AI Art מאת   בסטודיו NightCafe @NewAgerJul  הקידוד יהיה אוטומטי עד 2026.  לעולם לא נזדקק למפתחים בעתיד.  AI מגיע לעבודה שלך.  כל מפתח היום שמע את ההערות הללו.   אני כותב את המאמר הזה כדי לומר לך שהם לא יכולים לטעות יותר.   ואיך קידוד אווירה יכול להעצים את קריירת הפיתוח שלך,   קידוד Vibe יהפוך כל מפתח למפתח פי 10!   וזה יהפוך מפתחי 10X קיימים למפתחים של 100X!  קרא מאמר זה עד הסוף כדי לגלות מדוע.   ראשית, הנה האמת על קידוד אווירה עם חדשים.  התוצאה הסטנדרטית של קידוד Vibe  כמעט כל מי שאני מכיר ראה את טענות מהפכת קידוד האווירה.  ילדים בונים אפליקציות חוצות פלטפורמות מבלי לדעת קידוד, רק עם Cursor AI ו-Claude Sonnet 3.5 (ועכשיו Sonnet 3.7).  משחק הדמיית הטיסה המפורסם בנוי ב-HTML עם קידוד אווירה   . שמרוויח 50K בחודש  מה שעלינו להבין הוא שאלה חריגים נדירים.     זוהי התוצאה הכללית של קידוד וייב כאשר אינך יודע כיצד לקודד:   גם היום, תואר ב-CS הוא עדיין תעודה נפלאה שיש לך מתחת לחגורה.   תואר שני במדעי המחשב מאוניברסיטה מובילה הוא עדיין ההשקעה הטובה ביותר לעתידך.   (למרות שעדיף לעבוד לזמן מה כדי שתוכל לתמוך בהוצאות שלך ולא לסמוך על ההורים שלך -   או אפילו טוב יותר, בקש מהחברה לתת חסות על כל התואר השני עבורך).  מַדוּעַ?   בגלל הידע שתקבלו שמתחילים לא.   איזה ידע?  המשך לקרוא!  ידע קידוד שלא יסולא בפז שמייחד מפתחים מוסמכים   אלו הם פיסות הידע החשובות ביותר שיש למהנדסי תוכנה ולקודני vibe אין:  עקרונות הנדסת תוכנה בסיסיים:   זה מה שמפתחים יודעים, ומקודדי vibe לא.   מודולריות וניפוי באגים  אם הקוד שלך כתוב בקובץ בודד עם ארכיטקטורה מונוליטית, זה סיוט לנפות באגים.  גם אם הקוד מפוצל לקבצים ולמודולים, איך תנקה בו באגים כשה-AI יכשיל אותך בעוד שנה?  ועם כל השינויים שהמשתמשים שלך יבקשו, שנה אחת תהיה זמן קצר.   איך תבין אם ה-AI שלך עשה טעות?  דפוסי עיצוב ועקרונות ארכיטקטורה מוצקים  קודן ה-Vibe ישאל אותך מהן דפוסי עיצוב.  אם תדבר על הזרקת תלות תקבל מבט ריק.  עיצוב מונחה דומיין - מה זה?  אתה מבין את התמונה.  פיתוח מונחה מבחן  "אם לקוד שלך אין בדיקות, הוא לא יהיה נקי."  רוברט סי מרטין (הדוד בוב) בקוד נקי  אם לקוד שלך אין בדיקות - זה לא טריוויאלי לשנות.  ושינוי הוא הכלל הבלתי נכשל של כל פרויקט תוכנה.  אין תחליף לבדיקות יחידה עם כיסוי קוד של 100%.   אם אין לך מבחני יחידה, כאשר אתה מבצע שינויים, אתה נוהג בעיניים עצומות.  זה חיוני. לכל פרויקט תוכנה היום חייב להיות כיסוי עם בדיקות יחידה.  ותעשה את גרסת המפתחים המתקדמת של TDD, לא את הסגנון הקלאסי.  בקרת גרסה   "אני לא טיפוס, אתה כן!"  נסה להסביר את בקרת הגירסה לקודד וייב.   Git חיוני, במיוחד כשכבר יש לך MVP עובד.  אם אינך יכול להחזיר את הקוד שלך ואינך יכול לבטל התחייבות -  איזה סוג של קודן אתה?  ארכיטקטורת מחשבים  ככל שההפשטה גוברת, זה פחות כאב ראש, אבל כדאי לשים לב לזה.  האם קודני Vibe יודעים איך ליצור פרופיל בקוד שלהם?  האם הם יכולים לייעל מקרי קצה?  צנרת, שמירה במטמון, שפת assembly, שיקולי חומרה, עלויות API...  יכולתי להמשיך עוד ועוד.  תַחזוּקָה  פרויקט תוכנה - 5% עיצוב, 25% הטמעה, 70% תחזוקה.  ולפרוייקטים גדולים שיכולים להגיע ל-10% פיתוח ו-90% תחזוקה.  כן, ה-AI שלך יכול להתמודד עם רוב המשימות, אז אתה טוב - ל-50% מהשינויים.  כאשר אתה רוצה שהקוד כולו יועבר או ימוטב, האם אתה מתכוון להפעיל שוב קוד?  אולי בינה מלאכותית יכולה לעזור לך לבצע העברה ללינוקס או אפילו להשתמש בפלוטר ובדארט או בגולאנג, כך שאין צורך בשינויים גדולים -   אבל איך אתה יכול לשנות בצורה מהימנה משהו שאתה לא מבין כאשר בינה מלאכותית דורשת בדיקה כפולה?   אני לא מזכיר כאן תוכנות קריטיות למשימה ומסכנות חיים כי ההיבט הזה קל לכולם להבנה.   אני לא צריך להסביר למה אנחנו לא יכולים להשתמש בקידוד וייב עבור למעלה מ-50% מהתוכנות בעולם כי זה אמור להיות ברור לכולם.   עַכשָׁיו; לצד השני של המטבע!  מפתחים, אמצו AI והפכו לגרסאות 10X אגדיות של עצמך    אם אתה מפתח מוסמך, זה הזמן שלך באור הזרקורים.   אל תתנגד לבינה מלאכותית - אמצו אותה!  תגלו שתוכלו להצליח בכל ביקורת, לכתוב קוד נקי ללא מאמץ, ולהפיק את בדיקות היחידה והתיעוד שלכם עם AI.   אני ממליץ על Gemini Code Assist ו-RooCode כי הם בחינם.  אתה יכול להגדיל פי 10 את הפלט שלך בקלות רבה.  כל המפתחים שמעו על מפתח 10X:  זה שנושם עיצוב מערכת  שמתקן באגים קשים בשנתו  שעוצר את כולם לדבר וגורם להם להקשיב רק על ידי פתיחת הפה  מי לא שולט באופטימיזציה לענן, מי הוא אופטימיזציה לענן.  ובכן -  זו ההזדמנות שלך.   אם אתה מפתח, אמצו לימודי LLM והנדסה מהירה, והפכו לגרסה פי 10 של עצמכם.   אני ממליץ בחום על עוזרי הקידוד למטה (ללא קישורי שותפים - אני לא כל כך זול):  GitHub Copilot   https://github.com/features/copilot  קידוד Trae   https://www.trae.ai  ארנב קוד   https://www.coderabbit.ai/  Replit.ai   https://replit.com/  Gemini Code Assist   https://codeassist.google/  אינטליקוד   https://visualstudio.microsoft.com/services/intellicode/  RooCode   https://github.com/RooVetGit/Roo-Code   יש מקומות אחרים לקבל סקירה על הכלים האלה.   אני כאן כדי לספר לכם מדוע כדאי לאמץ אחד או יותר מהם (חלקם בחינם).  היו יצירתיים - תנו לדמיון שלכם להשתולל    רעיון האפליקציה הזה שתמיד היה לך?   הרעיון היצירתי שטיפחת?   הצעת הערך הייחודית שתמיד רצית שמישהו יישם?   עכשיו זו ההזדמנות שלך.   עכשיו אתה יכול לבנות את כל מה שאי פעם חלמת עליו.   תן לדמיון שלך להתפרע.   חֲלוֹם!   חולמים בגדול!   חלום ממש גדול!  