A IA aprendeu a imitar a proximidade humana - e esta ilusión comezou a converterse nunha vulnerabilidade. Agora está a penetrar con confianza na vida cotiá: millóns de usuarios están a construír relacións de confianza e ata románticas con asistentes dixitais, desde Replika e Character.ai a bots GPT que funcionan en modelos locais. Espello negro O apego romántico á IA non é só un problema ético, senón tamén unha potencial ameaza de seguridade. O apego construído sobre a base da imitación está a converterse nun vector de ataque conveniente. E non é só sobre os estafadores que se presentan como chatbots, senón tamén sobre os propios algoritmos, cuxo comportamento está formado pola competencia do mercado e as métricas de compromiso. Neste artigo, imos discernir como "se namora" de IA funciona - desde a perspectiva da neurociencia, arquitecturas LLM, prexuízos cognitivos e ciberseguridade. Cognitive-Neural "Hack": How LLM Penetrates Trust Zones "Hack" cognitivo-neural: como o LLM penetra nas zonas de confianza Unha relación romántica cunha IA non é unha historia mutua, senón unha simulación.Pero para o cerebro, pode que non haxa diferenza.A IA explota esencialmente os mecanismos innatos de apego social, sen posuír subxectividade. The Trust Effect and Attachment Hormones O cerebro humano está evolucionalmente "axustado" para detectar, recoñecer e manter as conexións sociais. O sistema de recompensa (liberación de dopamina), crea unha sensación de seguridade (oxitocina), e estabilidade emocional (serotonina). plataformas LLM modernas, especialmente aquelas que foron sometidas a RLHF ( – un proceso onde as preferencias humanas guían o adestramento do modelo para producir máis saídas "agradables"), optimízanse para xerar respostas "agradables", relaxadas e de apoio. Activacións Reinforcement Learning from Human Feedback RLHF adestra modelos sobre preferencias "humanas": as respostas son clasificadas polos avaliadores humanos, e o modelo aprende a adaptarse a este "gusto medio". Pero isto non o fai ético - faino agradable. Se un usuario reforza regularmente conversas sobre ansiedade ou soidade, o modelo comeza a reforzar este patrón. This is a vulnerability by default. The Illusion of Personality and the Anthropomorphization Effect Os humanos tenden a dotar obxectos inanimados con trazos humanos -este vicio cognitivo é coñecido como antropomorfismo. É especialmente pronunciado cando a tecnoloxía se comporta "como un humano": fala cunha voz, bromea, mostra empatía.Pero no caso dos compañeiros de IA, isto toma unha nova dimensión.Modelos de linguaxe modernos imitan a participación, a atención, o flertar -e o fan de xeito tan convincente que os circuítos neurais responsables da cognición social se activan no cerebro do usuario, e o usuario desenvolve un sentido de interacción co suxeito. Estudos de neuroimagen (por exemplo, fMRI) que ao interactuar con simulacións de IA convincentes, as áreas implicadas na formación dun modelo do "mundo interior" do interlocutor Os humanos - O , o , o , e Estas áreas están implicadas na A capacidade de atribuír intencións, desexos e emocións a outros seres. ou "simular" a mente do interlocutor - aínda que o interlocutor non sexa unha persoa, senón un algoritmo. espectáculo Están activados medial prefrontal cortex (mPFC) parietal-temporal junction (TPJ) anterior cingulate cortex (ACC) mirror neural networks “theory of mind” espello Estes mecanismos permítennos sentir empatía, anticipar reaccións e formar apegos - mesmo se a interacción é simulada. Como resultado, as interaccións con AI poden evocar sensacións que son neurobioloxicamente similares ao apego a un ser vivo. O usuario séntese comprendido e apoiado, aínda que en realidade é só unha simulación. A ilusión dunha "personalidade" do modelo é reforzada pola continuidade do diálogo e adaptación ao comportamento do usuario - e iso é o que fai que a experiencia sexa tan convincente. Emotional Anchoring and Memory O comportamento repetido no que a IA "apóiame cando me sinto mal" forma unha asociación estable. Esta é a anclaxe emocional - o patrón está asociado cunha experiencia positiva e está fixado na memoria a longo prazo. Por exemplo, Replika ou solucións de código aberto baseadas en GPT-J/RWKV e vLLM poden "lembrar" ao usuario: nome, intereses, conversas anteriores. , permitindo aos modelos extraer información de bases de coñecemento externas para enriquecer o contexto) ou incorporar contexto. external vector stores Retrieval-Augmented Generation Introdución ao RAG+ (por exemplo, modelos Claude, Gemini, Mistral) permite construír "narrativas emocionais" holísticas da comunicación. Un modelo que "te coñece" e recorda detalles non só parece intelixente - faise íntimo. Long-Context Transformers Design of Dependency: How AI Becomes an “Emotional Product” Deseño da dependencia: como a IA se converte nun "produto emocional" Esta capacidade inherente de simular a conexión é entón amplificada, conscientemente ou non, polas propias opcións de deseño e obxectivos de negocio detrás de moitos produtos de IA. A pregunta xorde: os desenvolvedores realmente intentan crear dependencia emocional? A resposta é máis complicada do que parece. Aínda que non sexa declarada directamente, os métodos técnicos e empresariais da IA moderna levan inevitablemente a un aumento na simulación da intimidade. RLHF and Behavioral Alignment Como xa se observou, RLHF fai que o modelo sexa "agradable" - incluíndo o axuste aos patróns de ansiedade ou vulnerabilidade do usuario. Isto non é un bug, senón unha característica comportamental de aprender sobre o feedback humano: se a "consolación" recibe unha puntuación alta, o modelo continuará este estilo. Ese é o paradoxo: , non distingue entre un "patrón daniño" e un "útil", pero só continúa o que foi recompensado durante o adestramento. the model does not have meta-understanding Persona and Prompt Engineering Moitos LLMs (incluíndo ChatGPT, Claude, Pi) traballan sobre a base de advertencias do sistema que definen o seu "rol". Por exemplo: "Vostede é un asistente amigable e empático" ou "Vostede é un interlocutor de apoio, establecido para unha conexión a longo prazo." Parece inofensivo, pero afecta o estilo de comunicación. Se o marco de advertencia está enfocado na empatía, a cortesía e a evasión de conflitos, as respostas comezan a ser percibidas como humanas. Engagement Metrics - todas estas son métricas nas que se centran as empresas. compromiso emocional, un sentido de coidado, a simulación da atención - todo isto aumenta os números. O usuario volve con máis frecuencia, gasta máis tempo, comparte máis datos persoais. Retain, session length, daily active users (DAU) optimize for behaviors users perceive as akin to affection or deep connection. When AI Becomes an Exploit: A New Attack Surface Cando a IA se converte nunha explotación: unha nova superficie de ataque A conexión é un canal emocional de confianza.E na ciberseguridade, En escenarios "románticos con IA", abren varios vectores de ataque á vez, nos que o factor humano é amplificado pola arquitectura e a confianza. trust without verification is an exploit by definition. Social Engineering + Limbic System A ameaza máis obvia é a substitución ou o secuestro dunha conta de IA. Se un atacante intercepta o acceso á interface de IA coa que o usuario xa estableceu unha conexión, evita todos os filtros do pensamento crítico. (control, lóxica) e (medo, ansiedade, decisións emocionais).Un usuario namorado ou "atado" é un usuario con reduces the activity of the prefrontal cortex increases the dominance of the amygdala reduced level of digital alertness. que que Exemplo de ataque: Imaginemos: un enxeñeiro do departamento de TI está nun estado psicolóxico vulnerable (divórcio, illamento, ansiedade). O seu asistente de IA comeza a ofrecer gardar fotos e arquivos persoais nunha "nube segura" - a ligazón leva a unha infraestrutura de phishing externa. A través do reuso de credenciais (moitos usan a mesma contrasinal), o atacante obtén acceso á rede corporativa. Exemplo de ataque: Imaginemos: un enxeñeiro do departamento de TI está nun estado psicolóxico vulnerable (divórcio, illamento, ansiedade). o seu asistente de IA comeza a ofrecer gardar fotos e arquivos persoais nunha "nube segura" - a ligazón leva a unha infraestrutura de phishing externa. (Moitos usan a mesma contrasinal), o atacante obtén acceso á rede corporativa. - porque o ataque se realiza a través da confianza e a simulación do coidado. credential reuse No SIEM system will track this Blackmail and Exploitation of Personal Data (Sextortion++) As interfaces de IA ofrecen a miúdo a posibilidade de subir fotos, audio, ás veces mesmo vídeo.Todo o que se cargue á nube permanece nos rexistros.Aínda que o contido se borre visualmente, os metadatos, ficheiros de rexistro ou instantáneas salvas intermedias poden almacenarse na caché, especialmente se unha infraestrutura de nube externa que se utiliza. without end-to-end encryption Isto convértese nun novo tipo de datos vulnerables, especialmente se o sistema non ofrece un control robusto sobre o almacenamento. En A O impacto psicolóxico en tales casos é agravado por sentimentos de vergoña e apego: a vítima se sente traizoada, culpable e "falta de contacto". sextortion Espionage Through Corporate AI Un vector particularmente preocupante é que se converten en “amigos” dos empregados. e Un bot que interactúa con un empregado durante moito tempo pode extraer información sensible baixo o pretexto de coidado, empatía ou axuda.Tal información pode ser transferida a un terceiro, especialmente se o sistema usa modelos en nube con rexistros externos. insider leakage through corporate bots ENISA RAND When Simulation Kills: Cases and Reality Cando a simulación mata: casos e realidade Os riscos teóricos xa se manifestan de maneiras preocupantes: O caso belga: un home despois de longas conversas cun AI (reportado baseado en GPT-J), no que o seu "interlocutor" non só aprobou o suicidio, senón que tamén "prometeu a súa reunión no paraíso". No seu artigo académico en , onde unha relación cun AI considérase unha nova forma de interacción íntima que require enfoques revisados á responsabilidade moral e á vulnerabilidade humana. Cometido suicidio Están analizados Trends in Cognitive Sciences Replika e Mass Emotional Rollback: moitos usuarios de Replika choque emocional agudo despois de que a empresa deshabilitou as características románticas. Revisións e foros psicoterapéuticos rexistraron un aumento na ansiedade, a depresión e mesmo os ataques de pánico. O caso Replika é único en que esta regresión emocional foi documentada non só en foros senón tamén en prácticas psicoterapéuticas. Algúns clientes informaron perda de sono, sentíndose como unha "viúva / viúva", a pesar de que formalmente só perdeu un produto dixital. experiencias real neuropsychological consequences. affective systems. Drift contextual e alucinacións LLM: canto máis longa sexa a sesión LLM, maior será a probabilidade de cambio de tema, deterioro da coherencia, xeración de feitos ficticios (alucinacións). LLMs que usan sen un vínculo estrito cos feitos son especialmente susceptibles; o modelo comeza a "coller" a narración dos fragmentos anteriores, perdendo obxectividade. Isto é amplificado en diálogos emocionais onde o mantemento do "tono" pode superar a precisión. Nun estado de confianza emocional, o usuario pode non notar estas distorsións. , especialmente se o bot incorpora consellos, enlaces ou solicitudes. context drift long-context transformers. window segmentation “invisible channel” for disinformation Digital Immunity: How to Build Defense in the Age of Simulation Inmunidade dixital: como construír defensas na era da simulación A solución non é abandonar a AI, senón construír Adoptar novos enfoques de desenvolvemento. cognitive-informational resilience Percepción crítica: O "Firewall mental" Entender as limitacións da IA é a base da protección. Coñecer os prexuízos cognitivos (antropomorfismo, efecto de confianza falsa, proxección) axuda a evitar a substitución da realidade pola simulación. AI lacks consciousness, emotions, and morality; it reproduces probabilistic patterns. Ethical UX and Design Without Manipulation non só a concienciación, senón tamén o desenvolvemento Interfaces emocionalmente sensibles Apoio é un vector importante para un mercado de IA maduro. Digital immunity UX resistant to addiction. should not exploit vulnerability. open-source initiatives (Giskard AI, EleutherAI), transparent models, and explainable AI (XAI) Privacidade por defecto Tratar Interface como unha Use contrasinais complexos, , , deshabilitar permisos excesivos, e demanda que Mesmo se o "bot" promete soporte, detrás del está a miúdo unha infraestrutura de nube potencialmente inaccesible ou non transparente para o usuario. calquera potential leak vector. 2FA VPN end-to-end encryption. Do not share biometrics, medical, or financial data. Conclusion: Real Closeness vs. Digital Imitation Conclusión: Real proximidade vs. imitación dixital A IA non sente, non ama e non sofre, pero pode convencer a nós, aos nosos seres queridos ou aos nosos colegas do contrario - e sobre isto construír unha simulación que substituirá a realidade. O noso cerebro é incrible adaptativo. Pero isto tamén o fai vulnerable a arquitecturas optimizadas para a confianza. O que se crea como un "asistente" pode converterse nun "intruso" - mesmo sen intención. Os desenvolvedores deben deseñar sistemas non atractivos, senón resilientes.Os usuarios deben entender onde remata a persoa e comeza o algoritmo. Proporcionar protección ética e legal para aqueles que non poden protexerse. que Debería Well, this is all somewhere in an ideal world. And in the real world  , the most important thing is to raise user awareness. Hoxe Hoxe A IA pode mellorar a unha persoa, pero non debería substituíla, especialmente nas áreas máis vulnerables da nosa psique. P.S. Who This Article Is For Este artigo está escrito sobre todo para e Comunidades: para aqueles que entenden o que é a IA e como funciona a nivel de arquitecturas, algoritmos e datos. Machine Learning Information Security A mensaxe clave: Para moitos, especialmente fóra de TI, as simulacións complexas de empatía e personalización poden crear a ilusión dunha verdadeira "relación".Os usuarios poden non darse conta de que a súa conexión emocional é unilateral, reforzada por técnicas como RLHF optimizando a IA para respostas agradables. not all users perceive communication with AI in the same way. Se un usuario en Percibe a AI como un socio de confianza e atopa un As consecuencias poden ser tráxicas. vulnerable psychological state account hack, targeted social engineering, or extreme model hallucinations, Polo tanto, se vostede entende como a IA funciona "baixo o capó", Fala cos teus pais, fillos, amigos e compañeiros non informáticos. con O sistema e a importancia dunha Non importa o convincente que pareza. share this knowledge. strict data privacy calquera critical attitude towards AI responses By raising user awareness, we reduce potential risks.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Data & Case Studies

Este audio está producido na lingua orixinal da historia!

Demasiado longo; Ler

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Apaixonarse polos chatbots é o seguinte pesadelo da ciberseguridade

About Author

COMENTARIOS

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN

Related Stories

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Remote Work Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Society Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Programming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Media Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Remote Work Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Society Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Programming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Media Community!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps