यदि आप सोच रहे हैं कि नकली वास्तविकता का भविष्य कैसा दिख सकता है, तो आपको देखना चाहिए। इस फिल्म में एक अंडररेटेड चरित्र है जिसका सही अर्थ हम पूरी तरह से सुंदर तस्वीर के पीछे भी नहीं पकड़ पाते हैं - आदर्श और पोर्टेबल होलोग्राम जॉय, एक कस्टम अवतार और वास्तविक समय में उसकी उपस्थिति बदलने के विकल्प के साथ। वास्तव में, जोई एक एआई साथी ऐप है जिसे अतिरिक्त उपकरणों की मदद से 3डी में चलाया जा सकता है, लेकिन फोटोरिअलिस्टिक 3डी मॉडल उसे वास्तविक लगता है। एकमात्र दोष यह है कि जॉय को वास्तविक दुनिया में पूरी तरह से भौतिक नहीं बनाया जा सकता है। ब्लेड रनर 2049 हालांकि, उसकी अतियथार्थता का मतलब है कि वह सिर्फ एक अनुकरण से कहीं अधिक है - फिल्म के नायक के लिए, वह एक वास्तविक व्यक्ति है। वह उसकी प्रेमिका है। और, फिल्म में उसे देखकर हम उसकी कृत्रिमता को भी नज़रअंदाज़ कर देते हैं। जोई इस बात का सबसे अच्छा उदाहरण हो सकता है कि कितने लोग इमर्सिव स्पेस में रहना पसंद करेंगे - परिपूर्ण, बनाने की क्षमता से संपन्न और अतियथार्थवादी। वास्तविकता की नकल करने वाले आभासी स्थान पहले से मौजूद हैं, लेकिन अभी भी कोई एकीकृत समाधान नहीं है कि कैसे अपने व्यक्तित्व को उनमें स्थानांतरित किया जाए और उच्च गुणवत्ता वाले प्रतिनिधित्व को बनाए रखा जाए। इसमें समय लगता है, बहुत पैसा खर्च होता है, और परिणामस्वरूप, औसत उपयोगकर्ता के लिए उपलब्ध नहीं होता है। लेकिन हम वहां कैसे पहुंचे? फिर भी, अतियथार्थवादी आभासी अनुभव प्राप्त करना - विशेष रूप से अतियथार्थवादी अवतार - हमारी समझ के भीतर है। हमें केवल इस बात की बेहतर समझ की आवश्यकता है कि कैसे हमारी वर्चुअल और डिजिटल पहचान हाइपररेलिटी की अवधारणा से जुड़ी हैं, डिजिटल स्पेस के लिए खुद के हाइपर-यथार्थवादी संस्करण कैसे बनाएं, और समस्या को हल करना वस्तुओं के उच्च-गुणवत्ता वाले विज़ुअलाइज़ेशन से परे क्यों है और रिक्त स्थान। अतियथार्थवाद क्या है? हमें विचार विमर्श करना है डिजिटल वस्तुओं के रूप में जो भौतिक वास्तविकता से स्पष्ट रूप से अप्रभेद्य हैं। लेकिन उनकी डिजिटल प्रकृति के कारण, इन वस्तुओं में ऐसे गुण और क्षमताएँ भी हैं जो भौतिक दुनिया में मौजूद नहीं हो सकती हैं। यह परिभाषा लोगों के अवतारों या अन्य प्रस्तुतियों पर लागू होती है (जैसे से जॉय), साथ ही साथ किसी भी फोटो-यथार्थवादी डिजिटल सामग्री - मूवी स्टंट, गेम और विशेष प्रभाव। अतियथार्थता केवल संवर्धित वास्तविकता से अधिक है जो इंद्रियों को धोखा देती है क्योंकि हम अंतर को महसूस नहीं करते हैं या पसंद नहीं करते हैं। हाइपररियल चीजें ब्लेड रनर 2049 बेहतर व्याख्या के लिए, वास्तविक और कृत्रिम के बीच के स्पेक्ट्रम पर हाइपररेलिटी को रखें। इस स्पेक्ट्रम में संवर्धित और आभासी वास्तविकता भी शामिल है, प्रत्येक मानव धारणा का एक अलग अनुभव प्रदान करता है। एक काल्पनिक दुनिया का पूर्ण डिजिटल प्रतिनिधित्व है जिसे