Brevity AI, Inc. a développé une plateforme de documentation clinique révolutionnaire qui transforme la façon dont les professionnels de la santé interagissent avec les données des patients, comprimant les heures de préparation et de documentation en minutes via l’intelligence artificielle.En tant que co-fondateur et directeur général, Purv Rakeshkumar Chauhan a conçu et mis en œuvre l’ensemble de l’architecture logicielle, démontrant des capacités d’ingénierie logicielle exceptionnelles en construisant un système de santé de niveau de production du concept à la réalité. Ingénierie d'une solution de soins de santé complexe: leadership du développement complet La plate-forme Brevity AI représente une réalisation technique sophistiquée nécessitant une maîtrise de l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel. Purv a indépendamment conçu et développé le système complet, de l’analyse des exigences initiales à la déploiement de la production et à la maintenance en cours. Cette propriété technique complète comprend des interfaces utilisateur front-end optimisées pour les flux de travail cliniques, des services de back-end traitant de vastes ensembles de données médicales, l’intégration du pipeline AI/ML pour l’analyse intelligente des documents et une infrastructure de données sécurisée gérant des informations de santé sensibles. L’architecture de la plate-forme résout un défi technique complexe : traiter des centaines de pages de dossiers médicaux non structurés en temps réel tout en maintenant la conformité HIPAA et la précision clinique. Cela a nécessité la conception de pipelines de traitement de données évolutives capables d’ingérer divers formats de documents médicaux, la mise en œuvre de flux de travail de traitement de langue naturelle qui extraient des informations cliniquement pertinentes avec précision, et la création d’interfaces utilisateur intuitives qui s’intègrent parfaitement dans les flux de travail cliniques existants. Architecture de systèmes avancés: bâtiment pour l'échelle des soins de santé L'architecture technique de Brevity AI démontre des principes d'ingénierie logicielle sophistiqués appliqués aux exigences exigeantes des soins de santé.Le système met en œuvre une architecture basée sur les microservices qui permet l'échelle indépendante du traitement de l'IA, du partage de documents et des services de transcription en temps réel.Cette conception modulaire permet à la plate-forme de gérer des charges de travail variables - du traitement d'historiques de patients étendues pendant la préparation de la visite à la gestion de la documentation en temps réel pendant les rencontres avec les patients - sans dégradation des performances. La mise en œuvre de Purv comprend des stratégies de mise en cache avancées qui optimisent les temps de réponse pour les données des patients fréquemment accessibles, des files d'attente de traitement asynchrones qui gèrent des tâches d'analyse de documents riches en ressources et un équilibrage intelligent de la charge qui assure une performance cohérente dans les environnements cliniques. La couche de données de la plate-forme emploie des schémas de base de données optimisés spécialement conçus pour les structures de dossiers médicaux, permettant des performances de requêtes sous-secondes même lors de l'analyse des antécédents de patients couvrant des décennies avec des centaines de documents. La couche de données de la plate-forme emploie des schémas de base de données optimisés spécialement conçus pour les structures de dossiers médicaux, permettant des performances de requêtes sous-secondes même lors de l'analyse des antécédents de patients couvrant des décennies avec des centaines de documents. Intégration en temps réel de l’IA : innovation technique dans la documentation clinique Les capacités de documentation en temps réel de la plate-forme montrent l'ingénierie logicielle sophistiquée dans l'intégration de l'IA. Purv a conçu un pipeline vocal-texte pour reconnaître la terminologie médicale dans les conversations cliniques. Ce système traite les flux audio en temps réel, mettant en œuvre des algorithmes de réduction du bruit avancés qui filtrent le bruit ambiant dans les environnements cliniques tout en préservant la clarté de la conversation. Le système de génération de notes alimenté par l’IA représente un travail technique particulièrement complexe – transformer des conversations non structurées en notes cliniques structurées nécessite une compréhension sophistiquée du langage naturel, la reconnaissance des entités médicales et des algorithmes de génération de modèles. Purv a conçu ce pipeline pour traiter les conversations prolongées des patients (souvent de 20 à 30 minutes) et générer des notes cliniques concises et conformes aux normes dans les secondes suivant la fin de la conversation. Visite de la préparation de l'intelligence: traiter des histoires médicales complexes En analysant l'historique médical complet d'un patient - souvent plus de 300 pages couvrant plusieurs systèmes de soins de santé - le système extrait des informations cliniquement pertinentes, identifie les conditions médicales clés et les tendances, synthétise les résultats de laboratoire dans différents formats et présente les résultats dans un format cliniquement utile. Purv a conçu un pipeline de traitement à plusieurs étapes qui traite de cette complexité: ingestion de documents et normalisation de format pour divers types de dossiers médicaux, analyse de page intelligente utilisant la vision informatique pour identifier les types de documents, extraction de langue naturelle des entités et des relations cliniques, analyse temporelle pour suivre la progression de la condition et les résultats du traitement, et résumation intelligente qui priorise les informations par pertinence clinique. Développement de la sécurité avant tout : intégrer la conformité dans l’architecture Alors que le contexte de la cybersécurité de Purv fournit une expertise fondamentale, la mise en œuvre de la plateforme de sécurité démontre comment les principes de sécurité se traduisent en architecture logicielle pratique. Au lieu de traiter la sécurité comme une réflexion ultérieure, le système met en œuvre des principes de sécurité par conception tout au long de la pile technique. Cela inclut la mise en œuvre d'une architecture de confiance zéro nécessitant l'authentification et l'autorisation à chaque frontière du système, la conception de protocoles de cryptage des données pour les données au repos et en transit, l'architecture de systèmes de journalisation d'audit qui suivent tous les accès aux données pour la déclaration de conformité et la construction de tests de sécurité automatisés dans le pipeline d' Le cadre de conformité HIPAA s’étend au-delà de la sécurité pour englober des contrôles techniques complets : des politiques de conservation de données appliquées par la gestion automatisée du cycle de vie, des mécanismes de contrôle d’accès avec des autorisations basées sur les rôles à des niveaux granulaires et des systèmes automatisés de déclaration de conformité qui génèrent des pistes d’audit pour un examen réglementaire. Impact de la plateforme mesurable : la réalisation technique conduit aux résultats cliniques La sophistication technique de la plate-forme se traduit directement par des améliorations mesurables des soins de santé. La réduction du temps de préparation des visites d’heures à minutes démontre l’efficacité du pipeline de traitement des documents. L’élimination de la documentation après-heures par la transcription en temps réel montre l’exactitude et la fiabilité du système de traitement de la parole. L’amélioration de la précision clinique de la résumation assistée par l’IA valide l’efficacité des algorithmes de traitement du langage naturel. Ces résultats reflètent l’ingénierie logicielle réussie – des systèmes de construction qui résolvent de vrais problèmes par l’excellence technique. De la conception à la production : la gestion complète du cycle de vie du développement Les responsabilités de Purv couvrent l'ensemble du processus de développement - la définition des exigences techniques par la collaboration avec les cliniciens, la conception de l'architecture du système et la sélection des piles de technologie appropriées, la mise en œuvre des fonctionnalités par le développement de logiciels pratiques, la réalisation de tests complets, y compris l'unité, l'intégration et la validation de bout en bout, la gestion du déploiement de la production et la surveillance de la performance du système, et l'itération basée sur les commentaires des utilisateurs et les mesures de performance. Fondation technique permettant l'innovation des soins de santé La plate-forme de Brevity AI représente une réalisation significative de l'ingénierie logicielle - un système de soins de santé au niveau de la production construit à travers une expertise architecturale et de développement exceptionnelle.Le leadership technique complet de Purv Rakeshkumar Chauhan, allant des détails de mise en œuvre de bas niveau à l'architecture système de haut niveau, a créé une plate-forme qui améliore fondamentalement les flux de travail cliniques grâce à l'automatisation intelligente.Avec sa solide base en matière de recherche en sécurité et d'excellence académique de l'Université d'Arizona, informant de l'architecture de sécurité robuste de la plate-forme, Purv continue d'avancer la technologie de soins de santé grâce à l'innovation en À propos de Purv Rakeshkumar Chauhan Purv Rakeshkumar Chauhan est co-fondateur et CTO de Brevity AI, Inc., où il dirige tous les aspects du développement de logiciels et de l'architecture de systèmes pour la plate-forme de documentation clinique de l'entreprise. Avec des certificats académiques de l'Université d'Arizona et une fondation dans la recherche sur la cybersécurité, y compris les projets financés par DARPA, il apporte une expertise technique complète au développement de l'IA de soins de santé. En tant qu'architecte et développeur principal de la plate-forme Brevity AI, Purv démontre des capacités d'ingénierie logicielle exceptionnelles dans toute la gamme de technologies, de la conception d'interface utilisateur à l'infrastructure backend, à la mise en Cette histoire a été distribuée comme une publication par Sanya Kapoor dans le cadre du programme de blogging d'affaires de HackerNoon. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program Le programme de blogging d’affaires de HackerNoon Le programme de blogging d’affaires de HackerNoon
