होश क्यों? चेतना को समझने और कृत्रिम सामान्य बुद्धि विकसित करने की खोज लंबे समय से कंप्यूटर विज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र में आकर्षण और अध्ययन का विषय रही है। यह एक जटिल और मायावी घटना भी है जिसने सदियों से वैज्ञानिकों और दार्शनिकों को हैरान कर रखा है। इस नोट में, हम उन तरीकों का पता लगाएंगे जिनमें न्यूरोसाइंस, न्यूरोसिम्बोलिक एआई, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग और क्वांटम सिद्धांत के क्षेत्र चेतना की हमारी समझ और कृत्रिम सामान्य बुद्धि के विकास की क्षमता में योगदान कर सकते हैं। तंत्रिका विज्ञान के लिए एक शब्द तंत्रिका विज्ञान मस्तिष्क और रीढ़ की हड्डी सहित तंत्रिका तंत्र की संरचना और कार्य का अध्ययन है। मस्तिष्क का अध्ययन करके, न्यूरोसाइंटिस्टों ने इस बात की बेहतर समझ प्राप्त की है कि मस्तिष्क कैसे सूचनाओं को संसाधित करता है और यह चेतना के अनुभव को कैसे उत्पन्न करता है। उदाहरण के लिए, fMRI जैसी न्यूरोइमेजिंग तकनीकों ने शोधकर्ताओं को विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रों की पहचान करने की अनुमति दी है जो चेतना में शामिल हैं, जैसे कि प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और पोस्टीरियर सिंगुलेट कॉर्टेक्स। न्यूरोसिम्बोलिक एआई; दोनों विश्व में बेहतर न्यूरोसिम्बोलिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जिसे हाइब्रिड एआई के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो प्रतीकात्मक एआई और कनेक्शनिस्ट एआई दोनों की ताकत को जोड़ती है। प्रतीकात्मक एआई, जिसे "अच्छे पुराने जमाने के एआई" के रूप में भी जाना जाता है, समस्या-समाधान और निर्णय लेने के लिए नियम-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जबकि कनेक्शनवादी एआई, जिसे "डीप लर्निंग" के रूप में भी जाना जाता है, तंत्रिका नेटवर्क और बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करता है। सीखो और अनुकूलित करो। न्यूरोसिम्बोलिक एआई इन दो दृष्टिकोणों को जोड़ती है, जिससे अधिक लचीले और अनुकूलनीय एआई सिस्टम की अनुमति मिलती है। मस्तिष्क के अधिक जटिल और यथार्थवादी मॉडल के निर्माण की अनुमति देकर न्यूरोसिम्बोलिक एआई चेतना के अध्ययन में योगदान कर सकता है। इन मॉडलों का उपयोग सचेत विचार और निर्णय लेने में शामिल प्रक्रियाओं को अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है, चेतना के अंतर्निहित तंत्र में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, neurosymbolic AI का उपयोग अधिक उन्नत AI सिस्टम विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो मानव जैसी चेतना और बुद्धिमत्ता को प्रदर्शित कर सकता है, हमें कृत्रिम सामान्य बुद्धि विकसित करने के लक्ष्य के करीब ला सकता है। भौतिक सबस्ट्रेट्स के रूप में न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर (वॉन न्यूमैन से परे) न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, जिसे "मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटिंग" के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार की कंप्यूटिंग है जो मानव मस्तिष्क के सिद्धांतों पर आधारित है। पारंपरिक कंप्यूटिंग सिस्टम के विपरीत, जो अलग-अलग मेमोरी और प्रोसेसिंग यूनिट के साथ वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग सिस्टम वितरित मेमोरी और कंप्यूटिंग के साथ अधिक मस्तिष्क जैसी वास्तुकला का उपयोग करते हैं। यह अधिक कुशल और ऊर्जा-कुशल संगणना के साथ-साथ जटिल और असंरचित डेटा को संसाधित करने की क्षमता की अनुमति देता है। एक तरीका है कि न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग चेतना के अध्ययन में योगदान कर सकती है, मस्तिष्क प्रक्रियाओं को अनुकरण करने के लिए एक अधिक यथार्थवादी और कुशल मंच प्रदान करना है। इन सिमुलेशन का उपयोग बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क की गतिशीलता का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है, जो चेतना के तंत्रिका आधार में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, एआई सिस्टम विकसित करने के लिए न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग सिस्टम का उपयोग किया जा सकता है जो मानव मस्तिष्क के लचीलेपन और अनुकूलन क्षमता की बेहतर नकल करने में सक्षम हैं, जो हमें कृत्रिम सामान्य बुद्धि विकसित करने के लक्ष्य के करीब लाते हैं। और फिर यह क्वांटम चला जाता है ... क्वांटम सिद्धांत भौतिकी की एक शाखा है जो परमाणु और उप-परमाणु स्तरों पर पदार्थ और ऊर्जा के व्यवहार से संबंधित है। क्वांटम यांत्रिकी गणितीय ढांचा है जो इस व्यवहार का वर्णन करता है, और यह ब्रह्मांड के सबसे छोटे बिल्डिंग ब्लॉक्स के व्यवहार को समझाने में अविश्वसनीय रूप से सफल रहा है। हाल के वर्षों में, शोधकर्ताओं ने चेतना के अध्ययन और कृत्रिम सामान्य बुद्धि के विकास के लिए क्वांटम यांत्रिकी के संभावित अनुप्रयोगों का पता लगाना शुरू कर दिया है। एक तरीका है कि क्वांटम सिद्धांत चेतना के अध्ययन में योगदान कर सकता है मस्तिष्क और दिमाग के बीच संबंधों को समझने के लिए एक रूपरेखा प्रदान कर रहा है। चेतना के कई सिद्धांत, जैसे एकीकृत सूचना सिद्धांत, सुझाव देते हैं कि मस्तिष्क में बड़ी संख्या में न्यूरॉन्स की जटिल बातचीत से चेतना उत्पन्न होती है। क्वांटम यांत्रिकी इन इंटरैक्शन को मॉडल करने का एक तरीका प्रदान कर सकती है और समझ सकती है कि वे चेतना को कैसे जन्म देते हैं। इसके अतिरिक्त, क्वांटम सिस्टम के अद्वितीय गुण, जैसे सुपरपोजिशन और उलझन, अधिक उन्नत और बुद्धिमान एआई सिस्टम बनाने का एक तरीका प्रदान कर सकते हैं जो मानव जैसी चेतना प्रदर्शित कर सकते हैं। टेकअवे अंत में, न्यूरोसाइंस, न्यूरोसिम्बोलिक एआई, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग और क्वांटम सिद्धांत ऐसे क्षेत्र हैं जो चेतना के अध्ययन के लिए बहुत बड़ा वादा रखते हैं। इन तकनीकों की ताकत और तंत्रिका विज्ञान में हाल की प्रगति के संयोजन से हम मस्तिष्क के अधिक जटिल और यथार्थवादी मॉडल बना सकते हैं, और अधिक उन्नत और लचीले एआई सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो कार्यों और वातावरण की एक विस्तृत श्रृंखला को अपनाने में सक्षम हैं। आखिरकार, चेतना की जटिल और मायावी घटना की गहरी समझ हासिल करने और कृत्रिम चेतना के साथ एजीआई सिस्टम विकसित करने की दिशा में प्रगति करने की क्षमता है, किसी दिन ...
