Exploring Emotion, Identity, and Creativity Through a Human-AI Art Experiment with DALL·E 3 通过人类人工智能艺术实验探索情感,身份和创造力与DALL·E 3 TL;DR:随着DALL·E等人工智能工具的快速发展,它们挑战了我们对艺术和情感的理解。 The Human Pulse in the Age of Algorithms 人类脉冲在算法时代 随着生成人工智能的快速崛起,人工智能产生的艺术在其旁边蓬勃发展并不奇怪 - 洪水画廊和想象力。 作为AI专家和艺术家,我发现自己在问:这对人类创造者的位置意味着什么? 这个问题引导我们进入哲学领域。 Rendering Feeling: Is Emotion Within Reach of AI? 传递感觉:情绪在AI的范围内吗? 人工智能能像人类艺术家那样唤起情绪吗?或者通过艺术让别人感受到的行为中存在着内在的人性吗? 我們經常說藝術不是科學 - 而且有很好的理由。一件作品的成功並不容易測量。專家可能分析其組成,象徵性,或技術技能,但對大多數人來說,答案是深深的情緒。 A Case Study in Emotion: Van Gogh’s  Night Cafe 情感中的案例研究:梵高 夜间咖啡 夜间咖啡 举例来说,梵高 (一) ) : 夜间咖啡馆 夜间咖啡厅 一个眼神往往足以唤醒 , ,甚至 . 无奈 孤立 恐惧 很少有人会将它描述为欢乐或安慰 - 这不是偶然的。 梵高对这幅画写道: 
 
 “在我的夜间咖啡馆的照片中,我试图表达咖啡馆是一个可以毁灭自己,发疯或犯罪的地方的想法,简而言之,我试图在一个共同的酒吧中表达黑暗的力量。 “在我的夜间咖啡馆的照片中,我试图表达咖啡馆是一个可以毁灭自己,发疯或犯罪的地方的想法,简而言之,我试图在一个共同的酒吧中表达黑暗的力量。 根据色彩理论,高饱和度的红色和绿色 - 互补的对立可以产生令人震惊的视觉振动,感觉残酷或迷路。 正如梵高对哥哥所说: 
 
 “房间是血红色和深黄色,中间有一张绿色台球桌......到处都是最陌生的红色和绿色的冲突和对比。 “房间是血红色和深黄色,中间有一张绿色台球桌......到处都是最陌生的红色和绿色的冲突和对比。 If the Machine Can Move You, Who Needs the Hand? If the Machine Can Move You, Who Needs the Hand? 现在,这里是关键:如果我们可以科学地理解这一点,那么生成型AI模型也可以这样做.如果我们指示它产生一些“有希望”或“令人不安”的东西,它可以复制这些构成原则,以实现有针对性的情感效果。 因此,如果人工智能可以学会使我们感到 - 为什么我们更喜欢古典艺术? 那么,情感、原创性或独特性的概念本身又会是什么呢? 曾经,拥有一个单一的手工制作的画作是财富和品味的标志,今天,任何人都可以在几秒钟内创造出一个独特的“杰作”。 The Dark Enchantress Experiment The Dark Enchantress Experiment 为了进一步探索人类和机器艺术之间的界限,我开始了一个小型的创意实验 - 一部分是手工制作的,另一部分是通过代码编写的。 使用传统的数字媒体和 ,OpenAI的生成模型,我设法将一个新的角色带到生命中。 达尔·E 3 (对于那些对DALL·E 3的运作有兴趣的人来说,我在以前的文章中深入了解其机制: ) 我为笔记本盒交易了我的草图板 - 艺术永远不会是一样的 我设想的概念是一个名为 但是一个名字是不够的 - 我想围绕她建立一个更完整的神话,足够丰富的东西来指导我的想象力和DALL·E的算法解释。 黑暗魔术师 她将成为一个虚构的视频游戏的中心角色:半人,半吸血鬼,充满了神奇的魔力,并伴随着一个忠实的动物旁观者。 我向DALL·E 3提供的提示是故意设计的,以反映我想象中的角色: 
 
 创建一个字符的图像 这个字符应该是女性 她的名字是黑暗魔女 她是计算机游戏的主要角色 她的故事是她有魔力,她是半吸血鬼半人。 创建一个字符的图像 这个字符应该是女性 她的名字是黑暗魔女 她是计算机游戏的主要角色 她的故事是她有魔力,她是半吸血鬼半人。 这个精心编写的指示旨在为模型提供足够的叙事和视觉线索来指导其生成过程 - 将故事,风格和结构结合成一个凝聚力的图像。 以下是结果:一个由DALL·E 3生成,另一个由我手绘,在我的iPad上。 Two Images, One Question: Which Is Human? Two Images, One Question: Which Is Human? 为了让我的实验更加重视,我对家人和朋友进行了小型非正式调查,每个10岁到50岁的参与者都提出了相同的3个问题: 考虑到黑魔女的背景,哪个图像最准确地反映了角色描述? 哪个插图对你更美观地产生了共鸣? 最后, 由 Generative AI 创建的图像是什么? 结果是 . unexpected For the record: Image A was created by DALL·E 3. 大多数人认为人工智能产生的图像更准确,更具有情感共振。 令人惊讶的是,许多人认为我的手绘艺术作品是由机器创建的。 这引发了一种奇怪的悖论:参与者是否认为B图像是由人工智能生成的,因此潜意识地渴望更深入地与他们假设是人造的东西连接 - 导致他们更喜欢A图像? 或者他们只是觉得A图像更有吸引力,这反过来导致他们得出结论,它一定是人类创造力的产物吗? 或者也许根本没有直接的因果关系 - 只有更深层次的启示,在情绪上,人工智能产生的艺术确实可以响应,其起源往往是未受训练的眼睛无法区分的。 最后的反思:代码中的签名 也许最困扰的认识不是机器可以模仿我们,而是我们可能不再认识自己在我们创造的东西。 在生成人工智能的时代,一个算法可以产生情绪,紧张和美丽,我们面临一个不再是假设的问题: if art can move us, does it matter who - or what - made it? 然而,也许我们正在提出错误的问题。 艺术一直是文化的镜子,时间的镜子,自我的镜子,现在它变成了一幅镜子:通过人工智能扭曲人类的意图,扭曲和放大它,以我们刚刚开始理解的方式。 关于我 关于我 我是玛丽亚·皮特伯格 - 领导哈瓦那实验室(英特尔)Runtime软件团队的AI专家和跨传统和数字媒体工作的半专业艺术家. 我专注于大型AI培训系统,包括通信库(HCCL)和运行时间优化。 功能图像:DALLE-3版本的梵高的Le café de nuit(夜间咖啡厅)。使用提示:生成自己的版本的梵高的Le café de nuit(夜间咖啡厅)。

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在AI时代寻找艺术的灵魂 - 艺术家和AI专家的视角

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