उपयोगकर्ता स्वतंत्र ज्ञान, वास्तविक दुनिया के विकल्प के रूप में अनुभव करता है। आभासी वास्तविकता डिजिटल दुनिया या वास्तविक दुनिया के तत्वों के साथ एक मिश्रित वास्तविकता है। यह उपयोगकर्ता द्वारा अधिक विसर्जन और उपस्थिति के प्रभाव को बनाने के लिए डिजिटल दुनिया के साथ बातचीत के अनुभव के रूप में माना जाता है। संवर्धित वास्तविकता एक डिजिटल (कृत्रिम) उत्पत्ति का अनुभव है जो वास्तविकता का अनुकरण करता है लेकिन उपयोगकर्ता द्वारा गेम के रूप में नहीं माना जाता है। इसके विपरीत - यह वास्तविकता की धारणा का विस्तार करता है। हाइपररेलिटी अतिवास्तविकता वास्तविक जीवन है, लेकिन बेहतर है मेरा मानना है कि मेटावर्स और भविष्य के इंटरनेट में समग्र रूप से कुछ अनुभवों का अतिरेक एक प्रमुख पहलू होगा। मैं टॉम ग्राहम, मेटाफिजिक के सीईओ और सह-संस्थापक से सहमत हूं, जो क्योंकि यह अधिक प्रामाणिक और भावनात्मक रूप से आकर्षक अनुभवों की अनुमति देता है। गेमिंग और मनोरंजन से परे एक मेटावर्स को खोलने के लिए यह संक्रमण आवश्यक है, जिसमें डॉक्टरों या परिवार के समारोहों जैसे अधिक सामान्य दैनिक मामलों को शामिल किया जा सके। नोट करते हैं कि लोग हाइपररेलिटी पसंद करते हैं जब तक वेब अस्तित्व में है, लोगों ने कल्पना की है कि एक वास्तविक आभासी वास्तविकता कैसी दिखेगी। लगभग 25 साल पहले, उदाहरण के लिए, , जिसे आज हम मेटावर्स कहते हैं: “म्यूडिंग सिर्फ एक कंप्यूटर गेम से कहीं अधिक है; यह पूरी ताकत में अतियथार्थवाद है। मनोवैज्ञानिक शेरी तुर्कल ने एमयूडी (बहु-उपयोगकर्ता कालकोठरी) शब्द का उपयोग करते हुए इंटरनेट की दुनिया में मानव पहचान के भविष्य का वर्णन किया और जब कोई व्यक्ति खुद को वर्चुअल स्पेस में पाता है, तो वह उस दुनिया को कैसे देखता है? वे कौन हैं या क्या हैं? तुर्कल के शोध विषयों में से एक ने जवाब दिया, "वे मेरे वास्तविक जीवन के समान वास्तविक हैं।" “अब मेरे पास जीवन का एक पोर्टफोलियो हो सकता है जिसमें मेरा वास्तविक जीवन केवल एक है; आरएल [वास्तविक जीवन] सिर्फ एक और खिड़की है, और यह आमतौर पर मेरी सबसे अच्छी खिड़की नहीं है। आश्चर्यजनक रूप से, 1990 के दशक के अंत में लोगों ने आभासी अंतरिक्ष की अपनी भावना का वर्णन वैसा ही किया जैसा आज हम महसूस करते हैं। के अनुसार, लोग वास्तविक जीवन की तुलना में मेटावर्स में अधिक शामिल महसूस करते हैं। । जुलाई 2022 से मोमेंटम वर्ल्डवाइड द्वारा किए गए एक वैश्विक अध्ययन रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि उपभोक्ता जीवन के तीन प्रमुख पहलुओं: प्रेरणा, व्यक्तित्व और समावेशन को भरने के लिए आभासी अनुभव को देखते हैं आभासी दुनिया में खुद की एक डिजिटल कॉपी को स्थानांतरित करना और रोज़मर्रा के मानवीय अनुभव प्राप्त करना, मेटावर्स के निर्माण के रास्ते में की जाने वाली अगली सफलता है। वास्तव में, बहुत से लोग मानते हैं कि वास्तविक दुनिया के अनुभवों को अंततः आभासी लोगों द्वारा बदल दिया जाएगा, और वे एक अतियथार्थवादी भविष्य की उम्मीद कर रहे हैं। जून 2022 में, और पाया कि दो-तिहाई दैनिक गतिविधियों को मेटावर्स में बदलने के बारे में उत्साहित हैं, खासकर जब लोगों से जुड़ने, आभासी दुनिया की खोज करने और दूरस्थ सहयोगियों के साथ सहयोग करने की बात आती है। मैकिन्से ने दुनिया भर में 3,400 से अधिक उपभोक्ताओं का सर्वेक्षण किया हालाँकि, कोई भी वातावरण केवल अति-वास्तविक महसूस करेगा यदि यह वास्तविक दुनिया को यथासंभव अधिक दर्शाता है। काल्पनिक और कार्टूनिस्ट नहीं, बल्कि । वर्क जूम कॉल की तरह लेकिन सहयोगियों के साथ 3डी ऑफिस में, या दोस्तों के साथ एक त्योहार की तरह लेकिन एक इमर्सिव 3डी स्पेस में। हमारे पास पहले से ही गेमिंग वातावरण हैं जहां उपयोगकर्ता राजकुमारी से लेकर राक्षस तक कोई भी बन सकता है; उनके बारे में तकनीकी रूप से कुछ भी जटिल नहीं है। वास्तविक लोग, स्थान और चीजें अगली चुनौती यह सीख रही है कि वास्तविक दुनिया को फिर से कैसे बनाया जाए और खुद को उसमें कैसे एकीकृत किया जाए। बेशक, एक बड़ा हिस्सा हमारी शारीरिक बनावट है। हालाँकि, सोशल मीडिया के आधुनिक अवतारों के विपरीत, जहाँ उपयोगकर्ता परिपूर्ण दिखने या "वास्तविक" दिखने की आवश्यकता पर संघर्ष करते हैं (जबकि, निश्चित रूप से, अभी भी अच्छा दिख रहा है), हाइपररेलिटी को तनाव में कमी के रूप में काम करना चाहिए। हमें अपने वास्तविक रूप को संपूर्ण बनाने की कोशिश किए बिना अपने डिजिटल अवतारों को संशोधित करने में सक्षम होना चाहिए - चाहे आप एक सेलेब की तरह दिखना चाहते हों या अपनी व्यक्तिगत विशेषताओं को संरक्षित करके स्वयं बने रहना चाहते हों। हमारा अपने अवतार के साथ हम जो चाहते हैं उसे करने की क्षमता को बनाए रखना एक और कुंजी है - नुकीले हो जाएं या कोई भी बालों का रंग चुनें, ऐसे कपड़े पहनें जो हमें पसंद हों, या यहां तक कि अपने आकार को जूमोर्फिक में बदलें। आदर्श रूप से, आभासीता में, यह वही है जिस तरह से हम इसे पसंद करते हैं। लेकिन हमारे सामान हमें वास्तविक जीवन में भी परिभाषित करते हैं, और वे मेटावर्स में भी होंगे। इसलिए हम अपने सामान को डिजिटल दुनिया में स्थानांतरित करने का प्रयास करेंगे - उदाहरण के लिए, हमारे घर, कार, स्नीकर्स, या पसंदीदा कप भी। ऐसी सेवाएं पहले से मौजूद हैं। , एक मेटावर्स एजेंसी, जो अतियथार्थवादी अनुकूलित घर मॉडल बनाने में विशेषज्ञता रखती है, ग्राहकों को अपने आभासी घर को एक अद्वितीय स्थान बनाने के लिए डिजिटल संपत्ति, उनके पसंदीदा फर्नीचर या कला को जोड़ने की अनुमति देती है। श्लोक एस्टेट इससे भी बेहतर यह है कि जब आप दुनिया या वातावरण के बीच संक्रमण करते हैं तो आपके अवतार, सामान और सामान्य डिजिटल पहचान इंटरऑपरेबल होती है। ऐसा करने के लिए कुछ सक्षम प्रौद्योगिकियां पहले से मौजूद हैं, जिनमें शामिल है, जो विभिन्न प्लेटफार्मों के साथ वर्चुअल पहचान को इंटरऑपरेबल बनाता है। रेडी प्लेयर मी स्टेटिक और एक्सप्रेसिव के बीच एक अलौकिक घाटी है हालांकि, वास्तविक अतिवास्तविकता प्राप्त करना मुश्किल होगा, भले ही कुछ मौलिक क्षमताएं कुछ हद तक आकार ले रही हों। इसकी सभी आवश्यकताओं और चुनौतियों का समाधान करना - तकनीकी के साथ-साथ व्यवसायिक भी - किसी एक कंपनी या क्षेत्र के दायरे से बाहर है। मानव ग्राफिक्स को पूर्ण करने की खोज अधिक क्षेत्र के एक सूक्ष्म जगत के रूप में कार्य करती है। जब , उदाहरण के लिए, हर कोई मार्क जुकरबर्ग के कार्टून अवतार की गुणवत्ता, विवरण और यथार्थवाद से संतुष्ट नहीं था। वास्तव में, अधिकांश, यदि सभी नहीं, तो मेटावर्स में वर्तमान विज़ुअलाइज़ेशन प्रयास हाइपररियल से बहुत दूर हैं और उन लोगों की तुलना नहीं कर सकते हैं, कहते हैं, बड़े पैमाने पर मल्टीप्लेयर ऑनलाइन रोल-प्लेइंग गेम। इसका एक सरल कारण है: हम अभी तक यह नहीं जानते हैं कि असंख्य मानवीय भावनाओं और अभिव्यक्तियों को कैसे प्रस्तुत किया जाए, जो वास्तविक समय में अप्रत्याशित उत्तेजनाओं का जवाब देने वाले वास्तविक आभासी वातावरण में उपलब्ध होनी चाहिए। मेटा ने अपने मेटावर्स प्लेटफॉर्म के लॉन्च की घोषणा की क्षितिज संसार हालाँकि, डिजिटल अवतार बनाने के लिए बाज़ार में उपकरणों का एक समूह - कार्टूनिस्ट जैसे और उपरोक्त रेडी प्लेयर मी से लेकर और जैसे चरित्र स्टूडियो द्वारा प्रदान किए गए सबसे हाइपर-यथार्थवादी तक। ये स्टूडियो मेटावर्स के लिए हाइपररियल इंसानों की उच्चतम गुणवत्ता का प्रदर्शन करते हैं, जो अवास्तविक इंजन के साथ अग्रणी है , जो वास्तविक लोगों के फेस स्कैन को आयात कर सकता है और स्वचालित रूप से एक डिजिटल चेहरा उत्पन्न कर सकता है। हालांकि 3डी में किसी की डिजिटल कॉपी को पूरी तरह से पुन: पेश करने के लिए, आपको त्वचा के रंग, बालों और अन्य विवरणों के साथ खेलने में बहुत समय बिताने की जरूरत है, भले ही आप एक पेशेवर डिजाइनर हों। है क्लोनएक्स रेब्लिका हाइपररियल नवीनतम मेटाह्यूमन रिलीज मैं इन खूबसूरत यथार्थवादी डिजिटल इंसानों की तुलना एक बहुत महंगी कार से करूंगा जो अपनी श्रेणी में सबसे अच्छी है लेकिन जिसे आप केवल छुट्टियों और सीधी, सपाट सड़क पर चला सकते हैं। हम तेजी से बदलते, गतिशील वातावरण के लिए अतियथार्थवादी डिजिटल मानव बनाने के लिए उसी उपकरण और दृष्टिकोण का उपयोग नहीं कर पाएंगे जैसा कि हम स्थिर यथार्थवाद के साथ करते हैं। मेटावर्स के भीतर पैमाने पर रीयल-टाइम प्रतिपादन की सभी चुनौतियों का सामना करने के लिए यह अभी भी बहुत भारी और जटिल है। हाल ही में, हालांकि, मेटा की रियलिटी लैब्स कोडेक अवतार 2.0 प्रोजेक्ट में इसके नवीनतम सुधार - उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके प्रोटोटाइप वीआर अवतार। नए अवतार दिखते हैं , लेकिन वे केवल तंत्रिका नेटवर्क के कार्य का परिणाम नहीं हैं। उदाहरण के लिए, ऐसी गुणवत्ता के लिए अभी भी 3D कैमरों से स्कैन करने की आवश्यकता होती है, जो कई कारणों से, जल्द ही मुख्यधारा अपनाने तक पहुंचने की संभावना नहीं है। को छेड़ा, बहुत अतियथार्थवादी और भावनाओं को व्यक्त करने में भी सक्षम हैं कुल मिलाकर, मुख्य बाधा अभिकलन है क्योंकि आप अतिवास्तविकता के जितने करीब होंगे, आपको उतनी ही अधिक शक्ति और समय की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, यथार्थवाद में 1% की वृद्धि प्राप्त करने के लिए, आपको गणना का पाँच गुना करने की आवश्यकता है। तो मेटावर्स में कंपनियों के लिए वास्तविक चुनौती चेहरे के प्रतिनिधित्व की अलौकिक घाटी को हल करना है, जिसके परिणामस्वरूप मनुष्य वास्तविक दिखते हैं, लेकिन अप्राकृतिक और डरावना भी है क्योंकि कुछ बस है। बंद अलौकिक घाटी प्रभाव तब और भी ध्यान देने योग्य होता है जब हम वीआर हेडसेट जैसे इमर्सिव डिवाइस के माध्यम से मेटावर्स का अनुभव कर रहे होते हैं। हम एक फ्लैट स्क्रीन पर वीडियो गेम ग्राफिक्स में कुछ बग को माफ कर सकते हैं, लेकिन मुझ पर विश्वास करें, आप XR हेडसेट का उपयोग करते समय किसी के पैर को उनके शरीर से अलग नहीं देखना चाहते हैं (कम से कम अनजाने में) या चेहरे की हरकत को नहीं देखना चाहते हैं। सीधे भाषण के साथ। इसलिए, तकनीक - नेटवर्क से डिवाइस तक - वास्तविक समय में डिवाइस पर रेंडरिंग की अनुमति देने के लिए अत्यधिक अनुकूलित होनी चाहिए। हमें उपयोगकर्ता की आदतों, उपकरण क्षमताओं और अतियथार्थवादी विसर्जन प्रभाव को बनाए रखने के बीच एक व्यावहारिक तालमेल खोजना होगा। तंत्रिका प्रतिपादन वादा दिखाता है यथार्थवादी 3D वर्ण बनाने के लिए कम गुणवत्ता वाले लेकिन तेज़ तकनीकी समाधानों के बारे में बात करते समय, हमें तंत्रिका चमक क्षेत्र (एनईआरएफ) विधि को देखना चाहिए। । 2022 में, इस तकनीक के बारे में बातचीत की एक नई लहर दिखाई दी जब - एक न्यूरल रेंडरिंग मॉडल जिसमें कैमरा स्कैनिंग के बिना कई 2डी छवियों को 3डी दृश्यों में बदलने की क्षमता है। क्लासिक बहुभुज मॉडलिंग के विपरीत, तंत्रिका प्रतिपादन केवल प्रकाशिकी और रैखिक बीजगणित पर आधारित एक 3डी दृश्य को पुन: उत्पन्न करता है। , इसका उपयोग "आभासी दुनिया के लिए अवतार या दृश्य बनाने, वीडियो कॉन्फ्रेंस प्रतिभागियों और उनके वातावरण को 3 डी में कैप्चर करने या 3 डी डिजिटल मानचित्रों के लिए दृश्यों के पुनर्निर्माण के लिए किया जा सकता है।" एनईआरएफ पद्धति का वर्णन पहली बार 2020 में कंप्यूटर विजन पर वार्षिक यूरोपीय सम्मेलन में Google रिसर्च और यूसी बर्कले के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया था एनवीडिया ने आधिकारिक तौर पर अपने इंस्टेंट एनईआरएफ का प्रदर्शन किया एनवीडिया के अनुसार तंत्रिका प्रतिपादन का मुख्य लाभ इसकी मापनीयता है। अब तक, मॉडल को सीखने में लंबा समय लगा है, और इसकी रेंडर गति बाजार में प्रवेश करने के लिए मुख्य द्वारपाल बनी हुई है, लेकिन एआई अनुकूलन के मामले में अधिक लचीला है। उत्तरोत्तर बेहतर परिणाम उत्पन्न करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को बस अधिक समय और डेटा की आवश्यकता होती है। मुझे लगता है कि हम जल्द ही न्यूरल रेंडरिंग को ऑप्टिमाइज़ और कमोडिटाइज़ करने के नए तरीकों के उभरने का निरीक्षण करेंगे ताकि हर कोई स्मार्टफोन पर कुछ सेल्फी ले सके और हाइपर-रियल 3डी स्पेस में भाग लेने के लिए अपनी वर्चुअल 3डी कॉपी प्राप्त कर सके। यह तकनीकी रूप से अधिक जटिल है, लेकिन मेरा मानना है कि भविष्य की आभासी दुनिया के लिए एक बड़ा बाजार होगा जो कार्टूनिस्ट या गेम-लाइक के अलावा अतियथार्थवादी हैं। और यद्यपि हम एक ऐसे भविष्य के बारे में बात कर रहे हैं जो अभी तक यहां नहीं आया है, मशीन लर्निंग एक बार फिर खुद को एक नए क्षेत्र में साबित कर रहा है। यह मेटावर्स के हाइपररियल जादू को बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। यदि आप विषय को थोड़ा गहराई से तलाशना चाहते हैं, तो मैंने डिजिटल पहचान निर्माण, ग्राफिक्स विकास, तंत्रिका प्रतिपादन, और बहुत कुछ पर दिलचस्प लेखों की एक सूची बनाई है: : सीजीआई गीक्स के लिए। वीएफएक्स विशेषज्ञ पॉल लैम्बर्ट ने कैसे ब्लेड रनर 2049 के लिए होलोग्राफिक जोई और अन्य साइबरपंक सामान और विज़ुअल्स बनाए, इस बारे में डैन सार्तो का एक अंश। डबल नेगेटिव ने 'ब्लेड रनर 2049' की जोई की डिलीवरी : डिजिटल चेहरे के विकास की एक ठोस व्याख्या। तकनीक हमारे चेहरों को कैसे बदल रही है और आज इन परिवर्तनों की आवश्यकता क्यों है, इस बारे में मेरा लेख। शुरुआत के लिए, यह रहस्य कि क्या एआई लाखों लोगों के भरोसे के लायक छवि बना सकता है। सिंथेटिक चेहरे एक नया बाजार बना रहे हैं — और यह बहुत अच्छा है : 2021 में किए गए गहन शोध में आभासी पात्रों की यथार्थवादी अभिव्यक्तियों और गैर-मौखिक संचार चैनलों को बेहतर अनुकूलित अनुभव बनाने पर ध्यान केंद्रित किया गया। आभासी अवतारों की व्यक्ति की सामाजिक धारणा उनके आदतन चेहरे की अभिव्यक्तियों और चेहरे की उपस्थिति के साथ सन्निहित है : यह टुकड़ा कवर करता है कि कैसे विलियम वीबे मेटावर्स के बुनियादी ढांचे के लिए उत्पन्न अवतारों पर पुनर्विचार करते हैं, इस प्रक्रिया में अपनी अंतर्निहित प्राथमिकताओं को प्रकट करते हैं। ब्लेन ओ'नील की मिंटिंग फेसेस इन लेटेंट स्पेसेस : मेरे सहयोगी और Reface सह-संस्थापक ओल्स पेट्रीव द्वारा एक महान लेख जो फोटोरिअलिस्टिक 3D वस्तुओं के तत्काल निर्माण के मार्ग पर तंत्रिका प्रतिपादन के तकनीकी पहलुओं की व्याख्या करता है। न्यूरल 3डी रेंडरिंग में एडवांस मार्केट में क्यों नहीं पहुंच रहे हैं यह एआई को हल करने के बारे में अधिक है और लगभग ऑफ-टॉपिक है, लेकिन अपने लेख की संरचना करते समय, मुझे डीपमाइंड के प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के प्रदर्शन की खोज करने में मज़ा आया, जो एआई अनुसंधान में प्रमुख चुनौतियों में से एक को संबोधित करता है। डेमोक्रेटिक एआई के साथ मानव-केंद्रित तंत्र डिजाइन :