Lorsque vous recherchez une application ou un site Web, savez-vous ce que vous voulez vraiment ?
Lorsque vous tapez un mot ou une phrase dans la barre de recherche, pouvez-vous imaginer exactement ce dont vous avez besoin ? Ou espérez-vous que le logiciel de recherche va trier ces détails lexicaux en fonction des mots-clés cibles et des termes associés dans votre requête en anglais simple ?
Peut-être que l'une des recherches associées suggérées vous aidera ?
La similarité sémantique - des mots qui ont un sens apparenté - est un moyen de faciliter votre recherche du bon élément.
En termes de linguistique, nous parlons ici des relations sémantiques entre les mots anglais plutôt que des mots isolés.
Avec le contexte et la profondeur supplémentaires fournis par la sémantique, un moteur de recherche peut saisir plus clairement ce que vous recherchez - ce que vous voulez vraiment, votre véritable intention - puis commencer à analyser les relations sémantiques pour suggérer avec précision vos résultats de recherche.
Selon l'expert SEO Semrush , un exemple de mot-clé sémantiquement lié pour quelque chose comme "volume de recherche" serait "recherche de mots-clés" ou "marketing en ligne". Ces paires de mots sont conceptuellement liées mais ne sont pas des synonymes.
Voici un exemple de base de commerce électronique : vous voulez de nouvelles chaussures de haute qualité pour la salle de sport. Vous entrez "chaussures de sport" dans la barre de recherche.
Dans un scénario de vente au détail en ligne, les mots-clés sémantiques pour cela peuvent inclure des mots similaires tels que « chaussures de sport », « baskets », « chaussures [de marque] », « baskets » et « chaussures de course ».
Vos résultats de recherche viseraient la cible perçue, et vous pourriez également voir apparaître une bannière de marketing de contenu faisant la promotion des meilleures chaussures de sport.
Vous pouvez cliquer sur la bannière et, après avoir lu les avis des clients satisfaits, mettre une paire de chaussures recommandée dans votre panier, mais continuer à naviguer.
Les gens sont habitués à la commodité d'expériences fluides en ligne. Quelle que soit la formulation de la requête de recherche d'un utilisateur, il s'attend à ce que la fonctionnalité de recherche comprenne ses intentions dès le départ.
Tout le monde sait que les mots-clés spécifiques sont un moyen crucial pour les entreprises en ligne d'aider les gens à trouver des articles. C'est le cas depuis des années, car les moteurs de recherche "traditionnels" associent fidèlement les mots et expressions aux pages contenant ces mots et expressions spécifiques.
L'ensemble du domaine de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) est né de la nécessité d'aider les entreprises à inclure les bons mots clés dans le contenu afin que leur contenu se classe et apparaisse plus haut sur les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) de Google.
Dans le cadre de la mise en place d'une stratégie SEO, les entreprises ont pris l'habitude d'optimiser les mots clés SEO. Et les consommateurs se sont habitués à saisir simplement des mots-clés et à sélectionner les meilleurs résultats de recherche pour localiser le contenu souhaité.
En ce qui concerne les mots-clés, le rôle de Google est, bien sûr, toujours le premier point de données. Il y a dix ans, Google a modifié son algorithme - la mise à jour s'appelait Hummingbird - pour mieux refléter l'intention de recherche.
Avant Hummingbird, il était possible pour les fournisseurs de contenu de surcharger leur texte avec un seul mot-clé pour impressionner de manière fiable les moteurs de recherche de Google (les bots parcourant le Web et déterminant le classement SERP).
Ce « bourrage de mots clés » a réussi à conduire les gens vers des sites, qui étaient malheureusement peuplés de contenus difficiles à lire et de mauvaise qualité.
La facilitation sémantique des mots-clés était désespérément nécessaire.
En fournissant une poignée de mots secondaires sémantiquement liés ( différents de l'indexation sémantique latente - mots-clés LSI), vous pouvez donner à Google un contexte plus richement défini pour vos pages Web, ce qui, pour les consommateurs, améliore à la fois les expériences de recherche et de lecture.
Les mots clés sémantiques répondent à un besoin pressant. En incorporant des mots-clés sémantiquement liés dans votre fonctionnalité de recherche, vous pouvez donner à votre algorithme de recherche un contexte supplémentaire sur la signification des mots et la manière dont ils sont liés.
En utilisant la relation sémantique pour établir des liens significatifs entre les mots et les phrases, un algorithme peut interpréter le contenu de manière plus holistique.
Cela signifie que vous pouvez aider les visiteurs du site ou les utilisateurs de l'application à naviguer rapidement vers les pages de contenu et de produit qu'ils souhaitent sans trop ruminer sur ce qu'ils veulent vraiment et peut-être réessayer leurs termes de recherche.
L'utilisation de mots-clés sémantiques présente également un autre avantage. Connaissez-vous les mots que votre public cible saisit généralement dans le champ de recherche de votre site ou de votre application ?
Vous pouvez ajouter ces mots - ainsi que les mots qui leur sont sémantiquement connectés - à vos pages de produits et peut-être au contenu promotionnel que vous diffusez.
Les mots clés sémantiques doivent donc jouer un rôle crucial dans votre stratégie pour garantir que tout votre contenu, des pages de produits aux articles de blog, est optimisé pour s'aligner sur le comportement, les tendances et l'intention de vos utilisateurs.
Avec la recherche sémantique prise en compte, vous pouvez fournir de meilleurs résultats de recherche et de meilleures recommandations , offrant à vos visiteurs des expériences personnalisées qui les impressionnent et leur donnent envie de revenir.
Alors, comment fonctionne cette magie de la recherche sémantique ? Et plus important encore, en tant que détaillant en ligne, comment pouvez-vous optimiser les mots-clés, y compris les mots-clés sémantiques, pour la recherche de votre site ou de votre application ? Pour comprendre pourquoi les mots-clés sémantiques sont si essentiels, il est bon de savoir ce qui fait une recherche de qualité.
Regardons ce qui se passe quand une recherche se passe bien et ce qui se passe quand elle ne se passe pas.
À la fois sur Google et sur les sites des entreprises individuelles, vous ne réalisez peut-être pas à quel point les moteurs de recherche doivent accomplir.
Qu'il s'agisse de la saisie semi-automatique de termes en temps réel lors de la saisie d'une requête ou de l'algorithme de recherche traitant une requête vague comme "casque de qualité" et proposant une sélection d'écouteurs cinq étoiles à la pointe de l'industrie, avec une recherche compétente, les acheteurs deviennent les acheteurs qui réussissent et les clients fidèles, les conversions augmentent et les ventes peuvent monter en flèche.
Dans une récente enquête auprès des entreprises qui ont investi dans la recherche, plus de la moitié ont indiqué que la recherche était un puissant moteur de revenus.
Et si ça ne marche pas comme ça ? Par exemple, imaginez un acheteur saisissant «casque de qualité supérieure» dans le champ de recherche d'un grand site de commerce électronique.
Ce que le consommateur ne sait pas, parce qu'il ne fait pas de recherche de mots-clés ou ne comprend pas l'image complète des paramètres de recherche, c'est qu'en plus de certaines marques haut de gamme, le magasin propose une marque bon marché appelée Quality Headphones.
La fonctionnalité de recherche sur le site ou l'application de cette entreprise est assez lamentable. Il n'a pas été optimisé avec des mots-clés sémantiques pour aider à faire la distinction entre les mots de requête saisis et la signification qui les sous-tend.
Interprétés littéralement, les résultats de la recherche se limitent aux écouteurs fabriqués par Quality Headphones, y compris ceux à bas prix, mais aussi aux "sujets connexes" - d'autres appareils électroniques fabriqués par Quality Headphones, notamment des haut-parleurs, des autoradios et même des écrans d'ordinateur portable.
Oops. Dans le monde réel, où une expérience utilisateur positivement parfaite est essentielle au succès de l'entreprise, ce niveau de manque à gagner ne volera pas.
Si un acheteur dans un magasin physique se voyait montrer des écouteurs de mauvaise qualité après avoir demandé des écouteurs haut de gamme, il quitterait probablement les lieux avec exaspération.
Il en va de même pour un site Web ou une application : nous sommes habitués à ce que la fonctionnalité de recherche prédise avec précision ce que nous voulons dire lorsque nous saisissons des requêtes de recherche.
Présenté avec des résultats de recherche « stupides », un acheteur peut rapidement « abandonner le magasin » et aller quelque part où la recherche n'est pas un voyage dans un terrier de lapin.
Combien de dégâts une expérience de recherche insatisfaisante peut-elle infliger ? Beaucoup. Google indique que82 % des personnes éviteront le site Web d'une entreprise après une mauvaise expérience de recherche.
Alors qu'une mauvaise recherche est une gêne au niveau individuel, c'est un signal d'alarme au niveau de l'entreprise. Google ajoute que l'abandon de la recherche coûte aux détaillants dans le monde plus de 2 000 milliards de dollars par an ; aux États-Unis, cela représente plus de 234 milliards de dollars.
Donc, se tromper de recherche peut être monumental. Bien sûr, le revers de la médaille est que le fait d'obtenir la bonne recherche pour vos utilisateurs ou acheteurs peut avoir un impact considérable sur les statistiques de votre site ou de votre application .
Les considérations sémantiques sur les mots clés sont essentielles pour fournir des expériences de recherche de qualité, mais attendez, il y a plus. Voici trois avantages de l'incorporation de mots-clés liés sémantiquement :
Ils offrent des expériences personnalisées.
Imaginez qu'il y ait une tendance réémergente pour la musique de guitare rock qui soit populaire sur les réseaux sociaux. Et, comme par le passé, chaque enfant de Brooklyn à Portland veut potentiellement des baskets Converse.
En tant qu'entreprise de commerce électronique, vous pouvez utiliser "baskets Converse" comme mot-clé littéral. Cependant, vous voudrez peut-être donner à cette phrase clé principale le statut de mot clé principal, mais également la compléter avec une liste de mots et de phrases comme « chaussures de groupe de rock » et « baskets branchées à la mode ».
Disons que vous êtes un enfant qui cherche sur Google des "baskets Converse". Vous ne savez peut-être pas ce que vous voulez vraiment ; vous naviguez peut-être. Vous pourriez même être un parent désemparé essayant de surprendre votre fan de musique adolescent avec un cadeau d'anniversaire bien-aimé.
Vous pouvez commencer par une vague liste de mots-clés, en recherchant "des baskets cool", des "chaussures hipster" ou "quelles baskets les adolescents portent-ils aujourd'hui ?".
Si l'entreprise a intégré des mots-clés sémantiques au maximum, vous pourriez vous retrouver sur une page de destination qui fait la promotion de ces baskets à la mode.
Imaginez maintenant que vous êtes un marchand de commerce électronique. L'historique de recherche et d'achat d'un client qui revient indique un intérêt pour Converse. Ils ont lu votre article de blog sur les chaussures cool pour la scène rock.
Lorsqu'ils parcourent les chaussures, ils voient des invites telles que "Les personnes qui ont acheté cet article achètent également" et "Articles similaires". Ils sélectionnent un modèle et une taille et vérifient.
Des achats rapides, fluides et personnalisés sont au cœur de l'expérience client d'aujourd'hui.
Que vous utilisiez l'IA avec traitement du langage naturel (NLP) pour recommander des produits pertinents à des clients potentiels ou que vous utilisiez des algorithmes de recherche intelligents qui fournissent des résultats incroyablement personnalisés, les consommateurs s'attendent à des expériences contextuelles précises à la volée et vous connaissez leurs préférences de marque.
La bonne nouvelle? Vous pouvez répondre (ou battre) ces attentes. Et avec des mots-clés sémantiques, vous pouvez atteindre un public plus large - un groupe plus large de personnes qui peuvent effectuer une recherche en saisissant différents mots cibles.
Voici trois façons de fournir les bons mots clés sémantiquement liés aux besoins de vos utilisateurs :
Félicitations, vous êtes maintenant au courant des mots-clés sémantiquement liés qui ont un impact sur la qualité des résultats de recherche.
L'intégration de considérations de mots clés sémantiques dans votre recherche et votre contenu peut vous aider à gagner des utilisateurs ou des acheteurs en leur montrant les résultats les plus pertinents, ce qui, en fin de compte, augmente votre retour sur investissement.
Chez Algolia, comme nos clients peuvent en témoigner , nous pouvons vous aider. Nous fournissons une recherche sémantique évolutive et sécurisée au niveau de l'entreprise . À la pointe de la technologie de recherche vectorielle , nous exploitons une recherche sémantique éprouvée basée sur l'apprentissage automatique pour générer des expériences utilisateur enrichissantes.
Nous sommes prêts à vous aider :
Laissez vos chercheurs découvrir de nouvelles choses intéressantes
Êtes-vous prêt à découvrir comment une recherche qui intègre des mots-clés sémantiques peut entraîner un changement significatif de vos résultats ? Contactez-nous aujourd'hui.