WPF (   ) היא מסגרת רבת עוצמה לבניית אפליקציות שולחן עבודה. בליבה של רבות מהאפליקציות הללו נמצא ה-DataGrid - פקד שמציג, עורך ומנהל נתונים טבלאיים. Windows Presentation Foundation  בעוד ש-WPF כולל   , הוא חסר לעתים קרובות את התכונות המתקדמות והגמישות הנדרשים ליישומים ארגוניים מורכבים. חבילות צד שלישי כמו אלה של ComponentOne, DevExpress, Telerik, Infragistics ו-SyncFusion של MESCIUS מספקות פתרון חסכוני על ידי מילוי הפערים הללו עם בקרות עתירות תכונות מוכנות לשימוש. ההשקעה בספריות אלו משתלמת במהירות באמצעות זמן פיתוח חסך, הטמעה חלקה יותר ופחות כאבי ראש בהשוואה לבניית פונקציונליות אלו בעצמך.  DataGrid בסיסי  במאמר זה, נפרק את ה-WPF DataGrids המובילים בשוק, ויעזור לך להחליט איזה מהם מתאים ביותר לצרכים שלך.     ComponentOne FlexGrid של MESCIUS  מה שמייחד את FlexGrid מהמתחרים הוא השילוב של ביצועים גבוהים והתאמה אישית. זה קל משקל אך רב עוצמה, נותן למפתחים יותר שליטה על אופן ההצגה והניהול של הנתונים.  FlexGrid מציעה גם מגוון רחב של תכונות מתקדמות מקוריות המשפרות הן את יעילות הפיתוח והן את חווית משתמש הקצה. תכונה אחת כזו היא אפשרות הרשת המופיעה, המאפשרת לך להפוך בקלות שורות ועמודות להצגת נתונים ייחודית וגמישה.  תכונות עיקריות    : טפל במערכי נתונים גדולים של עד מיליארד שורות, תוך שימוש בווירטואליזציה מתקדמת לגלילה חלקה ולעיבוד מהיר, תוך הבטחת פיגור מינימלי גם עם כמויות גדולות של נתונים. ביצועים יוצאי דופן    : התאמה אישית מלאה של כל חלק ברשת, מסגנונות תאים וכותרות ועד אלמנטים מוטמעים כמו קווים נוצצים ותמונות. הצגת נתונים הניתנת להתאמה אישית    : התחבר אוטומטית למקורות נתונים של NET או עבוד במצב לא מאוגד לצורך מניפולציה ושליטה ידנית של נתונים. קשירת נתונים    : הוא כולל מיון, סינון, קיבוץ וצבירה מובנים, המפשטים פעולות נתונים מורכבות ללא קידוד נוסף. פעולות נתונים מתקדמות    : עבוד בצורה חלקה עם XAML ו-.NET של WPF להגדרת פריסות, איגוד נתונים והתנהגויות, באמצעות סימון או קוד. שילוב XAML ו-.NET    : חיקו את הפונקציונליות של Excel עם תכונות כמו מיון מרובה עמודות, תפריטי סינון והיכולת להקפיא או להצמיד שורות ועמודות. פונקציונליות דמוית Excel    : הצגה חזותית של מבני נתונים מורכבים עם רשתות עצים, שורות פירוט ותצוגות מאסטר-פרטים עבור מצגות נתונים מתקדמות יותר. הדמיית נתונים היררכית    : הרחב את הפונקציונליות של FlexGrid עם טבלאות ציר לניתוח נתונים מעמיק ותצוגות Gantt למעקב אחר פרויקטים. תמיכה בטבלת Pivot ו-Gantt View    : טען נתונים לפי דרישה כדי לשפר את הביצועים, עם טעינת שלד להצגת תצוגות מקדימות של נתונים תוך כדי שליפתם. וירטואליזציה של נתונים והחלפת נתונים    : הוא כולל עורכים מובנים עבור מספרים, תאריכים, תיבות סימון ותיבות משולבות. מפתחים יכולים גם ליצור עורכים מותאמים אישית למקרי שימוש ספציפיים יותר. עורכי תאים מותאמים אישית    : השתמש בממשק ה-API החזק לעיצוב כדי להחיל כללים המדגישים תאים העומדים בקריטריונים מסוימים. עיצוב מותנה    : הפוך שורות ועמודות בקלות עם תכונת הרשת המרה להצגת נתונים גמישים.  אפשרות רשת טרנספוזיציה    : ניתן למזג תאים סמוכים עם ערכים זהים באופן אוטומטי לקריאות נתונים טובה יותר. מיזוג תאים    : חישוב והצג באופן אוטומטי נתונים מצטברים, כמו סכומים או ממוצעים, בשורות סיכום, הניתנות להתאמה אישית בזמן ריצה. שורות צבירה וסיכום    : ייצא נתונים ל-Excel (XLSX), או הדפס ישירות מהרשת עם אפשרויות לעיצוב פלט לפי הצורך. יכולות ייצוא והדפסה    : הבטח את דיוק הנתונים עם אימות מובנה וזיהוי שגיאות בזמן אמת שמעדכן את המשתמשים בזמן שהם מקלידים. אימות וטיפול בשגיאות     DevExpress Datagrid  WPF DataGrid של DevExpress מציע מגוון רחב של פונקציונליות, אך מגיע עם פשרות. זו רשת נתונים מורכבת. זה יכול להפוך את העבודה עם DevExpress ליותר משאבים ומאתגרת, במיוחד עבור צוותים קטנים יותר ופרויקטים זריזים יותר. עקומת הלמידה תלולה, וכוונון עדין עבור מקרי שימוש פחות תובעניים דורש לעתים קרובות יותר מאמץ.  עבור צוותים שמעדיפים קלות שימוש, מהירות יישום או זקוקים לחוויה יעילה יותר, פתרון אחר עשוי להציע גישה מאוזנת יותר.  תכונות עיקריות    : וירטואליזציה מובנית ועיבוד מרובה הליכי שומרים על אינטראקציות עם לקוחות מהירות על ידי הורדת משימות, כמו מיון וסינון, לשרת, אפילו עם מערכי נתונים גדולים. ביצועים ווירטואליזציה    הצג נתונים היררכיים עם תצוגות אב-פרט מרובות רמות, מתן קשרי הורה-ילד ברורים עם מיון וסינון בכל הרמות. תצוגות אב-פרט:    : הדגש נתונים קריטיים עם כללי עיצוב הניתנים להתאמה אישית, שיפור נראות הנתונים. עיצוב מותנה    : נצל פונקציונליות מקורית של גרירה ושחרור להזזת רשומות בתוך הרשת ובפקדים חיצוניים. גרור ושחרר    : הוא מציע סידור מחדש של עמודות ושורות, שינוי גודל, הצמדה ותצוגות פריסה מרובות, כמו טבלה, כרטיס ופס, מה שנותן למפתחים ולמשתמשים שליטה על הצגת הנתונים. התאמה אישית וגמישות    : DevExpress משחק יפה עם תבנית ה-MVVM (Model-View-ViewModel), תומך בקישור נתונים דו-כיווני ורכיבי ממשק משתמש שנוצרו אוטומטית מאוספי ViewModel, ומפחית קוד חוזר. תמיכה ב-MVVM    : הוא מספק למעלה מ-15 סוגי עורך מובנים לעריכה במקום לצד אימות נתונים ותמיכה בטפסי עריכה. עריכת נתונים    : הוא כולל מגוון אפשרויות ייצוא, כגון פורמטים של PDF, Excel ו-CSV, מה שמקל על העברת נתונים לדוחות או למערכות חיצוניות. ייצוא     Telerik RadGridView  בעוד ש-Telerik RadGridView עבור WPF מציע תכונות ממשק משתמש עשירות, התאמה אישית עמוקה דורשת לעתים קרובות יותר קוד והבנה של המערכת האקולוגית הגדולה יותר, מה שהופך אותה לקצת מסורבלת. תכונת "חפש תוך כדי הקלדה" גם פחות מעודנת, מה שעלול להגביל ביישומים שבהם המשתמשים צריכים לנפות במהירות מערכי נתונים גדולים.  תכונות עיקריות    : טפל במערכי נתונים גדולים באמצעות וירטואליזציה מובנית כדי להבטיח זמני טעינה מהירים וגלילה חלקה. זה הופך אותה לאופציה אמינה עבור אפליקציות העוסקות ב-Big Data. ביצועים גבוהים עם וירטואליזציה של נתונים    : הוא תומך במבני נתונים היררכיים ובקיבוץ עם כותרות הניתנות להתאמה אישית לניווט קל יותר של מערכי נתונים מורכבים. נתונים היררכיים גמישים    : זה נותן לך הרבה שליטה על המראה והתחושה של הרשת שלך. אתה יכול לבחור מתוך ערכות נושא מוגדרות מראש או רכיבי רשת מותאמים אישית לחלוטין. הוא מציע גם אפשרויות סינון ועור דמוי אקסל, שיכולות להאיץ את הפיתוח. התאמה אישית עשירה של ממשק משתמש    : זה מאפשר קיבוץ עמודות מרובות עם פונקציונליות של גרירה ושחרור. זה כולל גם כותרות עליונות ותחתונות קבוצתיות הניתנות להתאמה אישית, כמו גם פונקציות מצטברות לתובנות נתונים מפורטות. קיבוץ ואגרגטים    : הוא כולל חלונית חיפוש לסינון והדגשת טקסט, עם בחירת שורה אחת או מרובת ושורות מוצמדות שנשארות גלויות במהלך הגלילה. חיפוש ובחירה    : הוא תומך בעריכה מוטבעת ובאימות מובנה, מספק משוב בזמן אמת והודעות שגיאה מותאמות אישית לחוויית הזנת נתונים חלקה.  אימות ועריכת נתונים     Infragistics DataGrid  בעוד שיכולות התרשימים המשולבות של Infragistics יכולות להיות שימושיות להפליא להדמיית נתונים, רשת הנתונים שלה נופלת כשמדובר בפונקציונליות הסינון. הרשת תומכת בתנאי סינון בסיסיים, אך אפשרויות היציאה שלה פחות גמישות בהשוואה לחלק מהמתחרים.  לצרכים מתקדמים יותר, כמו ביטויים מותאמים אישית או מסננים מותנים מורכבים, מפתחים חייבים להסתמך על קידוד ידני, שיכול להאט את הפיתוח ולסבך את היישום.  תכונות עיקריות    הוא מצטיין בניהול קשרי נתונים מורכבים, כולל מבנים היררכיים ופריסות מותאמות אישית, מה שהופך אותו למצוין עבור יישומים משוכללים. טיפול רב-תכליתי בנתונים:    : הוא משתמש בווירטואליזציה של תאים ובדפדוף אסינכרוני כדי לשמור על ממשק משתמש מגיב, גם כאשר עובדים עם מערכי נתונים גדולים. ביצועים יעילים    : הרשת מציעה תמיכה בלוח, יכולות ביטול/חזרה ושינוי גודל העמודות. משתמשים יכולים לייצא נתונים לאקסל (.xls ו-.xlsx) מבלי לדרוש התקנה של Excel במערכת. אינטראקציות דמויות Excel    : בעזרת מיון מרובה עמודות וקיבוץ בסגנון Outlook, משתמשים יכולים לארגן נתונים באופן אינטואיטיבי. מפתחים יכולים גם ליישם לוגיקה מותאמת אישית למיון, סינון וצבירה, מה שנותן להם שליטה עדינה על אופן הצגת הנתונים. מיון וקיבוץ מתקדמים    : הוא מספק אפשרויות עיצוב נרחבות עם ערכות נושא ומנהל מצב Visual, בעוד שהדגשה בזמן אמת מבטיחה ששינויי נתונים קריטיים יהיו גלויים מיד. עיצוב מותאם אישית והדגשה בזמן אמת    : יתרון ייחודי אחד הוא האינטגרציה העמוקה שלו עם כלי תרשימים, מה שמקל על הצגת נתונים ישירות בתוך הרשת. שילוב תרשים חלק     SyncFusion DataGrid  למרות אפשרויות ההתאמה האישית שלו, SyncFusion WPF DataGrid יכול לפעמים להרגיש מגביל בהשוואה ל-ComponentOne FlexGrid הגמיש יותר. רכיבי ממשק המשתמש של SyncFusion פונקציונליים לחלוטין אך עשויים להיות חסרים את הליטוש שאחרים, כמו Telerik או DevExpress, מציעים, במיוחד במונחים של ערכות נושא ומשיכה חזותית.  תכונות עיקריות    : מותאם לתרחישים בזמן אמת, ניהול יעיל של עדכונים תכופים ורענון נתונים ללא פיגור בביצועים. זה שימושי במיוחד עבור לוחות מחוונים או יישומים פיננסיים. עדכוני נתונים בזמן אמת    : הוא מספק יכולות סינון מתקדמות, כולל ממשק משתמש סינון מובנה בהשראת אקסל. משתמשים יכולים להחיל מסננים מרובים על עמודות נתונים, מה שמאפשר מניפולציה מפורטת של נתונים עבור מערכי נתונים מורכבים. סינון דמוי אקסל    : מיזוג אוטומטי של תאים עם תוכן זהה, שיפור קריאות הנתונים, במיוחד בתצוגות מקובצות או מסווגות. מיזוג תאים    : היא מבטיחה גלילה חלקה ועיבוד מהיר עם מיליוני רשומות, דבר חיוני ליישומים בעלי ביצועים גבוהים. וירטואליזציה של שורות ועמודות    : תמיכה מובנית באימות שגיאות מאפשרת הזנה ועריכה של נתונים חזקים. רשת נתונים זו תומכת גם באימות ברמת התא וברמת השורה, ועוזרת למפתחים לאכוף את שלמות הנתונים ישירות בתוך הרשת. אימות נתונים מתקדם    : הוא מציע תפריטי הקשר הניתנים להתאמה אישית עבור שורות, תאים וכותרות. משתמשים יכולים ליישם בקלות פקודות או פעולות משלהם כדי ליצור אינטראקציה ידידותית יותר למשתמש בתוך הרשת. תפריטי הקשר הניתנים להתאמה אישית  מַסְקָנָה  בעת בחירת רשת נתונים עבור יישומי WPF, מפתחים זקוקים לפתרון בעל ביצועים, התאמה אישית וקל לשילוב. בעוד שלמתחרים - DevExpress, Telerik, Infragistics ו-SyncFusion - לכולם יש את החוזקות שלהם, ComponentOne FlexGrid מבית MESCIUS בולט בין השאר.  בניגוד לאפשרויות האחרות, FlexGrid מציעה את פתרונות הסינון המקיפים ביותר, כולל שורת סינון, סינון דמוי אקסל, סינון דמוי אמזון ואפילו סינון טקסט תוך כדי הקלדה. יכולת ההרחבה הגמישה שלו גם מאפשרת למפתחים להתמקד בבניית לוגיקה של יישומים במקום ללכת לאיבוד בפרטי היישום.  אפשרויות ההתאמה האישית העשירות והפונקציות המתקדמות שלו - כמו   עבור פריסות ייחודיות ותמיכה בטבלת ציר למניפולציה עוצמתית של נתונים - מעניקות למפתחים את החופש להתאים את הרשת לצרכי כל פרויקט. ה-API האינטואיטיבי של FlexGrid מייעל את האינטגרציה בפרויקטים של WPF, מקטין את עקומת הלמידה ומאיץ את לוחות הזמנים של הפיתוח. תכונת הרשת המופיעה  בין אם עובדים עם מיליארד שורות של נתונים או מעצבים ממשקי משתמש מורכבים, FlexGrid מציע את האיזון המושלם בין ביצועים, גמישות וקלות שימוש - מה שהופך אותו לבחירה האידיאלית עבור כל פרויקט WPF.

Learn More About MESCIUS' Line of Products!

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

פירוק ה-WPF Datagrids המובילים

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

Fortunate Son From Our Neighborhood

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

The TechBeat: How to Implement a Merkle Tree in Solidity (10/26/2023)

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

Fortunate Son From Our Neighborhood

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

The TechBeat: How to Implement a Merkle Tree in Solidity (10/26/2023)

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps