על ידי Yu Xiong, חבר נשיא של Luffa על ידי Yu Xiong, חבר נשיא של לוגו לוגו לוגו במשך שנים, כלכלת היוצרים פעלה על מסלולי משכנתא. פלטפורמות מדיה חברתית לקחו את החלק האריה של הכסף. אלגוריתמים החליטו על נראות. אבל מה אם נאמנות הייתה מתגמלת כמו עבודה?מה אם הופיע מוקדם עבור יוצר היה לא רק השקעה רגשית, אלא כלכלית אמיתית?זה העתיד שרופה בונה. The Problem With Fandom Today פנדום תמיד היה על שייכות, אבל היום, זה גם על להיות מדדי מעורבות מופקרים, מטומטמים ולעתים רחוקות מתייחסים זה לזה. כיום, יותר מ-50 מיליון אנשים מזהים את עצמם כמתרגלים, אך רובם לא מרוויחים הרבה מהעבודה שלהם.פלטפורמות מרוויחות.האוהדים משלמים.הערך האמיתי – הקשר המשותף בין היוצר לבין הקהילה – אבוד בתרגום.זה לא מודל עסקי. משתמשים   אותות אותות Web3 הבטיחה חלופה הוגנת יותר.אבל רוב הניסויים שלה היו פיננסיים ראשונים ותרבותיים שניים.התוצאה?סימנים ללא משמעות, אפליקציות "חברתיות" ללא נשמה, וקהילות שנעלמות כאשר המוטיבציה מתייבשת.לופפה לוקח גישה שונה: אנו מתחילים עם אנשים, לא פרוטוקולים.עם יוצרים, לא תרשימים. . כלכלה שווה לבנות צריכה להיות אחת שבה כולם מרוויחים From Eyeballs to Equity ב-Web2 המעריצים מתייחסים למדידות: דעות, אוהבים, CPMs. ב-Luffa, הם מתייחסים למשתתפים אמיתיים מוקדמים; התמיכה, הפעילות והנאמנות שלהם נחקרו בשרשרת ומתורגמים לבעלות בפועל בתוך הקהילה. תומכים יכולים לפתוח גישה, תפקידים, ותגמולים - לא באמצעות תפיסה, אלא באמצעות השתתפות: הצגת תצוגות חיות, השלמת משימות אישיות, הופעות לרישומים של יוצרים. זהו משהו עמוק יותר: מערכת שמכירה בעבודה רגשית כערך כלכלי. ראינו חלקים של רעיון זה בכלים כגון או אנחנו בונים את התשתית שבה הבעלות היא דינמית, מרוויחה, וניתנת לערוך בכל פלטפורמה, בכל רגע, בכל פנדום.   רלי   חברים עם יתרונות רלי חברים עם יתרונות Data Ownership Is the Creator Economy’s Final Boss כל הבטחה של ערך משותף היא ריקה ללא שליטה אמיתית על הנתונים שלך, ולכן Luffa נבנתה מלכתחילה עם עקרונות פרטיות לפי עיצוב: צ'אט מוצפן מקצה לקצה, שמירה על מפתחות מקומיים, ובדיקת צד שלישי שמבטיחה שהגרף החברתי שלך לא יהפוך למודל העסקי של מישהו אחר. אנחנו לא רק מגיבים למגמות השוק – אנחנו מתכוננים למה שיקרה בהמשך, בעוד שהמשתמשים הגלובליים דורשים יותר ויותר סוכנויות וממשלות מגיבות במדיניות כמו: או פלטפורמות שמתייחסות לפרטיות כאל מחשבה אחרונה יישארו מאחור.עם Luffa, המשתמשים הם הבעלים של הגרף.   DMA האיחוד האירופי   חוק הגנת הנתונים האישיים הדיגיטליים של הודו DMA האיחוד האירופי חוק הגנת הנתונים האישיים הדיגיטליים של הודו Real-World Proof Beats Digital Vanity אחד האתגרים הגדולים ביותר ב-web3 הוא התנגדות לסייבל: איך אתה יודע אם ההשתתפות היא אמיתית, ולא רובוטים, חקלאות, או שוטרים? Luffa מתמודדת עם זה עם מה שאנחנו מכנים הוכחה על שרשרת של תרבות.מחיקה מבוססת מיקום באירועים של יצרנים כדי פיזית מוצר רכישות ומשימות שיתוף פעולה, אנחנו בונים ספריית השתתפות בעולם האמיתי - מאומת, לא מזויף, ומקושר באופן טבעי לכספת. הסבר זה הוא הרבה יותר מאשר סימן. היא מאפשרת ליוצרים לבנות מערכות מוניטין שמשקפות את תומכיהם האמיתיים, ומאפשרת למעריצים לאסוף, להציג ולנהל את ההון התרבותי שהם הרוויחו – לא רק לקנות. תשתיות A System Built to Last אנחנו כאן כדי לבנות סטנדרט חדש.הצוות של לופה מורכב מבעלי מוצר, מומחים בביטחון ומבני תרבות שמבינים שההשפעה המתמשכת אינה נובעת מההפקה – היא נובעת מהשימוש, מהאמון והתוצאות של הקהילה.אנחנו כבר חיים עם היוצרים המוקדמים. לא מכניקה ספקטואלית. פונקציונליות FAN-FIRST הביטוי "כלכלה יצירתית" איבד את משמעותו בשנים האחרונות, אך במרכזו עדיין יש רעיון קיצוני: כי אנשים יכולים לבנות קריירה, תנועות ועושר מחוץ למוסדות מסורתיים.כדי שזה יהיה אמיתי, אנחנו צריכים כלים שאינם רק מאפשרים יצירתיות – הם חייבים להעצים את הבעלות המשותפת.זה מה ש-Luffa פותחת.הסופראנים תמיד היו המנוע של התרבות. פרופסור יו Xiong הוא חבר נשיא של Luffa, ומנכ"ל ומדען ראשי של פרוטוקול אינסופי, היחיד Web3 סטארט-אפ להשיג סטטוס יחיד בשנת 2025. יואן Xiong יואן Xiong לוגו לוגו 
 
 מאמר זה פורסם תחת תוכנית הבלוג העסקי של HackerNoon. מאמר זה פורסם תחת תוכנית הבלוג העסקי של HackerNoon. מאמר זה פורסם תחת HackerNoon's התכנית עסקים בלוגים עסקים בלוגים

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

יותר מדי זמן; לקרוא

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

הפוך מעריצים סופר לבעלי עניין: כיצד Luffa מאפשר ליצרן ולקהילות להרוויח ביחד

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

The TechBeat: How to Implement a Merkle Tree in Solidity (10/26/2023)

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

The TechBeat: How to Implement a Merkle Tree in Solidity (10/26/2023)

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps