Révolutionner l'IA : io.net et Aptos Labs ouvrent la voie à l'innovation décentralisée

Rôle d'Aptos dans l'infrastructure décentralisée

Les fondateurs d'Aptos Labs, Mo Shaikh et Avery Ching, ont lancé l'entreprise dans le but de rendre les réseaux plus faciles à utiliser et de permettre à un plus grand nombre de personnes d'accéder aux avantages de la décentralisation. La société a reçu beaucoup d’argent d’investisseurs dignes de confiance, ce qui montre qu’elle souhaite sérieusement créer un paramètre de blockchain facile à utiliser et qui fonctionne bien.

Afin de s'adapter et d'améliorer la vitesse tout en offrant des protections aux utilisateurs, Aptos, une blockchain de couche 1 de nouvelle génération, utilise des technologies révolutionnaires et le langage de programmation Move. Cette nouvelle invention représente une avancée significative dans le processus de combinaison de la technologie blockchain avec l’intelligence artificielle, dans le but ultime de redéfinir l’environnement technologique.

Explorer les capacités de BC8.ai sur le réseau Aptos

io.net, une société spécialisée dans le traitement GPU décentralisé, s'est associée à Aptos Labs pour étendre ses opérations sur Aptos. Cette alliance vise à décentraliser l'accès aux composants essentiels de l'intelligence artificielle (IA) en réduisant les coûts informatiques et les besoins de stockage, rendant ainsi l'apprentissage automatique plus accessible et abordable. Grâce à cette collaboration, les produits et innovations d'intelligence artificielle (IA) d'io.net bénéficieront des capacités de sécurité, de vitesse et de performances d'Aptos.

Actuellement, le système d'intelligence artificielle générative connu sous le nom de BC8.ai, qui est un produit d'io.net, fonctionne sur le réseau Aptos et est responsable de la gestion de plus de 500 000 transactions chaque jour. Il en ressort clairement que le réseau est capable de satisfaire aux exigences d’une intelligence artificielle à haut débit et à volume élevé. Ahmad Shadid, PDG d'Io.net, a souligné la nécessité d'un partenaire blockchain tel qu'Aptos pour soutenir l'innovation croissante de l'entreprise. Ceci est particulièrement important à mesure que BC8.ai et d’autres futurs produits d’inférence continuent de se développer.

Si io.net et Aptos Labs décident de collaborer à l'avenir, ils se concentreront sur le développement d'un ensemble de modèles d'intelligence artificielle et de produits d'inférence conçus pour utiliser le réseau Aptos à des fins de paiement. Cela facilitera encore davantage l’accessibilité aux technologies utilisant l’intelligence artificielle. Mo Shaikh, PDG d'Aptos Labs, a donné un aperçu de l'objectif des deux sociétés pour l'avenir, qui est de disposer d'une intelligence artificielle décentralisée et accessible.

Par exemple, un produit possible pourrait être un système de paiement piloté par l’IA qui détecte instantanément les escroqueries et démarre des opérations sécurisées sur le réseau Aptos. Ce partenariat pourrait changer la façon dont les paiements sont effectués et traités dans le monde entier en utilisant les compétences d'io.net en matière de technologie d'IA et l'infrastructure réseau d'Aptos Labs. Cette nouvelle façon d’utiliser l’IA dans les paiements les rendrait non seulement plus sûrs et plus efficaces, mais faciliterait également l’accès à ces technologies pour les entreprises et les clients.

Vision pour une IA accessible

L'établissement de ce partenariat représente une étape importante vers l'intégration de la technologie Web3 dans le domaine de l'intelligence artificielle. Dans le but de rendre l’intelligence artificielle plus responsable, évolutive et accessible aux ingénieurs et développeurs du monde entier, l’objectif est d’être atteint. Il est fortement recommandé de vous rendre sur le site io.net afin d'obtenir de plus amples informations sur les efforts en cours d'io.net et sa collaboration avec Aptos Labs.

Le réseau IO est un réseau d'infrastructure physique décentralisé de GPU géo-distribués, et io.net est responsable de la gestion des clusters de GPU déployés sur le réseau IO. Lorsqu'il s'agit d'utiliser des cas nécessitant une demande de traitement élevée et une faible latence, tels que les opérations d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique et les jeux en nuage, ce réseau, connu sous le nom d'Internet des GPU, vise à fournir aux entreprises et aux ingénieurs une gamme d'options et prix plus bas.

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