אם אנשים שלא יודעים כלום על קוד יכולים להשיג כל כך הרבה -  מה הגבול למי שיודע מה הוא עושה?   כוון לכוכבים - ואולי פשוט תפגע בירח!   אין גבולות.  AI לא בא לעבודה שלך.  זה בא בשבילך.   להפוך אותך לגרסה הטובה ביותר של עצמך שאי פעם חלמת להיות.   גיבור על.   כמה זה מגניב?  מה לגבי מפתחי 10X שהם כבר גיבורי על?    אם אתה כבר מפתח פי 10 -   כנראה עזבת את החברה שלך -   והקמת חברה משלך -   כי אתה כל כך טוב במה שאתה עושה -   אתה יודע כמה עוצמתית גרסת ה-100X שלך עם AI -   ואתה יודע כמה המוצר שלך יהיה טוב -   כי אתה באמת מבין את הפוטנציאל של AI לשנות את התעשייה כמעט בן לילה.  אחת הסיבות העיקריות לכך שכל כך הרבה מפתחים בכירים מקימים חברות משלהם היא הפוטנציאל שמספק AI.   באמת, באמת, אני אומר לך:   אנחנו בקושי מגרדים את פני השטח!   יש כל כך הרבה עושר פוטנציאלי ותחושות סטארט-אפ שמחכות לקרות ב-AI, ML, AGI, ASI, Blockchain, AR/VR, AGI, Robotics, Automation, Real-World Industries, ואפילו אפליקציות קוונטיות -   שיש פוטנציאל אינסוף מקרי שימוש עבור כל הטכנולוגיות הללו -   לשנות את העולם.   אנחנו רק מתחילים נסיעה פרועה מאוד.   צפו במרחב הזה.   אמץ AI.   כי אנחנו רק התחלנו.   העתיד יושפע הכי הרבה מהמפתחים - המשתמשים ב-AI במלוא הפוטנציאל שלו - בכל מגזר.  וככל שהרעיון שלך יותר יצירתי ומשוגע -  יש לך סיכוי טוב יותר שזה ישתלט על העולם.   כל הכבוד לעתיד המפתחים שלך עם 100X AI.   ולעולם אל תפסיק לחלום!   אֵיִ פַּעַם.     החיים על פני כדור הארץ קצרים מדי בשביל זה!   כל התמונות בינה מלאכותית שנוצרו על ידי המשתמשים המדהימים של NightCafe Studio, הקהילה הטובה ביותר לאמנות בינה מלאכותית בעולם, זמינות בקישור הזה:  https://creator.nightcafe.studio/   למרות שאני לא מייצר רווחים מהכתיבה שלי ישירות, התמיכה שלך עוזרת לי להמשיך ולפרסם מאמרים כמו זה ללא חומת תשלום או מנוי בתשלום.  אם אתה רוצה שמאמרים כתובים רפאים כמו זה יופיעו תחת שמך באינטרנט, אתה יכול להשיג את זה!  צור איתי קשר ב:    על המאמר שלך שנכתב על ידי רפאים! (המחירים ניתנים למשא ומתן ואני מציע תמחור שווה לכל הארץ.)  אם אתה רוצה לתמוך בכתיבה שלי, שקול תרומה ב-Patreon בקישור הזה:    לחלופין, אתה יכול לקנות לי קפה בקישור הזה (כל חודש אם אתה רוצה):    לחיים! https://linkedin.com/in/thomascherickal https://patreon.com/c/thomascherickal/membership https://ko-fi.com/thomascherickal

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Hire Me to  Write Your Next Viral Article

Portfolio

Newsletter

Buy Me a Coffee

Support Me On Patreon

Independent Research Systems Engineer

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

קידוד Vibe יחליף אותם פי 10 מכל מפתח, אך לעולם, לעולם

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps