Nun mundo dixital cada vez máis interconectado, as organizacións enfróntanse ao dobre desafío de aproveitar os datos para a innovación e protexelos das complexas ameazas cibernéticas. dedicou o seu traballo a explorar esta intersección de intelixencia, seguridade e adaptabilidade nos sistemas empresariais. ," proporciona unha perspectiva de futuro sobre como a intelixencia artificial axente pode reforzar a ciberseguridade e a gobernanza de datos dentro dos ecosistemas dixitais de autoaprendizaxe.  Kushvanth Chowdary Nagabhyru Enxeñaría de datos na era das grandes linguasModelos: transformando o acceso aos datos, a curadoria e a interpretación empresarial Evolución da enxeñaría de datos á defensa intelixente Cunha ampla experiencia en intelixencia artificial, condución de datos e integración da Internet das Cousas (IoT), a experiencia de Nagabhyru céntrase na construción de ecosistemas de datos intelixentes e escalables que son eficientes e resilientes. que avalien continuamente a súa integridade, rendemento e exposición a posibles riscos. autonomous, self-regulating architectures/structures  Na súa investigación, Nagabhyru discute como os marcos tradicionais de ciberseguridade adoitan depender de medidas reactivas, respondendo só despois de que se detectan anomalías. , unha forma de IA capaz de toma de decisións independentes, interpretación de contexto e mitigación de riscos adaptativa.A través deste enfoque, os sistemas de datos evolucionan en entidades proactivas que constantemente monitoran, analizan e reforzan as súas propias defensas.  agentic intelligence A IA axente e o futuro da gobernanza cibernética No núcleo do marco de Nagabhyru está o concepto de Estes sistemas aproveitan a colaboración de múltiples axentes, onde as unidades especializadas de IA supervisan de forma independente aspectos como o control de acceso, a validación de liñaxe de datos, a detección de anomalías e a xestión de conformidade. self-governing data ecosystems A investigación de Nagabhyru enfatiza que a gobernanza cibernética efectiva esténdese máis aló da prevención de intrusións.   O seu marco incorpora módulos de conformidade dinámicos que monitoran os cambios nos requisitos regulamentarios e aliñan o comportamento operativo en consecuencia, garantindo a axilidade e a adherencia aos protocolos de gobernanza. data veracity and transparency Seguridade Proactiva a través da aprendizaxe continua Un dos grandes obxectivos do estudo é a aplicación de e Ao analizar os fluxos de datos en tempo real, os sistemas de axentes aprenden a predicir irregularidades e simular patróns potenciais de ciberataques. reinforcement learning generative AI O marco de Nagabhyru tamén explora como pode detectar sutís desviacións no comportamento do fluxo de traballo que poden indicar unha ameaza, como acceso non autorizado ou movemento de datos non característico. En lugar de desencadear amplos bloqueos do sistema, a IA axente isola e mitiga o problema de forma autónoma, minimizando a interrupción operativa. adaptive data pipelines Construír confianza a través da intelixencia explicable A automatización na ciberseguridade introduce un reto clave: manter a transparencia na toma de decisións. Principios que permiten que cada acción autónoma sexa rastrexada, auditada e entendida.Isto non só promove a confianza do usuario, senón que tamén se alinea cos requisitos organizacionais para a responsabilidade e o uso ético da IA. explainable AI (XAI)  Cada axente autónomo rexistra os camiños de decisión, proporcionando interpretación en tempo real. No contexto da ciberseguridade, isto asegura que calquera anomalía detectada ou acción defensiva poida ser xustificada, facilitando a colaboración entre a IA e a supervisión humana. Arquitectura cibernética en acción A arquitectura proposta pola fusión de Nagabhyru O sistema continúa avaliando os fluxos de datos internos, as interaccións de rede e as credenciais de acceso, creando un tecido de seguridade unificado que evoluciona cos cambios ambientais.Por exemplo, cando se integran novos dispositivos IoT ou nodos de nube nun sistema empresarial, os axentes de IA avalian e configuran automaticamente os parámetros de seguridade, minimizando as vulnerabilidades que poderían xurdir por erro humano ou drift de configuración.  multi-layered security monitoring with agentic orchestration No seu marco, os sistemas de axentes tamén apoian Cando se producen perturbacións, o sistema reconfigura as cargas de traballo e os recursos en tempo real, mantendo a dispoñibilidade do servizo.Esta funcionalidade adaptativa fai que a arquitectura sexa especialmente valiosa para as organizacións que xestionan infraestruturas críticas ou sistemas de datos distribuídos. data continuity and fault tolerance key A automatización ética e a asociación humano-IA A investigación de Nagabhyru tamén enfatiza que a sofisticación tecnolóxica debe ser combinada con Mentres que a IA axente pode funcionar de forma autónoma, a supervisión humana segue sendo vital para garantir que a automatización estea alinhada coas normas de ética corporativa e privacidade.O marco propón unha "camada de límites éticos" onde cada acción autónoma se filtra a través de principios de gobernanza predefinidos, creando un equilibrio seguro entre a autonomía da máquina e o xuízo humano. ethical grounding En lugar de substituír a experiencia humana, Nagabhyru contempla a IA como un profesionais para tomar decisións máis informadas, baseadas en datos, reducindo as tarefas de seguimento repetitivas ou sensibles ao tempo. Este modelo colaborativo fortalece a axilidade organizacional e cultiva unha cultura de IA responsable dentro dos ambientes empresariais. augmentation layer empowering Ampliar o alcance da intelixencia de datos Aínda que a ciberseguridade é o tema central da publicación de Nagabhyru, os principios de esténdese moito máis aló da detección de ameazas.As mesmas calidades de autoaprendizaxe e adaptación poden mellorar , , e Ao incorporar a intelixencia na base das infraestruturas de datos empresariais, as organizacións poden crear ecosistemas dixitais que non só son seguros, senón que tamén se melloran continuamente. agentic AI data quality management  cloud optimization predictive analytics  A visión de Nagabhyru retrata a IA non só como unha ferramenta senón como un É unha empresa que mantén a integridade dos datos, asegura a transparencia e fomenta a innovación.O seu traballo subliña o potencial para as organizacións para a transición da protección reactiva á seguridade. , onde os sistemas intelixentes manteñen a excelencia operativa no medio dun paisaxe tecnolóxico en constante cambio. collaborative participant autonomous resilience mirando adiante A medida que o ritmo da transformación dixital acelera, manter a seguridade, a fiabilidade e a eficiencia ao mesmo tempo será un desafío definidor para as empresas de todo o mundo. Ao integrar sistemas de autoaprendizaxe capaces de gobernarse de forma ética e eficiente, as organizacións poden crear infraestruturas que anticipan os riscos, se adapten dinámicamente e manteñan a confianza en todas as interaccións dixitais. agentic intelligence Na súa exploración das arquitecturas cibernéticas, Kushvanth Chowdary Nagabhyru ofrece unha perspectiva oportuna de como as empresas poden prosperar na complexidade onde os ecosistemas de datos xa non dependen só da supervisión humana, senón que funcionan como sistemas intelixentes e cooperativos deseñados para protexer, aprender e evolucionar.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Este audio está producido na lingua orixinal da historia!

Axente de IA para empresas máis intelixentes e seguras: dentro da investigación de ciberseguridade de Nagabhyru

About Author

COMENTARIOS

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN

Related Stories

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Science Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Programming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Management Community!

R Systems Blogbook—Chapter 1 is Now Open for Submissions🎉

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Science Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Programming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Management Community!

R Systems Blogbook—Chapter 1 is Now Open for Submissions🎉

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps