Le GTC 2023 de NVIDIA propose plus de 650 événements spéciaux, sessions et panels d'experts couvrant les technologies, les secteurs et les niveaux de compétence.  Le monde a été témoin de développements incroyables en matière d'IA au cours des 6 derniers mois. ChatGPT a bouleversé Internet avec sa capacité à imiter des documents de recherche et à fournir des réponses approfondies et apparemment intelligentes à des questions fréquemment recherchées sur Google. Grâce à ces innovations, il est évident que l'IA générative a le potentiel de révolutionner la façon dont nous créons, imaginons et concevons.  Grâce à sa capacité à générer des résultats complexes, réalistes et diversifiés, l'IA générative transforme rapidement une variété d'industries, du divertissement à la santé. L'un des principaux avantages est qu'il peut apprendre à partir de grands ensembles de données, ce qui lui permet de générer un contenu diversifié et créatif.   Prenons un exemple de génération de scénarios d'accidents potentiels basés sur l'IA pour les véhicules autonomes.  L'IA générative peut générer des pièces complètement nouvelles et originales avec une sortie d'IA fraîche et unique, qui ouvre la porte à de nombreuses applications où des données rares sont nécessaires et a un énorme potentiel pour une grande variété de cas d'utilisation. Par exemple, les véhicules autonomes (VA) doivent être capables de gérer en toute sécurité tout scénario de trafic pouvant être rencontré dans le monde réel. Cela comprend les quasi-accidents dangereux, où une manœuvre inattendue par d'autres usagers de la route dans la circulation pourrait entraîner une collision.  Cependant, développer et tester des VA dans ces types de scénarios est un défi. Les données sur les collisions dans le monde réel sont rares, et recréer de telles situations dans le monde réel est dangereux et difficile à mettre à l'échelle. NVIDIA a développé une méthode appelée STRIVE (Stress-Test Drive) pour créer un riche ensemble de scénarios d'accidents pour un planificateur AV. Le comportement du planificateur peut être amélioré en analysant où il échoue dans la simulation et en le corrigeant avant de le déployer sur la route réelle.    Pour en savoir plus sur les recherches récentes de NVIDIA qui utilisent l'IA pour générer automatiquement des scénarios d'accident dans la simulation pour des tests AV sûrs et évolutifs, regardez le    . Vidéo NVIDIA DRIVE Labs  Pour célébrer de telles percées dans les technologies et innovations de pointe, NVIDIA est sur le point d'héberger  – une conférence pour l'ère de l'IA et du Metaverse. La conférence rassemble des leaders de l'industrie, des chercheurs, des développeurs et des passionnés du monde entier et présente les dernières avancées en matière de technologie GPU et d'IA. Le fondateur et PDG Jensen Huang prononcera le discours d'ouverture à  le 21 mars à 20h30 IST, couvrant les dernières avancées en matière d'IA générative, de métaverse, de grands modèles de langage, de robotique, de cloud computing, etc.   CG 2023   CGV  Vous pouvez vous inscrire pour  gratuitement.   CGV ici  Plus de 250 000 personnes devraient s'inscrire à cet événement de quatre jours, dont plus de 650 sessions animées par des chercheurs, des développeurs et des leaders de l'industrie dans tous les domaines informatiques.  comprendra également une conversation au coin du feu avec Jensen Huang et le co-fondateur d'OpenAI Ilya Sutskever. Il y aura également des conférences de Demis Hassabis de DeepMind, d'Emad Mostaque de Stability AI et de bien d'autres.   CGV  Parmi les autres conférenciers notables, citons:   Chike Aguh, directeur de l'innovation, Département du travail des États-Unis   Soumith Chintala, chercheur, méta et créateur de PyTorch   Paul Debevec, directeur de la recherche, Netflix Eyeline Studios   Kathryn Guarini, CIO, IBM Corporation   Tony Hemmelgarn, PDG, Siemens Digital Industries Software   Sergey Levine, professeur agrégé, UC Berkeley   Thomas Schulthess, directeur, Centre national suisse de calcul intensif, ETH Zurich   Kathy Smith, artiste et professeure, USC   Ashok Srivastava, directeur des données, Intuit  L'une des caractéristiques uniques de GTC est les modules spécifiques à l'industrie qui sont organisés pour répondre aux besoins de différentes industries. Ces modules offrent un forum aux experts de divers domaines pour partager leurs expériences et leurs idées sur la façon dont la technologie GPU et l'IA peuvent être appliquées pour résoudre des problèmes du monde réel. Certaines sessions spécifiques à l'industrie devraient être présentées à  comprennent les soins de santé, la finance, la fabrication et les transports. Chaque module comprendra une série de sessions techniques et de tables rondes axées sur les défis et opportunités uniques auxquels cette industrie est confrontée.   CG 2023  Comme le démontre l'ascension fulgurante de ChatGPT, l'IA générative peut libérer l'énorme potentiel des entreprises, des équipes et des individus. La manière dont l'IA générative ouvre la voie à l'avenir sera un sujet clé chez GTC - du texte conversationnel à la création de mondes virtuels à partir d'images. Voici une liste des conférenciers clés et des sessions passionnantes prévues cette année :  : Rejoignez cette conversation pour en savoir plus sur l'avenir de l'IA.   Fireside Chat avec le fondateur et PDG de NVIDIA Jensen Huang et Ilya Suskever d'OpenAI  : Dans cette conversation au coin du feu, Scott Belsky, directeur produit chez Adobe, et Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée en apprentissage profond chez NVIDIA, discuteront de l'impact puissant et de l'orientation future de l'IA générative.   Comment l'IA générative transforme le processus créatif  : Découvrez comment l'IA générative permet aux entreprises d'améliorer leurs produits et services. Bryan Catanzaro de NVIDIA discutera des développements significatifs de l'IA générative et partagera des cas d'utilisation célèbres conduisant à des applications productives de pointe.   L'IA générative démystifiée  : Écoutez l'artiste multimédia Refik Anadol, ainsi que les conservateurs du Musée d'art moderne Michelle Kuo et Paola Antonelli, qui expliqueront comment l'IA a contribué à transformer les archives de données du légendaire musée d'art moderne de New York en une œuvre d'art en temps réel - le premier du genre dans un grand musée d'art.   Générer des chefs-d'œuvre modernes : les rêves du MoMA deviennent réalité  : Découvrez des exemples d'utilisation des derniers outils génératifs dans la mode et écoutez des experts parler de leurs expériences dans la construction d'une pratique basée sur l'IA.   Comment l'IA générative va transformer l'industrie de la mode  : Découvrez comment Sony Pictures Animation utilise l'IA générative pour améliorer les processus de pré-production créative et de narration.   Technologie émergente dans la pré-production d'animation  : Découvrez quelques-uns des derniers travaux de NVIDIA sur les modèles d'IA générative pour la création de contenu et de scènes 3D et découvrez comment ces outils et ces recherches peuvent aider les artistes 3D dans leurs flux de travail.   3D par IA : comment l'IA générative facilitera la construction de mondes virtuels  promet d'être un événement unique passionnant pour tous ceux qui s'intéressent aux dernières avancées de la technologie GPU et de l'IA. Avec des discours d'ouverture des meilleurs dirigeants de NVIDIA, des sessions techniques et des ateliers, des pistes spécifiques à l'industrie, des démonstrations et des expositions, et des opportunités de réseautage, cette conférence de premier plan a quelque chose pour tout le monde.   CG 2023     Inscrivez-vous à NVIDIA   CGV ici gratuitement et découvrez un contenu plus inspirant, des sessions dirigées par des experts et un discours d'ouverture incontournable pour accélérer le travail de votre vie.

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NVIDIA GTC 2023 : l'avenir de l'IA générative est arrivé

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