42 हमारे प्रशिक्षण डेटा सेट में वे संदर्भित करते हैं 2:44 चक्रीय आभासी कैमरे के रूप में यह दृष्टिकोण 2:46 शुरुआत और अंत के रूप में प्रक्षेपवक्र 2:48 विचार वही हैं जो हमारी इनपुट छवि वे हैं 2:51 वह वर्चुअल या नकली पर जाकर करें 2:54 नमूना दृष्टिकोण और पर लौट रहा है 2:56 मूल दृश्य बाद में सिर्फ सिखाने के लिए 2:58 मॉडल के लिए पुनर्निर्माण हिस्सा 3:01 एक का उपयोग करके दृष्टिकोणों का नमूना लिया जाता है 3:03 एल्गोरिथ्म को ऑटोपायलट एल्गोरिथम कहा जाता है 3:05 आकाश खोजने के लिए और स्काइडाइव में नहीं 3:08 चट्टानें या जमीन जैसा कोई नहीं चाहेगा 3:10 ऐसा करने के लिए प्रशिक्षण के दौरान हम एक का उपयोग करते हैं 3:13 एक विवेचक का उपयोग करते हुए बंदूक जैसा दृष्टिकोण 3:15 कितना नया दृश्य मापने के लिए 3:17 उत्पन्न एक वास्तविक छवि जैसा दिखता है 3:19 L adversarial या ladv के साथ प्रतिनिधित्व किया 3:23 तो हां बंदूकें मरी नहीं हैं फिर भी यह एक है 3:26 उनके लिए बहुत अच्छा आवेदन 3:28 प्रशिक्षण का मार्गदर्शन करना जब आपके पास नहीं है 3:30 किसी भी जमीन की छत उदाहरण के लिए जब आप 3:32 इस मामले में अनंत छवियां नहीं हैं 3:34 मूल रूप से वे दूसरे मॉडल का उपयोग करते हैं 3:37 हमारे प्रशिक्षण पर प्रशिक्षित भेदभाव करने वाला 3:39 डेटा सेट जो देख सकता है कि कोई छवि दिखती है या नहीं 3:42 इसका हिस्सा बनना है या नहीं तो इसके आधार पर 3:44 उत्तर आप पीढ़ी को बेहतर बना सकते हैं 3:46 इसे हमारे डेटा से एक छवि जैसा बनाएं 3:49 सेट जो माना जाता है कि हम यथार्थवादी दिखते हैं 3:52 हमारे बीच के अंतर को भी मापें 3:53 पुनर्जीवित प्रारंभिक छवि और 3:56 मूल एक मॉडल की मदद करने के लिए 3:57 पुनर्निर्माण में पुनरावृत्त रूप से बेहतर हो जाते हैं 3:59 यहां अभिनय करते हुए एल रिक ने इसका प्रतिनिधित्व किया और 4:03 हम बस इस प्रक्रिया को दोहराते हैं 4:05 समय हमारे उपन्यास फ्रेम उत्पन्न करने के लिए और 4:07 इस प्रकार के वीडियो बनाएं एक है 4:10 उन्हें प्राप्त करने से पहले ट्वीक करने के लिए आखिरी चीज 4:12 आश्चर्यजनक परिणाम उन्होंने देखा कि उनके साथ 4:14 इसकी अनंतता के कारण आकाश तक पहुंचें 4:17 जमीनी बदलाव की तुलना में प्रकृति 4:19 जिस तरह से वे उपयोग करते हैं उसे ठीक करने के लिए बहुत जल्दी 4:21 खोजने के लिए एक और विभाजन मॉडल 4:24 उत्पन्न में आकाश स्वचालित रूप से 4:26 छवियों और एक बुद्धिमान का उपयोग करके इसे ठीक करें 4:28 उत्पन्न के बीच सम्मिश्रण प्रणाली 4:31 हमारी प्रारंभिक छवि से आकाश और आकाश 4:33 ताकि यह बहुत जल्दी न बदले 4:35 और अवास्तविक रूप से प्रशिक्षण के बाद 4:38 यह दो-चरणीय प्रक्रिया और पैमाना 4:40 परिशोधन अनंत प्रकृति 0 आपको अनुमति देता है 4:42 स्थिर लंबी दूरी के प्रक्षेपवक्र के लिए 4:44 प्राकृतिक दृश्यों के साथ-साथ सटीक रूप से 4:47 महान विचार उत्पन्न करें जो हैं 4:49 ज्यामितीय रूप से सुसंगत और वोइला यह है 4:52 आप एक तस्वीर कैसे ले सकते हैं और इसमें गोता लगा सकते हैं 4:54 यह ऐसा है जैसे कि तुम एक पक्षी हो जिसके लिए मैं तुम्हें आमंत्रित करता हूं 4:56 अधिक जानकारी के लिए उनके पेपर को पढ़ें 4:58 उनकी विधि और सीमा में 5:00 विशेष रूप से इस बारे में कि वे कैसे प्राप्त करते हैं 5:02 उनके मॉडल को इतने चतुर तरीके से प्रशिक्षित करें 5:05 जैसा कि मैंने कुछ तकनीकी विवरण छोड़े हैं 5:07 द्वारा इसे सरलता के लिए संभव बनाना 5:09 जिस तरह से कोड उपलब्ध है और जुड़ा हुआ है 5:11 नीचे अगर आप इसे आज़माना चाहते हैं तो मुझे करने दें 5:13 पता है अगर आप करते हैं और मुझे परिणाम भेजते हैं 5:15 मुझे उन्हें देखना अच्छा लगेगा इसके लिए धन्यवाद 5:17 देख रहा हूं और मुझे आशा है कि आपने इसका आनंद लिया है 5:19 वीडियो मैं आपको अगले सप्ताह के साथ मिलूंगा 5:21 एक और अद्भुत पेपर
