CEO สองเท่า: เราสร้าง บริษัท ARR Healthcare AI มัลติล้านด้วยสามคนและเงิน VC Zero

Bootstrapped ไปยังหลายล้าน ARR กับสาม co-founders และไม่มีการสนับสนุนองค์กร, Twofold นั้นสง่างามสร้างสิ่งที่อาจกลายเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐาน AI สําหรับการดูแลสุขภาพในโรงพยาบาล ในรุ่นนี้ของ "Behind the Startup" Ishan Pandey นั่งอยู่กับ Gal Steinberg, co-founder และ CEO ของ เพื่อหารือเกี่ยวกับเหตุผลที่ตลาดเครื่องเขียน AI เป็นโครงสร้างที่ไม่ถูกต้อง สิ่งที่ต้องทําเพื่อสร้างความไว้วางใจทางคลินิกและวิธีที่ทีมงานสามคนทํางานบนแพลตฟอร์มที่ใช้โดยมากกว่า 3,000 การปฏิบัติทั่วสหรัฐอเมริกา สองคน สวัสดี Gal มันเป็นสิ่งที่ดีที่จะมีคุณในซีรีส์ของเรา "ด้านหลังของ Startup" ก่อนที่เราจะเข้าสู่ Twofold คุณสามารถให้ผู้อ่านของเราคําแนะนําสั้น ๆ เกี่ยวกับตัวคุณเองและสิ่งที่นําคุณไปสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI สําหรับการดูแลสุขภาพหรือไม่ Ishan Pandey: ขอบคุณ Ishan, มีความสุขมากที่จะอยู่ที่นี่ ฉันเป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ . พื้นหลังของฉันครอบคลุมวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และในภายหลังฉันยังคงได้รับ MBA ของฉันจาก INSEAD ก่อนที่ Twofold ฉันได้สร้างและออกจาก บริษัท ดังนั้นฉันจึงมาถึงสิ่งนี้ด้วยความรู้สึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องไปจากจุดเริ่มต้นไปสู่สิ่งที่แท้จริง ประสบการณ์นั้นทรงรูปแบบการคิดของฉันเกี่ยวกับการสร้าง: Gal Steinberg: สองคน ด้วยความกังวลใกล้กับลูกค้าและโดยไม่สูญเสียความสําคัญพื้นฐาน ด้วยความกังวลใกล้กับลูกค้าและโดยไม่สูญเสียความสําคัญพื้นฐาน วันนี้ความมุ่งเน้นเต็มรูปแบบของฉันคือการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทํางานจริงภายในปฏิบัติการด้านสุขภาพ บริษัท สุขภาพอัจฉริยะส่วนใหญ่เพิ่มสิบล้านก่อนที่จะเขียนรหัสหนึ่งบรรทัด ประวัติการรวบรวมเงินมักจะก่อนผลิตภัณฑ์ คุณเลือกเส้นทางที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์กับ Twofold เก็บ bootstrapped และเข้าถึง ARR หลายล้านด้วยเพียงสามผู้ร่วมก่อตั้ง หลักการทางกลยุทธ์ที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจนั้นคืออะไรและคุณคิดว่ารุ่นที่มีความพยายามอย่างหนักในด้านการดูแลสุขภาพอัจฉริยะอัจฉริยะนั้นถูกทําลายโดยพื้นฐานหรือไม่ Ishan Pandey: เราสร้าง Twofold โดยไม่ต้องมีเงินทุนเสี่ยงเพราะเราต้องการสร้างธุรกิจจริงก่อนที่จะสร้างเรื่องการรวบรวมเงินทุน Gal Steinberg: ในด้านการดูแลสุขภาพเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI แต่ยากกว่ามากที่จะสร้างสิ่งที่แพทย์ไว้วางใจพอที่จะใช้ทุกวัน การถูกลบขึ้นบังคับให้เราอยู่ใกล้กับลูกค้าชาร์จล่วงหน้าและมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับตลาดจริงแทนการเติบโตของความหลงใหล ในด้านการดูแลสุขภาพเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI แต่ยากกว่ามากที่จะสร้างสิ่งที่แพทย์ไว้วางใจพอที่จะใช้ทุกวัน การถูกลบขึ้นบังคับให้เราอยู่ใกล้กับลูกค้าชาร์จล่วงหน้าและมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับตลาดจริงแทนการเติบโตของความหลงใหล เราคิดว่าจุดพิสูจน์ที่ดีที่สุดในการดูแลสุขภาพไม่ใช่จํานวนเงินที่คุณเก็บรวบรวม แต่ว่าลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ให้ใช้และจ่ายค่าใช้จ่ายหรือไม่ ลองพูดคุยเกี่ยวกับเส้นทาง Twofold เป็นอายุประมาณสิบแปดเดือนและผลิตภัณฑ์ในวันนี้ดูแตกต่างกันไปมากจากที่มันเริ่มขึ้น ลองเดินเราผ่านสิ่งที่หกเดือนแรกดูเหมือนจริง ๆ คืออะไรที่คอยเริ่มต้นสิ่งที่คุณได้เรียนรู้จากผู้ใช้ครั้งแรกและสิ่งที่ทําให้วิสัยทัศน์ขยายไปในสิ่งที่ Twofold คือตอนนี้ Ishan Pandey: ในช่วงหกเดือนแรก Twofold มีความยืดหยุ่นมากขึ้น เราเริ่มต้นด้วยข้อบกพร่องที่มุ่งเน้นไปที่เอกสารและใช้เพื่อเรียนรู้ว่า AI สามารถสร้างมูลค่าทันทีในกระบวนการทํางานทางคลินิกที่แท้จริง ส่วนใหญ่ของความยืดหยุ่นนั้นมาจากสุขภาพพฤติกรรมซึ่งยังคงเป็นตลาดที่สําคัญมากสําหรับเรา แต่โอกาสที่กว้างกว่านั้นก็ยิ่งใหญ่กว่าพิเศษเดียว Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true วันนี้ Twofold เป็นพันธมิตรด้านการดูแลที่เกิดจาก AI ซึ่งตั้งอยู่บนระบบการจัดการ EHR, RCM และระบบการปฏิบัติเพื่อให้สามารถทํางานได้ตาม AI ซึ่งรวมถึงเอกสารการตรวจสอบแผนภูมิการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกและประโยชน์ในการเก็บรักษาบุคลากร สิ่งที่เริ่มต้นขึ้นในฐานะเอกสารได้พัฒนาไปสู่ชั้น AI ที่กว้างขึ้นสําหรับการดูแลในโรงพยาบาล วิสัยทัศน์ขยายไปตามที่เราได้เรียนรู้จากลูกค้า: การปฏิบัติไม่ต้องการโซลูชั่นจุดที่ถูกลายเชื่อมต่ออีกคนหนึ่ง พวกเขาต้องการ AI ที่ทําให้สต็อกที่มีอยู่ของพวกเขาสมาร์ทขึ้นและช่วยให้องค์กรทั้งหมดทํางานได้ดีขึ้น คุณได้บรรลุหลายล้าน ARR จาก zero ในสิบแปดเดือนด้วยทีมสามคนและไม่มีการเงินทุนภายนอก หมายเลขเหล่านั้นจะเพิ่มใบมีดทั้งแรงบันดาลใจและสงสัย คุณสามารถให้เราค่าวัดที่แท้จริงได้หรือไม่ และโค้งการเจริญเติบโตบอกคุณอะไรเกี่ยวกับสัญญาณความต้องการในตลาดนี้ Ishan Pandey: เราก่อตั้ง บริษัท ประมาณ 1.5 ปีที่ผ่านมาและในช่วงเวลานี้เราได้เติบโตจาก 0 ถึงหลายล้านดอลลาร์ใน ARR ในขณะที่ถึงการเงินที่สลายได้ เราให้บริการมากกว่า 3,000 สถาบันการปฏิบัติทั่วสหรัฐอเมริกา Gal Steinberg: เนื่องจากเราเริ่มต้นจากจุดเริ่มต้นเพียง 18 เดือนที่ผ่านมาอัตราการเจริญเติบโตในปีต่อปีมีประสิทธิภาพในพันร้อยละ อย่างไรก็ตามจุดที่สําคัญยิ่งขึ้นคือเราได้บรรลุหลายล้าน ARR ได้อย่างรวดเร็วโดยมีเพียงสามผู้ร่วมก่อตั้งไม่มีการสนับสนุนการลงทุนและการเคลื่อนไหวที่นําไปสู่ตลาดโดยผลิตภัณฑ์และบริการตนเอง มันคือการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่การเจริญเติบโตที่มีประสิทธิภาพ จากภายนอกตลาดเครื่องเขียนอัจฉริยะดูหนาแน่น Nuance, Abridge, Nabla และสิบ startup ที่ได้รับเงินทุนดีทั้งหมดแข่งขันเพื่อความสนใจทางคลินิกเดียวกัน ผู้สงสัยจะถามว่าทําไมการปฏิบัติด้านสุขภาพควรกังวลเกี่ยวกับ Twofold คําตอบที่ซื่อสัตย์คืออะไรและวิธีที่คุณกําหนดขอบเขตการแข่งขันที่ผู้อื่นขาด Ishan Pandey: ตลาดดูน่าเบื่อเพียงถ้าคุณกําหนดไว้อย่างเคร่งครัดว่าเป็นการสร้างบันทึก เราคิดว่ามันพลาดโอกาสที่แท้จริง ผู้เล่นส่วนใหญ่ยังคงขายเครื่องมือบันทึกที่ดีขึ้น เรากําลังสร้างชั้นกระบวนการทํางาน AI ที่กว้างขึ้นสําหรับพฤติกรรมด้านสุขภาพ Gal Steinberg: สุขภาพทางพฤติกรรมเป็นตลาดที่สําคัญสําหรับเรา แต่ปัญหาพื้นฐานมีอยู่กันอย่างแพร่หลายทั่วทั้งการดูแลในโรงพยาบาล ระบบที่ผ่านมามีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งค่าใช้จ่ายในการสลับสูงและแนวทางปฏิบัติไม่ได้มองหาที่จะขโมยทุกอย่าง พวกเขาต้องการชั้นที่เป็นต้นฉบับของ AI ที่นั่งด้านบนของสิ่งที่พวกเขาใช้แล้วและปรับปรุงอย่างมีนัยสําคัญวิธีการปฏิบัติ นี่คือโอกาสที่เราเห็นและมีขนาดใหญ่กว่าหมวดหมู่นักเขียนเท่านั้น มีข้อบกพร่องระหว่างสิ่งที่ AI สามารถทําได้ในการทดลองควบคุมและสิ่งที่สามารถทําได้ในสภาพแวดล้อมทางคลินิกที่แท้จริงด้วยกระบวนการทํางานที่รบกวนกรณีขอบและผลกระทบที่สูง จากมุมมองทางเทคนิคและทางปฏิบัติสิ่งที่ต้องใช้ในการสร้าง AI ที่แพทย์เชื่อมั่นพอที่จะพึ่งพาในชีวิตประจําวันและสิ่งที่ผู้คนส่วนใหญ่สร้างในพื้นที่นี้ประเมินอย่างรุนแรง Ishan Pandey: ส่วนที่ยากที่สุดคือไม่ทําให้การทดลองดูน่าประทับใจ ส่วนที่ยากที่สุดคือการสร้างสิ่งบางอย่างที่เชื่อถือได้พอที่จะเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่มีทุนสูงและมีการควบคุม ในการดูแลสุขภาพความแม่นยําเพียงไม่เพียงพอ คุณต้องมีความสม่ําเสมอการตรวจสอบการทํางานและความไว้วางใจ Gal Steinberg: ผู้คนภายนอกมักประเมินว่ากระบวนการทํางานทางคลินิกในโลกจริงไม่ดีเท่าไหร่ การปฏิบัติทุกอย่างแตกต่างกัน แต่ละคลินิกทํางานแตกต่างกันเล็กน้อยและผลลัพธ์ด้านล่างของผลผลิตที่ไม่ดีเป็นจริง การสร้างอัจฉริยะระดับการผลิตสําหรับสุขภาพหมายถึงการจัดการกรณีขอบเขตการโครงสร้างข้อมูลอย่างถูกต้องเข้ากันได้กับระบบที่มีอยู่และได้รับความไว้วางใจตามเวลา ซึ่งแตกต่างจากการสร้างผลิตภัณฑ์อัจฉริยะผู้บริโภคที่ฉลาด ผลกําไรในขั้นตอนนี้ในอุตสาหกรรมที่ครอบงําการลงทุนเป็นเรื่องแปลกประหลาดพอที่จะต้องคําอธิบายโดยละเอียด ลองเดินผ่านกลไกที่แท้จริงวิธีการที่ทีมสามคนทํางานแพลตฟอร์มสําหรับมากกว่า 3,000 การปฏิบัติโดยไม่ต้องเผาไหม้เงินสด อะไรคือสแต็คอัตโนมัติภายในของคุณดูเหมือนอย่างไรและข้อ จํากัด ของรุ่นนั้นคืออะไร Ishan Pandey: ส่วนใหญ่ของมันคือความมุ่งเน้น เราเลือกจุดเจ็บปวดที่ชัดเจนสร้างขึ้นรอบความต้องการของลูกค้าจริงและออกแบบ บริษัท เพื่อนําผลิตภัณฑ์และบริการตนเองตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งให้เราเครื่องยนต์การเจริญเติบโตที่มีประสิทธิภาพมากโดยไม่ต้องต้องการทีมขายขนาดใหญ่หรือผู้ให้บริการหนัก Gal Steinberg: ปัจจัยที่สําคัญอีกอย่างคือการอัตโนมัติ Twofold ถูกจัดการโดยเพียงสามผู้ก่อตั้งและเราใช้ระบบอัตโนมัติในการพัฒนาผลิตภัณฑ์การเจริญเติบโตการติดตั้งการสนับสนุนการวิเคราะห์และการดําเนินงาน Twofold ถูกจัดการโดยเพียงสามผู้ก่อตั้งและเราใช้ระบบอัตโนมัติในการพัฒนาผลิตภัณฑ์การเจริญเติบโตการติดตั้งการสนับสนุนการวิเคราะห์และการดําเนินงาน ซึ่งช่วยให้เราสามารถดําเนินงานได้ด้วยระดับแรงบิดที่ปกติจะต้องใช้ทีมงานที่ใหญ่ขึ้น เราไม่ได้พยายามดูใหญ่ เราพยายามที่จะรวดเร็วมีประสิทธิภาพและประกอบ สามผู้ร่วมก่อตั้งที่จัดการ บริษัท ในระดับนี้เป็นรุ่นองค์กรที่ผู้ประกอบการส่วนใหญ่จะเรียกว่าไม่ยั่งยืน เมื่อจุดที่ยังคง lean จะกลายเป็นข้อ จํากัด แทนเป็นข้อได้เปรียบและคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนที่ตั้งใจที่คุณทําโดยไม่จ้าง? Ishan Pandey: บริษัท ยังคงเป็นเพียงสามผู้ก่อตั้งซึ่งทําให้ผู้คนหลายคนประหลาดใจเมื่อพิจารณาถึงขนาดที่เราได้เข้าถึง แต่ก็เป็นความตั้งใจ Gal: เราแต่ละคนดําเนินงานในหลายฟังก์ชั่นและเราใช้ระบบอัตโนมัติอย่างมากเพื่อเพิ่มผลผลิต ซึ่งรวมถึงผลิตภัณฑ์การเจริญเติบโตการสนับสนุนการวิเคราะห์และการดําเนินงานภายใน เราไม่ได้พยายามสร้างองค์กรขนาดใหญ่เพื่อประโยชน์ของมัน เราพยายามสร้างองค์กรที่มีประสิทธิภาพมาก จนถึงขณะนี้การยังคง lean เป็นข้อดีในการแข่งขันที่แท้จริง ลองปิดบนแผนการเดินทาง คุณได้อธิบายความปรารถนาของ Twofold เป็นการกลายเป็นชั้นปฏิบัติการ AI ที่นั่งเหนือซอฟต์แวร์การดูแลสุขภาพโบราณซึ่งเป็นข้อเรียกร้องที่ยิ่งใหญ่กว่าการสร้างเครื่องมือเอกสาร สิ่งที่ 2026 จริงๆดูเหมือนในแง่ที่เฉพาะเจาะจงและสิ่งที่ต้องเป็นความจริงเกี่ยวกับตลาดและเกี่ยวกับ Twofold เพื่อให้วิสัยทัศน์ที่กว้างขวางที่จะเกิดขึ้น Ishan Pandey: 2026 เป็นเรื่องเกี่ยวกับการขยายตัวอย่างต่อเนื่องจากคางเกงในชั้นปฏิบัติการ AI ที่กว้างขึ้นมากสําหรับพฤติกรรมด้านสุขภาพ ซึ่งหมายความว่าความสามารถที่ลึกซึ้งมากขึ้นผ่านการตรวจสอบแผนภูมิการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกการอัตโนมัติของกระบวนการทํางานและประสิทธิภาพการฝึกอบรม สุขภาพพฤติกรรมเป็นส่วนสําคัญของเรื่องนี้สําหรับเรา แต่วิสัยทัศน์ระยะยาวคือกว้างขึ้น: ช่วยให้การฝึกอบรมทํางานอัจฉริยะขึ้นบนระบบที่พวกเขามีอยู่แล้ว Gal: ความมุ่งมั่นนั้นมีขนาดใหญ่กว่าการสร้างเครื่องเขียน AI อื่น ๆ เราเชื่อว่าองค์กรด้านการดูแลสุขภาพจะขึ้นอยู่กับชั้นที่มาจาก AI ซึ่งตั้งอยู่เหนือซอฟต์แวร์ที่มีอยู่และช่วยปรับปรุงการส่งมอบการดูแลลดการลากทางบริหารปรับปรุงการปฏิบัติตามและสนับสนุนการเก็บรักษาบุคลากร เป้าหมายของเราคือ Twofold จะกลายเป็นชั้นนี้ เราคิดว่านี่สามารถกลายเป็นหนึ่งใน บริษัท AI การดูแลสุขภาพที่กําหนดและเราเชื่อว่าเราสามารถเข้าถึงได้ด้วยเพียงสามผู้ก่อตั้งโดยใช้ AI และอัตโนมัติเพื่อคิดใหม่ว่าขนาดเท่าไหร่ อย่าลืมชอบและแบ่งปันเรื่องราว!