Exploring Emotion, Identity, and Creativity Through a Human-AI Art Experiment with DALL·E 3 DALL·E 3 के साथ एक मानव-एआई कला प्रयोग के माध्यम से भावना, पहचान और रचनात्मकता का पता लगाना TL;DR: जैसा कि DALL·E जैसे जनरेटिव एआई उपकरण तेजी से विकसित होते हैं, वे कला और भावनाओं की हमारी समझ को चुनौती देते हैं. मशीनें वास्तव में हमें मानव कलाकारों की तरह महसूस कर सकती हैं? The Human Pulse in the Age of Algorithms एल्गोरिथ्म के युग में मानव पल्स जनरेटिव एआई की तेजी से वृद्धि के साथ, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि एआई द्वारा उत्पन्न कला इसके साथ बढ़ गई है - गैलरी और कल्पनाओं को बाढ़ देती है। एक एआई विशेषज्ञ और एक कलाकार के रूप में, मैं खुद से पूछता हूं: मानव निर्माता के स्थान के लिए इसका क्या मतलब है? यह सवाल हमें दार्शनिक क्षेत्र में ले जाता है। Rendering Feeling: Is Emotion Within Reach of AI? महसूस करना: क्या भावना एआई के भीतर है? क्या एआई एक मानवीय कलाकार के रूप में भावनाओं को उत्तेजित कर सकता है? या क्या कला के माध्यम से दूसरों को महसूस करने में कुछ स्वाभाविक रूप से मानवीय है? हम अक्सर कहते हैं कि कला एक विज्ञान नहीं है - और अच्छे कारण के लिए। एक टुकड़े की सफलता को आसानी से मापा नहीं जाता है। विशेषज्ञ इसके रचना, प्रतीक, या तकनीकी कौशल का विश्लेषण कर सकते हैं, लेकिन अधिकांश लोगों के लिए, प्रतिक्रिया गहराई से भावनात्मक है। A Case Study in Emotion: Van Gogh’s  Night Cafe भावनाओं में एक मामले अध्ययन: वान गोग के रात का कॉफी रात का कॉफी उदाहरण के लिए, वैन गोग के (अगर ) : रात का कॉफी रात का कैफे एक ही नज़र अक्सर प्रेरित करने के लिए पर्याप्त है , या यहां तक कि . असहज इन्सुलेशन ड्रेड बहुत कम लोग इसे सुखद या आरामदायक के रूप में वर्णन करेंगे - और यह कोई संयोग नहीं है। वान गोग ने चित्र के बारे में लिखा: 
 
 "नॉट कैफे की मेरी तस्वीर में, मैंने इस विचार को व्यक्त करने की कोशिश की है कि कैफे एक ऐसा स्थान है जहां आप खुद को नष्ट कर सकते हैं, पागल हो सकते हैं या एक अपराध करते हैं। "नॉट कैफे की मेरी तस्वीर में, मैंने इस विचार को व्यक्त करने की कोशिश की है कि कैफे एक ऐसा स्थान है जहां आप खुद को नष्ट कर सकते हैं, पागल हो सकते हैं या एक अपराध करते हैं। यह कैसे करता है? सबसे शक्तिशाली तकनीकों में से एक रंग का उपयोग है. रंग सिद्धांत के अनुसार, उच्च संतृप्त लाल और हरे रंग के पूरक विपरीत एक घबराहट वाली दृश्य घर्षण पैदा कर सकते हैं जो कठोर या भ्रमित महसूस करता है। जैसा कि वान गोग ने अपने भाई को वर्णित किया: 
 
 "घर खून लाल और अंधेरे पीले है, बीच में एक हरी बिलियन टेबल के साथ ... हर जगह सबसे अजनबी लाल और हरे रंगों का टकराव और विपरीत है। "घर खून लाल और अंधेरे पीले है, बीच में एक हरी बिलियन टेबल के साथ ... हर जगह सबसे अजनबी लाल और हरे रंगों का टकराव और विपरीत है। If the Machine Can Move You, Who Needs the Hand? यदि मशीन आपको हिला सकती है, तो किसके हाथ की जरूरत है? अब, यहां मुख्य बिंदु है: यदि हम इसे वैज्ञानिक रूप से समझ सकते हैं, तो एक जनरेटिव एआई मॉडल भी कर सकता है. यदि हम इसे कुछ "विश्वसनीय" या "विश्वसनीय" बनाने के लिए निर्देश देते हैं, तो यह एक लक्षित भावनात्मक प्रभाव प्राप्त करने के लिए इन रचनात्मक सिद्धांतों को दोहरा सकता है। तो, यदि एआई हमें महसूस करने के लिए सीख सकता है - हम क्लासिक कला को क्यों पसंद करेंगे? और फिर भावना, मूलता, या अद्वितीयता की स्वयं की अवधारणा क्या हो जाती है? एक बार, एक ही, हस्तनिर्मित पेंटिंग का मालिक होना धन और स्वाद का एक निशान था. आज, कोई भी सेकंड में एक अद्वितीय "मेस्टरवर्क" उत्पन्न कर सकता है. क्या यह बहुतायत मूल्य को कम कर देती है? या क्या हम एक नए प्रकार के कला की उपस्थिति का गवाह हैं - एल्गोरिदम और कलाकार के बीच एक सहयोग? The Dark Enchantress Experiment अंधेरे जादूगर का प्रयोग मानव और मशीन बनाए गए कला के बीच की सीमा का आगे पता लगाने के लिए, मैंने एक छोटे से रचनात्मक प्रयोग शुरू किया - एक हिस्सा हाथ से बनाया गया, दूसरा कोड के माध्यम से संबोधित किया। पारंपरिक डिजिटल मीडिया और , OpenAI का जनरेटिव मॉडल, मैं एक नए चरित्र को जीवन में लाने के लिए तैयार था। 3 और 3 (DALL·E 3 कैसे काम करता है के बारे में उन लोगों के लिए, मैं अपने पिछले लेख में इसकी यांत्रिकता में गहराई से गुजरता हूं: ) मैंने एक प्रॉम्प्ट बॉक्स के लिए अपने स्केचपैड का व्यापार किया-और कला कभी नहीं होगी मैं सोच रहा था कि एक आंकड़ा नाम लेकिन एक नाम अकेले पर्याप्त नहीं होगा - मैं उसके चारों ओर एक अधिक पूर्ण मिथोलॉजी का निर्माण करना चाहता था, जो मेरे कल्पना और DALL·E के एल्गोरिथ्मिक व्याख्या दोनों का मार्गदर्शन करने के लिए पर्याप्त समृद्ध था। अंधेरे जादूगर वह एक काल्पनिक वीडियो गेम में केंद्रीय चरित्र होगा: आधा-मानव, आधा-वाम्पायर, अराजक जादुई शक्तियों से भरा हुआ और एक वफादार पशु पक्षी के साथ. एक नायिका अंधेरे से पैदा हुई, कथा द्वारा आकार दिया, और दो स्पष्ट रूप से अलग रचनात्मक प्रक्रियाओं के माध्यम से प्रदर्शन किया। मैं DALL·E 3 के लिए प्रदान की गई प्रिंट को जानबूझकर मेरे कल्पना के चरित्र को दर्शाने के लिए बनाया गया था: 
 
 एक चरित्र की एक छवि उत्पन्न करें. चरित्र एक महिला होनी चाहिए. उसका नाम अंधेरा जादूगर है. वह एक कंप्यूटर गेम का मुख्य चरित्र है. उसकी कहानी है कि वह जादुई शक्तियां है और वह आधा शहीद आधा इंसान है. उसका पक्ष एक जानवर है. छवि को एनीमेशन 2 डी शैली में उत्पन्न किया जाना चाहिए. एक चरित्र की एक छवि उत्पन्न करें. चरित्र एक महिला होनी चाहिए. उसका नाम अंधेरा जादूगर है. वह एक कंप्यूटर गेम का मुख्य चरित्र है. उसकी कहानी है कि वह जादुई शक्तियां है और वह आधा शहीद आधा इंसान है. उसका पक्ष एक जानवर है. छवि को एनीमेशन 2 डी शैली में उत्पन्न किया जाना चाहिए. इस सावधानीपूर्वक वर्णित निर्देश का उद्देश्य मॉडल को अपनी उत्पन्न प्रक्रिया का मार्गदर्शन करने के लिए पर्याप्त कथात्मक और दृश्य संकेत देना था - एक संलग्न छवि में कहानी, शैली और संरचना को पुल करने के लिए। नीचे परिणाम हैं: एक चित्र DALL·E 3 द्वारा उत्पन्न किया गया है, और दूसरा मेरे द्वारा हाथ से, मेरे आईपैड पर चित्रित किया गया है। Two Images, One Question: Which Is Human? दो तस्वीरें, एक सवाल: कौन सा इंसान है? अपने प्रयोग को और अधिक महत्व देने के लिए, मैंने परिवार और दोस्तों के बीच एक छोटा अनौपचारिक सर्वेक्षण किया. प्रतिभागियों, 10 से 50 वर्ष के बीच, प्रत्येक को एक ही 3 प्रश्न प्रस्तुत किए गए थे: डार्क जादूगर की पृष्ठभूमि को देखते हुए, कौन सा छवि सबसे सटीक रूप से चरित्र वर्णन को प्रतिबिंबित करती है? कौन सा चित्र आपके साथ अधिक सौंदर्यवादी रूप से प्रतिबिंबित करता है? और अंत में, कौन-सा सिस्टम generative AI द्वारा बनाया गया है? परिणाम थे . unexpected For the record: Image A was created by DALL·E 3. एक बहुमत ने महसूस किया कि एआई द्वारा उत्पन्न छवि अधिक सटीक और भावनात्मक रूप से सहनशील थी। आश्चर्यजनक रूप से, कई मानते थे कि मेरे हाथ से चित्रित कलाकृति मशीन द्वारा बनाई गई थी। इसने एक अजीब विरोधाभास पैदा किया: क्या प्रतिभागियों का मानना था कि छवि बी एआई द्वारा उत्पन्न किया गया था और इस प्रकार अवचेतन रूप से उस चीज़ के साथ गहराई से जुड़ना चाहते थे जो उन्होंने मान लिया था कि मानव बनाया गया था - जिससे उन्हें छवि ए पसंद आया? या क्या वे बस एक छवि को अधिक आकर्षक पाते हैं, जो बदले में उन्हें यह निष्कर्ष निकालने के लिए प्रेरित करती है कि यह मानव रचनात्मकता का उत्पाद होना चाहिए? या शायद कोई प्रत्यक्ष कारणजनकता बिल्कुल भी नहीं है - केवल गहरा खुलासा है कि, भावनात्मक रूप से, एआई उत्पन्न कला वास्तव में सहन कर सकती है, और इसकी उत्पत्ति अक्सर अनियंत्रित आंखों के लिए अज्ञात है। अंतिम विचार: कोड में हस्ताक्षर शायद सबसे घबराहटपूर्ण एहसास यह नहीं है कि मशीनें हमें नकल कर सकती हैं, लेकिन कि हम अपने आप को अब नहीं पहचान सकते हैं जो हम बनाते हैं। जनरेटिव एआई के युग में, जहां एक एल्गोरिदम भावना, तनाव और सौंदर्य का प्रदर्शन कर सकता है, हम एक सवाल का सामना कर रहे हैं जो अब अनुमानित नहीं है: if art can move us, does it matter who - or what - made it? फिर भी, शायद हम गलत सवाल पूछ रहे हैं। कला हमेशा एक दर्पण रहा है - संस्कृति, समय, स्वयं. और अब, यह एक प्रिज्म बन जाता है: कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से मानव इरादों को प्रतिबिंबित करना, इसे विकृत करना और विस्तार करना जिस तरह से हम अभी तक समझना शुरू कर रहे हैं. उत्पादित छवि अब केवल हमारी नहीं है, बल्कि पूरी तरह से अलग भी नहीं है. मेरे बारे में मेरे बारे में मैं मारिया पीटरबर्ग हूं - एक एआई विशेषज्ञ है जो Habana Labs (इंटेल) में रूटटाइम सॉफ्टवेयर टीम का नेतृत्व करता है और पारंपरिक और डिजिटल मीडिया पर काम करने वाले एक अर्ध-व्यावसायिक कलाकार है. मैं संचार पुस्तकालयों (एचसीसीएल) और रूटटाइम अनुकूलन सहित बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण प्रणालियों में विशेषज्ञ हूं। Feature image: DALLE-3 version of Van Gogh's Le café de nuit (नाइट कैफे). Used prompt: Generate your own version of Van Gogh's Le café de nuit (नाइट कैफे).

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

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एआई के युग में कला की आत्मा की तलाश - एक कलाकार और एआई विशेषज्ञ की परिप्रेक्ष्य

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