Un voyage depuis les origines de l'informatique et de l'analyse de données jusqu'à ce que nous appelons aujourd'hui la « pile de données moderne ». Que ce passe t-il après?  Les origines de l'informatique et de l'analyse des données  Les origines de l’informatique et   ont commencé au milieu des années 1950 et ont commencé à prendre forme avec l’introduction de SQL en 1970 : de l’analyse de données  1954 :   - «   », traduction automatique du russe vers l'anglais.  Traitement du langage naturel (NLP) Expérience Georgetown-IBM  1960 :    Cartes perforées  1970 :  langage de requête structuré (SQL)  Années 1970 :   – Créer un langage pour « permettre aux dirigeants de construire des modèles sans intermédiaires » Systèmes de planification financière interactifs  1972 :   - L'une des premières applications de l'informatique moderne, un système de recherche d'informations en langage naturel, a aidé les géologues à accéder, à comparer et à évaluer les données d'analyse chimique sur les roches lunaires et la composition du sol. C, LUNAR  1975 :   - Le premier système de traitement analytique en ligne (OLAP), destiné à analyser les données commerciales sous différents points de vue Express  1979 :   - Le premier tableur informatique  VisiCalc  Années 1980 :   - « Système de travail collaboratif informatisé » Systèmes d'aide à la décision de groupe  La « pile de données moderne »  La « Modern Data Stack » est un ensemble de technologies et d'outils utilisés pour collecter, stocker, traiter, analyser et visualiser des données dans une plate-forme cloud bien intégrée. Même si QlikView était pré-cloud, il s'agit du premier exemple de ce que la plupart reconnaissent comme un tableau de bord analytique utilisé par des plateformes modernes comme Tableau et PowerBI :  1994 :   - « Analyses basées sur un tableau de bord »  QlikView  2003 :  Tableau  2009 :   – « Moteur de recherche informatique » Wolfram Alpha  2015 :  PowerBI  2017 :   - « Analyse basée sur la recherche » ThoughtSpot  Papier, langages de requête, feuilles de calcul, tableaux de bord, recherche, et ensuite ?  Certaines des applications d'analyse les plus innovantes, du moins en termes d'expérience utilisateur, convertissent le langage humain en résultats informatiques :    une histoire vieille comme le monde, LUNAR a été développé pour la première fois dans les années 70 pour aider les géologues à accéder, comparer et évaluer les données d'analyse chimique en utilisant le langage naturel. Salesforce WikiSQL a introduit le premier recueil complet de données conçu pour le cas d'utilisation texte vers SQL, mais ne contenait que de simples requêtes SQL. L'ensemble de données Yale Spider a introduit une référence pour les requêtes plus complexes et, plus récemment, BIRD a introduit des requêtes « sales » et des scores d'efficacité du monde réel pour créer une référence appropriée pour les applications texte-vers-SQL. Text-to-SQL :    Wolfram Alpha, ThoughtSpot Texte en langage informatique :    analyse avancée des données ChatGPT Text-to-Code :  Le « Conversation-Driven Data Analytics » est-il une évolution naturelle ?  L'UX des interfaces d'analyse modernes telles que   et devient plus intuitive, rendue possible par le NLP et les LLM. la recherche et le chat évolue  Les interfaces d'analyse ont pour origine   mais ces derniers  d'aider les décideurs, dépendent encore largement des analystes de données.  De nombreuses   , mieux adaptées aux « analyses jetables » requêtes des décideurs sont ponctuelles  La génération d'informations est un   dans lequel de nombreuses informations sont obtenues lors de conversations sur les données, éventuellement avec des pairs. processus créatif  Le   , de l'imagination de l'analyse à la présentation des résultats. flux de travail d'analyse des données est décousu  Remerciements  Dates de la rubrique "Les origines de l'informatique et de l'analyse des données" grâce à   et   . https://web.paristech.com/hs-fs/file-2487731396.pdf http://dssresources.com/history/dsshistoryv28.html  Également publié  ici.

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Une brève histoire de l'informatique et de l'analyse de données - Des cartes perforées à la « pile de données moderne »

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