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Google के बार्ड AI को आपके ब्रांड या व्यवसाय को उसकी प्रतिक्रिया में सूचीबद्ध करने के लिए आसान मार्गदर्शिकाद्वारा@wssmedia
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Google के बार्ड AI को आपके ब्रांड या व्यवसाय को उसकी प्रतिक्रिया में सूचीबद्ध करने के लिए आसान मार्गदर्शिका

द्वारा Why SEO Serious16m2023/08/02
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

नमस्ते, WSS.media लाइन पर है। हम आपके लिए बार्ड एआई के बारे में बहुत सी रोचक और नई जानकारी लेकर आए हैं। यह लेख एसईओ विशेषज्ञों, विपणन प्रबंधकों और नवीनतम समाचारों से अवगत रहने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपयोगी होगा। लेख से आप सीखेंगे कि क्या आपको अपनी प्रचार रणनीति बदलने की आवश्यकता है और इसे कैसे करना है।
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नमस्ते, WSS.media लाइन पर है। हम आपके लिए Bard AI के बारे में बहुत सारी रोचक और नई जानकारी लेकर आए हैं। यह लेख एसईओ विशेषज्ञों, विपणन प्रबंधकों और नवीनतम समाचारों से अवगत रहने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपयोगी होगा। लेख से आप सीखेंगे कि क्या आपको अपनी प्रचार रणनीति बदलने की आवश्यकता है और इसे कैसे करना है।


बार्ड Google का एक प्रायोगिक चैटबॉट है। प्रिय चैटजीपीटी से एकमात्र अंतर यह है कि बार्ड को सीधे इंटरनेट से जानकारी मिलती है।


यहां बताया गया है कि बार्ड अपना वर्णन कैसे करता है:


बार्ड और गूगल के साथ एकीकरण

6 फरवरी, 2023 को, Google ने बार्ड का परीक्षण शुरू किया। अब, चैटबॉट सीधे खोज परिणामों में काम कर सकता है और उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार उत्तर तैयार कर सकता है। अभी तक कोई सामूहिक रिलीज़ नहीं हुई है, लेकिन बार्ड के स्निपेट समय-समय पर अलग-अलग लोगों के लिए सामने आते रहते हैं।


यह कुछ इस तरह दिखेगा:


हम मानते हैं कि शीर्ष दाएं कोने में स्रोतों के लिंक हैं। इनके आधार पर बार्ड उपयोगकर्ता के प्रश्न का उत्तर तैयार करता है। अब एसईओ विशेषज्ञों के लिए एक नया लक्ष्य है - इस सूची में शामिल होना।


यही कारण है कि एसईओ टीम का नेतृत्व WSS.मीडिया और एआई के साथ संचार में मुख्य विशेषज्ञ, आर्टेम डेमिन, ने खुद को बड़ी मात्रा में कॉफी और एसईओ विशेषज्ञों की मदद से लैस किया ताकि जितना संभव हो उतने बार्ड प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण किया जा सके।


रचनाकारों के FAQ क्या कहते हैं?

हमने एक सरल विचार के साथ शुरुआत की: हम FAQ पर गए और देखा कि बार्ड के निर्माता क्या कहते हैं। उन्होंने एक विस्तृत उत्तर तैयार किया है:


संक्षेप में, बार्ड अद्वितीय सामग्री तैयार करता है और मौजूदा स्रोतों से शब्द-दर-शब्द जानकारी की नकल न करने का प्रयास करता है। यदि चैटबॉट किसी पृष्ठ से पाठ उद्धृत करता है, तो यह उसके लिए एक लिंक प्रदान करता है।


आकाश नीला क्यों है?

हमने इतने सरल प्रश्न के साथ बार्ड की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करने का निर्णय लिया। ध्यान देने योग्य पहली बात तीन मसौदा उत्तर हैं। यह इंगित करता है कि यह हमारी क्वेरी के उत्तर के विभिन्न संस्करण तैयार कर रहा है।


अब हम बार्ड से पूछते हैं: "आसमान नीला क्यों है?" यह हमें स्रोतों के लिंक और "इसे Google करें" बटन के साथ इस प्रश्न का विस्तृत उत्तर देता है।


यदि आप "Google it" बटन पर क्लिक करते हैं, तो हमें हमारी क्वेरी से संबंधित संभावित प्रश्नों के लिए तीन और विकल्प मिलते हैं। परिणाम Google की ओर ले जाते हैं:


यदि आप बार्ड से इनमें से कोई एक प्रश्न पूछते हैं, तो यह स्रोतों और ड्राफ्ट के लिंक के बिना एक नियमित उत्तर उत्पन्न करेगा:


हमने बार्ड से वही सवाल पूछना जारी रखा: "आसमान नीला क्यों है?" थोड़ी देर बाद हमारी क्वेरी को लेकर अजीब स्थितियां बनने लगीं. दो-चार बार पूछने के बाद हमें यह उत्तर मिला:


पहले ड्राफ्ट में एक स्रोत लिंक सूचीबद्ध है जो कहीं नहीं जाता:


खोज परिणामों में ऐसा कोई स्रोत नहीं है, और इसमें पृष्ठ की कोई सहेजी गई प्रति नहीं है वेब संग्रह में .


तुलना के लिए, हमने Google से वही प्रश्न पूछा। यह हमें नासा स्पेस प्लेस वेबसाइट से हाइलाइट किए गए वाक्य के साथ एक "फीचर्ड स्निपेट" प्रदान करता है:


यदि हम इस लेख पर जाएँ, तो हमें लेख की शुरुआत में ही उसी शीर्षक "संक्षिप्त उत्तर" के साथ उत्तर दिखाई देगा:


"आसमान नीला क्यों है?" प्रश्न का Google का उत्तर और बार्ड ने जो उत्पन्न किया वह भिन्न है। हालाँकि बार्ड ने, Google की तरह, तीसरा ड्राफ्ट तैयार करने के लिए NASA स्पेस प्लेस वेबसाइट से जानकारी का उपयोग किया:


बार्ड ने ड्राफ्ट के लिए जो अन्य स्रोत एकत्र किए, वे भी खोज परिणामों में हैं। लेकिन ये नासा स्पेस प्लेस से काफी नीचे हैं:


उदाहरण के लिए, बार्ड Space.com को अधिक आधिकारिक मानता है, क्योंकि यह वेबसाइट को स्रोतों में पहले स्थान पर रखता है। हालाँकि, Google खोज इस साइट की जानकारी को उजागर नहीं करता है।


बिना स्रोत के उत्तर दें

जैसा कि हमने पहले ही उल्लेख किया है, कभी-कभी बार्ड सूचना के स्रोतों का संकेत दिए बिना उत्तर देता है। उत्पन्न पाठ में कोई रेखांकन और लिंक नहीं हैं। आइए अब ऐसे उत्तर पर करीब से नज़र डालें। हम बार्ड से आकाश के बारे में वही प्रश्न फिर से पूछते हैं।


फिर हमने प्रश्न को दोबारा लिखने और Google से पूछने का निर्णय लिया। हम दो समान लेकिन समान नहीं प्रश्नों के लिए Google और बार्ड से प्राप्त उत्तरों की तुलना करना चाहते थे।


Google के लिए प्रश्न निम्नलिखित था - "आसमान नीला क्यों है?"। खोज इंजन ने वही नासा स्पेस प्लेस लेख दिया, लेकिन इस बार "द शॉर्ट आंसर" कैप्शन गायब है। और स्रोत संक्षिप्त उत्तर नहीं बल्कि लेख का पाठ ही है:


आइए बार्ड के उत्तर पर वापस आते हैं। दिलचस्प बात यह है कि इस बार इसने किसी और के पाठ को उद्धृत करने के बजाय स्वयं कुछ तैयार करने का निर्णय लिया। जाहिर है, उत्तर प्रारूप का चुनाव बार्ड पर ही निर्भर है। यह तय करता है कि स्रोतों के साथ उत्तर देना है या नया उत्तर तैयार करना है।


आर्टेम ने यह जांचने का निर्णय लिया कि क्या बार्ड ने अपने उत्तर में अन्य साइटों को उद्धृत किया है। हमने Google में एक खोज ऑपरेटर - "..." जोड़कर प्रत्येक वाक्य को खोजा। शैक्षिक मंच न्यूमेरेड पर केवल एक प्रश्न - "नीली रोशनी अन्य रंगों की तुलना में अधिक बिखरती है क्योंकि यह छोटी तरंगों के रूप में यात्रा करती है" के लिए एक मिलान मिला।


यह एकमात्र साइट है जहां बार्ड का उत्तर शब्दशः दोहराया जाता है। लेकिन यह उद्धरण साइट के पेज कोड में मौजूद नहीं है। हमने Google संग्रह की जाँच की और एक वाक्य पाया जो बार्ड के उत्तर के वाक्य से मेल खाता है:

स्रोत


हमने यह विश्लेषण करने का निर्णय लिया कि खोज परिणामों में न्यूमेरेड साइट कहाँ स्थित है। यह पता चला कि मुख्य प्रश्न के लिए, "आसमान नीला क्यों है?" यह साइट शीर्ष 50 में भी नहीं है।


प्रश्न संख्या 1. बार्ड ने यह वाक्य आधिकारिक स्रोतों की सूची से नहीं बल्कि न्यूमेराडे से क्यों लिया?


यह पहला सवाल है जो मन में आता है क्योंकि यह साइट Google के शीर्ष से बहुत दूर है। सबसे अधिक संभावना है, बार्ड का नया उत्तर न्यूमेरेड के पाठ से मेल खाता है।


हमने बार्ड से यह पूछने का निर्णय लिया कि "आसमान नीला क्यों है?" प्रश्न के उत्तर के लिए वह किन साइटों को आधिकारिक मानता है। और फिर प्राप्त उत्तरों की तुलना उसके द्वारा भेजी जाने वाली साइटों की सूची से करें।


सूची की साइटें Google में हमारी क्वेरी के लिए पहली साइटें हैं। और नासा स्पेस प्लेस को एक "फीचर्ड स्निपेट" भी मिला।


यह भी पता चला कि बार्ड ने स्रोतों के रूप में उन्हीं संसाधनों को चुना, जो लिंक हमने ड्राफ्ट में देखे थे। आइए साइटों पर और बार्ड के उत्तर में जानकारी की समानता का विश्लेषण करें:


  • वाक्यांश "रेले स्कैटरिंग" केवल बार्ड के लिए सबसे आधिकारिक साइट, Space.com पर पाया जाता है;
  • वाक्य "नीला प्रकाश अन्य रंगों की तुलना में अधिक प्रकीर्णित होता है" बार्ड के उत्तर और Scijinks.gov साइट पर पाया जाता है।


बार्ड के उत्तरों में अक्सर अन्य स्रोतों से लिए गए शब्द और वाक्यांश पाए जाते हैं। यह न केवल उन ग्रंथों में खोजा गया था जिन्हें हमने लेख में शामिल किया था, बल्कि उन हजारों अन्य में भी पाया गया था जिनका लेख में उल्लेख नहीं किया गया है। इससे पता चलता है कि बार्ड वास्तव में उन स्रोतों से जानकारी लेता है जिनके बारे में वह बात करता है।


परिकल्पना 1. उत्तर के लिए साइटों का चयन उनके Google खोज परिणामों के आधार पर किया जाता है: वे शीर्ष के जितना करीब होंगी, बार्ड के लिए स्रोत बनने की संभावना उतनी ही अधिक होगी


यह परिकल्पना "आसमान नीला क्यों है?" प्रश्न के साथ काम के दौरान उभरी। बार्ड ने Google के शीर्ष पर दिखाई देने वाली वेबसाइटों के आधार पर एक उत्तर तैयार किया। यानी जो भी Google खोज परिणामों की सूची में पहले स्थान पर होगा, वही बार्ड का स्रोत होगा।


हमने "एक्सआरपी मूल्य भविष्यवाणी" क्वेरी का उपयोग करके परिकल्पना की जांच करने का निर्णय लिया:


बार्ड ने संसाधनों की एक सूची तैयार की। इसके बाद, हमने Google खोज परिणामों में इन साइटों की स्थिति की जाँच करने का निर्णय लिया।


बार्ड के स्रोत:

Google खोज परिणाम:

वॉलेट निवेशकडिजिटलकॉइनकीमतकीमतभविष्यवाणी

ChangellyAMBCryptoCryptoNewsZCoinCodex


हमने कुछ दर्जन और क्वेरीज़ की जांच की जहां हमें समान परिणाम प्राप्त हुए। कोई भी स्रोत मेल नहीं खाता, जिसका अर्थ है कि परिकल्पना की पुष्टि नहीं हुई।


परिकल्पना 2. बार्ड के पास आधिकारिक साइटों की विषयगत सूचियाँ हैं, जिसके आधार पर वह उपयोगकर्ता के लिए उत्तर तैयार करता है

पिछली परिकल्पना के परिणामों के आधार पर हम इस परिकल्पना पर पहुंचे। यदि बार्ड Google के शीर्ष से साइटों को स्रोत के रूप में नहीं लेता है, तो संभवतः उसके पास प्रत्येक विषय पर आधिकारिक साइटों की एक सूची होगी।


हमने बार्ड से पूछा कि वह किन साइटों को क्रिप्टोकरेंसी मूल्य पूर्वानुमानों के संदर्भ में आधिकारिक मानता है:


बार्ड ने ऐसी साइटों की एक सूची तैयार की। CoinMarketCap के पास XRP मूल्य पूर्वानुमान क्वेरी के लिए कोई लैंडिंग पृष्ठ नहीं है। सबसे अधिक संभावना है, बार्ड ने "एक्सआरपी मूल्य पूर्वानुमान" क्वेरी का उत्तर उत्पन्न करने के लिए इसके बाद की तीन साइटों का उपयोग किया।


हमने दूसरी परिकल्पना का परीक्षण एक अन्य प्रश्न - "फीफा विश्व कप 2026 भविष्यवाणी" पर करने का निर्णय लिया। बार्ड ने हमें निम्नलिखित उत्तर दिया:


हमने उन स्रोतों से भी अनुरोध किया जिनसे उसने जानकारी ली थी।


फिर हम Google के पास गए और प्रश्न दोहराया:


खोज परिणामों में, बार्ड द्वारा उपयोग की जाने वाली साइटों में से केवल एक ही थी - ईएसपीएन।


फिर हमने चैटबॉट से उन साइटों की सूची मांगी जिन्हें वह "फीफा विश्व कप भविष्यवाणियों" के लिए आधिकारिक मानता है।


सूची उन स्रोतों से मेल खाती है जिनका उपयोग बार्ड ने "फीफा विश्व कप 2026 भविष्यवाणी" क्वेरी का उत्तर उत्पन्न करने के लिए किया था। सब कुछ वैसा ही है जैसा पिछली बार था.


हमने इन साइटों पर करीब से नज़र डालने का निर्णय लिया:


विश्व कप के बारे में हमारे प्रश्न का उत्तर देने के लिए एकमात्र प्रासंगिक स्रोत है ईएसपीएन . अन्य स्रोत कहाँ से आये?


सूरज टिकटॉक के एक वीडियो का विश्लेषण करने वाला एक लेख प्रस्तुत करता है। इस वीडियो में, लेखक का दावा है कि वह भविष्य से आया है और विश्व कप 2026 का सटीक स्कोर और विजेता जानता है।


औरबहुभुज और विश्व फ़ुटबॉल वार्ता अपने लेखों में वर्ष 2026 का उल्लेख तक न करें।


क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है? बार्ड प्रत्येक विषय के लिए स्रोतों के रूप में आधिकारिक साइटों की एक सूची का उपयोग करता है। यह विशेष रूप से जानकारी की परवाह नहीं करता है और यह प्रासंगिक है या नहीं। परिकल्पना की पुष्टि होती है।


परिकल्पना 3. बार्ड साइट के बैकलिंक मेट्रिक्स के आधार पर साइटों का अधिकार निर्धारित करता है

हमने यह पूछने का निर्णय लिया कि बार्ड यह कैसे निर्धारित करता है कि कोई साइट किसी विशेष क्षेत्र के लिए आधिकारिक है या नहीं।


शब्द "प्रतिष्ठित साइटें," "प्रसिद्ध," और "अच्छी प्रतिष्ठा" बैकलिंक्स के महत्व का सुझाव देते हैं।


और हमने क्या करने का निर्णय लिया? सही! उन साइटों का बैकलिंक विश्लेषण करें जिन्हें बार्ड आधिकारिक कहता है। हमने उन साइटों से शुरुआत की जो "फीफा विश्व कप 2006 की भविष्यवाणी" प्रश्न का उत्तर उत्पन्न करने का आधार थीं।


बैकलिंक विश्लेषण के लिए साइटों की सूची #1. फ़ीफ़ा वर्ल्ड कप:

  • ईएसपीएन
  • सूरज
  • बहुभुज
  • विश्व फ़ुटबॉल वार्ता
  • बीबीसी स्पोर्ट
  • आसमानी खेल
  • लक्ष्य
  • चारचारदो
  • ब्लेअचेर रपट
  • स्पोर्ट्स इलस्ट्रेटेड


तालिका से लिंक करें (टैब "विश्व कप")


हमने देखा कि किसी साइट के कीवर्ड (Ahrefs), ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक (Ahrefs), डोमेन रेटिंग (DR), और बैकलिंक्स के लिए मेट्रिक्स जितना अधिक होगा, बार्ड के लिए यह उतना ही अधिक आधिकारिक होगा। चैटबॉट ने अपनी सूची में साइटों को उच्च से निम्न मेट्रिक्स तक स्थान दिया।


डोमेन आयु (वर्ष), रेफ़रिंग डोमेन और Google में पेज बार्ड के अधिकार को प्रभावित नहीं करते हैं। तालिका में, आप साइटों के बीच इन मैट्रिक्स की भिन्नता देख सकते हैं: वृद्धि या कमी की कोई प्रवृत्ति नहीं है।


उसके बाद, हमने न केवल साइटों का बल्कि विशिष्ट पृष्ठों का भी विश्लेषण करने का निर्णय लिया:


तालिका से लिंक करें (टैब "विश्व कप")


किसी साइट पर जितने अधिक बैकलिंक्स होंगे, वह बार्ड के लिए उतना ही अधिक आधिकारिक होगा। और हम एक परिकल्पना लेकर आये:


साइट मेट्रिक्स विशिष्ट पृष्ठों के मेट्रिक्स से अधिक महत्वपूर्ण हैं।


बैकलिंक विश्लेषण के लिए साइटों की सूची #2. क्रिप्टो मूल्य भविष्यवाणी:

आर्टेम ने उन साइटों का विश्लेषण करने का सुझाव दिया जिन्हें बार्ड क्रिप्टोकरेंसी मूल्य पूर्वानुमानों के विषय में आधिकारिक मानता है:

  • कॉइनमार्केटकैप
  • डिजिटलकॉइनप्राइस
  • मूल्यभविष्यवाणी
  • बटुआ निवेशक
  • दीर्घ पूर्वानुमान
  • गॉव कैपिटल
  • ट्रेडिंगबीस्ट्स
  • क्रिप्टोन्यूज़जेड
  • द इकोनॉमिक टाइम्स
  • फोर्ब्स


"एक्सआरपी मूल्य पूर्वानुमान" के बारे में पूछे जाने पर बार्ड ने जिन साइटों का उल्लेख किया:

  • बटुआ निवेशक
  • डिजिटलकॉइनप्राइस
  • मूल्यभविष्यवाणी


तालिका से लिंक करें (टैब "क्रिप्टो मूल्य पूर्वानुमान")


जैसा कि हमने पहले बताया, बार्ड ने कॉइनमार्केटकैप को छोड़ दिया क्योंकि उसे इस स्रोत में उपयुक्त पेज नहीं मिले। यदि हम अन्य साइटों का मूल्यांकन करते हैं, तो हम देख सकते हैं कि वे भी मैट्रिक्स कीवर्ड (Ahrefs), ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक (Ahrefs), डोमेन रेटिंग (DR), और बैकलिंक्स (उच्च से निम्न तक) द्वारा व्यवस्थित हैं।


इन मेट्रिक्स के अलावा, Ref. Google में डोमेन और पेज ने इस बार भी उसी पैटर्न का अनुसरण किया। बार्ड जिन साइटों को आधिकारिक मानता है, उनके इन क्षेत्रों में उच्च मेट्रिक्स हैं।


डोमेन आयु मीट्रिक प्रत्येक साइट पर बहुत भिन्न होती है। इसलिए, बार्ड की नज़र में यह अधिकार से जुड़ा नहीं है।


"आसमान नीला क्यों है?": दो लो

आइए आकाश के बारे में प्रश्न पर वापस लौटते हैं। याद रखें कि बार्ड ने निम्नलिखित स्रोतों के आधार पर तीन ड्राफ्ट तैयार किए थे:


  • पहले मसौदे में:
  1. www.space.com/why-is-the-sky-blue
  2. www.brainly.in/question/25962202
  3. www.scijinks.gov/blue-sky/


  • तीसरे मसौदे में:
  1. www.space.com/why-is-the-sky-blue
  2. www.scijinks.gov/blue-sky/
  3. www.spaceplace.nasa.gov/blue-sky/en


हमने दूसरा संस्करण छोड़ दिया क्योंकि बार्ड ने स्रोत निर्दिष्ट नहीं किया था।


जैसा कि उपरोक्त विश्लेषण में है, हमने विश्लेषण के लिए चार साइटों की एक सूची बनाई है:

  • Space.com
  • Brainly.in
  • Scijinks.gov
  • नासा अंतरिक्ष स्थान


हमने इन साइटों को खोज परिणामों के क्रम में व्यवस्थित किया, और हमें जो मिला वह यहां दिया गया है:

तालिका से लिंक करें (टैब "स्काई")


स्पष्ट नेता नासा स्पेस प्लेस है, लेकिन केवल एक मीट्रिक - डोमेन रेटिंग (डीआर) द्वारा। अन्य सभी मेट्रिक्स में, साइट Space.com से कमतर है।


Brainly.in साइट अधिकांश मेट्रिक्स में Space.com साइट से काफी आगे है, लेकिन DR में पीछे है। इससे हमें यह सोचने पर मजबूर होना पड़ा कि हमें विशिष्ट पृष्ठों के बैकलिंक प्रोफ़ाइल का अधिक गहराई से विश्लेषण करने की आवश्यकता है।


व्यक्तिगत वेबसाइट पेजों का विश्लेषण

तालिका से लिंक करें (टैब "स्काई (स्रोत)")


पहली चीज़ जो हमने खोजी वह Google के खोज परिणामों में प्रथम स्थान और बार्ड की पसंद के स्रोतों के बीच संबंध है। आख़िरकार, नासा स्पेस प्लेस वेबसाइट दोनों मामलों में "फीचर्ड स्निपेट" में थी।


लेकिन बार्ड समान रूप से प्रतिष्ठित वेबसाइटों के बीच एक उपयुक्त स्रोत कैसे चुनेगा? इसने हमें एक नई धारणा की ओर प्रेरित किया:


यदि स्रोतों में समान रूप से उच्च मेट्रिक्स हैं, तो बार्ड उस साइट के विशिष्ट पृष्ठ के मेट्रिक्स को ध्यान में रखता है जहां उसे आवश्यक जानकारी स्थित है।



**

व्यवसाय के लिए दिलचस्प प्रश्न

हमने बार्ड से "पेपे सिक्के की कीमत" के बारे में पूछने का फैसला किया।


यह अनुरोध पूर्वानुमान और अनुमान नहीं लगाता है और तथ्यात्मक डेटा पर आधारित है। हालाँकि, बार्ड ने हमें "एक्सआरपी मूल्य भविष्यवाणी" क्वेरी के जवाब के लिए जानकारी के स्रोतों के समान प्रतिष्ठित साइटों की एक सूची दी।


इस बार, बार्ड ने क्लिक करने योग्य छवियों के साथ एक बड़ा पाठ तैयार किया जो स्रोतों तक ले जाता है। हमने देखा कि CoinMarketCap सूची में सबसे आगे है और इस क्वेरी के लिए एक प्रासंगिक स्रोत है।


इसी साइट को "पेपे सिक्का मूल्य" क्वेरी के लिए Google से "विशेष रुप से प्रदर्शित स्निपेट" प्राप्त हुआ:


खोज परिणामों में बायनेन्स तीसरे स्थान पर है। इस साइट के स्निपेट में दिखाई गई कीमत क्रिप्टो.कॉम पर कीमत और बार्ड के उत्तर में दी गई कीमत से मेल खाती है। सबसे अधिक संभावना है, चैटबॉट ने विशेष रूप से बिनेंस से डेटा का उपयोग किया।


जैसा कि हमने पहले किया था, हमने एक और विश्लेषण किया और तुरंत देखा कि बिनेंस के मेट्रिक्स कॉइनमार्केटकैप की तुलना में बहुत अधिक हैं।


बिनेंस:


कॉइनमार्केटकैप:


बार्ड के लिए निर्णायक कारक परिचित मेट्रिक्स थे - डीआर और बैकलिंक्स।


खोज परिणामों और बार्ड की प्रतिक्रियाओं का पाठ विश्लेषण

हमने यह जाँचने का निर्णय लिया कि यदि प्रश्न शब्दार्थ रूप से समान हैं लेकिन रूप में भिन्न हैं तो बार्ड क्या प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करेगा। यह विचार तब सामने आया जब हमें "आसमान नीला क्यों है?" प्रश्न को दोबारा दोहराते हुए अलग-अलग उत्तर प्राप्त हुए। कई बार।


  • "मेरे हाथ में 5 उंगलियाँ क्यों हैं?"


  • "हमारे पास 5 उंगलियाँ क्यों हैं?"


हमारे प्रश्नों के उत्तर सामग्री की संरचना और प्रस्तुति में भिन्न होते हैं। सबसे अधिक संभावना है, यह स्वयं प्रश्नों पर निर्भर करता है। पहली क्वेरी किसी बच्चे की क्वेरी से मिलती जुलती है, इसलिए उत्तर सरल है। दूसरी क्वेरी एक वयस्क की क्वेरी है, और उत्तर कहीं अधिक जटिल और विस्तृत है। शायद, बार्ड यह भी समझने की कोशिश कर रहा है कि वास्तव में प्रश्न कौन तैयार कर रहा है।


यदि आप इन प्रश्नों को Google में दर्ज करते हैं, तो खोज परिणामों में साइटें और "फीचर्ड स्निपेट" अलग-अलग होंगे:


  • "मेरे हाथ में 5 उंगलियाँ क्यों हैं?"


  • "हमारे पास 5 उंगलियाँ क्यों हैं?"


इसके बाद, हमने उन्हीं प्रश्नों का विश्लेषण किया सर्फर एसईओ , जहां Google खोज परिणामों में शीर्ष-रैंकिंग साइटों के कीवर्ड की तुलना की जाती है। सेवा हरे रंग में कुछ मापदंडों के महत्व पर प्रकाश डालती है, पैटर्न दिखाती है (किसी विशिष्ट कारक के साथ सीधा या उलटा सहसंबंध, उदाहरण के लिए, शीर्षक की लंबाई)। इस मामले में, सेवा ने बाहरी लिंक के महत्व पर प्रकाश डाला।


सेवा ने मुख्य भाग में "करो," "है," और "क्यों" शब्दों के उपयोग के साथ सीधा संबंध दिखाया। इन शब्दों का प्रयोग शीर्ष 10 साइटों पर 89 से 75 बार तक अधिक बार किया जाता है। खोज परिणामों के दूसरे और बाद के पृष्ठों पर साइटों पर, ये शब्द 65-55 बार आते हैं।


बार्ड की प्रतिक्रिया में प्रयुक्त शब्दों के वजन और आवृत्ति का विश्लेषण, "हमारे पास 5 उंगलियां क्यों हैं?" प्रश्न के लिए पृष्ठ पर सामग्री। और "फ़ीचर्ड स्निपेट" में कोई सहसंबंध नहीं दिखा।


पेपे सिक्का कीमत


हमने सर्फर एसईओ का उपयोग करके "पेपे सिक्का मूल्य" क्वेरी का विश्लेषण किया:


यहां हम "पेपे," "सिक्का," "कीमत" शब्दों की आवृत्ति के बीच एक विपरीत संबंध देख सकते हैं। खोज परिणामों के पहले पृष्ठ पर मौजूद साइटें दूसरे और बाद के पृष्ठों पर मौजूद साइटों की तुलना में इन शब्दों का कम बार उपयोग करती हैं।


हमने पृष्ठों के मुख्य भाग में "पेपे सिक्के की कीमत" क्वेरी के सटीक मिलान के साथ सीधा संबंध भी देखा। शीर्ष 10 में मौजूद पृष्ठ इस वाक्यांश का एक बार उपयोग करते हैं, जबकि बाद के पृष्ठ 2 या अधिक बार इसका उल्लेख करके उपयोग बढ़ाते हैं।


अपनी प्रतिक्रिया में, बार्ड ने सीधे मिलान का उपयोग नहीं किया; इसमें शब्दों के विपरीत क्रम का उपयोग किया गया - "पेपे कॉइन की कीमत।"


Google खोज परिणामों में, हमने कई पृष्ठों पर मेमेटिक सिक्के का उल्लेख भी देखा:


इन पन्नों में उल्लेख है कि पेपे सिक्का मेमेटिक मूल का है। "मेमेटिक" शब्द अक्सर पन्नों पर दिखाई देता है। हालाँकि, बार्ड ने इसका बिल्कुल भी उपयोग नहीं किया। इससे हमें यह सोचने पर मजबूर होना पड़ा कि बार्ड ने सिक्के की कीमत के मुख्य पृष्ठ पर ध्यान केंद्रित किया है, न कि इसके मेमेटिक संस्करण पर।


तुलना के लिए, हमने बिनेंस पेज और बार्ड की प्रतिक्रिया से सामग्री का पाठ्य विश्लेषण किया। मुख्य कीवर्ड, "प्राइस पेपे" का दोनों पाठों में लगभग समान प्रतिशत है।


कॉइनमार्केटकैप पेज से सामग्री के पाठ्य विश्लेषण के परिणाम बिनेंस और बार्ड से भिन्न हैं। मुख्य प्रश्न, "पेपे मूल्य" का तीन बार उल्लेख किया गया है। घटना का प्रतिशत 0.2% है, जबकि बिनेंस में 0.9% और बार्ड में 1% है:


इस डेटा के आधार पर, आर्टेम ने एक परिकल्पना सामने रखी:


बार्ड अपनी प्रतिक्रियाओं को मुख्य और सबसे आधिकारिक स्रोत, कीवर्ड घनत्व और पृष्ठ पर प्रमुख प्रश्नों की संख्या के विश्लेषण पर आधारित करता है।


हमने यह भी देखा कि बार्ड की प्रतिक्रिया से संकेत मिलता है कि पेपे कॉइन कहाँ से खरीदा जा सकता है। यह जानकारी कॉइनमार्केटकैप पेज पर उपलब्ध है लेकिन बिनेंस पर अनुपस्थित है।


हमने बार्ड की प्रतिक्रिया और बिनेंस और कॉइनमार्केटकैप पेजों से टेक्स्ट का टीएफ-आईडीएफ विश्लेषण किया।


बार्ड (डॉक्टर 1) और बिनेंस (डॉक्टर 2) में समान टर्म काउंट मेट्रिक्स हैं। "कीमत" और "पेपे" शब्दों के लिए उनका TFxIDF स्कोर भी बहुत करीब है। हालाँकि, "सिक्का" शब्द की घटना के संदर्भ में, CoinMarketCap (doc 3) के परिणाम बार्ड के समान हैं।


इसने हमें निम्नलिखित परिकल्पना तक पहुँचाया:


बार्ड ने कॉइनमार्केटकैप पेज से क्रय स्थानों के साथ एक पैराग्राफ लिया क्योंकि यह साइट भी आधिकारिक है। यदि CoinMarketCap इस जानकारी पर जोर देता है, तो इसका मतलब है कि इसे उत्पन्न प्रतिक्रिया में भी शामिल किया जाना चाहिए।


क्या बार्ड की आधिकारिक वेबसाइटों की सूची में जल्दी और सस्ते में शामिल होने के लिए डीआर/बैकलिंक मेट्रिक्स को बढ़ाना संभव है?

प्रयोग के लिए हमने Thefashionisto वेबसाइट को चुना। क्यों? इस वेबसाइट ने तेजी से बैकलिंक प्राप्त किए और दिसंबर 2020 से अगस्त 2021 तक अपने डीआर में उल्लेखनीय वृद्धि की।


विश्लेषण के समय, इसके मैट्रिक्स इस प्रकार थे:


साइट पर विश्वसनीय संसाधनों से कई गुणवत्तापूर्ण लिंक हैं, उदाहरण के लिए, विकिपीडिया।


विश्लेषण के दौरान, हमने पाया कि बाहरी लिंक के साथ स्पैमिंग के कारण रेटिंग में वृद्धि हुई, और मंचों और छोड़े गए प्लेटफार्मों पर प्लेसमेंट किए गए।


पिंगबैक से उदाहरण


इसके अतिरिक्त, साइट में अच्छे कीवर्ड हैं जिनके लिए यह रैंक करती है। उदाहरण के लिए, "पुरुषों का 70 के दशक का फैशन" क्वेरी के लिए:


हालाँकि, जब हमने यह क्वेरी बार्ड को भेजी, तो इसमें अधिक आधिकारिक और बड़ी साइटों का उपयोग किया गया:


चयनित स्रोतों ने DR और बैकलिंक्स मेट्रिक्स में Thefashionisto को पीछे छोड़ दिया। हालाँकि, मेट्रिक्स को बढ़ाने से वांछित प्रभाव उत्पन्न नहीं होगा क्योंकि Google के एल्गोरिदम बाहरी लिंक विश्लेषण सेवाओं से बेहतर काम करते हैं।


आपकी साइट पर स्पैमिंग रीडायरेक्ट या सीधे लिंक Ahrefs जैसी सेवाओं को धोखा दे सकते हैं, और शायद आपकी साइट को मुद्रीकृत कर सकते हैं। हालाँकि, ये तरीके बार्ड के लिए एक आधिकारिक साइट बनने में मदद नहीं करेंगे। आप इसकी स्रोत सूची में शामिल होने के बारे में भी भूल सकते हैं।


निष्कर्ष

Google ने एक बार फिर न केवल खोज परिणामों के लिए बल्कि AI के लिए भी लिंक प्रोफ़ाइल के महत्व को साबित किया है।


उपयोगकर्ताओं के लिए गुणवत्तापूर्ण और उपयोगी सामग्री बनाएँ।


क्या आप बार्ड की प्रतिक्रिया में शामिल होना चाहते हैं? गुणवत्तापूर्ण बैकलिंक प्रोफ़ाइल में सुधार करें और उसका निर्माण करें। अद्वितीय और गुणवत्तापूर्ण सामग्री इसमें आपकी सहायता करेगी।


बार्ड के उत्तर में स्रोत एट्रिब्यूशन के साथ सीधे उद्धरण शामिल हो सकते हैं। चैटबॉट द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रिया शीर्ष 10 वेबसाइटों पर शब्दों के सामान्य पाठ्य विश्लेषण और पाठ में उनके प्रतिशत अनुपात पर आधारित है।


बार्ड की प्रतिक्रिया तैयार करने के लिए उपयोग की जाने वाली वेबसाइटों की सूची में शामिल होने की संभावना बढ़ाने के लिए:


  1. डीआर और बैकलिंक्स पर विशेष ध्यान देते हुए अपनी लिंक प्रोफ़ाइल विकसित करें।
  2. अपनी साइट के मेट्रिक्स को कृत्रिम रूप से न बढ़ाएं।
  3. एक बार जब आप किसी विशेष प्रश्न के लिए शीर्ष 5 नेताओं में प्रवेश कर लेते हैं, तो कीवर्ड समावेशन की संख्या और प्रतिशत के लिए पृष्ठों पर नियमित पाठ विश्लेषण करना शुरू करें। इसके लिए टीएफ-आईडीएफ का प्रयोग करें। शीर्ष पर मौजूद अन्य साइटों पर ध्यान केंद्रित करें (विशेष रूप से उच्चतर साइटें) और उनके प्रवेश मेट्रिक्स का अनुमान लगाएं।
  4. कीवर्ड क्वेरी में अलग-अलग शब्दों के TF-IDF मेट्रिक्स के साथ प्रयोग करें।