Tirer parti de l'IA avec les plates-formes SaaS pour développer votre startup

L’intelligence artificielle – ou IA – est un mot à la mode ces derniers temps.

Compte tenu de l’ampleur de la couverture médiatique accordée à l’IA, il peut être difficile de comprendre les opportunités les plus importantes pour les startups d’exploiter cette nouvelle montagne de capacités pour améliorer l’efficacité de leur entreprise.

Sur la base de mon expertise dans divers aspects de l'IA, j'ai rassemblé quelques réflexions sur les principales considérations, certaines erreurs à éviter et quelques recommandations pour commencer.

L’IA est, après tout, une véritable technologie révolutionnaire qui existe depuis un certain temps, mais qui nous a récemment rappelé son pouvoir incroyablement perturbateur – et, selon le regretté physicien extraordinaire Stephen Hawking, potentiellement destructeur.

Et oui, l’IA mérite sa journée au soleil. Le battage médiatique est définitivement justifié et le potentiel est là.

KPMG a déclaré que 92 % des cadres supérieurs qui ont mis en œuvre l'IA sur leur lieu de travail croient en son potentiel pour optimiser leur organisation et l'aider à ajouter une plus grande valeur à chaque indicateur de performance clé.

Quand l’un des quatre grands dit quelque chose comme ça, les choses sont sur le point de changer.

Accessibilité à l’IA : le véritable changement de donne

L’IA existe depuis des décennies. Mais nous commençons tout juste à effleurer la surface de l’IA.

De nos jours, ChatGPT prend d'assaut le monde, et une multitude de concurrents compatibles avec l'IA apparaissent de nulle part, utilisant la technologie et, surtout, en faisant l'expérience directe.

Vous n'avez pas besoin de connaissances en codage ou d'un doctorat pour utiliser les outils d'IA. En fait, c'est si simple que même un Luddite pourrait l'utiliser.

Désormais, Google, Bing, Elon Musk – et, surprise, surprise, Mark Zuckerberg – mettent tous leurs œufs dans le panier de l'IA.

Combinez l’IA avec le no-code et le SaaS – qui ne font pas exception à cette tendance émergente – et nous comprendrons tous pourquoi le patron de Google, Sundar Pichai, estime que l’essor de ces nouvelles technologies pourrait être « plus profond que l’électricité ou le feu ».

Explorons comment les entreprises peuvent tirer parti de l'intersection entre l'IA et le SaaS – et voyons comment ils sont des codes de triche pour l'activité startup/bootstrapping/entrepreneuriat et comment elles peuvent créer de puissantes intégrations homme-machine et faire évoluer des entreprises de toutes tailles, types et convictions.

À aucun autre moment, nous n’avons vu cette technologie accessible à toutes les entreprises pour optimiser leur efficacité et se placer du bon côté du changement de paradigme de l’IA, quels que soient les vents contraires macroéconomiques.

Automatisez ou restez à la traîne

Souvent, chaque fois qu’une entreprise a besoin d’une solution codée et sur mesure, elle se heurte à des problèmes de mise à l’échelle. Les piles technologiques évoluent à la vitesse du son, et les programmeurs compétents et adroits valent leur pesant d’or. Avez-vous déjà vu ces taux horaires ridicules ?

Pendant ce temps, si vous êtes un solopreneur, une petite startup ou simplement un Joe moyen essayant de monétiser la vague de l'IA, vous ne voudriez probablement pas débourser 300 $ de l'heure pour embaucher un programmeur ou craquer pour le mème learn2code et passer du temps. , des efforts et de l'argent pour acquérir un ensemble de compétences entièrement nouveaux suffisamment bien pour le monétiser.

Vous pouvez même créer un SaaS d’IA sans code pour moins de 100 $ en utilisant les outils existants dont nous disposons actuellement.

Il n’y a également aucune excuse pour ne pas le faire. Les solutions d’IA sans code sont désormais à la portée de tous et gagnent sérieusement en popularité pour une utilité de masse démocratisée. Prenons le cas de GPT-3 d’OpenAI, qui a captivé l’imagination du grand public peu après son lancement en novembre 2022.

Mais cela ne s'arrêtera pas là : Microsoft et Google investissent massivement dans l'IA pour donner à OpenAI une chance de gagner de l'argent. L’appel du clairon est lancé pour que les entreprises s’automatisent, sous peine de n’avoir aucune chance de survivre – et encore moins de prospérer – dans une situation économique instable.

Le message est clair : l’automatisation basée sur l’IA touche tous les secteurs et tous les secteurs – et il incombe à chacun de s’adapter, d’automatiser ou de se laisser distancer.

Créer des startups devient de plus en plus difficile

2023 est bien entamée, et la compétition est bec et ongles entre startups pour garder une longueur d’avance. Les entreprises dépensent des centaines de milliards en IA, et cette demande ne fera qu’augmenter dans les années à venir.

L'écart se creuse constamment entre les entreprises qui investissent dans leur avenir grâce à l'IA et celles qui ne le font pas – et la transformation numérique provoquée par la destruction créatrice et la concurrence acharnée entre les entreprises provoquera inévitablement un changement sismique de paradigme économique dans le monde entier, à mesure que l'économie mondiale se produit. égratigne le potentiel de l’IA.

Et cette possibilité est à la portée de tous, y compris des petits et moyens entrepreneurs, de créer des solutions, des produits et des services sans connaissances préalables en programmation. Les outils sont là, et les outils sont maintenant.

L'importance de l'IA et de l'automatisation

Nous ne pouvons pas sous-estimer l'importance de l'IA et de l'automatisation , ni la manière dont elles démocratisent les opportunités et la puissance de ces nouvelles technologies dans tous les domaines, y compris le SaaS, et les rendent accessibles à un public plus large.

Ils permettent à un large éventail d'utilisateurs d'atteindre leurs objectifs personnels et professionnels et de résoudre des problèmes.

Par exemple, les plates-formes de développement sans code tirant parti de l’IA permettent aux entreprises de créer des outils de type glisser-déposer pour créer rapidement des solutions logicielles sans le savoir-faire en matière de codage requis – ni les dépenses financières – qu’il aurait fallu autrefois.

La même technologie permet aux individus d’utiliser l’IA pour créer du contenu, coder, traduire et traiter des données et piloter la transformation numérique de leurs bases de données.

Dans le cas des plates-formes de développement sans code, elles permettent aux développeurs et aux non-développeurs de mettre leurs produits directement sur le marché en un temps record, en raccourcissant le processus d'amorçage afin qu'ils puissent construire et développer rapidement et finalement créer des solutions entièrement fonctionnelles sans connaissances en codage. un prérequis difficile (mais un plus indéniable).

Pas de SaaS, pas de progrès

Quel est le lien avec le Software-as-a-Service (SaaS) ?

Le SaaS est généralement un modèle de fourniture de logiciels sous licence dans lequel les applications sont hébergées sur des serveurs externes via un fournisseur de services cloud ou un logiciel Web. Ils fournissent des logiciels à leurs utilisateurs finaux via l'infrastructure du World Wide Web, hébergés, gérés et maintenus sur des serveurs.

60 % des entreprises américaines utilisent le SaaS pour économiser les coûts initiaux d'installation de logiciels et de matériel, ce qui se traduit par d'énormes économies par rapport à la configuration traditionnelle sur site.

En fin de compte, le SaaS permet aux petites et moyennes entreprises d'accéder à des solutions logicielles hautes performances à la demande et à des coûts nettement inférieurs.

Il n'est pas surprenant que les plateformes SaaS fassent désormais partie intégrante du processus de numérisation de chaque entreprise – et maintenant que l'accès à ces plateformes est à la portée de tous, il n'y a aucune raison de ne pas le faire.

Pas de SaaS en 2023 ? Pas de progrès.

Tirer parti des plates-formes d'IA SaaS pour maximiser l'efficacité de l'entreprise

Le SaaS commence à s’engager dans la marche inexorable vers l’IA et l’apprentissage automatique – juste au moment où l’intérêt du grand public et des investisseurs commence à s’éveiller.

Et comme les solutions SaaS jouent déjà un rôle essentiel dans la création de synergies, l’amélioration de l’évolutivité et de l’efficacité et l’automatisation des opérations répétitives et fastidieuses pour offrir aux utilisateurs et aux clients une expérience plus personnalisée et plus sur mesure, l’IA et le ML s’annoncent rapidement comme la prochaine frontière du secteur. une technologie qui fera passer l’efficacité des entreprises à un niveau supérieur.

L’automatisation du marketing, la gestion de la relation client et les délais de mise sur le marché pourraient en bénéficier énormément.

Parce qu’elles peuvent accroître l’efficacité, automatiser les opérations fastidieuses et fournir aux clients des informations précieuses, l’IA et le ML deviennent de plus en plus cruciaux pour les organisations SaaS.

Plusieurs éléments des entreprises SaaS, notamment la gestion de la relation client, l'automatisation du marketing, le développement de produits et la personnalisation, peuvent bénéficier de l'IA et du ML.

L’IA fournit déjà des résultats de meilleure qualité et plus précis que jamais – grâce aux chatbots alimentés par l’IA qui permettent aux sociétés de services bancaires et financiers d’économiser de l’argent qui autrement aurait été transféré à un autre centre de coûts.

Malgré les coûts initiaux, l’IA a un immense potentiel pour réaliser des économies globales liées aux perturbations, à l’évolutivité et à l’adaptabilité face à une dynamique de marché en évolution rapide.

Les solutions, produits et services d'IA SaaS sans code peuvent être déployés à la demande par glisser-déposer, ce qui en fait la pointe absolue de l'innovation dans les années à venir.

Et nous avons à peine effleuré la pointe de l’iceberg.

Médias payants grâce à l'IA pour maximiser l'efficacité du marketing

Mes équipes ont exploité l'IA pour augmenter l'efficacité de nos publicités au cours des dernières années. Les plates-formes publicitaires intègrent l'apprentissage automatique et l'IA directement dans leurs propres systèmes de gestion des enchères, mais l'optimisation des médias sur les réseaux publicitaires présente des limites.

Mon équipe combine également plusieurs objectifs qui ne sont pas toujours aussi efficaces à gérer directement via les plateformes publicitaires.

C'est pourquoi je me suis efforcé de trouver le bon partenaire et la bonne solution d'IA pour les publicités. L'un de mes favoris a été la gestion des publicités IA fournie via Tailwind . J'utilise leurs fonctionnalités depuis des années grâce à une solution d'entreprise qu'ils ont acquise ; ils donnent désormais vie à cette même capacité aux entreprises de toutes tailles.

Je suis ravi d'utiliser leur nouvelle création d'annonces IA dans une prochaine version bêta. Ils proposent également une génération de contenu IA axé sur le marketing des petites entreprises et directement intégré aux flux de travail via Ghostwriter de Tailwind.

Comment le Ghostwriter de Tailwind peut aider les entreprises

Ghostwriter, un assistant d'écriture basé sur l'IA, est un excellent exemple de solution SaaS d'IA qui peut aider les petites et moyennes entreprises à prospérer sur ce marché en évolution rapide.

En simplifiant et rationalisant le processus de création de contenu, Ghostwriter offre plusieurs avantages :

1. Économies de coûts et efficacité : Ghostwriter permet aux entreprises d'économiser du temps et des ressources en automatisant la génération de contenu, leur permettant ainsi de se concentrer sur d'autres tâches critiques et de réduire les frais généraux.

   
   

2. Cohérence et engagement : cet outil d'IA aide les entreprises à maintenir une image de marque cohérente et à créer un contenu captivant qui résonne avec leur public cible, conduisant à un engagement plus élevé et à de meilleurs taux de conversion.

   
   

3. SEO amélioré : Ghostwriter aide à optimiser le contenu pour les moteurs de recherche en suggérant des mots-clés, des expressions et des structures de contenu idéales pour améliorer le classement des moteurs de recherche.

   
   

4. Mise à l'échelle de la production de contenu : à mesure que les entreprises se développent, Ghostwriter leur permet de faire évoluer leur production de contenu sans personnel supplémentaire, générant ainsi un large éventail de types de contenu pour répondre efficacement à leurs demandes.

   
   

5. Créativité et innovation améliorées : en tirant parti des suggestions générées par l'IA, les entreprises peuvent surmonter le blocage de l'écrivain, acquérir de nouvelles perspectives et développer des idées de contenu innovantes pour se démarquer de leurs concurrents.

   
   

6. Collaboration rationalisée : Ghostwriter facilite la collaboration entre les membres de l'équipe en fournissant une plate-forme centralisée pour la création, la révision et l'édition de contenu, garantissant des flux de travail fluides et une cohérence.

Plus important encore, le Ghostwriter de Tailwind est un « AIaaS » spécialisé. Bien sûr, les plates-formes d’IA générales peuvent très bien effectuer diverses tâches, mais un SaaS d’IA spécialisé peut en faire bien mieux une particulière.

Dans le cas de Ghostwriter, il s’agit de rédaction.

Mais avec autant d’options de marché, comment choisir celle qui convient le mieux à votre entreprise ?

Choisir une plateforme IA SaaS

Choisir une plate-forme SaaS basée sur l'IA pour rationaliser votre entreprise n'est pas une question de rire. Examinons les facteurs à prendre en compte, les étapes à suivre et les erreurs à éviter lors du choix de celui qui répond aux besoins de votre entreprise.

Facteurs à considérer

De nombreuses plates-formes IA SaaS valent la peine d’être essayées, mais elles ne sont pas toutes créées égales. Inutile de dire que vous devez prendre en compte certains facteurs avant de choisir, d'acheter et de mettre en œuvre une plateforme IA SaaS pour votre entreprise.

• Le premier est l’évolutivité . À mesure que votre entreprise se développe, le nombre d'utilisateurs et le volume de données avec lequel vous travaillez évoluent également. Vous souhaiterez garantir une disponibilité 24h/24 et 7j/7 sans retard afin que votre plate-forme ne soit pas sujette à la latence ou aux pannes.

• Ensuite, la facilité d'intégration . En fonction des besoins de votre organisation, vous souhaiterez une certaine profondeur d'intégration avec l'infrastructure, les applications, les services et les données existants de votre entreprise. Les intégrations peuvent être complexes et vous souhaiterez que votre solution soit aussi simple à intégrer à votre configuration.

• Dans quelle mesure votre SaaS est-il personnalisable ? Puisqu’il n’existe pas de solution universelle, vous n’obtiendrez peut-être pas les résultats optimaux avec ce que vous achetez. Par conséquent, il est important d’en choisir un offrant les fonctionnalités, les performances et les intégrations dont vous avez besoin – et uniquement les fonctionnalités dont vous avez besoin.

• Enfin, le prix . Les startups, les bootstrappers et les solopreneurs peuvent ne pas avoir besoin de la solution la plus coûteuse pour répondre à leurs besoins, tandis que d'autres grandes entreprises peuvent avoir besoin d'un service prêt à l'emploi. Par conséquent, vous souhaiterez en choisir un qui offre un bon rapport qualité-prix et les objectifs que vous souhaitez atteindre en l’utilisant.

Avant de prendre cet engagement, voici les étapes à suivre pour déterminer quelle plateforme fonctionnera pour vous.

Étapes à suivre

Avant de choisir un fournisseur de plateforme IA SaaS, vous devez avoir une idée claire de ce dont votre entreprise a exactement besoin et que la plateforme elle-même correspond à vos objectifs. Vérifiez que leurs fonctionnalités et outils sont ceux que vous utiliserez réellement et que le modèle de tarification est adapté à vos besoins budgétaires.

Une fois que vous avez limité votre recherche à quelques options et alternatives, déterminez dans quelle mesure cela est financièrement réalisable. Assurez-vous d'obtenir la meilleure offre avant de vous engager et faites preuve de diligence raisonnable en recherchant et en comparant la variété de plates-formes IA SaaS à votre connaissance.

De nombreuses plates-formes IA SaaS dignes de ce nom proposeront des versions de démonstration et d'essai gratuites avant de vous engager dans un accord plus long dont il peut être plus difficile de sortir.

Erreurs à éviter

De même, il y aura des pièges lors de l’utilisation d’une plate-forme IA SaaS et de la séparation du marketing de la réalité. Voici quelques erreurs courantes que les propriétaires d’entreprise et les décideurs commettent souvent lorsqu’ils en choisissent une :

• S'engager trop vite, trop tôt . Ne vous laissez pas pousser à vous engager, aussi attrayant soit-il. Une bonne affaire aujourd’hui est une bonne affaire demain – et il est souvent payant de maintenir le cap, d’évaluer minutieusement la plateforme et de terminer le processus d’évaluation avant de s’engager. Vérifiez qu’il n’y a pas de fonctionnalités inutiles ou de verrouillages plus longs que ce dont vous avez réellement besoin.

• Ne souscrivez à aucun forfait que vous n'avez pas testé . Il n'y a aucune raison de ne pas tester vos plateformes potentielles. Beaucoup d’entre eux proposent des environnements sandbox sur lesquels tester avant de les mettre en œuvre. Cela garantira que la plate-forme SaaS vous offre les fonctionnalités et les avantages dont vous avez réellement besoin. De même, vous devez vous assurer de ne pas payer trop cher pour une solution premium lorsque tout ce dont vous avez besoin est disponible avec une option bas de gamme ou même gratuite.

• Mise en place et oubli . Obtenir une plateforme IA SaaS n’est pas une tâche ponctuelle que vous définissez et oubliez. Cela ressemble plus à entretenir un jardin dans le sens où vous devez rester au courant et vous assurer que chaque partie de votre jardin est bien entretenue, ce qui signifie que vous devez surveiller vos performances et vos efforts. Analysez ce qui peut être amélioré, mesurez tout avec des données et vérifiez qu'ils correspondent à vos indicateurs de performance clés.

• Pas de SOP ni d'intégration d'équipe . Vous pouvez disposer de la dernière solution IA SaaS pour votre entreprise avec toutes les fonctionnalités premium, mais cela ne signifiera pas s'accroupir à moins que votre équipe ne l'adopte et ne l'utilise dans ses tâches quotidiennes. Certes, il n'est jamais facile d'inciter les membres d'une équipe à utiliser de nouvelles technologies sans un petit coup de pouce, mais la seule façon d'obtenir un retour sur investissement en utilisant ces nouvelles technologies est d'obtenir l'adhésion de l'ensemble de l'entreprise. Il en va de même pour l’établissement de procédures opérationnelles standard et d’un manuel comprenant les meilleures pratiques.

• Foncez vers le choix final . Lors du renouvellement de contrats ou de l'achat d'un service, il est souvent tentant d'accepter l'offre du premier fournisseur après sa première salve de vins et de dîners. Mais comme le dit le vieil adage, la hâte produit du gaspillage – et se précipiter dans sa décision finale est un moyen sûr de se tromper sur les prix. Essayez au moins plusieurs fournisseurs et recevez des offres avant de prendre la décision finale. Vous ne perdrez rien avec beaucoup de prudence avant de vous engager. Cela vous aidera à éviter de payer trop cher pour des fonctionnalités ou des modules complémentaires dont vous n'avez pas réellement besoin.

Faire en sorte que tout fonctionne ensemble

Il est maintenant temps de tout mettre en place : quelles sont les meilleures pratiques qui garantiront le succès de la mise en œuvre de votre plateforme IA SaaS ? Voici trois conseils.

Où l’IA et l’automatisation peuvent-elles être appliquées ?

Le véritable défi consiste à déterminer comment et où vous pouvez utiliser l'IA SaaS pour vous aider à atteindre vos objectifs immédiats. Il est important de se rappeler que même si les plateformes IA SaaS réduisent la charge de travail dans de nombreux départements, elles ne constituent pas une solution miracle que tout le monde devrait utiliser.

Posez-vous les questions suivantes en tant que propriétaire d'entreprise ou de processus directement impliqué dans la décision :

• Quel problème essayez-vous de résoudre ?
• Quel niveau de gestion de projet cela nécessitera-t-il ?
• Comment la plateforme s’intègre-t-elle dans le contexte de l’architecture d’entreprise ?
• La plateforme est-elle suffisante pour résoudre le problème ?
• La plateforme est-elle un choix stratégique qui générera de la valeur à long terme ?

Élaborer une stratégie et s’y tenir

Définir une stratégie et une feuille de route pour y parvenir. Définissez les étapes concrètes que vous devez suivre pour intégrer de manière transparente l’IA dans votre entreprise, et incluez des jalons et des indicateurs de performance clés ainsi qu’un calendrier pour leur réalisation.

Mais n’oubliez pas non plus d’introduire les changements progressivement et d’effectuer des tests d’acceptation continus par les utilisateurs. Cela vous aidera à détecter et à étouffer les problèmes dans l’œuf avant la mise à l’échelle.

Créer une culture d'innovation et d'apprentissage

Une fois que vous avez mis en œuvre la solution souhaitée, itérez et innovez constamment, et inculquez cette culture pour garantir que votre entreprise reste à l'avant-garde des changements.

Cela vous aidera à identifier et à créer des solutions pour les domaines qui nécessitent des améliorations tout en garantissant qu'elles restent alignées sur les objectifs de l'entreprise.

Testez et brisez constamment les modèles : rappelez-vous que l'IA apprend mieux lorsque vous interagissez souvent avec elle, il est donc primordial de continuer à tester pour qu'elle continue de fonctionner au mieux. Garder l’état d’esprit de l’apprenant fait partie du cours.

Répondre aux objections et aux préoccupations courantes

Il est facile d’appréhender la crainte que l’IA ne nous supplante bientôt dans nos emplois et ne nous rende tous redondants – avec KPMG suggérant que jusqu’à 20 % des emplois dans le secteur des technologies financières devraient potentiellement être remplacés par l’IA dans les années à venir. années?

Mais les craintes sont largement exagérées et les statistiques prétendument accablantes sont faussées pour brosser un tableau trompeur.

Vous voyez, tout se résume à la façon dont vous envisagez de mettre en œuvre la plate-forme en question – si vous voulez qu'elle automatise les fruits à portée de main, c'est ce qu'elle fera. Si vous souhaitez l'utiliser comme outil polyvalent dans votre arsenal, ce sera ce qu'il sera.

Voici comment répondre aux objections et préoccupations les plus courantes concernant la mise en œuvre de l’IA dans votre organisation.

Éducation et formation

Avec les progrès de l’IA, les utilisateurs doivent rester au courant des tendances émergentes et des mises à jour technologiques. Cet objectif est réalisable en favorisant les initiatives de formation continue, de formation et de perfectionnement. Les bootcamps, les cours en ligne et les cours spécialisés visent tous à combler le déficit de connaissances inhérent à l'adoption de nouvelles technologies.

Prise de décision collaborative

L’IA ne fonctionnera pas en vase clos – et ces solutions fonctionnent mieux lorsqu’elles exploitent les atouts des humains et des machines. C’est parce que l’IA n’excelle pas dans les tâches nécessitant de la créativité et un esprit critique. Lorsque les employés acquièrent une expérience pertinente en matière de prise de décision collaborative, de résolution de problèmes et de communication, ils restent pertinents dans le contexte des changements qu’apportera l’IA.

Communication et transparence

De nombreux mythes sur la façon dont l’IA remplacera les employés sont largement infondés ou exagérés – et bon nombre de ces craintes peuvent être apaisées par une communication et une transparence constantes. L’IA est en fin de compte un outil et non le processus lui-même.

Il est important de communiquer le pourquoi et le comment de l'IA dans votre organisation, de rester transparent sur son utilisation et de souligner son rôle en les aidant à exécuter des tâches complexes avec une précision extrême plutôt que de perdre du temps avec des processus manuels.

Conclusion

L’intelligence artificielle va bouleverser le paysage commercial moderne dans tous les secteurs, y compris le SaaS.

Lorsque le SaaS est combiné à l'immense potentiel de l'IA, il donne aux entreprises la possibilité de tirer le meilleur parti de leur investissement en obtenant des informations plus approfondies et à valeur ajoutée à partir de leurs données, en automatisant et en personnalisant les produits, solutions et services, et en dynamisant les ressources humaines. capacité inouïe.

Les grands et petits acteurs de tous les secteurs se lancent rapidement dans cet espace, et les observateurs du secteur prédisent une croissance exponentielle dans les années à venir.

Avec l’IA et le no-code, le SaaS connaîtra la même révolution qui a transformé le commerce électronique en un poids lourd mondial – dans le sens où c’est quelque chose que tout le monde peut littéralement faire. En particulier, les bootstrappers solos ou les propriétaires d’entreprise possédant un minimum de connaissances techniques peuvent les utiliser pour commercialiser leurs idées plus rapidement.

Le nombre d’outils SaaS d’IA sans code actuellement disponibles – et ceux qui le seront sûrement cette année – sera écrasant. Êtes-vous prêt pour cela?

A propos de l'auteur

Lomit Patel est le directeur de la croissance de Tynker, une plateforme edtech leader de la maternelle à la 12e année qui a aidé plus de 100 millions d'enfants à apprendre à coder. Il a déjà fait évoluer des startups comme Roku, TrustedID, Texture et IMVU. Il est conférencier, conseiller et auteur de Lean AI, qui fait partie de la série à succès « The Lean Startup » d'Eric Ries.

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