Bootstrapped a varios millóns de ARRs con tres co-fundadores e sen soporte de risco, Twofold está construíndo silenciosamente o que pode converterse na capa de infraestrutura de IA definidor para a atención sanitaria ambulatoria. , para discutir por que o mercado de escritores de IA é o marco equivocado, o que realmente leva para gañar confianza clínica, e como un equipo de tres persoas está executando unha plataforma utilizada por máis de 3.000 prácticas en todos os Estados Unidos. Dúas Ola Gal, é bo terche na nosa serie "Behind the Startup". Antes de entrar en Twofold, poderías dar aos nosos lectores unha breve introdución sobre ti e o que te levou a construír a infraestrutura de IA para a saúde? Ishan Pandey: Grazas, Isan, é un pracer estar aquí.Son o cofundador e CEO de O meu fondo abrangue a enxeñaría de software e ciberseguridade, e máis tarde fun gañar o meu MBA de INSEAD. Antes de Twofold, xa tiña construído e saíu dunha empresa, así que cheguei a isto cun sentido claro do que é necesario para ir de cero a algo real. Gal Steinberg: Dúas 
 
 con disciplina, preto dos clientes, e sen perder de vista os fundamentos. con disciplina, preto dos clientes, e sen perder de vista os fundamentos. Hoxe, o meu foco completo está na construción de infraestruturas de IA que realmente funcionen dentro das prácticas de saúde. A maioría das empresas de saúde de IA recollen decenas de millóns antes de que se escriba unha única liña de código. A historia de recadación de fondos adoita preceder ao produto. Escolleu un camiño completamente diferente con Twofold, permanecendo bootstrapped e alcanzando varios millóns de ARR con só tres cofundadores. Cal era a lóxica estratéxica detrás desa decisión, e cres que o modelo pesado de emprendemento en AI de saúde está fundamentalmente roto? Ishan Pandey: Construímos Twofold sen financiamento de risco porque queríamos construír un negocio real antes de construír unha historia de recadación de fondos. Gal Steinberg: 
 
 Na atención sanitaria, é fácil crear emoción en torno á IA, pero é moito máis difícil crear algo que os clínicos confían o suficiente para usar todos os días. Na atención sanitaria, é fácil crear emoción en torno á IA, pero é moito máis difícil crear algo que os clínicos confían o suficiente para usar todos os días. Pensamos que o mellor punto de proba na asistencia sanitaria non é canto diñeiro recadou, é se os clientes usan o produto, seguen usando e pagan por el. Falemos da traxectoria. Twofold é aproximadamente dezaoito meses de idade, e o produto hoxe parece moi diferente de onde comezou. Pasémonos a través do que os primeiros seis meses realmente parecían, cal era a colmea inicial, o que aprendeu dos primeiros usuarios, e o que causou a visión para expandirse no que Twofold é agora? Ishan Pandey: Nos primeiros seis meses, Twofold foi moito máis estreito. Comezamos cunha fenda centrada en torno á documentación e usamos iso para aprender onde a IA podería crear valor inmediato en fluxos de traballo clínicos reais. Unha gran parte desa tracción veu da saúde comportamental, que segue sendo un mercado moi importante para nós, pero a oportunidade máis ampla era sempre maior que unha única especialidade. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Hoxe, Twofold é un socio de coidado nativo de IA que se asenta sobre os sistemas de xestión de EHR, RCM e prácticas legados para permitir fluxos de traballo impulsados por IA. Isto inclúe documentación, auditorías de gráficos, soporte de decisións clínicas e beneficios de retención de persoal. O que comezou como unha peza de documentación evolucionou a unha capa máis ampla de IA para o coidado ambulatorio. A visión ampliou como aprendemos dos clientes: as prácticas non queren outra solución de punto desconectado. Queren IA que faga a súa pila existente máis intelixente e axude a toda a organización a funcionar mellor. Chegaches a multi-millón ARR desde cero en dezaoito meses cun equipo de tres persoas e sen financiamento externo. Estes números levantarán as sobrancelas, tanto impresionados como escépticos.Podes darnos as métricas reais?E que di a curva de crecemento sobre o sinal de demanda neste mercado? Ishan Pandey: Fundamos a empresa hai uns 1,5 anos, e durante ese tempo creceron de cero a varios millóns de dólares en ARR ao mesmo tempo que alcanzamos as finanzas equivocadas. Gal Steinberg: O punto máis significativo, con todo, é que alcanzamos varios millóns de ARR moi rapidamente con só tres co-fundadores, sen financiamento de risco, e un produto-liderado, auto-serve-go-to-market movemento. Desde o exterior, o mercado de escritores de IA parece cheo, Nuance, Abridge, Nabla e unha ducia de startups ben financiadas están competindo pola mesma atención clínica. Un escéptico preguntaría por que as prácticas de coidados de saúde deben preocuparse de Twofold. Cal é a resposta honesta a iso, e como define a fronteira competitiva que outros están a faltar? Ishan Pandey: O mercado só parece cheo se o defines estreitamente como xeración de notas. Pensamos que perde a oportunidade real. A maioría dos xogadores aínda están a vender unha mellor ferramenta de toma de notas. Estamos a construír unha capa máis ampla de fluxo de traballo de IA para as prácticas de saúde. Gal Steinberg: A saúde comportamental é un mercado importante para nós, pero o problema subxacente existe moito máis amplamente en todo o coidado ambulatorio. Os sistemas herdados están profundamente incorporados, os custos de cambio son altos e as prácticas non buscan arrancar todo. Hai unha brecha entre o que a IA pode facer nunha demostración controlada e o que pode facer nun ambiente clínico real con fluxos de traballo confusos, casos de borda e consecuencias de alta aposta. Desde un punto de vista técnico e operativo, o que realmente leva para construír a IA que os médicos confían o suficiente para confiar no día a día e o que a maioría das persoas constrúen neste espazo fundamentalmente subestiman? Ishan Pandey: A parte máis difícil é non facer unha demostración ollar impresionante. A parte máis difícil é construír algo fiable o suficiente para ser confiado nun ambiente de alta aposta, regulado. Gal Steinberg: Os externos adoitan subestimar o quão desordenados son os fluxos de traballo clínicos do mundo real. Cada práctica é diferente, cada clínico traballa un pouco diferente e as consecuencias de baixa produción son reais. Construír unha IA de calidade de produción para a saúde significa manexar casos de vantaxe, estruturar a información correctamente, encaixar nos sistemas existentes e gañar confianza ao longo do tempo. A rendibilidade nesta etapa nun sector dominado por empresas é insólita o suficiente para xustificar unha explicación detallada. Pasemos pola mecánica real, como un equipo de tres persoas executa unha plataforma para máis de 3.000 prácticas sen queimar diñeiro? Ishan Pandey: Seleccionamos un punto de dor claro, construído ao redor da demanda real do cliente, e deseñamos a empresa para ser liderada polo produto e auto-servizo desde o principio. que nos deu un motor de crecemento moi eficiente sen necesitar un gran equipo de vendas ou sobrecarga pesada. Gal Steinberg: O outro factor importante é a automatización. 
 
 Twofold é xestionado por só tres cofundadores, e usamos automatización en todo o desenvolvemento de produtos, crecemento, embarque, soporte, análise e operacións. Twofold é xestionado por só tres cofundadores, e usamos automatización en todo o desenvolvemento de produtos, crecemento, embarque, soporte, análise e operacións. Isto permítenos operar cun nivel de alavancagem que normalmente requiriría un equipo moito máis grande. Non estamos intentando parecer grandes. Estamos intentando ser rápidos, eficientes e compostos. Tres cofundadores que dirixen unha empresa nesta escala é un modelo organizativo que a maioría dos operadores chamarían insustentable.En que momento a permanencia lixeira convértese nunha restrición máis que nunha vantaxe e como pensas sobre os compromisos deliberados que estás a facer ao non contratar? Ishan Pandey: A empresa aínda é só os tres cofundadores. que sorprende a moita xente dada a escala que alcanzamos, pero é intencional. Gal: Cada un de nós opera a través de múltiples funcións, e usamos a automatización para multiplicar a saída. Isto inclúe produto, crecemento, soporte, análise e operacións internas. Non estamos intentando construír unha gran organización por iso. Estamos intentando construír unha moi eficaz. Ata agora, permanecer lixeiro foi unha verdadeira vantaxe competitiva. Vostede describiu a ambición de Twofold como converterse na capa operativa de IA que está por riba do software de saúde legado, o que é unha reivindicación significativamente maior que a construción dunha ferramenta de documentación. Ishan Pandey: 2026 está a piques de continuar a expandirse desde unha cuncha a unha capa operativa de IA moito máis ampla para as prácticas de saúde. Isto significa capacidades máis profundas a través de auditorías de gráficos, apoio á toma de decisións clínicas, automatización do fluxo de traballo e rendemento da práctica. A saúde comportamental é unha parte importante desa historia para nós, pero a visión a longo prazo é máis ampla: axudar ás prácticas a traballar máis intelixentemente sobre os sistemas que xa teñen. Gal: A ambición é moito máis grande que construír outro escritorio de IA. Cremos que as organizacións de saúde dependerán cada vez máis dunha capa nativa de IA que se sitúa por riba do software legado e axuda a mellorar a entrega de coidados, reducir o arrastre administrativo, mellorar a conformidade e apoiar a retención de persoal. O noso obxectivo é que Twofold se converta nesa capa. Pensamos que isto pode converterse nunha das empresas de IA que definen a saúde, e cremos que podemos chegar alí con só tres cofundadores usando IA e automatización para repensar o que a escala parece. Non esquezas gustar e compartir a túa historia!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Este audio está producido na lingua orixinal da historia!

Double CEO: Construímos unha empresa de AI de saúde multi-millón ARR con tres persoas e diñeiro cero VC

About Author

COMENTARIOS

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN

Related Stories

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Society Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Science Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Media Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Startups Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Society Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Science Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Media Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Startups Community!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps